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¿Qué es la visualización de datos? 8 tipos esenciales para empresas

Gracias a la creciente disponibilidad de herramientas de software asequibles, las pequeñas empresas tienen acceso a enormes cantidades de datos empresariales. Pero tener acceso a esta información no es lo mismo que entenderla. Para que los datos de tu empresa tengan valor, debes analizarlos de manera efectiva.

Una de las mejores formas de conseguirlo es con la ayuda de la visualización de datos. En este artículo, exploraremos la visualización de datos con más detalle y profundizaremos en los siguientes temas:

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la práctica de traducir datos a formatos visuales que permitan comprender la información de forma sencilla. Para muchas personas, convertir los datos numéricos en tablas y gráficos visuales es una ayuda para procesar lo que se ve: puedes detectar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo y ver cómo se relacionan entre sí diferentes conjuntos de datos.

A medida que el acceso a los datos ha crecido en los últimos años, también lo ha hecho la disponibilidad de herramientas con funciones de visualización de datos. Las pequeñas empresas se encontrarán con que muchos de los productos que tienen para otros fines también incluyen algunas formas de visualización de datos. Estos productos pueden incluir:

Para todo aquello que tu conjunto de tecnologías aún no contemple, las herramientas de visualización de datos permiten crear visualizaciones de una manera muy sencilla.

La importancia de la visualización de los datos en los negocios

Los datos pueden ayudarte a tomar decisiones empresariales más inteligentes. En una encuesta de Foundry de 2022, el 63 % de las empresas dijeron que habían lanzado nuevas oportunidades de ganancias o líneas de negocio en base a lo que les mostraban los datos y los análisis. Pero los datos solo son valiosos si puedes darles sentido. En la misma encuesta, las empresas mencionaron los informes de datos y la capacidad de visualización como las características más importantes que buscan en un producto de análisis. Con acceso a las visualizaciones de datos, puedes:

  • Aumentar la inteligencia empresarial. Obtén información sobre tus procesos comerciales actuales e identifica oportunidades para mejorar.
  • Optimizar las campañas de ventas y marketing. Mide el éxito de las diferentes campañas de marketing y ventas y centra las inversiones en los sectores con mayor retorno de la inversión.
  • Añadir fuentes de ingresos. Identifica nuevas oportunidades de productos en función del interés de los clientes.
  • Optimizar las operaciones. Predice las tendencias de ventas y adapta el personal y las necesidades de inventario en consecuencia.
  • Mejorar la experiencia de los clientes. Obtén información sobre los gustos de los clientes para que puedas satisfacer mejor sus expectativas.
  • Fortalecer el servicio de atención al cliente. Lleva un seguimiento de los problemas comunes del servicio de atención al cliente y mejora los productos y los recursos de asistencia para abordarlos.

Las visualizaciones de datos contribuyen a eliminar las conjeturas de la gestión de tu negocio y a basar tu estrategia empresarial en pruebas tangibles.

Diferentes tipos de visualizaciones de datos

Las visualizaciones de datos se presentan en muchos formatos, cada uno adaptado a diferentes tipos de conjuntos de datos u objetivos. Usar la visualización de datos adecuada para cada trabajo te ayudará a maximizar los datos de tu negocio. Estos son los principales tipos de visualizaciones de datos que encontrarás para la mayoría de las pequeñas empresas:

Diagrama de barras

Un diagrama de barras, a veces llamado gráfico de barras o gráfico de columnas, es una buena manera de comparar distintas categorías de datos. Los diagramas de barras incluyen un eje horizontal y otro vertical (denominados eje X y eje Y, respectivamente) que representan diferentes valores: por ejemplo, el X puede ser el volumen de ventas y el Y las fechas, como se muestra en el primer gráfico a continuación. Visualizar los datos en este formato puede ayudar a identificar tendencias y hacer comparaciones.

Para incluir más información, puedes utilizar un diagrama de barras apiladas, que incorpora varios datos relacionados en la misma barra. Así puedes visualizar mejor cómo se comparan entre sí. El primer gráfico que aparece abajo, por ejemplo, no solo muestra las ventas totales por fecha, sino que también facilita ver cuántas ventas provienen de búsquedas orgánicas y cuántas de anuncios. Y no hay por qué limitarse a dos valores por barra. Por ejemplo, en la visualización de datos de retención de usuarios que aparece abajo, se emplean cuatro colores para mostrar a los empresarios con qué frecuencia vuelven sus clientes, desglosada por meses.

Stacked bar chart comparing organic sales and sales from ads
Stacked bar chart comparing new customers and customers who have placed multiple orders

Gráfico circular

Los gráficos circulares utilizan una forma circular para ilustrar datos cuantitativos. Cada parte del círculo representa una parte proporcional del total. Los cortes visualizan datos de porcentaje que suman entre todos el 100 %.

El siguiente gráfico circular ofrece un desglose de los problemas con los pedidos de entrega que comunican los usuarios con más frecuencia. Ver la diferencia a simple vista entre el 85 % (artículos que faltan, en este caso) y el 11 % (pedido recibido erróneamente) puede esclarecer la escala relativa de cada tipo de equivocación y ayudar a la empresa a priorizar las estrategias en las que debe hacer hincapié para reducir los problemas generales.

Pie chart showing a breakdown of different types of order error issues

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas muestran la progresión de los datos a lo largo de un periodo de tiempo. Al igual que los gráficos de barras, incluyen un eje horizontal (x) y uno vertical (y). El eje horizontal se utiliza para unidades de tiempo, como meses, días o años. El eje vertical puede corresponder a cualquier tipo de dato cuantitativo que registres, como el importe de las ventas, el número de pedidos o el tamaño medio de cada pedido. Los gráficos de líneas te ayudan a ver cómo han cambiado los resultados en un período de tiempo determinado e identificar tendencias notables en los picos o valles de los datos.

Como se muestra en el gráfico de líneas a continuación, puedes trazar más de una línea para ver la relación entre múltiples conjuntos de datos. En este caso, el gráfico compara las cifras de ventas de dos años. También puedes utilizar este tipo de visualización de datos para comparar tus cifras con las medias del sector o los resultados de dos establecimientos durante el mismo periodo de tiempo.

Line graph comparing sales totals between two different years

Diagrama de embudo

Un diagrama de embudo es una herramienta útil para visualizar datos que muestran una progresión en pasos o etapas secuenciales. En las empresas, los diagramas de embudo constituyen una forma habitual de visualización de datos para mostrar el recorrido del comprador, o los pasos probables que seguirá un consumidor desde que conoce tu marca por primera vez hasta que se convierte en un usuario a largo plazo.

Los diagramas de embudo pueden ayudarte a hacer un seguimiento de la eficacia con la que tu proceso de marketing y ventas mueve a tu público a través de las distintas etapas. Gracias a una visualización del embudo de conversión, como esta, puedes identificar si hay un paso concreto del proceso en el que tiendes a perder usuarios. Si el embudo muestra un descenso notable entre el momento en que se añaden artículos al carrito y en que se hace el pedido, significa que hay algún problema que impide a los usuarios dar ese paso final, como un precio de entrega elevado o un tiempo de espera largo. Al revelar la existencia de un problema potencial, un diagrama de embudo puede ayudarte a diagnosticar el problema y solucionarlo.

Funnel chart showing where in the buying journey customers leave a store before placing an order

Tabla

Las tablas permiten visualizar una lista de datos dividida en filas y columnas y ordenarlos según sea necesario. La posibilidad de ordenar los datos es muy eficaz para cambiar de perspectiva. Puedes reordenarlos fácilmente en función de las diferentes preguntas que te hagas. Por ejemplo, puedes ordenar los artículos según los ingresos generados para identificar cuáles son más rentables, o ver cuáles muestran un mayor cambio en las ventas para medir los resultados de una promoción.

Como se muestra en la tabla siguiente, puedes usar colores para comparar un aumento (verde) con una disminución (rojo) en los datos y utilizar imágenes para recordar a qué se refieren los números de cada línea. Ver fotos de los artículos más populares en una lista junto a los datos relevantes te ayudará a entender la información más fácilmente.

Table chart comparing sales totals between different menu items

Mapa de calor

Los mapas de calor utilizan gradientes de color para simbolizar la cantidad o la intensidad. Pueden tener diferentes formatos. Por ejemplo, pueden ser similares a una tabla, como se muestra en el ejemplo de abajo, que utiliza los 2 ejes para desglosar el número de problemas con los pedidos por día y hora. También puedes ver mapas de calor de sitios web que miden cómo atraen la atención de los visitantes las diferentes partes de una página.

Otro formato es habitual es el que utiliza un mapa geográfico para mostrar cómo varía la distribución de algo entre diferentes ubicaciones. Los mapas de calor geográficos a menudo se denominan mapas de puntos o mapas de distribución. Las pequeñas empresas podrían usar un mapa de puntos para comprender dónde se encuentra la mayor parte de sus clientes y así poder tomar decisiones sobre el radio de entrega o dónde abrir nuevos locales.

Aunque el aspecto de los mapas de calor puede variar considerablemente según el formato utilizado, una característica común es que utilizan diferentes tonalidades para ilustrar un elemento. En el mapa de abajo, el rojo representa los momentos en que se producen errores con los pedidos: cuanto más oscuro, más errores. Se ha elegido deliberadamente este color para alertar de un problema que se debe conocer.

Heat map showing how order issues change during different days of the week and times of day

Indicador

Un indicador es una visualización de datos que adopta la forma de un semicírculo para ilustrar un porcentaje. A menudo, se utilizan para mostrar el progreso hacia una meta. Probablemente te los hayas encontrado antes en un contexto de recaudación de fondos.

Un indicador puede ayudarte a ver claramente tu rendimiento en un área concreta. En el siguiente ejemplo, la empresa puede ver de un vistazo qué porcentaje de usuarios están satisfechos con los artículos recibidos. También se puede profundizar en esos datos para ver al instante la opinión de los usuarios sobre determinados artículos.

Gauge chart showing the percentage of customers who are satisfied with menu items

Barra de porcentaje

Una barra es otra opción para ilustrar los porcentajes visualmente. En lugar de un gráfico circular o de medición, puedes usar barras de colores para mostrar de forma más clara proporciones o datos comparativos que sumen el 100 %.

Por lo general, las barras de porcentaje se utilizan para:

  • Ilustrar cuánto le falta a un dato para llegar al 100 %, s de forma similar a como lo haría un indicador, o
  • Comparar visualmente 2 datos que sumen una medida completa, como en el siguiente ejemplo que expone la proporción relativa de clientes nuevos y recurrentes.

Las barras de porcentaje son un tipo bastante simple de visualización de datos que puede ayudarte a entender conjuntos de datos pequeños.

Percentage bar showing the breakdown of new versus repeat customers

Dale un empujón a tu negocio gracias a los análisis y la información de Uber Eats

Al registrarte en Uber Eats, tendrás acceso a unas visualizaciones de datos muy útiles en el panel del Gerente de Uber Eats, el centro de gestión de tu negocio¹. Se trata de una tienda integral que te proporcionará herramientas para supervisar y optimizar tu rendimiento, y que se divide en las siguientes categorías:

  • Análisis: Profundiza en datos relativos a tus grupos de usuarios, ventas y operaciones.

  • Comentarios: Lee las opiniones de los usuarios, los comentarios sobre los artículos del menú y las valoraciones sobre la entrega.

  • Información: Compara tu rendimiento con el de un grupo de tiendas similares y recibe recomendaciones personalizadas sobre cómo mejorarlo.

  • Informes: Solicita informes para el periodo que necesites y descarga datos detallados en un versátil formato de archivo CSV, que podrás utilizar en tus propios análisis.

Si trabajas fuera de la empresa, también podrás descargar la app para dispositivos móviles Gerente de Uber Eats y recibir notificaciones en tiempo real relacionadas con el rendimiento y las operaciones de tu negocio.

Las empresas que ya trabajan con Uber Eats pueden iniciar sesión en el Gerente de Uber Eats y acceder a la pestaña Rendimiento para explorar los datos con más detalle. Si todavía no colaboras con Uber Eats, regístrate y da el primer paso para mejorar la visualización de tus datos.

Información e inspiración para impulsar tu negocio

Descubre prácticas recomendadas para ayudar a tu negocio a promocionarse con eficacia, operar con eficiencia y ofrecer entregas impecables.

Consulta artículos, guías, actualizaciones de productos y otros recursos que ayudarán a tu negocio a crecer.

Aprende cómo los negocios aprovechan la plataforma Uber cada día para llegar más lejos y fortalecer su marca.

¹ En el caso de vendedores al por menor que no sean restaurantes, la disponibilidad de Gerente de Uber Eats queda sujeta a la región y al método de cumplimiento.

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