データの視覚化とは？ビジネスに欠かせない 8 つの表示方法

手頃な価格のソフトウェアツールが利用可能になるにつれて、中小企業は膨大な量のビジネスデータにアクセスできるようになっています。しかし、この情報にアクセスできるのと、実際にそれを理解するのとでは異なります。ビジネスデータに価値を持たせるには、効果的に分析する必要があります。

これを実現する最善の方法の 1 つは、データの視覚化です。この記事では、次のトピックについて詳しく説明し、データの視覚化について詳しく説明します。

• データの視覚化とは
• ビジネスにおけるデータの視覚化の重要性
• さまざまなデータの視覚化方法
• Uber Eats プラットフォームの分析と分析データ

データ可視化とは、データを視覚的な形式に変換して、情報を理解しやすくすることです。数値データを視覚的なチャートやグラフに変換することで、多くの人は内容を分かりやすく理解できるようになります。たとえば、経時的なデータの傾向や変化を特定したり、さまざまなデータセットが互いにどのように関連しているかを確認することができます。

データ利用が近年増加するにつれて、データ可視化機能を備えたツールもより利用しやすくなっています。中小企業において他の目的で使用されている多くの製品にも、異なる形式のデータ可視化が含まれていることがあるでしょう。そうした製品には次のようなものが含まれます。

• POS（販売時点情報管理）システム
• サードパーティ配達プラットフォーム
• マーケティングソフトウェア
• 会計ソフトウェア
• 在庫管理ソフトウェア

現在利用中の技術ではまだ対応していないものでも、ユーザーフレンドリーなデータ可視化ツールを使用することで、新しくデータを可視化することがこれまで以上に簡単になりました。

データ可視化にはさまざまな形式があり、それぞれが異なる種類のデータセットや目標に適しています。仕事に適切なデータ可視化を使用することで、ビジネスデータを最大限に利用できます。ほとんどの中小企業では、主に次のようなデータ可視化が行われています。

棒チャート（棒グラフまたは縦棒グラフとも呼ばれる）は、さまざまなカテゴリのデータを比較する際に便利です。棒チャートには、横軸と縦軸（それぞれ x 軸と y 軸と呼ばれることが多い）が含まれており、それぞれが異なる種類の値を表しています。たとえば、下記に示された最初のグラフでは、1 つが売上高、もう 1 つが日付を表します。この形式でデータを表示すると、傾向の特定や比較が容易になります。

積み上げ棒チャートを使用してより多くのインサイトを棒グラフに含めることもできます。積み上げ棒チャートでは、複数の関連するデータポイントを 1 つの「棒」に表示するため、比較項目がより見やすくなります。たとえば、下記の最初のチャートでは、日付別の総売上高だけでなく、オーガニック検索と広告による売上高の合計をそれぞれ簡単に確認できます。また、各棒に含める値を 2 つに留める必要もありません。下記の顧客維持データのグラフでは 4 つの色が使用されており、ビジネスオーナーは、顧客が購入をリピートする頻度を月ごとに確認できます。

円グラフは、定量的なデータを示すために円形を使用したものです。扇形はそれぞれ、全体との比率を表します。扇形はパーセンテージによるデータ数値を可視化し、各要素を足し合わせると 100% になります。

次の円グラフは、注文者が配達注文について報告する最も一般的な問題の内訳を示しています。85%（この場合は、商品が不足している）と 11%（間違った注文を受け取った）の視覚的な違いを確認することで、各種の問題の相対的な規模を明確にし、全体的な問題を減らすためにどの戦略を優先させるかを決定する際に役立ちます。

折れ線グラフは、一定期間のデータの進行状況を示します。棒グラフと同様に、横軸（X）と縦軸（Y）が含まれます。横軸は、年月日などの時間単位に使用されます。縦軸は、売り上げ額、注文数、平均注文額など、あらゆる種類の定量的なデータの推移を示します。折れ線グラフは、指定された期間内に集積結果がどのように変化したかを表示するため、折れ線の山や谷から目立った傾向を特定することができます。

下の折れ線グラフで見られるように、グラフに複数の線を表示し、複数のデータ間の関係性を確認することが可能です。この例の場合、グラフでは 2 年の売り上げが比較されています。このようなデータの可視化を、自社の数値と業界平均とを比較したり、同じ期間における 2 つの店舗の集積結果を比較したりする用途に使用することもできます。

ファネルチャートは、連続したステップやステージの進行を示すデータ可視化する際に便利なツールです。ビジネスにおいて、ファネルチャートは購入者のジャーニーを可視化する際に使用される一般的な形式であり、消費者がブランドを最初に知ってから長期的な顧客になるまでのステップを表します。

ファネルチャートは、マーケティングと販売のプロセスが、どれだけ効果的にオーディエンスをさまざまなステージに導いているかを把握するのに役立ちます。以下に示すようなコンバージョンファネルの可視化により、プロセスで顧客を失う傾向がある特定のステップがあるかどうかを特定できます。カートに商品を追加してから注文を確定するまでの間にファネルに目立った落差が見られる場合、配達手数料が高かったり、待ち時間が長かったりするなど、注文者の最終的な手順を妨げる何らかの問題があることを示唆しています。潜在的な問題を明らかにすることで、ファネルチャートは問題を診断して修正するのに役立ちます。

テーブルでは、データポイントのリストを一連の行と列に並べ、必要に応じて並べ替えることができます。並べ替えは、テーブル内のデータを新しい視点で見ることのできる便利な機能です。さまざまな質問に基づいて、データを簡単に並べ替えることができます。たとえば、最も収益性の高い商品別にすばやく分類して最も利益になる商品を決定したり、プロモーションの効果を測定するために売り上げの変化が最も大きい商品を確認したりすることができます。

下の表で見られるように、色分けを使用してデータの値の増加（緑色）と減少（赤色）を示したり、画像を使用して各行の数字が何を指しているかすぐに分かるようにすることができます。関連するデータの横に表示される、最も人気のある商品のリストを写真で確認できるため、理解が容易になります。

ヒートマップは、色の濃淡を使用して量や密度を示します。ヒートマップの形式は様々です。下記の例に示すように表のような形式を用いることもあります。このヒートマップでは 2 つの軸を使用し、注文に関する問題の発生数を曜日と時間帯ごとに表示しています。また、ウェブサイトのどの部分が訪問者を惹きつけているのか測定できるウェブサイトヒートマップもあります。

地図を使用して、特定の項目が地域ごとにどのように分布しているのかを示すヒートマップもよく見られます。地図を用いたヒートマップは、しばしばドットマップまたは分布マップと呼ばれます。中小企業は、ドットマップを使用して顧客がどこに集中しているのかを把握し、配達範囲や新しい店舗を開く場所を決定することができます。

ヒートマップの見た目は使用する形式によって大きく異なりますが、さまざまな色の濃淡を用いてデータを示す点は共通していると言えます。以下のヒートマップでは、注文ミスが最も多く発生している時間帯を最も暗い色合いの赤で強調しています。注意すべき問題を示すために赤が意図的に選択されています。

ゲージグラフは、パーセンテージを示すために半円の形をとるデータ表示形式のひとつです。ゲージグラフはしばしば、目標に向けた進捗状況を示すために使用されます。これまでに資金調達関係の資料で見かけたことがあるかもしれません。

ゲージグラフを使用すると、特定の領域でどれだけ成果を出せているか、簡単に把握することができます。下にある例では、受け取った商品に満足した注文者の割合をすばやく確認できます。また、そのデータを掘り下げ、注文者が特定の商品をどう評価したかを一目で把握することもできます。

パーセンテージを視覚的に示すための方法として、パーセンテージバーもあります。円グラフやゲージグラフの代わりに色分けされたパーセンテージバーを使用することで、合計 100% になる比率や比較データを分かりやすく示すことができます。

パーセンテージバーは通常、次のいずれかに使用されます。

• ゲージグラフと同様、データポイントが 100% にどの程度近づいているかを示す
• 新規顧客とリピート顧客の相対的な割合を示す以下の例のように、1 つの測定値全体を合計した 2 つのデータポイントの比較を表示する

パーセンテージバーは、非常にシンプルな種類のデータ可視化であり、小さなデータセットをより分かりやすく理解するのに役立ちます。