මෙම ලිපියේ සඳහන් කර ඇති නිෂ්පාදන සහ සේවාවන්, ඔබේ කලාපය තුළ ලබා ගත නොහැකි විය හැක. ඔබට ප්රශ්න කිසිවක් ඇත්නම්, පාරිභෝගික සහාය සේවය හෝ ඔබේ ගිණුම් කළමන ාකරු අමතන්න.
දත්ත දෘශ්යකරණය යනු කුමක්ද? ව්යාපාර සඳහා අත්යවශ්ය වර්ග 8
දැරිය හැකි මෘදුකාංග මෙවලම්වල වැඩිදියුණු වීමත් සමඟ කුඩා ව්යාපාරවලට විශාල ව්යාපාරික දත්ත ප්රමාණයක් වෙත ප්රවේශය ඇත. නමුත් මෙම තොරතුරු ලබා ගැනීම ඇත්ත වශයෙන්ම එය තේරුම් ගැනීම හා සමාන නොවේ. ඔබේ ව්යාපාර දත්තවලට වටිනාකමක් ලබා ගැනීමට, ඔබ එය ඵලදායී ලෙස විශ්ලේෂණය කළ යුතුය.
එය සාක්ෂාත් කර ගැනීමට ඇති හොඳම ක්රමය වන්නේ දත්ත දෘශ්යකරණය ආධාර කර ගැනීමය. මෙම ලිපියෙන්, අපි පහත මාතෘකා වෙත පිවිසීමෙන් දත්ත දෘශ්යකරණය වඩාත් විස්තරාත්මකව ගවේෂණය කරන්නෙමු:
දත්ත දෘශ්යකරණය යනු කුමක්ද?
දත්ත දෘශ්යකරණය යනු තොරතුරු තේරුම් ගැනීමට පහසු වන දෘශ්ය ආකෘති වලට දත්ත පරිවර්තනය කිරීමේ ක්රමවේදයයි. බොහෝ පුද්ගලයන් සඳහා, සංඛ්යාත්මක දත්ත දෘශ්ය ප්රස්ථාර බවට හැරවීම ඔබට ඔබ දකින දේ සැකසීමට උපකාරී වේ - ඔබට කාලයත් සමඟ දත්තවල ප්රවණතා සහ වෙනස්කම් හඳුනාගත හැකි අතර විවිධ දත්ත කට්ටල එකිනෙකාට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට හැකිය.
මෑත වසරවලදී දත්ත වෙත ප්රවේශය වර්ධනය වී ඇති හෙයින්, දත්ත දෘශ්යකරණ විශේෂාංග සහිත මෙවලම් ලබා ගැනීමේ හැකියාව ද ඇත. වෙනත් අරමුණු සඳහා ඔබ සතුව ඇති බොහෝ නිෂ්පාදන වලට සමහර ආකාරවල දත්ත දෘශ්යකරණය ද ඇතුළත් වන බව කුඩා ව්යාපාර සොයා ගනු ඇත. මෙම නිෂ්පාදනවලට පහත දෑ ඇතුළත් විය හැකිය:
- විකුණුම් ස්ථාන පද්ධති (Point of Sale)
- තෙවන පාර්ශ්වීය බෙදාහැරීමේ ප්ලැට්ෆෝම
- අලෙවිකරණ මෘදුකාංග
- ගිණුම්කරණ මෘදුකාංගය
- ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණ මෘදුකාංගය
ඔබේ තාක්ෂණික සේවා දැනටමත් ආවරණය නොකරන ඕනෑම දෙයක්සඳහා, නව දත්ත දෘශ්යකරණයන් නිර්මාණය කිරීම පරිශීලක-හිතකාමී දත්ත දෘශ්යකරණ මෙවලම් සමඟ වෙන කවරදාටත් වඩා පහසුය.
ව්යාපාරයේ දත්ත දෘශ්යකරණයේ වැදගත්කම
දත්ත මඟින් ඔබට වඩාත් බුද්ධිමත් ව්යාපාරික තීරණ ගැනීමට බලය ලබා දිය හැකිය. 2022 දී සිදුකළ Foundry සමීක්ෂණයක දී, ව්යාපාරවලින් 63% ක් කියා සිටියේ දත්ත සහ විශ්ලේෂණයන් ඔවුන්ට පෙන්වූ දේ නිසා ඔවුන් නව ආදායම් අවස්ථා හෝ ව්යාපාර ක්රම දියත් කර ඇති බවයි. නමුත් දත්ත වැදගත් වන්නේ ඔබට එය මුලින්ම තේරුම් ගත හැකි නම් පමණි. එම සමීක්ෂණයේ දී ව්යාපාර, විශ්ලේෂණ නිෂ්පාදනයක් තුළ ඔවුන් සොයන වැදගත්ම අංග ලෙස දත්ත වාර්තා කිරීම සහ දෘශ්යකරණ හැකියාවන් නම් කරන ලදී. දත්ත දෘශ්යකරණයට ප්රවේශ වීමත් සමඟ, ඔබට:
- ව්යාපාර බුද්ධිය වැඩි කරන්න. ඔබේ වර්තමාන ව්යාපාර ක්රියාවලීන් පිළිබඳ අවබෝධය ලබාගෙන වැඩිදියුණු කිරීමේ අවස්ථා හඳුනා ගන්න.
- විකුණුම් සහ අලෙවිකරණ ප්රචාරණ ව්යාපාර ප්රශස්ත කරන්න. විවිධ අලෙවිකරණ සහ විකුණුම් ප්රචාරණ ව්යාපාරවල සාර්ථකත්වය මැනීම සහ ආයෝජන මත ඉහළම ප්රතිලාභ ලබා ඇති ඒවාට ආයෝජන මාරු කිරීම සිදු කරන්න.
- ආදායම් ප්රවාහ එක් කරන්න. පාරිභෝගික උනන්දුව මත පදනම්ව නව නිෂ්පාදන අවස්ථා හඳුනා ගන්න.
- මෙහෙයුම් විධිමත් කරන්න. ඒ අනුව විකුණුම් ප්රවණතා සහ ගැලපෙන කාර්ය මණ්ඩලය සහ ඉන්වෙන්ටරි අවශ්යතා පුරෝකථනය කරන්න.
- පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩිදියුණු කරන්න. ඔබට ඔවුන්ගේ අපේක්ෂාවන් වඩා හොඳින් සපුරාලිය හැකි වන පරිදි පාරිභෝගිකයින් කැමති දේ පිළිබඳ අවබෝධය ලබා ගන්න.
- පාරිභෝගික සහය සේවාව ශක්තිමත් කරන්න. පොදු පාරිභෝගික සේවා ගැටළු නිරීක්ෂණය සහ ඒවා විසඳීම සඳහා නිෂ්පාදන සහ සහාය සම්පත් වැඩිදියුණු කිරීම.
දත්ත දෘශ්යකරණය මගින් ඔබේ ව්යාපාරය පවත්වාගෙන යාමට අදාළ අනුමාන කිරීම් ඉවත් කිරීමට සහ ඔබේ ව්යාපාර උපායමාර්ගය ස්පර්ශ කළ හැකි සාක්ෂි මත පදනම් කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ.
දත්ත දෘශ්යකරණයේ විවිධ වර්ග
දත්ත දෘශ්යකරණයන් විවිධ ආකෘති වලින් පැමිණේ, ඒ සෑම එකක්ම විවිධ වර්ගයේ දත්ත කට්ටල හෝ ඉලක්ක වලට ගැලපේ. කාර්යය සඳහා නිවැරදි දත්ත දෘශ්යකරණය භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේ ව්යාප ාර දත්ත වලින් උපරිම ප්රයෝජන ගැනීමට ඔබට උපකාරී වනු ඇත. බොහෝ කුඩා ව්යාපාර සඳහා, ඔබට හමුවන ප්රධාන දත්ත දෘශ්යකරණ වර්ග කිහිපයක් පහත පරිදි ය:
තීරු ප්රස්තාරය
තීරු සටහනක්, සමහරවිට තීරු ප්රස්ථාරයක් හෝ තීරු වගුවක් ලෙසද හැඳින්වෙයි, විවිධ දත්ත ප්රවර්ග අතර වෙනසන් දැකීමට හොඳ ක්රමයකි. තීරු සටහන් වල තිරස් අක්ෂයක් සහ සිරස් අක්ෂයක් (පොදු වශයෙන් x අක්ෂය සහ y අක්ෂය ලෙස හැඳින්වේ) ඇත, ඒවා එක් එක් විවිධ වටිනාකමක් නියෝජනය කරයි—උදාහරණයක් ලෙස, එකක් විකුණුම් ප්රමාණය විය හැකි අතර අනෙක දිනයන් විය හැක, පහත පළමු රූපයේ පරිදි. ඔබේ දත්ත මෙම ආකෘතියෙන් බැලීමෙන් ප්රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ වෙනසන් සසඳීමට ඔබට උපකාරී වේ.
තීරු සටහනකට තවත් අවබෝධයන් එක් කිරීමට ඔබට ස්ථූපිත තීරු සටහනක් භාවිතා කළ හැක, එය එක තීරුවක් මත බහු සම්බන්ධ දත්ත ලක්ෂ්ය සටහන් කරයි, ඒවා සසඳා බැලීමට පහසු ලෙස. උදාහරණයක් ලෙස, පහත පළමු සටහන දිනය අනුව මුළු විකුණුම් පමණක් නොව, කුමන විකුණුම් සෘජු සෙවුම් හරහාද දැන්වීම් හරහාද ආවද යන්න පහසුවෙන් දැක්වෙයි. තීරුවකට අගයන් 2ක් පමණක් සටහන් කිරීමට ඔබ සීමා නොවිය යුතුය. පහත පාරිභෝගික රඳවා ගැනීමේ දත්ත දෘශ්යීකරණය වර්ණ 4ක් භාවිතා කරයි, ව්යාපාරිකයින්ට පාරිභෝගිකයින් නැවත පැමිණෙන වාර ගණන මාස අනුව හඳුනා ගැනීමට උපකාරී ලෙස.
වට ප්රස්තාරය
වට ප්රස්ථාර ප්රමාණාත්මක දත්ත නිදර්ශනය කිරීම සඳහා රවුම් හැඩයක් භාවිතා කරයි. වටයේ සෑම කොටසකින් ම සමස්තයේ සමානුපාතික කොටසක් නියෝජනය කරයි. ප්රතිශත දත්ත 100% දක්වා එකතු කරන ප්රතිශත දත්ත කොටස් දෘශ්යමාන කරයි.
පහත වට ප්රස්ථාරය පාරිභෝගිකයින් බෙදාහැරීමේ ඇණවුම් සමඟ වාර්තා කරන වඩාත් පොදු ගැටලු පිළිබඳ සවිස්තර වාර්තාවක් සපයයි. 85% (මෙම අවස්ථාවේ දී, අතුරුදහන් අයිතම) සහ 11% (වැරදි ඇණවුම් ලැබීම්) අතර දෘශ්ය වෙනස දැකීමෙන් සෑම ආකාරයකම දෝෂ වල සාපේක්ෂ පරිමාණය පැහැදිලි කළ හැකි අතර සමස්ත ගැටළු අවම කිරීම සඳහා ව්යාපාරය අවධානය යොමු කළ යුතු උපාය මාර්ග මොනවාද යන්න හඳුනාගෙන ඒ සඳහා ප්රමුඛතාවය දීමට උපකාරී වේ.
ඉරි ප්රස්ථාර
රේඛීය ප්රස්තාර මගින් යම් කාල පරිච්ඡේදයක් තුළ දත්තවල ප්රගතිය පෙන්නුම් කරයි. තීරු ප්රස්ථාර මෙන්, ඒවාට තිරස් (x) අක්ෂයක් සහ සිරස් (y) අක්ෂයක් ඇතුළත් වේ. තිරස් අක්ෂය මාස, දින හෝ අවුරුදු වැනි කාල ඒකක සඳහා භාවිතා කරයි. සිරස් අක්ෂය ඔබ නිරීක්ෂණය කරන ඕනෑම ප්රමාණාත්මක දත්ත වර්ගයක් එනම් විකුණුම් වලින් ලැබුණු ආදායම, ඇණවුම් ගණන හෝ සාමාන්ය ප්රවේශ පත්රයක ප්රමාණය ආදිය සඳහා භාවිත කළ හැකිය. රේඛීය ප්රස්ථාර නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ ප්රතිඵල වෙනස් වී ඇති ආකාරය සහ දත්තවල සැලකිය යුතු මුදුන් හෝ නිම්නවල ප්රවණතා හඳුනා ගැනීමට ඔබට උපකාරී වේ.
පහත දැක්වෙන රේඛා ප්රස්ථාරයේ පෙන්වා ඇති පරිදි, බහු දත්ත කට්ටල අතර සම්බන්ධතාවය බැලීමට ඔබේ ප්රස්ථාරයේ එක් රේඛාවකට වඩා නිරූපණය කළ හැකිය. මෙම අවස්ථාවේ දී, ප්රස්ථාරයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ විවිධ වසර දෙකක් සඳහා විකුණුම් සංඛ්යාව සංසන්දනය කරන්නේ කෙසේද යන්නයි. කර්මාන්ත සාමාන්යයන් හා ඔබේ සංඛ්යා සංසන්දනය කිරීමට හෝ එකම කාල පරිච්ඡේදයක් සඳහා වෙළඳසැල් ස්ථාන 2ක ප්රතිඵල සංසන්දනය කිරීමට ඔබට මෙම ආකාරයේ දත්ත දෘශ්යකරණය භාවිත කළ හැකිය.
පුනීල ප්රස්තාරය
පුනීල ප්රස්ථාරයක් යනු අනුක්රමික පියවර හෝ අදියරයන්හි ප්රගතියක් පෙන්නුම් කරන දත්ත දෘශ්යකරණය කිරීම සඳහා ප්රයෝජනවත් මෙවලමකි. ව්යාපාර සඳහා, පුනීල ප්රස්ථාර යනු ගැනුම්කරුගේ ගමන ප්රදර්ශනය කිරීම සඳහා හෝ පාරිභෝගිකයෙකු ඔබේ වෙළඳ නාමය ගැන පළමු දැන ගැනීමේ සිට දිගුකාලීන පාරිභෝගිකයෙකු වීමට ගන්නා පියවර පිළිබඳ දත්ත දෘශ්යකරණය කරන පොදු ආකාරයක් වේ.
පුනීල ප්රස්ථාර ඔබේ අලෙවිකරණ සහ විකුණුම් ක්රියාවලිය ඔබේ ප්රේක්ෂකයින් විවිධ අදියරයන් වෙත ගෙන යන ආකාරය හොඳින් නිරීක්ෂණය කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ. පහත දැක්වෙන එකක් මෙන්, පරිවර්තන පුනීල දෘශ්යකරණය සමඟ, ඔබට ගනුදෙනුකරුවන් අහිමි වීමට නැඹුරු වන ක්රියාවලියේ යම් පියවරක් තිබේ දැයි ඔබට හඳුනාගත හැකිය. කූඩයට අයිතම එක් කිරීම සහ ඇණවුමක් ලබා දීම අතර පුනීලය සැලකිය යුතු බැසීමක් පෙන්වන්නේ නම්, ඉහළ බෙදාහැරීමේ ගාස්තුවක් හෝ දිගු රැඳී සිටීමේ කාලයක් වැනි පාරිභෝගිකයින්ට එම අවසාන පියවර ගැනීම නැවැත්වීමේ යම් ගැටලුවක් ඇති බව පෙන්නුම් කරයි. විභව ගැටලුවක් හෙළි කිරීමෙන්, පුනීල ප්රස්ථාරයක් ඔබට ගැටලුව හඳුනා ගැනීමට සහ එය නිවැරදි කිරීමට උපකාරී වේ.
වගුව
වගු ඔබට දත්ත ලැයිස්තුවක් පේළි සහ තීරු ලෙස සරියට ගැසීමට සහ අවශ්ය පරිදි ඒවා තෝරා සකස් කිරීමට ඉඩ සලසයි. තෝරා සකස් කිරීම වගුවක දත්තවලට නව දෘෂ්ටියක් ලබා ගැනීමට බලවත් විශේෂාංගයකි. ඔබට ඇති විවිධ ප්රශ්න අනුව ඔබේ දත්ත පහසුවෙන් නැවත පිළිවෙලට ගැසිය හැක. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබට ඉතා ඉක්මනින් වැඩිම ආදායම ලබා දෙන අයිතමය අනුව තෝරා සකස් කර ඔබේ වඩාත් ලාභදායී නිෂ්පාදන හඳුනා ගත හැකිය, හෝ විකුණුම්වල වැඩිම වෙනසක් ඇති අයිතම හඳුනාගෙන ප්රවර්ධනයක ප්රතිඵල මැනිය හැක.
පහත වගුවෙන් පෙනී යන්නේ, දත්තවල වැඩිවීමක් (කොළ) සහ අඩුවීමක් (රතු) පෙන්වීමට වර්ණ භාවිතා කළ හැකි අතර, එක් එක් පේළියේ සංඛ්යා දක්වන දේ මතක් කරවීමට රූප භාවිතා කළ හැකිය. ඔබේ ජනප්රියම අයිතමවල රූප අදාල දත්තය අසළ ලැයිස්තුවක දැකීම ඔබට ඒවා පහසුවෙන් අවබෝධ කර ගැනීමට උපකාරී වේ.
තාප සිතියම
ප් රමාණය හෝ තීව් රතාවය නිරූපණය කිරීම සඳහා තාප සිතියම් වර්ණ ශ් රේණිගත කිරීම් භාවිතා කරයි. ඔවුන්ගේ ආකෘතිකරණය වෙනස් විය හැක. සතියේ සහ දවසේ වේලාව අනුව ඇණවුම් ගැටළු ගණන බිඳ දැමීමට තාප සිතියමක් පහත උදාහරණයේ පෙන්වා ඇති පරිදි වගුව වැනි ආකෘතියකින් විය හැකිය. වෙබ් පිටුවක විවිධ කොටස් නරඹන්නන්ගේ අවධානය ආකර්ෂණය කර ගන්නේ කෙසේදැයි මැන බලන වෙබ් අඩවි තාප සිතියම් ද ඔබට දැක ගත හැකිය.
තවත් පොදු අනුවාදය වන්නේ ස්ථාන හරහා යමක් බෙදා හැරීම වෙනස් වන ආකාරය පෙන්වීමට භූගෝලීය සිතියමක් භාවිතා කරන තාප සිතියමකි. භූගෝලීය තාප සිතියම් බොහෝ විට තිත් සිතියම් හෝ බෙදා හැරීමේ සිතියම් ලෙස හැඳින්වේ. කුඩා ව් යාපාරවලට ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් වැඩි ප් රමාණයක් පිහිටා ඇති ස්ථානය තේරුම් ගැනීමට තිත් සිතියමක් භාවිතා කළ හැකි අතර, ඔබේ බෙදා හැරීමේ පරාසය හෝ නව ස්ථාන විවෘත කිරීමට තීරණය කිරීමට උපකාරී වේ.
තාප සිතියම්වල පෙනුම භාවිතා කරන ආකෘතිය මත පදනම්ව සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් විය හැකි අතර, පොදු ලක්ෂණයක් වන්නේ ලක්ෂ් යයක් නිදර්ශනය කිරීම සඳහා විවිධ වර්ණ භාවිතා කිරීමයි. පහත තාප සිතියමේ, රතු පැහැති අඳුරු සෙවනැලි ව් යාපාරය ඉහළම ඇණවුම් දෝෂ දකින වේලාවන් අවධාරණය කරයි - රතු යනු දැනුවත්ව සිටිය යුතු ගැටලුවක් පෙන්වා දෙන පරිදි හිතාමතා තෝරා ගැනීමකි.
මිනුම් දණ්ඩ
මිනුම් දණ්ඩක් යනු ප්රතිශතයක් නිදර්ශනය කිරීම සඳහා අර්ධ වටයක ස්වරූපය ගන්නා දත්ත දෘශ්යකරණයකි. ඉලක්කයක් කරා ප්රගතියක් පෙන්වීමට බොහෝ විට මිනුම් දඩු භාවිත කරයි. ඔබ මීට පෙර මුදල් රැස් කිරීමේ සන්දර්භයකදී ඒවා අත්දැක තිබීමට ඉඩ ඇත.
මිනුම් දණ්ඩක් ඔබට යම් ප්රදේශයක ඔබ කෙතරම් හොඳින් ක්රියා කරනවාද යන්න පිළිබඳ සරල කෙටි දර්ශනයක් ලබා දීමට උපකාරී වේ. පහත උදාහරණයේ දී, ව්යාපාරයකට පාරිභෝගිකයින්ගෙන් කොපමණ ප්රතිශතයක් ඔවුන්ට ලැබුණු අයිතම ගැන සතුටු වන්නේ දැයි ඉක්මනින් දැක ගත හැකිය. විශේෂිත අයිතම පිළිබඳව පාරිභෝගිකයින්ට හැඟෙන්නේ කෙසේදැයි බැලීම සඳහා ඔවුන්ට එම දත්ත ගැඹුරින් බැලිය හැකිය.
ප්රතිශත තීරුව
ප්රතිශත තීරුවක් යනු ප්රතිශතයන් දෘශ්යමය ලෙස පෙන්වීමට තවත් විකල්පයක් වේ. පයි චක්රයක් හෝ ගේජයක් වෙනුවට, ඔබට තීරු ආකෘතියකට වර්ණ යෙදීමෙන් ප්රමාණ අනුපාත හෝ 100% දක්වා එකතු වන සංඛ්යාත්මක දත්ත වඩා හොඳින් පෙන්විය හැක.
ප්රතිශත තීරු සාමාන්යයෙන් භාවිතා කරන්නේ:
- දත්ත ලක්ෂ්යයක් 100% ට ළඟා වීමට කොපමණ ආසන්නදැයි පෙන්වීමට, ගේජයක් භාවිතා කරන ආකාරයටම, හෝ
- එක මුළු ප්රමාණයකට එකතු වන දත්ත ලක්ෂ්ය 2ක් අතර වෙනස පෙන්වීමට, පහත උදාහරණයේ පෙන්වන්නේ නව සහ නැවත පැමිණෙන ගනුදෙනුකරුවන්ගේ සාපේක්ෂ කොටසයි
ප්රතිශත තීරු සරල දත්ත දෘශ්යකරණයක් වන අතර කුඩා දත්ත කට්ටලයන් වඩා හොඳින් තේරුම් ගැනීමට ඔබට උපකාරී වේ.
Uber Eats වෙතින් වන විශ්ලේෂණ සහ විදසුන් සමඟ වර්ධනය වන්න
Uber Eats සමඟ ලියාපදිංචි වීමෙන්, ඔබේ ව්යාපාරය කළමනාකරණය කිරීම සඳහා මධ්යගත කේන්ද්රස්ථානයක් වන ඔබේ Uber Eats කළමනාකරු ඩෑෂ්බෝඩය තුළ වටිනා දත්ත දෘශ්යකරණයන් වෙත ඔබට ප්රවේශය ලැබෙනු ඇත. මෙම එක්-නැවතුම් විසඳුම මගින් පහත දැක්වෙන කාණ්ඩවලට බෙදී ඇති ඔබේ කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම සහ ප්රශස්ත කිරීම සඳහා අවශ්ය මෙවලම් ඔබට ලබා දෙනු ඇත:
විශ්ලේෂණ: ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ කණ්ඩායම්, විකුණුම් සහ මෙහෙයුම් පිළීබඳ දත්ත ගැඹුරින් අධ්යයනය කරන්න.
ප්රතිපෝෂණය: පාරිභෝගික සමාලෝචන, මෙනු අයිතම ප්රතිපෝෂණය සහ බෙදාහැරීම් භාරදීමේ ඇගයීම් කියවන්න.
විදසුන්: ඔබේ කාර්ය සාධනය සමාන වෙළඳසැල් ඉදිරිපෙළ සමූහයක් සමඟ සංසන්දනය කර, වැඩිදියුණු විය යුතු ආකාරය පිළිබඳ පුද්ගලාරෝපිත නිර්දේශ ලබා ගන්න.
වාර්තා: ඔබට අවශ්ය කාල රාමුව සඳහා වාර්තා ඉල්ලන්න, සහ ඔබේම විශ්ලේෂණ භාවිතා කිරීමට බහුකාර්ය CSV ගොනු ආකෘතියකින් කැටිති දත්ත බාගත කරන්න.
ඔබ ඉදිරි ගමනක යෙදී සිටින මෙහෙයුම්කරුවෙකු නම්, ඔබට Uber Eats කළමනාකරු ජංගම යෙදුම බාගත කර ඔබේ වෙළඳසැලේ ක්රියාකාරිත්වයට සහ මෙහෙයුම්වලට සම්බන්ධ තත්ය කාලීන දැනුම්දීම් ලැබීමටද හැකි වනු ඇත.
දැනටමත් Uber Eats සමඟ වැඩ කරන ව්යාපාර සඳහා, Uber Eats කළමනාකරු වෙත පිවිස ඔබේ දත්ත වඩාත් විස්තරාත්මකව ගවේෂණය කිරීමට කාර්ය සාධන ටැබය වෙත සංචාලනය කරන්න. ඔබ තවමත් Uber Eats සමඟ හවුල් වී නොමැති නම්, වඩා හොඳ දත්ත දෘශ්යකරණයක් සඳහා යන මාර්ගය ලියාපදිංචි වීමෙන් ආරම්භ වේ.
ඔබේ ව්යාපාර වර්ධනය කර ගැනීමට තොරතුරු සහ දැනුම
ඔබේ ව්යාපාර වෙළඳපොළට ඵලදායී ලෙස උපකාර කිරීම, කාර්යක්ෂමව ක්රියාත්මක වීම සහ බාධාවකින් තොරව බෙදාහැරීම සඳහා හොඳම පරිචයන් සොයාන්න.
ඔබේ ව්යාපාරය වර්ධනය කිරීමට උපකාරී වන ලිපි, මාර්ගෝපදේශ, නිෂ්පාදන යාවත්කාලීන කිරීම් සහ වෙනත් සම්පත් ගවේෂණය කරන්න.
ව්යාපාර සිය ප්රවේශය පුළුල් කිරීමට සහ සන්නාමය සවිබල ගැන්වීමට දිනපතා Uber වේදිකාව භාවිත කරන ආකාරය දැනගන්න.
අවන්හල් නොවන සිල්ලර වෙළෙන්දන් සඳහා, Uber Eats කළමනාකරු ලබා ගැනීමේ හැකියාව කලාපයට සහ ඉටු කිරීමේ ක්රමයට යටත් වේ
විසඳුම්
ව්යාපාර වර්ග
ව්යාපාර වර්ග
සම්පත්
සම්පත්