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¿Qué es la visualización de datos? 8 tipos esenciales para empresas

Gracias a la creciente disponibilidad de herramientas de software asequibles, las pequeñas empresas tienen acceso a enormes cantidades de datos empresariales. Pero tener acceso a esta información no es lo mismo que entenderla. Para que los datos de tu empresa tengan valor, debes analizarlos de manera efectiva.

Una de las mejores formas de conseguirlo es con la ayuda de la visualización de datos. En este artículo, exploraremos la visualización de datos con más detalle y profundizaremos en los siguientes temas:

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la práctica de traducir datos a formatos visuales que permitan comprender la información de forma sencilla. Para muchas personas, convertir los datos numéricos en tablas y gráficos visuales es una ayuda para procesar lo que se ve: puedes detectar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo y ver cómo se relacionan entre sí diferentes conjuntos de datos.

A medida que el acceso a los datos ha crecido en los últimos años, también lo ha hecho la disponibilidad de herramientas con funciones de visualización de datos. Las pequeñas empresas se encontrarán con que muchos de los productos que tienen para otros fines también incluyen algunas formas de visualización de datos. Estos productos pueden incluir:

Para todo aquello que tu conjunto de tecnologías aún no contemple, las herramientas de visualización de datos permiten crear visualizaciones de una manera muy sencilla.

La importancia de la visualización de los datos en los negocios

Los datos pueden ayudarte a tomar decisiones empresariales más inteligentes. En una encuesta de Foundry de 2022, el 63 % de las empresas dijeron que habían lanzado nuevas oportunidades de ganancias o líneas de negocio en base a lo que les mostraban los datos y los análisis. Pero los datos solo son valiosos si puedes darles sentido. En la misma encuesta, las empresas mencionaron los informes de datos y la capacidad de visualización como las características más importantes que buscan en un producto de análisis. Con acceso a las visualizaciones de datos, puedes:

  • Aumentar la inteligencia empresarial. Obtén información sobre tus procesos comerciales actuales e identifica oportunidades para mejorar.
  • Optimizar las campañas de ventas y marketing. Mide el éxito de las diferentes campañas de marketing y ventas y centra las inversiones en los sectores con mayor retorno de la inversión.
  • Añadir fuentes de ingresos. Identifica nuevas oportunidades de productos en función del interés de los clientes.
  • Optimizar las operaciones. Predice las tendencias de ventas y adapta el personal y las necesidades de inventario en consecuencia.
  • Mejorar la experiencia de los clientes. Obtén información sobre los gustos de los clientes para que puedas satisfacer mejor sus expectativas.
  • Fortalecer el servicio de atención al cliente. Lleva un seguimiento de los problemas comunes del servicio de atención al cliente y mejora los productos y los recursos de asistencia para abordarlos.

Las visualizaciones de datos contribuyen a eliminar las conjeturas de la gestión de tu negocio y a basar tu estrategia empresarial en pruebas tangibles.

Diferentes tipos de visualizaciones de datos

Las visualizaciones de datos se presentan en muchos formatos, cada uno adaptado a diferentes tipos de conjuntos de datos u objetivos. Usar la visualización de datos adecuada para cada trabajo te ayudará a maximizar los datos de tu negocio. Estos son los principales tipos de visualizaciones de datos que encontrarás para la mayoría de las pequeñas empresas:

Diagrama de barras

Un diagrama de barras, a veces llamado gráfico de barras o diagrama de columnas, es una estupenda forma de ver comparaciones entre distintas categorías de datos. Los diagramas de barras incluyen un eje horizontal y un eje vertical (denominados habitualmente eje x y eje y, respectivamente) que representan cada uno un tipo diferente de valor: por ejemplo, uno podría ser el volumen de ventas y el otro las fechas, como en el primer gráfico a continuación. Visualizar tus datos en este formato puede ayudarte a identificar tendencias y hacer comparaciones.

Puedes incluir más información en un diagrama de barras con un diagrama de barras apiladas, que representa varios puntos de datos relacionados en una barra, y así visualizar mejor cómo se comparan entre sí. El primer gráfico a continuación, por ejemplo, no solo muestra las ventas totales por fecha, sino que también facilita ver cuántas ventas provienen de búsquedas orgánicas y cuántas de anuncios. Y no tienes por qué limitarte a representar dos valores en cada barra. La siguiente visualización de datos de retención de usuarios emplea cuatro colores para ayudar a los empresarios a saber con qué frecuencia vuelven sus clientes, desglosada por meses.

Stacked bar chart comparing organic sales and sales from ads
Stacked bar chart comparing new customers and customers who have placed multiple orders

Gráfico circular

Los gráficos circulares utilizan una forma circular para ilustrar datos cuantitativos. Cada parte del círculo representa una parte proporcional del total. Los cortes visualizan datos de porcentaje que suman entre todos el 100 %.

El siguiente gráfico circular ofrece un desglose de los problemas con los pedidos de entrega que comunican los usuarios con más frecuencia. Ver la diferencia a simple vista entre el 85 % (artículos que faltan, en este caso) y el 11 % (pedido recibido erróneamente) puede esclarecer la escala relativa de cada tipo de equivocación y ayudar a la empresa a priorizar las estrategias en las que debe hacer hincapié para reducir los problemas generales.

Pie chart showing a breakdown of different types of order error issues

Gráfico de líneas

Los gráficos de líneas muestran la progresión de los datos a lo largo de un periodo de tiempo. Al igual que los gráficos de barras, incluyen un eje horizontal (x) y uno vertical (y). El eje horizontal se utiliza para unidades de tiempo, como meses, días o años. El eje vertical puede corresponder a cualquier tipo de dato cuantitativo que registres, como el importe de las ventas, el número de pedidos o el tamaño medio de cada pedido. Los gráficos de líneas te ayudan a ver cómo han cambiado los resultados en un período de tiempo determinado e identificar tendencias notables en los picos o valles de los datos.

Como se muestra en el gráfico de líneas a continuación, puedes trazar más de una línea para ver la relación entre múltiples conjuntos de datos. En este caso, el gráfico compara las cifras de ventas de dos años. También puedes utilizar este tipo de visualización de datos para comparar tus cifras con las medias del sector o los resultados de dos establecimientos durante el mismo periodo de tiempo.

Line graph comparing sales totals between two different years

Diagrama de embudo

Un diagrama de embudo es una herramienta útil para visualizar datos que muestran una progresión en pasos o etapas secuenciales. En las empresas, los diagramas de embudo constituyen una forma habitual de visualización de datos para mostrar el recorrido del comprador, o los pasos probables que seguirá un consumidor desde que conoce tu marca por primera vez hasta que se convierte en un usuario a largo plazo.

Los diagramas de embudo pueden ayudarte a hacer un seguimiento de la eficacia con la que tu proceso de marketing y ventas mueve a tu público a través de las distintas etapas. Gracias a una visualización del embudo de conversión, como esta, puedes identificar si hay un paso concreto del proceso en el que tiendes a perder usuarios. Si el embudo muestra un descenso notable entre el momento en que se añaden artículos al carrito y en que se hace el pedido, significa que hay algún problema que impide a los usuarios dar ese paso final, como un precio de entrega elevado o un tiempo de espera largo. Al revelar la existencia de un problema potencial, un diagrama de embudo puede ayudarte a diagnosticar el problema y solucionarlo.

Funnel chart showing where in the buying journey customers leave a store before placing an order

Tabla

Las tablas te permiten visualizar una lista de puntos de datos en una serie de filas y columnas y ordenarlos según sea necesario. La clasificación es una función muy eficaz a la hora de obtener una nueva perspectiva de los datos de una tabla. Puedes reordenar fácilmente los datos en función de las diferentes preguntas que te hagas. Por ejemplo, puedes ordenarlos rápidamente por el artículo que más ingresos genera para identificar tus productos más rentables o ver qué artículos muestran un mayor cambio en las ventas y medir así los resultados de una promoción.

Como se muestra en la tabla a continuación, puedes usar colores para comparar un aumento (verde) con una disminución (roja) en los datos y utilizar imágenes para recordar a qué hacen referencia los números de cada línea. Ver las fotos de tus artículos más populares en una lista junto a los datos relevantes te ayudará a procesarlos con mayor facilidad.

Table chart comparing sales totals between different menu items

Mapa de calor

Los mapas de calor utilizan gradientes de color para ilustrar la cantidad o la intensidad. Su formato puede variar. Un mapa de calor puede estar en un formato similar a una tabla como se muestra en el siguiente ejemplo, que utiliza los 2 ejes para desglosar el número de problemas con los pedidos por día y hora. También puedes ver mapas de calor del sitio web que miden cómo las diferentes partes de una página web atraen la atención de los visitantes.

Otra versión común es un mapa de calor que utiliza un mapa geográfico para mostrar cómo varía la distribución de algo entre diferentes ubicaciones. Los mapas de calor geográficos a menudo se denominan mapas de puntos o mapas de distribución. Las pequeñas empresas podrían usar un mapa de puntos para comprender dónde se encuentra la mayor parte de sus clientes y así poder tomar decisiones sobre el rango de entrega o dónde abrir nuevos locales.

Aunque la apariencia de los mapas de calor puede variar considerablemente según el formato utilizado, una característica común es el uso de diferentes tonos para ilustrar un punto. En el siguiente mapa de calor, los tonos más oscuros de rojo enfatizan los momentos en que el negocio sufre las mayores incidencias de errores en los pedidos: el color rojo es una elección intencional, ya que apunta a un problema que debe tenerse en cuenta.

Heat map showing how order issues change during different days of the week and times of day

Indicador

Un indicador es una visualización de datos que adopta la forma de un semicírculo para ilustrar un porcentaje. A menudo, se utilizan para mostrar el progreso hacia una meta. Probablemente te los hayas encontrado antes en un contexto de recaudación de fondos.

Un indicador puede ayudarte a ver claramente tu rendimiento en un área concreta. En el siguiente ejemplo, la empresa puede ver de un vistazo qué porcentaje de usuarios están satisfechos con los artículos recibidos. También se puede profundizar en esos datos para ver al instante la opinión de los usuarios sobre determinados artículos.

Gauge chart showing the percentage of customers who are satisfied with menu items

Barra de porcentaje

Una barra de porcentajes es otra opción para ilustrar los porcentajes visualmente. En lugar de un gráfico circular o de medición, puedes usar colores en un formato de barra para mostrar de forma más clara las proporciones o los datos comparativos que suman el 100 %.

Por lo general, las barras de porcentaje se utilizan para:

  • Ilustrar cómo de cerca está un punto de datos de llegar al 100 % de forma similar a como lo haría un indicador.
  • Mostrar la comparación entre 2 puntos de datos que suman una medida completa, como en el siguiente ejemplo que expone la proporción relativa de clientes nuevos y recurrentes.

Las barras de porcentaje son un tipo de visualización de datos bastante simple que puede ayudarte a dar más sentido a conjuntos de datos pequeños.

Percentage bar showing the breakdown of new versus repeat customers

Dale un empujón a tu negocio gracias a los análisis y la información de Uber Eats

Al registrarte en Uber Eats, tendrás acceso a unas visualizaciones de datos muy útiles en el panel del Gerente de Uber Eats, el centro de gestión de tu negocio¹. Se trata de una tienda integral que te proporcionará herramientas para supervisar y optimizar tu rendimiento, y que se divide en las siguientes categorías:

  • Análisis: Profundiza en datos relativos a tus grupos de usuarios, ventas y operaciones.

  • Comentarios: Lee las opiniones de los usuarios, los comentarios sobre los artículos del menú y las valoraciones sobre la entrega.

  • Información: Compara tu rendimiento con el de un grupo de tiendas similares y recibe recomendaciones personalizadas sobre cómo mejorarlo.

  • Informes: Solicita informes para el periodo que necesites y descarga datos detallados en un versátil formato de archivo CSV, que podrás utilizar en tus propios análisis.

Si trabajas fuera de la empresa, también podrás descargar la app para dispositivos móviles Gerente de Uber Eats y recibir notificaciones en tiempo real relacionadas con el rendimiento y las operaciones de tu negocio.

Las empresas que ya trabajan con Uber Eats pueden iniciar sesión en el Gerente de Uber Eats y acceder a la pestaña Rendimiento para explorar los datos con más detalle. Si todavía no colaboras con Uber Eats, regístrate y da el primer paso para mejorar la visualización de tus datos.

¹ En el caso de vendedores al por menor que no sean restaurantes, la disponibilidad de Gerente de Uber Eats queda sujeta a la región y al método de cumplimiento.

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