Datenanalyse für Restaurants: So werden aus Erkenntnissen Handlungen

Veröffentlicht: April 2023 | Aktualisiert: April 2025

Ein Restaurant auf Erfolgskurs zu halten ist ein Drahtseilakt. Die Gewinnmargen sind so gering, dass nur selten klar ist, wie sie den unterschiedlichen geschäftlichen Bedürfnissen gerecht werden können. Auf jede Veränderung – einen Anstieg der Lebensmittelkosten, einen plötzlichen Ausfall Ihrer Mitarbeitenden oder ein unterwartet hohes Bestellaufkommen – müssen Sie schnell reagieren, um das Gleichgewicht wiederherzustellen.

Es ist schwierig, diese Faktoren zu verfolgen und zu verwalten. Datenanalysen für Restaurants machen die Sache jedoch einfacher. In diesem Artikel erläutern wir die Grundlagen der Datenanalyse für Restaurants und gehen auf folgende Bereiche genauer ein:

• Was bedeutet Datenanalyse für Restaurants?
• Arten von Restaurant-Daten
• So erheben Sie Restaurant-Daten
• 6 Möglichkeiten, um eine Datenanalyse für Restaurants in Ihrem Unternehmen zu nutzen
• So können Datenanalysen auf Uber Eats Ihrem Unternehmen einen Mehrwert bieten

Die Datenanalyse für Restaurants nutzt alle Daten, die Sie über die Leistung und den Betrieb Ihres Restaurants haben, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Durch die Nutzung von Datenanalysen für Restaurants können Sie aus vergangenen Leistungen lernen, aussagekräftige Trends erkennen und präziser Entscheidungen treffen. Dieser Prozess gliedert sich in zwei Hauptkomponenten:

• Restaurant-Daten sind die Kennzahlen, die Sie im Laufe Ihrer Geschäftstätigkeit verfolgen. Heutzutage werden diese Informationen weitgehend automatisch über Software-Tools gesammelt.

• Restaurant-Analyse ist die Interpretation der Daten, um aussagekräftige Trends und Erkenntnisse zu erhalten, mit denen Sie Ihre Geschäftsstrategie stärken können.

Wenn Sie die verschiedenen Arten von Daten verstehen und wissen, wie sie mit Ihren Zielen zusammenhängen, können Sie festlegen, worauf Sie Ihre Energie und Ressourcen konzentrieren sollten. Daten können auf unterschiedliche Weise zusammengefügt werden, aber weiter unten finden Sie einige der wichtigsten Kategorien, die Restaurantbetreiber*innen im Auge behalten sollten.

Verkaufsdaten geben Aufschluss über die Anzahl der Käufe, die Kund*innen in einem bestimmten Zeitraum getätigt haben. Wichtige Verkaufsdaten, die Sie verfolgen sollten, sind:

• Die Anzahl der über verschiedene Verkaufskanäle (online, persönlich, Drittanbieter-Apps) aufgebenen Bestellungen;
• Meistverkaufte und umsatzstärkste Artikel auf der Speisekarte;
• Durchschnittswert der einzelnen Bestellungen;
• Gesamtbetrag der Einnahmen aus Verkäufen.

Kundendaten zeigen, wer Ihre Kund*innn sind, was sie an Ihnen mögen und wie oft sie zurückkommen. Für diese Art von Daten sollten Sie Folgendes überwachen:

• Anzahl der neuen im Vergleich zu wiederkehrenden Kund*innen
• Wachstum und Teilnahme an Treueprogrammen
• Online-Reservierungsvolumen
• Rezensionen und Bewertungen von Kund*innen

Betriebsdaten zeigen an, wie gut Ihr Unternehmen geführt wird. Es kann Ihnen dabei helfen, Wege zu finden, um Kosten zu senken, Fehler zu reduzieren und die Gesamteffizienz zu verbessern. Zu den wichtigsten Bereichen, auf die Sie achten sollten, gehören:

• Bestelldaten wie Fälle von Bestellfehlern und Bestellvorbereitungszeit
• Servicedaten, z. B. wie oft Ihr Restaurant für Online-Bestellungen im Verhältnis zu den Öffnungszeiten Ihres Restaurants verfügbar ist
• Bestandsdaten wie Ihre Bestandsaufzeichnung und Budgetaufschlüsselung
• Arbeitsdaten wie Planungs-, Gehaltsabrechnungs- und Leistungsinformationen

Da es die Technologie bereits schafft, Datenanalysen für Restaurants großteils selbst zu sammeln, besteht Ihre Hauptaufgabe darin, die gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen. Im Folgenden sind einige der wichtigsten Möglichkeiten aufgeführt, wie Sie dies zur Verbesserung Ihres Geschäfts umsetzen können.

Ein erfolgreiches Restaurant benötigt eine passende Speisekarte. Mithilfe von Datenanalysen können Sie entdecken, welche Artikel auf Ihrer Speisekarte gut ankommen und wo Sie nachbessern können. Einige wichtige Einblicke in die Speisekarte, die Sie aus Analysen gewinnen können, sind:

• Bestseller-Artikel: Die Beobachtung von Bestsellern kann sich auf den Lagerbestand auswirken, die Gestaltung von Speisekarten beeinflussen und sogar zu neuen Angeboten inspirieren, die auf der Grundlage von Kundenpräferenzen basieren. KI wird in diesem Bereich zu einem leistungsstarken Werkzeug, das riesige Datenmengen analysiert, um Möglichkeiten zur Weiterentwicklung der Speisekarte und neue Angebote vorzuschlagen.

  
  

• Die profitabelsten Artikel: Wenn Ihre beliebtesten Artikel teure Zutaten enthalten, könnten Ihre Nettogewinne aus diesen Artikeln immer noch niedrig sein. Wenn Sie wissen, dass andere Artikel Ihnen höhere Gewinne bringen, können Sie einen größeren Teil Ihrer Marketingbemühungen auf diese konzentrieren und die Mitarbeitenden ermutigen, sie öfter zu empfehlen.

  
  

• Gängiger Ersatz und Anpassungen: Wenn Kund*innen Sie fast jedes Mal bitten, ein bestimmtes Sandwich mit Mayo anzubieten, sollten Sie Ihre Speisekarte aktualisieren, damit der gängige Ersatz zum Standard wird. Wenn Sie feststellen, dass ein häufiger Ersatz Ihre Kosten erhöht, sollten Sie möglicherweise zusätzliche Gebühren dafür erheben.

  
  

• Probleme bei den Bestellungen: Wenn Sie einen Anstieg der Beschwerden zu bestimmten Gerichten oder allgemeiner Bedenken hinsichtlich der Qualität oder des Geschmacks des Essens feststellen, können Sie diese Trends mithilfe Ihrer Daten identifizieren, bzw. die Problembereiche präzise ermitteln und für Abhilfe sorgen.

  
  

• Erkenntnisse zur Konversion: Mit den Analysen können Sie besser verstehen, wie oft bei den Artikeln auf Ihrer Speisekarte eine Konversion zum Kauf erfolgt. Wenn Sie versuchen, mehr Kund*innen zu gewinnen und den Umsatz zu steigern, können Sie Ihre Präsenz mit KI-generierten Beschreibungen der Speisekarten über Uber Eats verbessern, die Sie jederzeit überprüfen, genehmigen und bearbeiten können.

Das Personal ist einer der kostenintensivsten Aspekte des Unternehmens und dazu einer der wichtigsten Faktoren für den langfristigen Erfolg. Mit Einblicken in den Personalbedarf können Sie Folgendes sicherstellen:

• Ihre Dienstpläne an Ihren Bedarf anpassen: Wenn Sie das Auf und Ab Ihres Kundenverkehrs nachverfolgen, können Sie Ihre strategischen Planungsentscheidungen danach ausrichten. Indem Sie nur so viel Personal wie notwendig einplanen, können Sie Ihre Personalkosten im Griff behalten, ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.

  
  

• Intelligentere Entscheidungen bei der Personalbeschaffung treffen: Personalanalysen können strategische Entscheidungen rund um die Einstellung und Bindung von Mitarbeitenden begründen. Wenn aus Ihren Daten beispielsweise hervorgeht, dass Sie zwar eine beträchtliche Menge an Ressourcen in die Personalbeschaffung investieren, Ihre Mitarbeitenden jedoch kurz nach der Einstellung wieder verlieren, sollten Sie einen Teil dieses Budgets in Richtung berufliche Entwicklung und Bindung verlagern.

  
  

• Kundenfeedback umsetzen: Wenn Sie das Kundenfeedback mit Ihren Mitarbeitenden teilen, können Sie ihnen damit helfen, ihren Service besser auf die Kundenbedürfnisse abzustimmen. Mit Uber Eats erhalten Sie KI-gestützte Zusammenfassungen von Kundenbewertungen, zusammen mit empfohlenen Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Ohne Eier gibt es kein Omelette, und wenn Ihnen mitten im Sonntagsbrunch die Zutaten ausgehen, kann das zu Umsatzeinbußen, unzufriedenen Kund*innen und gestressten Mitarbeitenden führen. Mittels einer Analyse Ihrer Bestandsdaten ist stets die richtige Menge an Lebensmitteln vorrätig, da Sie Folgendes im Blick haben:

• Wann Sie Ihre Vorräte auffüllen müssen: Bestandsdaten verfolgen, welche Vorräte zur Neige gehen, während Ihnen noch Zeit für eine Nachbestellung bleibt. Einige Software-Tools zur Bestandsverfolgung enthalten Prognosefunktionen, die vergangene Trends nutzen, um vorherzusagen, wann Sie mehr von einem Artikel benötigen und wie viel Sie bestellen müssen.

  
  

• Übermäßige Verwendung wichtiger Zutaten: Es ist wichtig, dass Sie erkennen, ob Ihr Küchenpersonal dazu neigt, manche Zutaten zu großzügig in Gerichten zu verwenden. So können Sie Ihre Schulungen verbessern und Ihrem Personal Rückmeldungen dazu geben, wie es mit wichtigen und (teuren) Zutaten länger auskommt.

  
  

• Lebensmittelverschwendung: Es stört den Betrieb, wenn Ihnen wichtige Zutaten ausgehen, Lebensmittel jedoch ungenutzt wegwerfen zu müssen, schmälert Ihren Gewinn noch stärker. Bestandsanalysen können Lebensmittel hervorheben, die Sie seltener kaufen sollten bzw. schnell verwenden müssen, damit sie nicht verderben.

Für Kund*innen, die außerhalb von Geschäftsräumen Bestellungen bei Ihrem Unternehmen aufgeben, spielt das Liefererlebnis eine wichtige Rolle dabei, wie sie über Ihre Marke denken. Lieferanalysen unterstützen Sie bei Folgendem:

• Verbesserung der Lieferzeitschätzungen. Wenn Sie Ihren Kund*innen genaue Lieferzeitschätzungen zur Verfügung stellen, werden realistische Erwartungen festgelegt, die ihr Gesamterlebnis verbessern können. Die Überwachung Ihrer Zubereitungszeiten kann Ihnen Informationen liefern, mit denen Sie hungrige Kund*innen auf dem Laufenden halten können.

  
  

• Verbessern Sie Ihre Lieferspeisekarte. Wenn Daten darauf hindeuten, dass die Lieferkundschaft mit bestimmten Artikeln weniger zufrieden sind als Kund*innen vor Ort, können Sie diese Informationen verwenden, um Ihre Lieferspeisekarte zu verbessern. Und wenn die Daten zeigen, dass Lieferungen besonders lukrativ für Ihr Unternehmen sind, sollten Sie sogar in Betracht ziehen, ein virtuelles Restaurant nur für Lieferungen zu eröffnen, das von Ihrer aktuellen Küche aus funktioniert, um Ihre Gewinne zu steigern.

  
  

• Erweitern Sie Ihre Lieferoptionen. Wenn Ihr POS-System zeigt, dass eine steigende Anzahl von Kund*innen über Ihre eigenen Vertriebskanäle bestellt, können Sie diese Daten verwenden, um Ihre Lieferinfrastruktur strategisch zu erweitern. Mit einer White-Label-Lieferlösung können Sie beispielsweise Lieferungen auf Abruf zu Ihrer Website oder App hinzufügen, ohne die Kosten für den Aufbau einer eigenen Lieferflotte tragen zu müssen.

Der Ruf Ihres Restaurants hängt vom Kundenerlebnis ab. Analysen können Ihnen ein besseres Verständnis davon vermitteln, was Ihre Kund*innen denken, und Wege aufzeigen, wie Sie ihre Zufriedenheit steigern können. Das ist besonders wichtig im Zuge der aktuellen Restaurantlandschaft, in der bis zu 64 % der Kund*innen angeben, dass ihr kulinarisches Erlebnis wichtiger sei als die Kosten für das Gericht. Mit Daten zur Kundenzufriedenheit können Sie Folgendes erreichen:

• Rabatte und Erstattungen senken Wenn Kund*innen eine negative Erfahrung gemacht haben, ist es üblich, Artikel oder Rabatte als Kompensation anzubieten. Aber das kann ganz schön teuer werden. Wenn Sie festhalten, wie oft Sie Ihren Kund*innen Kompensationen anbieten, können Sie wichtige Probleme bei den Prozessen sowie mögliche Lösungen aufdecken.

  
  

• Kundenbindung verbessern Anhand von Kundendaten können Sie Ihren treuen Kundenstamm erkennen und stärken. Verwenden Sie Informationen über Bestellgewohnheiten, um personalisierte Empfehlungen und Angebote zu erstellen, die Bestandskund*innen dazu bringen, wieder bei Ihnen zu bestellen.

Der Restaurantbetrieb ist unberechenbar. Aber wir haben jetzt beeindruckende Tools mit KI-Unterstützung, die die Unsicherheit hinsichtlich zukünftiger Entwicklungen verringern können. Softwareprodukte mit Datenprognosefunktionen wie prädiktive Analytik verwenden Daten aus der Vergangenheit, um daraus Prognosen zu erstellen. Mit Datenprognosen können Restaurants Folgendes erreichen:

• Den Personalbedarf und das Bestandsmanagement verbessern Datenprognosen können vorhersagen, wie hoch das Bestellaufkommen in Ihrem Restaurant zu bestimmten Zeiten sein wird. Außerdem können Bestelltrends aufgedeckt werden. Zusammen können diese Informationen Ihnen helfen, Zeitpläne zu erstellen und den Bestandsbedarf zu ermitteln, lange bevor ein saisonaler Ansturm eintritt.

  
  

• Strategische Ausgabenentscheidungen treffen Datenprognosen ermöglichen Ihnen auch, intelligentere Entscheidungen über Ausgaben zu treffen. Wenn Sie eine erhebliche Investition in Betracht ziehen – beispielsweise in einen neuen physischen Standort oder eine neue Marketinginitiative –, fällt die Entscheidung leichter, wenn Sie eine Vorstellung von Ihren Gewinnerwartungen haben. Datenprognosen können keine genauen Zahlen versprechen, jedoch nützliche Schätzungen liefern.