Osiem rodzajów wizualizacji danych dla firm

Wraz z rosnącą dostępnością niedrogiego oprogramowania małe firmy mają dostęp do ogromnych zbiorów danych biznesowych. Jednak dostęp do tych informacji to nie to samo, co ich zrozumienie. Aby Twoje dane biznesowe miały wartość, musisz je skutecznie analizować.

Jednym z najlepszych na to sposobów jest wizualizacja danych. W tym artykule omówimy bardziej szczegółowo wizualizację danych, poruszając te tematy:

• Na czym polega wizualizacja danych?
• Znaczenie wizualizacji danych w biznesie
• Różne sposoby wizualizacji danych
• Analityka i statystyki z platformy Uber Eats

Wizualizacja danych polega na tłumaczeniu danych na wizualne formaty, które ułatwiają zrozumienie informacji. Dla wielu osób przekształcenie danych liczbowych w wykresy pomaga w zrozumieniu – można wykryć tendencje i zmiany danych w czasie oraz zobaczyć, jak różne zestawy danych są ze sobą powiązane.

Wraz ze wzrostem dostępu do danych w ostatnich latach wzrosła dostępność narzędzi z funkcjami wizualizacji danych. Małe firmy coraz częściej zauważają, że wiele usług, które posiadają do innych celów, będzie również zawierać pewne formy wizualizacji danych. Mowa tu m.in. o takich usługach:

• systemy POS (miejsca sprzedaży);
• zewnętrzne platformy dostaw;
• oprogramowanie marketingowe;
• oprogramowanie księgowe;
• oprogramowanie do zarządzania zapasami.

Nawet jeśli Twoje obecne oprogramowanie nie zapewnia takich funkcji, jest to teraz prostsze niż kiedykolwiek dzięki przyjaznym dla użytkownika narzędziom do wizualizacji danych.

Wizualizacja danych jest dostępne w wielu formatach, z których każdy jest dostosowany do różnych rodzajów zestawów danych lub ma inne przeznaczenie. Wykorzystanie odpowiedniej metody wizualizacji danych do danego zadania to łatwiejsze wyciąganie wniosków i zwiększenie przychodów firmy. W przypadku większości małych firm spotyka się takie metody wizualizacji danych:

Wykres słupkowy, czasami nazywany diagramem słupkowym lub kolumnowym, to dobry sposób na porównanie różnych kategorii danych. Na wykresach słupkowych znajdują się osie: pozioma i pionowa (nazywane często osiami x i y). Każda przedstawia inną wartość – na przykład jedna: wolumen sprzedaży, a druga: daty, jak na pierwszej ilustracji poniżej. Wyświetlanie danych w tej formie może pomóc w rozpoznawaniu trendów i dokonywaniu porównań.

Na wykresie słupkowym możesz zebrać więcej informacji, używając skumulowanego wykresu słupkowego. Wówczas na jednym słupku przedstawione jest kilka powiązanych ze sobą punktów danych, co pozwala lepiej je porównać. Na przykład pierwszy wykres poniżej nie tylko prezentuje całkowitą sprzedaż według daty, ale także ułatwia sprawdzenie, jaka część sprzedaży została wygenerowana dzięki wyszukiwaniom organicznym, a jaka – dzięki reklamom. Nie trzeba się ograniczać do dwóch wartości w poszczególnych słupkach. Ta wizualizacja danych dotyczących retencji klientów za pomocą czterech kolorów ułatwia właścicielom firm określenie, jak często klienci powracają, z podziałem na miesiące.

Wykresy kołowe przedstawiają dane ilościowe w formie okręgu. Każdy wycinek koła odpowiada proporcjonalnej części całości. Wycinki przedstawiają dane procentowe, które sumują się do 100%.

Wykres kołowy poniżej zawiera zestawienie najczęstszych problemów zgłaszanych przez klientów w związku z zamówieniami dostaw. Widząc wyraźną różnicę między 85% (w tym przypadku brakujące pozycje) a 11% (otrzymane błędne zamówienie), można wyjaśnić względną skalę każdego rodzaju błędu i pomóc firmie ustalić, na które strategie należy położyć nacisk, aby zmniejszyć ogólną liczbę problemów.

Wykresy liniowe pokazują progresję danych w określonym czasie. Podobnie jak wykresy słupkowe, składają się z osi poziomej (x) i pionowej (y). Na osi poziomej widoczne są jednostki czasu, np. miesiące, dni lub lata. Oś pionowa może być przeznaczona do śledzenia dowolnego rodzaju danych ilościowych, np. wartości sprzedaży, liczby zamówień lub średniej wartości zakupów. Wykresy liniowe pomagają dostrzec zmiany wyników w określonym przedziale czasu i zidentyfikować istotne trendy związane ze szczytami lub dolinami w danych.

Jak widać na wykresie liniowym poniżej, aby zobaczyć związek między wieloma zestawami danych, na wykresie możesz umieścić wiele linii. W tym przypadku na wykresie widoczne jest porównanie wyników sprzedaży z dwóch różnych lat. Za pomocą tego rodzaju wizualizacji danych możesz także porównywać swoje dane liczbowe ze średnimi w branży lub wyniki z dwóch lokali w tym samym okresie.

Wykres lejkowy jest przydatnym narzędziem do wizualizacji danych, które pokazuje postęp w kolejnych krokach lub etapach. Dla firm wykresy lejkowe są powszechną formą wizualizacji danych do wyświetlania podróży kupującego lub prawdopodobnych kroków, jakie podejmie od pierwszego momentu poznania Twojej marki do stania się lojalnym klientem.

Wykresy lejkowe mogą pomóc w monitorowaniu, w jakim stopniu proces marketingowy i sprzedażowy przenosi odbiorców na różne etapy. Dzięki wizualizacji lejka konwersji, takiej jak pokazana poniżej, możesz zobaczyć, czy jest jakiś konkretny krok w procesie, w którym panuje tendencja do utraty klientów. Jeśli lejek wskazuje na znaczne opóźnienie między dodaniem pozycji do koszyka, a złożeniem zamówienia, oznacza to, że istnieją pewne problemy, które uniemożliwiają klientom wykonanie ostatniego kroku, takie jak wysoka opłata za dostawę lub długi czas oczekiwania. Ujawniając potencjalny problem, wykres lejkowy może pomóc w zdiagnozowaniu problemu i jego rozwiązaniu.

Tabele umożliwiają ułożenie listy punktów danych w szeregu wierszy i kolumn oraz posortowanie ich według potrzeb. Sortowanie to potężna funkcja umożliwiająca spojrzenie w nowy sposób na dane w tabelach. Możesz łatwo zmienić kolejność swoich danych na podstawie różnych pytań. Na przykład możesz szybko posortować dane według najbardziej dochodowych pozycji, aby określić najbardziej dochodowe produkty, lub zobaczyć, które dania wykazują największą zmianę w sprzedaży, aby zmierzyć wyniki promocji.

Jak widać na przykładzie tabeli poniżej, możesz użyć kolorów, aby zilustrować wzrost (zielony) lub spadek (czerwony), a za pomocą obrazów możesz przypominać, do jakich wartości odnoszą się liczby w poszczególnych wierszach. Widok zdjęć najpopularniejszych pozycji na liście obok odpowiednich danych może ułatwić ich analizę.

Mapy ciepła (ang. heat map) przedstawiają ilość lub intensywność za pomocą gradientów kolorów i mogą przybierać różne formy. Mapa ciepła może mieć format tabeli, jak na przykładzie poniżej. Za pomocą dwóch osi przedstawia ona liczbę zamówień w zależności od dnia tygodnia i pory dnia. Można też spotkać mapy ciepła stron internetowych. Pokazują one, na ile poszczególne elementy strony przyciągają uwagę odwiedzających.

Kolejną popularną ich odmianą są mapy geograficzne, które pokazują, jak dystrybucja danej zmiennej różni się w zależności od miejsca. Geograficzne mapy ciepła są często nazywane mapami punktowymi lub mapami dystrybucji. Małe firmy za pomocą map punktowych mogą ustalić skupiska klientów. To pomoże w podejmowaniu decyzji dotyczących zasięgu dostaw lub umiejscowienia nowych lokali.

Mapy ciepła mogą znacznie różnić się wyglądem w zależności od wybranego formatu, ale ich wspólną cechą jest stosowanie różnych odcieni kolorów do przedstawiania danego punktu danych. Na mapie ciepła poniżej najciemniejsze odcienie czerwieni wyróżniają okresy, w których firma odnotowuje największą liczbę błędów w zamówieniach. Czerwony kolor został wybrany celowo – wskazuje on kwestię, na którą należy zwrócić uwagę.

Wskaźnik to forma wizualizacji danych, w postaci półokręgu przedstawiającego wartość procentową. Wskaźniki są często używane do ilustrowania postępów w realizacji celu. Zapewne są Ci one już znane w kontekście zbiórek pieniędzy.

Wskaźnik może pomóc w przedstawieniu osiągnięć w danym obszarze w prosty sposób. W przykładzie poniżej firma może szybko sprawdzić, jaki procent klientów jest zadowolony z otrzymanych produktów. Można również szczegółowo przyjrzeć się tym danym i zobaczyć od razu, co klienci sądzą o konkretnych produktach.

Słupki procentowe to kolejna opcja wizualnego przedstawiania wartości procentowych. Zamiast wykresu kołowego lub wykresu miernika możesz użyć kolorów w słupku, aby lepiej pokazać proporcje i dane porównawcze, które sumują się do 100%.

Słupki procentowe są zwykle używane do jednego z tych zastosowań:

• zilustrowanie, jak blisko jest punkt danych do osiągnięcia 100%, podobnie jak w przypadku wykresu miernika;
• porównanie między 2 punktami danych sumującymi się do jednej pełnej miary, jak w przykładzie niżej, który pokazuje względny udział nowych i powracających klientów.

Słupki procentowe to dość prosty rodzaj wizualizacji danych, który może pomóc w lepszym wykorzystaniu małych zestawów danych.