Analityka danych lokalu: jak przekształcić informacje w działania

Opublikowano: kwiecień 2023 r. | Zaktualizowano: kwiecień 2025 r.

Prowadzenie restauracji przypomina trochę chodzenie po linie. Marże zysku są tak niskie, że równoważenie potrzeb biznesowych może wydawać się wyzwaniem. Każda zmiana – wzrost kosztów produktów, nagły niedobór pracowników lub nieoczekiwany wzrost zamówień – wymaga szybkiej reakcji, aby przywrócić równowagę.

Te czynniki trudno jest śledzić i niełatwo nimi zarządzać, ale rozwiązania do analizy danych ułatwiają sprawę. W tym artykule omówimy podstawowe kwestie związane z analizą danych lokalu:

• Czym jest analiza danych lokalu?
• Rodzaje danych dotyczących lokalu
• Zbieranie danych dotyczących lokalu
• 6 sposobów na wykorzystanie analizy danych lokalu w działalności
• Jak analityka danych w Uber Eats może zwiększyć wartość Twojej działalności

Analityka danych lokalu to proces analizowania wszystkich danych, które posiadasz na temat działalności, w celu uzyskania istotnych informacji. Wykorzystując analitykę danych lokalu, możesz na podstawie przeszłości uczyć się rozpoznawania znaczących trendów i bardziej precyzyjnego podejmowania decyzji. Proces ten dzieli się na dwa główne elementy:

• Dane lokalu to wskaźniki, które śledzisz w trakcie prowadzenia działalności. Obecnie te informacje są w dużej mierze zbierane automatycznie za pomocą specjalnego oprogramowania.

• Analityka lokalu to proces interpretacji tych danych w celu zidentyfikowania znaczących trendów i wniosków, które możesz wykorzystać do wzmocnienia swojej strategii biznesowej.

Zrozumienie różnych rodzajów danych i ich związku z Twoimi celami może wskazać, na czym warto skupić swoją energię i zasoby. Możesz grupować dane na wiele sposobów, lecz chcemy przedstawić jedne z najważniejszych.

Dane sprzedaży rzucają światło na liczbę zakupów dokonanych przez klientów w danym okresie. Zwróć uwagę m.in. na te dane sprzedaży:

• Liczba zamówień złożonych za pośrednictwem różnych kanałów sprzedaży (online, stacjonarnie, w aplikacjach innych firm)
• Najlepiej sprzedające się i najbardziej dochodowe pozycje menu
• Średnia wartość każdego zamówienia
• Łączna kwota przychodów ze sprzedaży

Dane klientów dostarczają informacji o tym, kim są klienci, co podoba im się w firmie i jak często korzystają z jej usług. W przypadku tego rodzaju danych warto monitorować te aspekty:

• liczba nowych i powracających klientów;
• rozwój programu lojalnościowego i liczba uczestników;
• liczba rezerwacji online;
• opinie i oceny klientów.

Dane operacyjne wskazują na jakość zarządzania firmą. Mogą pomóc znaleźć sposoby na redukcję kosztów, ograniczenie liczby błędów i ogólną poprawę wydajności. Najważniejsze obszary, na które warto zwrócić uwagę, to:

• dane dotyczące zamówień, np. liczba pomyłek i czas przygotowania zamówień;
• dane dotyczące usług, np. jak często w lokalu można składać zamówienia przez internet w porównaniu z godzinami otwarcia;
• dane dotyczące zapasów, np. ewidencja zapasów i zestawienie budżetu;
• dane dotyczące siły roboczej, np. grafiki, listy płac i informacje o świadczeniach.

Obecnie technologia umożliwia gromadzenie danych dotyczących restauracji, a Twoim głównym zadaniem jest wykorzystanie zdobytej wiedzy. Oto kilka podstawowych sposobów rozwijania działalności:

Właściwe dobranie pozycji menu jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na powodzenie restauracji. Dzięki analizie danych możesz odkryć, co sprawdza się w Twoim menu i co warto poprawić. Oto niektóre ważne informacje na temat menu, które możesz uzyskać dzięki funkcjom analitycznym:

• Najlepiej sprzedające się pozycje: zwracanie uwagi na najpopularniejsze pozycje może pomóc w określeniu potrzeb magazynowych, wpłynąć na decyzje dotyczące menu, a nawet dać Ci inspirację do przygotowania nowych propozycji na podstawie preferencji klientów. Sztuczna inteligencja staje się potężnym narzędziem w tym obszarze, ponieważ może analizować ogromne ilości danych, aby sugerować ulepszenia menu i nowe oferty.

  
  

• Najbardziej opłacalne pozycje: jeśli najlepiej sprzedające się pozycje zawierają drogie składniki, zysk netto z ich sprzedaży może wciąż być niski. Kiedy wiesz, jakie inne produkty przynoszą wyższe dochody, możesz skupić na nich większą część działań marketingowych i zmotywować pracowników do częstszego ich polecania.

  
  

• Typowe zamienniki i opcje dostosowania: jeśli klienci niemal zawsze proszą o niedodawanie majonezu do kanapki, warto na stałe wprowadzić taką opcję do menu. Jeśli zauważysz, że często stosowane zamienniki podnoszą koszty, możesz zacząć pobierać za nie opłaty.

  
  

• Problemy z zamówieniami: jeśli zaczynasz zauważać wzrost liczby skarg dotyczących niektórych dań lub ogólne problemy dotyczące jakości lub smaku jedzenia, dane mogą pomóc w wykryciu tych trendów, określeniu obszarów wymagających poprawy i wyeliminowaniu problemu.

  
  

• Statystyki konwersji: analityka może pomóc Ci lepiej zrozumieć, jak często użytkownicy przeglądający Twoje menu stają się klientami. Jeśli chcesz zyskać więcej klientów i zwiększyć sprzedaż, Uber Eats pomoże Ci ulepszyć witrynę lokalu dzięki opisom menu wygenerowanym przez sztuczną inteligencję, które możesz przeglądać, zatwierdzać i edytować w dowolnym momencie.

Pracownicy są jednym z najdroższych elementów składowych prowadzenia działalności, lecz jednocześnie jednym z kluczowych dla zapewnienia długoterminowego sukcesu firmy. Co zapewniają analizy dotyczące personelu:

• Odpowiednie dopasowanie grafiku do potrzeb lokalu: Śledzenie przypływów i odpływów klientów może pomóc w podejmowaniu strategicznych decyzji dotyczących planowania. Planując pracę tylko tych pracowników, których potrzebujesz w danych godzinach, możesz zarządzać jej kosztami, zachowując równowagę między nimi a jakością obsługi.

  
  

• Podejmowanie mądrzejszych decyzji o zatrudnieniu: analityka kadrowa może kształtować strategiczne decyzje dotyczące zatrudniania i zatrzymywania na stanowiskach pracowników. Jeśli na przykład Twoje dane pokazują, że inwestujesz znaczną ilość zasobów w rekrutację tylko po to, aby stracić pracowników wkrótce po ich zatrudnieniu, rozważ przesunięcie części tego budżetu na rozwój zawodowy i zatrzymanie pracowników na stanowiskach.

  
  

• Stosowanie się do opinii klientów: dzielenie się opiniami klientów z pracownikami może pomóc im lepiej spełniać ich potrzeby. Uber Eats umożliwia przeglądanie podsumowań opinii klientów wygenerowane przez AI wraz z zalecanymi działaniami, które możesz podjąć w celu zwiększenia zadowolenia użytkowników.

Nie da się zrobić omletu bez jajek. Jeśli zabraknie ich podczas niedzielnego brunchu, może to spowodować spadek sprzedaży, niezadowolenie klientów i napięcie wśród pracowników. Dzięki analizie danych dotyczących stanów magazynowych możesz mieć pewność, że posiadasz odpowiednie zapasy:

• Kiedy należy uzupełnić zapasy: Dane dotyczące stanów magazynowych pomagają śledzić, które produkty zaczynają się wyczerpywać, gdy jest jeszcze czas, aby je uzupełnić. Niektóre rozwiązania do monitorowania zapasów zawierają funkcje prognozowania, które przy uwzględnieniu wcześniejszych trendów pozwalają przewidzieć, kiedy będziesz potrzebować większej ilości danego produktu i jaką ilość należy zamówić.

  
  

• Nadmierne zużycie podstawowych składników: Warto wiedzieć, czy Twoi kucharze mają skłonność do marnowania składników. Możesz poprawić jakość szkoleń i przekazywać pracownikom informacje zwrotne na temat lepszego wykorzystywania ważnych (i drogich) składników.

  
  

• Marnowanie żywności: Sytuacja, w której kończą się niezbędne składniki, jest kłopotliwa, ale konieczność wyrzucenia niewykorzystanego jedzenia jest dużo gorsza z punktu widzenia wyników finansowych. Analizy zapasów mogą wskazywać na pozycje, które muszą zostać szybko wykorzystane, aby uniknąć ich zepsucia, a także pozycje, które należy kupować rzadziej.

W przypadku klientów, którzy składają zamówienia poza lokalem, proces dostawy będzie ważnym elementem ich wrażeń związanych z Twoją marką. Analiza dostaw daje wiele możliwości:

• Zwiększenie dokładności informacji o przybliżonym czasie dostawy. Dzięki precyzyjnym informacjom o szacowanym czasie dostawy użytkownicy mają realistyczne oczekiwania, co może poprawić ich ogólne wrażenia. Monitorowanie czasu przygotowywania jedzenia zapewnia dane, z których możesz korzystać przy informowaniu klientów czekających na zamówienia.

  
  

• Ulepszenie menu dostępnego w ramach dostaw. Jeśli dane wskazują, że użytkownicy korzystający z dostaw są mniej zadowoleni z niektórych pozycji niż ci składający zamówienia z odbiorem własnym, możesz użyć tych informacji, aby odpowiednio udoskonalić menu. A jeśli z danych wynika, że dostawy są szczególnie lukratywnym obszarem Twojej działalności, możesz nawet rozważyć otwarcie wirtualnej restauracji oferującej wyłącznie dostawy z Twojej obecnej kuchni i zwiększyć w ten sposób przychody.

  
  

• Rozszerzenie opcji dostawy. Jeśli dane z systemu POS wskazują, że coraz więcej klientów składa zamówienia za pośrednictwem Twoich własnych kanałów sprzedaży, możesz wykorzystać te informacje, aby strategicznie rozbudować swoją infrastrukturę dostaw. Na przykład dzięki rozwiązaniu w zakresie dostaw pod własną marką możesz dodać opcję dostawy na żądanie do swojej strony internetowej lub aplikacji, nie ponosząc kosztów związanych z rozwijaniem floty dostawców.

Reputacja lokalu zależy od zadowolenia klientów. Analityka może zapewnić Ci lepsze zrozumienie klientów oraz sposoby na zwiększenie ich zadowolenia. Jest to szczególnie ważne w obecnej sytuacji w branży gastronomicznej, gdzie aż 64% klientów twierdzi, że ich wrażenia kulinarne są ważniejsze niż cena. Dzięki danym dotyczącym zadowolenia klientów możesz:

• Ograniczać zniżki i darmowe dania przyznawane w ramach rekompensaty. Gdy klienci mają negatywne doświadczenia, standardową praktyką jest oferowanie im promocji, aby załagodzić sytuację. Jednak może to być kosztowne. Monitorowanie, jak często zwracasz pieniądze klientom, pomoże odkryć kluczowe problemy związane z tym procesem i określić potencjalne rozwiązania.

  
  

• Poprawić wskaźnik utrzymania klientów. Dzięki danym dotyczącym klientów możesz skutecznie identyfikować lojalnych klientów i dbać o ich zadowolenie. Korzystaj z informacji o nawykach dotyczących zamawiania, aby tworzyć spersonalizowane rekomendacje i promocje, które sprawią, że stali klienci będą wracać do Twojego lokalu.

Branża gastronomiczna jest nieprzewidywalna. Jednak obecnie dysponujemy imponującymi narzędziami opartymi na sztucznej inteligencji, które mogą ograniczać niepewność związaną z przyszłością. Oprogramowanie z funkcjami takimi jak analityka predykcyjna wykorzystuje dane historyczne do tworzenia prognoz. Dzięki prognozowaniu danych restauracje mogą:

• Usprawnić zarządzanie personelem i zapasami. Prognozowanie danych pozwala przewidzieć prawdopodobne natężenie ruchu w lokalu w określonych godzinach. Może również wskazywać trendy dotyczące zamówień. Te informacje mogą pomóc w opracowywaniu grafików pracy i określaniu zapotrzebowania na zapasy na długo przed sezonowym zwiększeniem ruchu.

  
  

• Podejmować strategiczne decyzje dotyczące wydatków. Prognozowanie danych ułatwia również podejmowanie trafniejszych decyzji dotyczących wydatków. Jeżeli rozważasz znaczną inwestycję – na przykład w nowy lokal lub działanie marketingowe – łatwiej będzie Ci podjąć decyzję, gdy poznasz wysokość oczekiwanych zysków. Prognozowanie danych nie zawsze daje dokładne liczby, ale może zapewnić przydatne wartości szacunkowe.