Восемь основных типов визуализации данных для бизнеса

По мере увеличения количества доступных ИТ-решений у малого бизнеса появляются новые возможности для сбора самых разных данных. Но просто владеть информацией недостаточно — нужно понимать, что она означает. А для этого, в свою очередь, необходимо эффективно ее анализировать.

Здесь на помощь приходит визуализация данных. В этой статье мы подробнее рассмотрим следующие связанные с ней темы:

• Что такое визуализация данных
• Важность визуализации данных для бизнеса
• Типы визуализации данных
• Аналитика и рекомендации на платформе Uber Eats

Визуализация — это представление данных в виде, который упрощает их интерпретацию. Преобразование чисел в диаграммы и графики поможет лучше понять информацию, выявить тенденции и изменения за определенный период и соотнести разные наборы данных друг с другом.

В последние годы вместе с ростом доступности информации появилось и множество новых инструментов ее представления. Более того, многие продукты, которыми вы уже пользуетесь, включают функции визуализации данных. Речь идет о таких инструментах, как:

• POS-системы;
• платформы доставки;
• программное обеспечение для маркетинга;
• программное обеспечение для бухгалтерского учета;
• программное обеспечение для управления запасами.

Если в вашем наборе технологий нет таких встроенных средств, вам помогут общедоступные инструменты визуализации.

В зависимости от целей и типов данных их можно визуализировать по-разному. Выбор правильного способа представления информации поможет вам извлечь из нее максимумальную пользу. Для большинства задач малым предприятиям достаточно следующих типов визуализации:

Гистограмма, или столбчатая диаграмма, поможет сравнить разные категории информации. На гистограмме всегда есть горизонтальная и вертикальная оси (также называемые осью x и y), каждая из которых представляет разные типы данных — например, объем продаж и даты, как на графике ниже. Этот тип визуализации позволяет анализировать показатели за разные периоды и выявлять тенденции.

Линейчатая диаграмма с накоплением содержит еще больше информации. Каждый столбец объединяет данные разных категорий, что позволяет легко сравнивать их между собой. Например, из первой диаграммы мы можем узнать не только объем продаж на конкретную дату, но и какая их доля приходится на органический трафик, а какая на рекламный. В этом случае не требуется создавать две отдельные гистограммы для каждой категории данных. На второй гистограмме («Удержание клиентов») каждый столбец разбит на четыре сектора. С их помощью легко понять, сколько клиентов в течение месяца делали повторные заказы.

Круговые диаграммы служат для иллюстрации количественных данных. Каждый «кусочек» представляет собой долю от целого, а сумма всех частей обязательно равна 100%.

Например, круговая диаграмма ниже иллюстрирует проблемы с доставкой, о которых сообщают клиенты. Видя огромную разницу между 85% (отсутствующие позиции) и 11% (вручение неверного заказа), мы можем сразу же оценить серьезность каждой проблемы и определить, куда направить усилия, чтобы снизить количество ошибок в целом.

Линейные диаграммы иллюстрируют изменение показателей во времени. Как и в случае гистограммы, на них есть горизонтальная (x) и вертикальная (y) оси. Первая используется для отображения единиц времени (дни, месяцы, годы), а вторая — любого другого типа количественных данных, которые вы хотите узнать (например, объем продаж, число заказов или средний чек). Линейные диаграммы позволяют отслеживать, как изменились показатели за определенный период, обнаружить тенденции или моменты пиков или спадов.

Как показано ниже, добавив дополнительные линии, можно проследить взаимосвязь между разными показателями, в данном случае — продажами за два разных года. Этот тип визуализации также позволяет сравнивать свои данные со средними по отрасли или результаты двух разных торговых точек за один и тот же период.

Воронка — удобный инструмент для иллюстрации того, как потребители проходят через разные этапы процесса продаж. С его помощью вы можете легко проследить весь путь клиентов — от первого знакомства с брендом до превращения в постоянного покупателя.

Воронки помогут вам оценить эффективность маркетинговых кампаний и процесса продаж на разных стадиях. По такому графику, как в примере ниже, легко определить, на каком этапе теряется больше всего потенциальных клиентов. Например, резкое сокращение числа покупателей между добавлением товаров в корзину и размещением заказа может указывать на слишком высокую стоимость доставки или ее длительные сроки. Таким образом, воронка отражает наличие потенциальных проблем, которые можно выявить и устранить.

Данные некоторого типа удобно представлять в форме таблицы. Чтобы проанализировать информацию под разными углами, достаточно расположить позиции в порядке возрастания или убывания одного из показателей. Например, вы можете легко отсортировать список по объему продаж, чтобы выявить позиции, которые принесли наибольшую прибыль либо стали более или менее популярными в период действия промоакции.

Как показано на иллюстрации, положительные и отрицательные тенденции выделены зеленым и красным цветом. Также для удобства приведены фотографии блюд. Такое офомление значительно упрощают работу с таблицами.

Разные цвета на тепловых картах указывают на количество или величину, связанные с определенным показателем. Данные могут визуализироваться в различных форматах. Например, это может быть таблица, как на примере ниже: одна ось отражает количество заказов по дням недели, а другая — по времени суток. Также вам, возможно, знакомы тепловые карты сайтов, которые иллюстрируют, с какими частями веб-страницы пользователи взаимодействуют чаще всего.

Чтобы показать, как меняется определенный показатель в различных районах, используется географическая карта. Такой тип визуализации нередко называют точечными картами или картами плотности распределения. Например, с их помощью владелец ресторана или магазина сможет понять, где проживает основная часть его клиентов. Эти данные помогут принять решение о расширении зоны доставки или выбрать место для открытия нового заведения.

Хотя внешний вид тепловых карт может значительно отличаться, все они используют разные цветовые нюансы для иллюстрации величины того или иного показателя. На примере ниже самые темные оттенки соответствуют часам, когда при выполнении заказов допускается больше всего ошибок. При этом красный цвет выбран намеренно: он указывает на серьезность проблемы.

Диаграмма-спидометр — это полукруг, иллюстрирующий долю в процентах. Часто она используется для отображения прогресса в достижении цели. Скорее всего, вы видели такие диаграммы на страницах сбора пожертвований и подписей.

Этот способ визуализации позволяет легко оценить достижение показателей в той или иной области. Например, «спидометр» в примере ниже показывает, какая доля клиентов довольна полученными заказами. Также такие диаграммы помогут вам понять, насколько клиентам нравятся те или иные товары.

Процентная линейка — еще один способ визуализации процентных величин. Категории показателей обозначаются разным цветом (так же, как на круговой диаграмме или шкале), чтобы вы могли легко увидеть их соотношение и долю от 100%.

Процентные линейки обычно используются в случаях:

• когда нужно проиллюстрировать, насколько показатель близок к 100%, s (по аналогии с диаграммой-шкалой);
• когда нужно сравнить две категории данных, составляющих в сумме единое целое (см. относительную долю новых и вернувшихся клиентов в примере ниже).

Процентная линейка — простой способ для визуализации небольших наборов данных.