Please enable Javascript
Przejdź do głównej zawartości

Produkty i usługi wymienione w tym artykule mogą być niedostępne w Twoim regionie. W razie pytań skontaktuj się z obsługą klienta lub opiekunem konta.

X small

Analityka danych lokalu: jak przekształcić informacje w działania

Utrzymanie sukcesu lokalu przypomina trochę chodzenie po linie. Marże zysku są tak niskie, że równoważenie różnych potrzeb biznesowych może wydawać się niepewne. Każda zmiana – wzrost kosztów produktów, nagły niedobór pracowników lub nieoczekiwany wzrost zamówień – wymaga szybkiej reakcji, aby przywrócić równowagę.

Te czynniki trudno jest śledzić i nimi zarządzać. Rozwiązania do analizy danych lokalu ułatwiają to zadanie. W tym artykule omówimy podstawowe kwestie związane z analizą danych lokalu:


  • Czym jest analiza danych lokalu?
  • Rodzaje danych lokalu
  • Zbieranie danych lokalu
  • Sześć sposobów na wykorzystanie analizy danych lokalu w działalności
  • Jak analityka danych z Uber Eats może zwiększyć wartość Twojej firmy

Czym jest analiza danych lokalu?

Analityka danych lokalu to proces analizowania wszystkich danych, które posiadasz na temat działalności, w celu uzyskania istotnych informacji. Wykorzystując analitykę danych lokalu, możesz na podstawie przeszłości uczyć się rozpoznawania znaczących trendów i podejmowania bardziej strategicznych decyzji. Proces ten dzieli się na dwa główne elementy:


  • Dane lokalu to wskaźniki, które śledzisz w trakcie prowadzenia działalności. Obecnie te informacje są w dużej mierze zbierane automatycznie za pomocą specjalnego oprogramowania.
  • Analityka lokalu to proces interpretacji tych danych w celu zidentyfikowania znaczących trendów i wniosków, które możesz wykorzystać do optymalizacji swojej strategii biznesowej.

Rodzaje danych lokalu

Zrozumienie różnych rodzajów danych i ich związku z Twoimi celami może wskazać, na czym warto skupić swoją energię i zasoby. Możesz grupować dane na wiele sposobów, lecz chcemy przedstawić jedne z najważniejszych:

Dane dotyczące sprzedaży

Dane sprzedaży rzucają światło na liczbę zakupów dokonanych przez klientów w danym okresie. Zwróć uwagę m.in. na te dane sprzedaży:


  • Liczba zamówień złożonych za pośrednictwem różnych kanałów sprzedaży (online, stacjonarnie, w aplikacjach innych firm)
  • Najlepiej sprzedające się i najbardziej dochodowe pozycje menu
  • Średnia wartość każdego zamówienia
  • Łączna kwota przychodów ze sprzedaży

Dane na temat klientów

Dane klientów dostarczają informacji o tym, kim są klienci, co podoba im się w firmie i jak często korzystają z jej usług. W przypadku tego rodzaju danych warto monitorować te aspekty:


  • liczba nowych i powracających klientów;
  • rozwój programu lojalnościowego i liczba uczestników;
  • liczba rezerwacji online;
  • opinie i oceny klientów.

Dane operacyjne

Dane operacyjne wskazują na jakość zarządzania firmą. Mogą pomóc znaleźć sposoby na redukcję kosztów, ograniczenie liczby błędów i ogólną poprawę wydajności. Najważniejsze obszary, na które warto zwrócić uwagę, to:


  • dane dotyczące zamówień, np. liczba pomyłek i czas przygotowania zamówień;
  • dane dotyczące usług, np. jak często w lokalu można składać zamówienia przez internet w porównaniu z godzinami otwarcia;
  • dane dotyczące zapasów, np. ewidencja zapasów i zestawienie budżetu;
  • dane dotyczące siły roboczej, np. grafiki, listy płac i informacje o świadczeniach.

Zbieranie danych dotyczących restauracji

Zakres dostępnych danych zależy wyłącznie od wybranej technologii. Przy wprowadzaniu nowej technologii do restauracji poświęć czas na zapoznanie się z najważniejszymi pulpitami nawigacyjnymi i funkcjami analitycznymi. Oto niektóre z najpopularniejszych platform zapewniających rozbudowaną analitykę danych dotyczących restauracji:

  • Systemy POS. Systemy POS to kompleksowe rozwiązania do przyjmowania zamówień i płatności. Są one głównym źródłem gromadzenia danych na temat sprzedaży. W zależności od rodzaju systemu POS, z którego korzystasz, możesz mieć również dostęp do informacji na temat uczestników programu lojalnościowego, stanu zapasów i potrzeb związanych z pracownikami.
  • Zewnętrzne aplikacje do obsługi dostaw. W zależności od sposobu współpracy z zewnętrzną aplikacją do obsługi dostaw możesz mieć dostęp do różnych pulpitów zawierających szczegółowe informacje na temat Twoich wyników na platformie. Mogą one obejmować analizę sprzedaży i menu, dostępność usług online, informacje na temat poprawności realizacji zamówień oraz opinie i oceny klientów.
  • Systemy rezerwacji online: dostarczają one cennych informacji o ruchu w sklepie, które możesz wykorzystać do podejmowania bardziej świadomych decyzji związanych z inwentaryzacją i personelem. Pamiętaj, że rezerwacje akceptowane przez telefon mogą wymagać ręcznego odnotowania.
  • Oprogramowanie do zarządzania relacjami z klientami (CRM). Oprogramowanie CRM pomaga restauracjom nawiązywać i pielęgnować relacje z klientami. Często oprogramowanie zawiera kluczowe informacje, np. dane kontaktowe, historię zamówień, datę urodzenia, formy płatności, informacje o alergiach itp. Korzystając z tych danych, możesz tworzyć spersonalizowane inicjatywy marketingowe i śledzić ich skuteczność.

Niezależnie od tego, jakiej technologii używasz do gromadzenia danych, zawsze mądrze jest korzystać z usług integracyjnych, gdy są one oferowane. Na przykład integracja systemu POS z dowolną zewnętrzną aplikacją do realizowania dostaw pozwoli Ci zarządzać menu, przychodzącymi zamówieniami i raportowaniem w jednym miejscu. Możliwość tak wygodnego przeglądania analityki swojego lokalu daje pełniejszy obraz, jak działa Twoja firma, i jednocześnie usprawnia działania.

Sześć sposobów na wykorzystanie analizy danych lokalu w działalności

Obecnie technologia umożliwia gromadzenie danych dotyczących restauracji, a Twoim głównym zadaniem jest wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce. Oto kilka podstawowych sposobów wykorzystania narzędzi do analizy danych w celu rozwijania działalności:

1. Zarządzanie menu

Właściwe dobranie menu jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na powodzenie restauracji. Dzięki analizie danych możesz zobaczyć, co sprawdza się w Twoim menu i co można poprawić. Niektóre ważne informacje na temat menu, które możesz uzyskać dzięki funkcjom analitycznym, to:


  • Najlepiej sprzedające się pozycje. Zwracanie uwagi na najpopularniejsze pozycje może pomóc w określeniu potrzeb magazynowych, wpłynąć na kształt menu, a nawet stanowić inspirację do tworzenia nowych propozycji na podstawie preferencji klientów.


  • Najbardziej opłacalne pozycje. Jeśli najlepiej sprzedające się pozycje zawierają drogie składniki, zysk netto z ich sprzedaży może wciąż być niski. Wiedząc, że inne produkty przynoszą wyższe dochody, możesz na nich skoncentrować większą część swoich wysiłków marketingowych i motywować pracowników do częstszego ich polecania.


  • Typowe zamienniki i możliwości dostosowania. Jeśli klienci niemal zawsze proszą o niedodawanie majonezu do kanapki, warto wprowadzić tę opcję do menu na stałe. Jeśli zauważysz, że często stosowane zamienniki podnoszą koszty, możesz zacząć pobierać za nie opłaty.

2. Statystyki dotyczące pracowników

Pracownicy są jedną z najdroższych składowych prowadzenia działalności i jednocześnie jednym z najważniejszych dla długoterminowego sukcesu. Na podstawie statystyk na temat kadr przeanalizuj te kwestie:


  • Dopasowanie harmonogramu do potrzeb: śledzenie przypływów i odpływów klientów może pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji dotyczących planowania. Planując pracę tylko tych pracowników, których potrzebujesz w danych godzinach, możesz zarządzać jej kosztami, zachowując równowagę między nimi a jakością obsługi.


  • Podejmowanie mądrzejszych decyzji o zatrudnieniu: analityka kadrowa może kształtować strategiczne decyzje dotyczące zatrudniania i zatrzymywania na stanowiskach pracowników. Jeśli na przykład Twoje dane pokazują, że inwestujesz znaczną ilość zasobów w rekrutację tylko po to, aby stracić pracowników wkrótce po ich zatrudnieniu, rozważ przesunięcie części tego budżetu na rozwój zawodowy i zatrzymanie pracowników na stanowiskach.

3. Zapasy w lokalu

Nie da się zrobić omletu bez jajek. Jeśli zabraknie ich podczas niedzielnego brunchu, może to spowodować spadek sprzedaży, niezadowolenie klientów i stres wśród pracowników. Dzięki analizie danych dotyczących stanów magazynowych możesz upewnić się, że masz odpowiednie zapasy:


  • Kiedy należy uzupełnić zapasy. Dane dotyczące stanów magazynowych pomagają śledzić, które produkty zaczynają się wyczerpywać, gdy jest jeszcze czas, aby je uzupełnić. Niektóre programy do monitorowania zapasów zawierają funkcje prognozowania, które przy uwzględnieniu wcześniejszych trendów pozwalają przewidzieć, kiedy będziesz potrzebować większej ilości danego produktu i jaką ilość zamówić.


  • Nadmierne zużycie podstawowych składników. Warto wiedzieć, gdy kucharze mają skłonność do marnowania składników. Możesz poprawić jakość szkoleń i przekazywać pracownikom informacje zwrotne na temat lepszego wykorzystywania ważnych (i drogich) składników.


  • Marnotrawstwo żywności. Sytuacja, w której kończą się niezbędne składniki, jest kłopotliwa, ale konieczność wyrzucania niesprzedanego jedzenia jest nawet gorsza dla wyników finansowych. Analizy zapasów mogą wskazywać na pozycje, które muszą być szybko wykorzystane, aby uniknąć ich zepsucia, i które należy kupować rzadziej.

4. Statystyki dostaw

W przypadku klientów, którzy składają zamówienia poza lokalem, proces dostawy będzie ważnym elementem ich wrażeń związanych z Twoją marką. Analiza dostaw daje wiele możliwości:


  • Zwiększenie dokładności informacji o przybliżonym czasie dostawy. Dzięki precyzyjnym informacjom o szacowanym czasie dostawy użytkownicy mają realistyczne oczekiwania, co może poprawić ich ogólne wrażenia. Monitorowanie czasu przygotowywania jedzenia zapewnia dane, z których możesz korzystać przy informowaniu klientów czekających na zamówienia.


  • Ulepszenie menu dostępnego w ramach dostaw. Jeśli dane wskazują, że użytkownicy korzystający z dostaw są mniej zadowoleni z niektórych pozycji niż ci składający zamówienia z odbiorem własnym, możesz użyć tych informacji, aby odpowiednio zmodyfikować menu. A jeśli z danych wynika, że dostawy są szczególnie lukratywnym obszarem Twojej działalności, możesz nawet rozważyć otwarcie wirtualnej restauracji oferującej wyłącznie dostawy z Twojej obecnej kuchni. W ten sposób możesz dotrzeć do nowych klientów i zwiększyć przychody.


  • Rozszerzenie opcji dostawy. Jeśli dane z systemu POS wskazują, że coraz więcej klientów składa zamówienia za pośrednictwem Twoich własnych kanałów sprzedaży, możesz wykorzystać te informacje, aby strategicznie rozbudować swoją infrastrukturę dostaw. Na przykład dzięki rozwiązaniu w zakresie dostaw pod własną marką możesz dodać opcję dostawy na żądanie do swojej strony internetowej lub aplikacji, nie ponosząc kosztów związanych z rozwijaniem floty dostawców.

5. Zadowolenie klienta

Reputacja lokalu zależy od zadowolenia klientów. Analityka może zapewnić Ci lepsze zrozumienie klientów oraz sposoby na zwiększenie ich zadowolenia. Dane tego typu pomogą w tych aspektach:


  • Ograniczenie dużych promocji i zwrotów: gdy klienci mają negatywne doświadczenia, oferowanie im promocji, aby załagodzić sytuację, jest standardową praktyką. Jednak może to być kosztowne. Śledzenie, jak często zwracasz pieniądze klientom, pomoże odkryć przyczyny i możliwe rozwiązania podstawowych problemów związanych z procesem zakupowym.


  • Poprawa wskaźnika utrzymania klientów: dzięki danym możesz identyfikować i dbać o swoich lojalnych klientów. Korzystaj z informacji o nawykach zamawiania, aby tworzyć spersonalizowane rekomendacje i promocje, które sprawią, że klienci będą stale powracać.

6. Prognozowanie danych

Branża gastronomiczna jest nieprzewidywalna. Jednak obecnie dysponujemy imponującymi narzędziami, które mogą ograniczyć niepewność na temat przyszłości. Programy z funkcjami prognozy danych wykorzystują dane historyczne do tworzenia przewidywań. Dzięki prognozowaniu danych restauracje mogą:


  • Usprawnić zarządzanie personelem i zapasami. Prognozowanie danych może przewidzieć natężenie ruchu w lokalu w określonych godzinach. Może również wskazywać trendy dotyczące zamówień. Te informacje mogą pomóc w opracowywaniu grafików pracy i określaniu zapotrzebowania na zapasy na długo przed gorącym okresem.


  • Podejmować strategiczne decyzje dotyczące wydatków. Prognozowanie danych umożliwia również podejmowanie mądrzejszych decyzji dotyczących wydatków. Jeśli rozważasz znaczną inwestycję – na przykład w nowy lokal lub inicjatywę marketingową – łatwiej będzie Ci podjąć decyzję, jeśli określisz oczekiwane zyski w tym okresie. Prognozowanie danych nie zawsze zapewnia dokładne wartości liczbowe, ale może dostarczać przydatne oszacowania.

Jak analityka danych z Uber Eats może zwiększyć wartość Twojej firmy

Firmy współpracujące z Uber Eats mają dostęp do kompleksowych analiz i raportów w aplikacjiUber Eats Manager. Przy użyciu tego interfejsu możesz analizować dane w oparciu o cele istotne dla Twojej firmy.

Nasze rozwiązanie

Sprawdzaj wykresy trendów sprzedaży i porównuj je z danymi z różnych okresów. Jeśli zarządzasz wieloma restauracjami, możesz je sortować według wyników, aby zidentyfikować lokale, które się wyróżniają, i te, którym przydałaby się poprawa widoczności.

Korzystaj z centrum analitycznego z danymi aktualizowanymi co godzinę, aby poznać najbardziej i najmniej pracowite okresy w tygodniu. Wykorzystaj te informacje, aby dostosować liczbę pracowników do zapotrzebowania.

Przeanalizuj statystyki dotyczące klientów, aby dowiedzieć się, jak często odsłony menu przekładają się na składanie pierwszych i ponownych zamówień. Następnie poznaj nastroje panujące wśród klientów, odwiedzając sekcję z ich opiniami.

Skorzystaj z funkcji „Statystyki”, aby sprawdzić, jak Twoje wyniki wypadają w porównaniu z grupą podobnych restauracji na platformie Uber Eats. Podejmuj działania w oparciu o praktyczne zalecenia.

Te funkcje analityczne dostarczają Ci informacji potrzebnych do nieustannego ulepszania wyników. Dowiedz się więcej o dostępnych w Uber Eats funkcjach analizy danych dotyczących restauracji oraz o tym, jak je wykorzystać do podejmowania strategicznych decyzji biznesowych.

Wybierz preferowany język
EnglishPolskiPусский