餐廳資料分析：將實用見解轉化為實際行動的方法

維持餐廳的成果就宛如高空走繩索一般。在利潤微薄的情況下，平衡各種營運需求免不了小心翼翼。您必須快速應對遇到的變動，像食品成本上升、勞動力突然短缺或突如其來的大量訂單，才能重拾利潤與成本的平衡。

追蹤和管理這些變因並不容易。不過，有了餐廳資料分析解決方案，就能讓您的工作容易些。本文章將介紹餐廳資料分析的基本內容，包含：

• 餐廳資料分析是什麼？
• 餐廳資料的類型
• 收集餐廳資料的方式
• 貴企業運用餐廳資料分析的 6 種方法
• Uber Eats 的資料分析可如何為貴企業帶來價值

餐廳資料分析是指分析餐廳所有成效與營運資料的過程，藉此獲得實用見解。善用餐廳資料分析，您可以瞭解成效數據，明確辨識趨勢，據此作出策略決定。此過程由兩個主要元素構成：

• 餐廳資料是用來追蹤營運狀況的指標。此資訊現在大多由軟體工具自動收集。
• 餐廳分析是解析資料的過程，藉此辨別特別趨勢與重點，以優化您的企業策略。

透過瞭解不同類型的資料以及與目標的關聯性，您可以找出重點項目，集中您的精力和資源。分類資料的方式有很多，以下就列出餐廳業者最重要的觀測類別：

透過銷售數據，您可以掌握某段時間內顧客購買的餐點數量。需要追蹤的重要銷售數據包括：

• 不同銷售管道 (線上、現場、第三方 App) 的訂單數量
• 最暢銷、利潤最高的餐點品項
• 平均訂單金額
• 銷售總額

顧客資料會顯示顧客的身分、顧客滿意的部分，以及顧客再次下單的頻率。針對這類資料，您應該監控下列幾項：

• 新顧客與回頭客的數量
• 常客獎勵方案成長率與參與度
• 線上訂單數量
• 顧客評論和評分

營運資料顯示貴企業的營運狀況。透過這些數據，可有利找出節省成本、減少錯誤和提升整體效率的方法。下列是您可能需要特別注意的重點部分：

• 訂單資料，例如訂單錯誤情況和訂單準備時間
• 服務資料，例如在貴餐廳營業期間內，有多少時間開放線上訂購
• 庫存資料，例如您的庫存紀錄和預算明細
• 人事資料，例如排班、薪資及福利資訊

今日，由於多數餐廳分析資料都是透過科技管道收集，您的主要工作就是將分析資料應用於營運上。數據分析可以用來改善業務情況，主要有以下幾種方式：

妥善設計價目表是餐廳成功營運的一大重點。運用資料分析，您能夠瞭解價目表中表現優良的商品，以及可以改進的部分。透過分析，您能洞察出下列重要的價目表資料：

• 暢銷商品。關注暢銷品項有助管理庫存，並影響價目表設計，甚至可以洞悉顧客偏好，藉此開發新產品。

  
  

• 高利潤商品。如果熱銷商品的食材成本很高，即使賣得多，淨利可能還是偏低。不過，要是您知道有哪些商品利潤更高，可以在這些品項上投注較多行銷心力，並鼓勵員工大力推薦。

  
  

• 常見的替代與客製化選擇。如果點某種三明治的顧客經常請您別加美乃滋，不妨考慮更新價目表，把常見的替代選擇變成商品的預設作法。如果您注意到常見的替代選擇會增加成本，可能就需要考慮額外收費。

員工是經營餐廳最寶貴的資源，也是取得成功的關鍵要素。透過人員配置分析，您可以：

• 根據業務需求安排人手。瞭解客流量的變化，據此調整值班人手，在不犧牲顧客體驗的情況下，盡量控制人事成本。

  
  

• 作出更明智的招募決定。員工分析可以協助您制定招募和留才策略。例如，如果數據顯示您在招募上投入了大量資源，但員工流動率卻很高，那您可能需要將部分預算用於人才培養和留才。

週日早午餐時段，如果雞蛋用完了，就無法製作煎蛋卷，這可能會導致銷售額下降、顧客不滿、員工壓力大。庫存資料分析可以確保食材分量足夠，提醒您：

• 何時補貨。使用庫存數據進行追蹤，瞭解哪些食材存量開始減少，讓您有時間補貨。部分庫存追蹤軟體提供預測功能，使用過往趨勢來預測您需要補貨的時間和數量。

  
  

• 主食材用量偏多。如果廚房工作人員在菜餚中使用的食材偏多，您可以及時掌握情況。您可以加強培訓，並提供食材使用建議，節省重要 (昂貴) 的食材。

  
  

• 食物浪費。用光重要食材會造成不便，但扔掉完全沒用過的食材，對營收的影響更不好。庫存分析可以指出需要盡快用完以避免變質的食材，以及應該減少購買頻率的食材。

對於向貴公司下訂單的顧客來說，外送體驗會影響他們對貴公司品牌的感受。您可透過外送分析做到以下幾點：

• 提升預估送達時間的準確度。為顧客提供準確的預估送達時間，讓對方瞭解實際外送進度，進而提升整體體驗。監控餐點準備時間，讓您可以將相關資訊告知飢腸轆轆的顧客，以便掌握訂單最新動態。

  
  

• 調整外送價目表。如果數據顯示外送顧客對某些商品的滿意度低於內用的顧客，您可以使用該資訊來調整外送價目表。如果您的數據顯示，外送服務對您的企業來說特別有利可圖，您甚至可以考慮開設能與目前廚房配合的虛擬餐廳，只提供外送餐點，藉此觸及新顧客並提高收益。

  
  

• 增加外送選項。如果您的銷售點系統顯示，透過自家銷售通路下訂單的顧客數量有所增加，您可以使用該數據來擴大外送服務的規模。例如，透過白標外送解決方案，您可以在自家網站或 App 中新增即時配送服務，無須負擔設立外送團隊的成本。

餐廳的聲譽取決於顧客體驗。分析數據可以幫助您進一步瞭解顧客的想法，找到提高顧客滿意度的方法。使用這類資料，您可以：

• 減少打折和招待情況。當顧客有不愉快的體驗時，餐廳通常會提供折扣或免費招待，但這種做法需要付出很高的成本。追蹤免費招待頻率，有助發現潛在流程問題，找出解決方法。

  
  

• 提高顧客留存率。透過分析顧客數據，您可以找出並培養忠實顧客。利用訂餐習慣等資訊，提供個人化推薦和優惠方案，吸引常客再次下單。

餐廳業務難以預測，但我們現在有了厲害的工具，可以減少未來的不確定性。具有數據預測功能的軟體會使用過去的資料進行預測。透過數據預測功能，餐廳可以做到以下幾點：

• 改善人員配置和庫存管理。數據預測功能可預測餐廳在特定時段的繁忙程度，而且還能用來觀察訂單趨勢。這些資訊可以協助您排班，並在季節性高峰時段到來之前確認庫存需求。

  
  

• 制定策略性支出決策。數據預測功能也有助您作出更明智的支出決策。如果您正考慮要投入大額資金，例如開設新分店或推出行銷方案，只要您對該期間的預期收益有概念，就能輕易地作出決定。數據預測不能保證數字準確無誤，但卻能提供對您有幫助的估計值。