Анализ статистики ресторана: от данных к действиям

Поддерживать ресторан на плаву всё равно что балансировать на канате. Прибыльность невысока, а неоправданные расходы могут грозить убытками. Когда вокруг что-то меняется: растут цены на продукты, возникает нехватка рабочих рук или неожиданный всплеск спроса, управляющий должен реагировать быстро.

Отслеживать меняющиеся факторы и контролировать их очень сложно. Решения для анализа статистики ресторанов облегчают эту задачу. Мы ответим на главные вопросы о них:

• Что такое анализ статистики ресторана
• Типы данных, собираемых в ресторанах
• Как собирать статистику ресторана
• 6 способов применения статистики ресторана
• Как аналитика данных от Uber Eats поможет вашему бизнесу

Аналитика данных о ресторанах — это процесс анализа всех имеющихся данных о показателях работы и работе вашего ресторана с целью получения полезной информации. С помощью аналитики этих данных вы можете извлекать выгоду из прошлых результатов, выявлять значимые тенденции и принимать более взвешенные решения. Этот процесс делится на 2 основных компонента:

• Данные о ресторана� — это показатели, которые вы отслеживаете в ходе бизнеса. Сегодня сбор этой информации в основном выполняется автоматически с помощью программных инструментов.

• Аналитика для ресторанов — анализ этих данных позволяет определить значимые тенденции и выводы, которые можно использовать для улучшения своей бизнес-стратегии.

Познакомившись с разными типами данных и их связью с целями, вы сможете понять, на чем сосредоточиться. Данные можно сгруппировать по-разному. Ниже приведены некоторые из наиболее важных категорий, которые операторы ресторанов должны отслеживать.

Данные о продажах показывают количество покупок за определенный период. Некоторые аспекты необходимо отслеживать.

• Количество заказов, оформленных через разные каналы продаж (онлайн, офлайн, в сторонних приложениях)
• Самые популярные и прибыльные позиции меню
• Средняя стоимость заказа
• Общая сумма дохода от продаж

Данные о клиентах показывают, кто ваши клиенты, что им нравится в вас и как часто они возвращаются. Для работы с этим типом данных необходимо отслеживать следующие показатели.

• Количество новых и вернувшихся клиентов
• Участие в программе лояльности
• Количество онлайн-заказов
• Отзывы и оценки клиентов

Данные об операциях показывают, насколько хорошо работает ваш бизнес. Они помогают найти способы сократить расходы, уменьшить количество ошибок и повысить общую эффективность. Ключевые моменты, на которые стоит обратить внимание.

• Данные заказов, такие как ошибки в заказах и время приготовления.
• Данные об услугах, например, как часто ресторан доступен для оформления онлайн-заказа в зависимости от времени работы.
• Данные о запасах, такие как учет запасов и детализация бюджета.
• Данные о сотрудниках, такие как график работы, информация о заработной плате и поощрениях.

Теперь, когда технологии собирают большую часть аналитики о ресторанах, вашей основной задаче — использовать полученные сведения на местах. Ниже приведены некоторые из основных способов, которые вы можете сделать для развития своего бизнеса.

Продуманное меню — одна из важнейших составляющих успеха любого ресторана. Анализ данных поможет понять, какие позиции прибыльны и каких блюд не хватает. Вот некоторые важные сведения о меню, которые можно получить из аналитики.

• Самые популярные позиции. С помощью анализа самых популярных позиций можно понимать потребности в запасах, корректировать дизайн меню и даже создавать новые предложения на основе предпочтений клиентов.

  
  

• Самые прибыльные позиции. Если в ваших самых популярных позициях используются дорогие ингредиенты, чистая прибыль от них может быть низкой. Если вы знаете, что другие позиции приносят больше прибыли, вы можете сфокусировать на них большую часть своих маркетинговых усилий и поощрять сотрудников чаще их рекомендовать.

  
  

• Замена и добавление ингредиентов. Если клиенты почти всегда просят добавить майонез в определенный сэндвич, вы можете обновить меню, чтобы сделать этот вариант стандартным. Если вы заметили, что частая замена увеличивает ваши расходы, вы можете делать это за дополнительную плату.

Персонал — один из самых дорогих ресурсов и важная составляющая долгосрочного успеха. Анализ данных о сотрудниках поможет решить несколько задач.

• Составление графика работы с учетом нужд бизнеса. Отслеживание изменений потока клиентов позволяет мыслить стратегически при работе над графиком работы. Если в ресторане будет ровно то количество персонала, которое необходимо для обслуживания клиентов, вы сможете управлять расходами без ущерба для качества.

  
  

• Принимать более продуманные решения о найме. Анализ статистики персонала поможет принимать стратегические решения при найме и удержании персонала. Например, если данные показывают, что вы тратите много денег на рекрутинг, но текучесть кадров высока, попробуйте перераспределить часть средств в пользу профессионального развития и удержания персонала.

Лес рубят – щепки летят. А вот сколько их? Нехватка продуктов при полной посадке может привести к потере, недовольству клиентов и даже их потере, не говоря уж о стрессе персонала. Анализ данных о запасах на складе позволит обеспечивать кухню продуктами без перебоев, а также поможет решить многие проблемы.

• Когда пора пополнять запасы. Вы будете в курсе, какие продукты скоро закончатся, и сможете своевременно их заказать. В некоторые программы для отслеживания запасов встроена функция прогнозирования. На основе накопленных данных она подсказывает, когда понадобится больше продуктов и сколько.

  
  

• Перерасход основных ингредиентов. Владелец ресторана должен знать о перерасходе ингредиентов. В таком случае вы сможете провести обучение персонала и объяснить, как использовать важные (и дорогостоящие) ингредиенты более эффективно.

  
  

• Пищевые отходы. Недостаток запасов на складе мешает работе ресторана, но куда хуже, когда приходится часто выбрасывать испортившиеся продукты. Анализ позволяет отслеживать сроки годности: персонал будет знать, что нужно использовать срочно и покупать реже.

Для клиентов, которые оформляют заказы на еду через приложение, качество доставки будет во многом определять их мнение о вашем бренде. Аналитика доставок: помощь:

• Более удобный расчет времени доставки. Когда клиенты точно видят ориентировочное время доставки, они формируют у них реалии ожиданий, что, в свою очередь, может улучшить качество обслуживания. Отслеживая время приготовления блюд, вы будете получать информацию, которая поможет держать клиентов в курсе событий.

  
  

• Уточните меню доставки. Если данные указывают на то, что клиенты менее довольны определенными блюдами, чем очные, вы можете использовать эту информацию для улучшения меню доставки. Если расчетные данные показывают, что доставка приносит вашему бизнесу особенно высокий доход, вы можете даже рассмотреть возможность создания маршрута, посвященного только доставке. виртуальный ресторан, который работает на вашей текущей кухне, чтобы еще больше увеличить доход.

  
  

• Расширьте свои возможности доставки. Если POS-система будет показывать, что все больше клиентов оформляют заказы через ваши каналы продаж, эти данные можно использовать для стратегических усовершенствований доставки. Например, с собственное решение для доставки, вы можете добавить услугу доставки по запросу на свой сайт или приложение, не тратясь на создание собственной службы доставки.

Репутация вашего ресторана зависит от качества обслуживания клиентов. Благодаря аналитике вы сможете лучше понять, что пользователи думают о вашем ресторане, и узнать, как повысить их удовлетворенность. Это особенно важно в текущей ситуации, когда рестораны до 64% клиентов говорят, что качество обслуживания для них важнее, чем его стоимость. Благодаря данным об удовлетворенности клиентов вы можете:

• Используйте скидки и заказы со скидкой. Если клиенты остались недовольны своим заказом, мы можем улучшить ситуацию, сделав заказ или сделав заказ на скидку. Однако это может обойтись вам слишком дорого. Отслеживая, как часто вы компенсируете клиентам расходы, вы сможете выявить ключевые проблемы—и возможные решения.

  
  

• Повысьте эффективность удержания клиентов. Благодаря данным о вас вы можете выявлять и развивать постоянных клиентов. Используйте информацию о привычек для создания персонализированных рекомендаций и предложений, которые будут удерживать постоянных клиентов.

Ресторанный бизнес вещь непредсказуемая. Зато теперь у нас есть эффективные инструменты на базе ИИ, которые помогают снизить неопределенность в будущем. Программные продукты с такими функциями прогнозирования, как предиктивная аналитика, используют для расчетов данные за прошлые периоды. Благодаря прогнозированию данных рестораны могут:

• Упростите управление персоналом и запасами. С помощью прогноза можно предсказать загруженность ресторана в определенное время суток. С его помощью можно также выявлять тенденции заказов. Эта информация поможет вам сформировать график и определить потребности в запасах задолго до того, как наступит пиковый период.

  
  

• Принимайте стратегические решения о расходах. Аналитические данные также помогают принимать более взвешенные решения в отношении расходов. Если вы рассматриваете возможность существенного вложения средств — скажем, в новом месте или в новом маркетинговом местоположении — принимать решение проще, если вы знаете, какова ожидаемая сумма дохода. Хотя мы не можем гарантировать точные данные, мы можем сделать их примерно так, как вам удобно.