Анализ статистики ресторана: от данных к действиям

Поддерживать ресторан на плаву всё равно что балансировать на канате. Прибыльность невысока, а неоправданные расходы могут грозить убытками. Когда вокруг что-то меняется: растут цены на продукты, возникает нехватка рабочих рук или неожиданный всплеск спроса, управляющий должен реагировать быстро.

Отслеживать меняющиеся факторы и контролировать их очень сложно. Решения для анализа статистики ресторанов облегчают эту задачу. Мы ответим на главные вопросы о них:

• Что такое анализ статистики ресторана
• Типы данных, собираемых в ресторанах
• Как собирать статистику ресторана
• 6 способов применения статистики ресторана
• Как аналитика данных от Uber Eats поможет вашему бизнесу

Анализ статистики ресторана — это извлечение значимой для бизнеса информации из совокупности данных о деятельности этого предприятия. Проводя его, вы научитесь делать выводы на основе полученных ранее результатов, определять значимые тенденции и принимать решения стратегически. Этот процесс можно разделить на две основные составляющие:

• Сбор данных или отслеживание показателей ведения бизнеса. Сегодня большая часть такой информации собирается автоматически с помощью ПО.
• Анализ данных — интерпретация собранной информации для выявления значимых тенденций. Выводы помогут оптимизировать бизнес-стратегию.

С пониманием, какие типы данных существуют и как они соотносятся с вашими целями, силы и ресурсы будут распределяться более рационально. Данные классифицируют разными способами. Ниже мы приводим несколько наиболее важных категорий, которые должны отслеживать управляющие:

Данные о продажах показывают количество покупок за определенный период. Некоторые аспекты необходимо отслеживать.

• Количество заказов, оформленных через разные каналы продаж (онлайн, офлайн, в сторонних приложениях)
• Самые популярные и прибыльные позиции меню
• Средняя стоимость заказа
• Общая сумма дохода от продаж

Данные о клиентах показывают, кто ваши клиенты, что им нравится в вас и как часто они возвращаются. Для работы с этим типом данных необходимо отслеживать следующие показатели.

• Количество новых и вернувшихся клиентов
• Участие в программе лояльности
• Количество онлайн-заказов
• Отзывы и оценки клиентов

Данные об операциях показывают, насколько хорошо работает ваш бизнес. Они помогают найти способы сократить расходы, уменьшить количество ошибок и повысить общую эффективность. Ключевые моменты, на которые стоит обратить внимание.

• Данные заказов, такие как ошибки в заказах и время приготовления.
• Данные об услугах, например, как часто ресторан доступен для оформления онлайн-заказа в зависимости от времени работы.
• Данные о запасах, такие как учет запасов и детализация бюджета.
• Данные о сотрудниках, такие как график работы, информация о заработной плате и поощрениях.

Теперь, когда большую часть работы по сбору данных о ресторанах выполняют технологии, ваша основная задача — использовать полученную информацию. Мы расскажем, как с ее помощью повысить эффективность работы компании.

Продуманное меню — одна из важнейших составляющих успеха любого ресторана. Анализ данных поможет понять, какие позиции прибыльны и каких блюд не хватает. Вот некоторые важные сведения о меню, которые можно получить из аналитики.

• Самые популярные позиции. С помощью анализа самых популярных позиций можно понимать потребности в запасах, корректировать дизайн меню и даже создавать новые предложения на основе предпочтений клиентов.

  
  

• Самые прибыльные позиции. Если в ваших самых популярных позициях используются дорогие ингредиенты, чистая прибыль от них может быть низкой. Если вы знаете, что другие позиции приносят больше прибыли, вы можете сфокусировать на них большую часть своих маркетинговых усилий и поощрять сотрудников чаще их рекомендовать.

  
  

• Замена и добавление ингредиентов. Если клиенты почти всегда просят добавить майонез в определенный сэндвич, вы можете обновить меню, чтобы сделать этот вариант стандартным. Если вы заметили, что частая замена увеличивает ваши расходы, вы можете делать это за дополнительную плату.

Персонал — один из самых дорогих ресурсов и важная составляющая долгосрочного успеха. Анализ данных о сотрудниках поможет решить несколько задач.

• Составление графика работы с учетом нужд бизнеса. Отслеживание изменений потока клиентов позволяет мыслить стратегически при работе над графиком работы. Если в ресторане будет ровно то количество персонала, которое необходимо для обслуживания клиентов, вы сможете управлять расходами без ущерба для качества.

  
  

• Принимать более продуманные решения о найме. Анализ статистики персонала поможет принимать стратегические решения при найме и удержании персонала. Например, если данные показывают, что вы тратите много денег на рекрутинг, но текучесть кадров высока, попробуйте перераспределить часть средств в пользу профессионального развития и удержания персонала.

Лес рубят – щепки летят. А вот сколько их? Нехватка продуктов при полной посадке может привести к потере, недовольству клиентов и даже их потере, не говоря уж о стрессе персонала. Анализ данных о запасах на складе позволит обеспечивать кухню продуктами без перебоев, а также поможет решить многие проблемы.

• Когда пора пополнять запасы. Вы будете в курсе, какие продукты скоро закончатся, и сможете своевременно их заказать. В некоторые программы для отслеживания запасов встроена функция прогнозирования. На основе накопленных данных она подсказывает, когда понадобится больше продуктов и сколько.

  
  

• Перерасход основных ингредиентов. Владелец ресторана должен знать о перерасходе ингредиентов. В таком случае вы сможете провести обучение персонала и объяснить, как использовать важные (и дорогостоящие) ингредиенты более эффективно.

  
  

• Пищевые отходы. Недостаток запасов на складе мешает работе ресторана, но куда хуже, когда приходится часто выбрасывать испортившиеся продукты. Анализ позволяет отслеживать сроки годности: персонал будет знать, что нужно использовать срочно и покупать реже.

Если клиенты оформляют у вас заказы с доставкой, то впечатления от доставки сильно влияют на их отношение к вашему бренду. Аналитика доставки позволяет решать следующие задачи.

• Повышение точности оценки времени доставки. Более точное прогнозирование доставки формирует у клиентов реалистичные ожидания, которые могут улучшить их общее впечатление. Отслеживание времени приготовления еды помогает держать голодных клиентов в курсе дела.

  
  

• Составление меню для доставки. Если данные показывают, что клиентам доставки определенные блюда нравятся меньше, чем посетителям, эту информацию можно использовать, чтобы изменить меню доставки. И если данные показывают, что доставка приносит вашему бизнесу хорошую прибыль, можно подумать об открытии виртуального ресторана, где блюда из вашего меню будут доступны только для доставки. Это поможет привлечь новых клиентов и увеличить прибыль.

  
  

• Увеличение количества вариантов доставки. Если ваша POS-система показывает, что все больше клиентов оформляют заказы через ваши собственные каналы продаж, это можно использовать для стратегического расширения инфраструктуры доставки. Например, решение для доставки под собственным брендом позволяет добавить доставку по запросу на свой сайт или в приложение, не тратясь на создание собственного автопарка.

Репутация ресторана зависит от мнения клиентов. Аналитика поможет понять, что они думают о качестве услуг и как повысить их уровень удовлетворенности. Это позволит вам:

• Снизить объем скидок и подарков от заведения. Когда клиенты недовольны, многие рестораны делают скидку или дарят что-то, чтобы сгладить негативное впечатление. Однако подобная практика влечет за собой расходы. Отслеживая статистику скидок и подарков клиентам, вы сможете выявить проблемы в выстроенных вами процессах и найти решение.

  
  

• Лучше удерживать покупателей. Работа с данными поможет находить лояльных клиентов и поддерживать в них интерес. Проанализируйте потребительские привычки таких гостей, чтобы создать персонализированные рекомендации и предложения, которые заставят их возвращаться к вам снова и снова.

Ресторанный бизнес непредсказуем. Но теперь у нас есть прекрасные инструменты, которые помогут уменьшить неопределенность в отношении будущего. Программные продукты с функциями прогнозирования данных используют прошлые данные для составления прогнозов. Такое прогнозирование помогает ресторанам решать следующие задачи.

• Оптимизировать управление персоналом и запасами. Прогнозирование данных помогает предсказать уровень загрузки ресторана в определенное время. Это также позволяет выявить тенденции заказов. В совокупности эта информация может помочь составить графики и определить потребности в запасах задолго до сезонного пика.

  
  

• Принимать стратегические решения о расходах. Прогнозирование данных также позволяет принимать более взвешенные решения о расходах. Если вы подумываете о крупных инвестициях — например, в новое заведение или маркетинговую кампанию — вам будет легче принять решение, если у вас есть представление об ожидаемой прибыли за этот период. Прогнозирование данных не может обещать точных цифр, но может дать полезные оценки.