මෙම ලිපියේ සඳහන් කර ඇති නිෂ්පාදන සහ සේවාවන්, ඔබේ කලාපය තුළ ලබා ගත නොහැකි විය හැක. ඔබට ප්‍රශ්න කිසිවක් ඇත්නම්, පාරිභෝගික සහාය සේවය හෝ ඔබේ ගිණුම් කළමනාකරු අමතන්න.
දත්ත දෘශ්‍යකරණය යනු කුමක්ද? ව්‍යාපාර සඳහා අත්‍යවශ්‍ය වර්ග 8
දැරිය හැකි මෘදුකාංග මෙවලම්වල වැඩිදියුණු වීමත් සමඟ කුඩා ව්‍යාපාරවලට විශාල ව්‍යාපාරික දත්ත ප්‍රමාණයක් වෙත ප්‍රවේශය ඇත. නමුත් මෙම තොරතුරු ලබා ගැනීම ඇත්ත වශයෙන්ම එය තේරුම් ගැනීම හා සමාන නොවේ. ඔබේ ව්‍යාපාර දත්තවලට වටිනාකමක් ලබා ගැනීමට, ඔබ එය ඵලදායී ලෙස විශ්ලේෂණය කළ යුතුය.
එය සාක්ෂාත් කර ගැනීමට ඇති හොඳම ක්‍රමය වන්නේ දත්ත දෘශ්‍යකරණය ආධාර කර ගැනීමය. මෙම ලිපියෙන්, අපි පහත මාතෘකා වෙත පිවිසීමෙන් දත්ත දෘශ්‍යකරණය වඩාත් විස්තරාත්මකව ගවේෂණය කරන්නෙමු:
දත්ත දෘශ්‍යකරණය යනු කුමක්ද?
දත්ත දෘශ්‍යකරණය යනු තොරතුරු තේරුම් ගැනීමට පහසු වන දෘශ්‍ය ආකෘති වලට දත්ත පරිවර්තනය කිරීමේ ක්‍රමවේදයයි. බොහෝ පුද්ගලයන් සඳහා, සංඛ්‍යාත්මක දත්ත දෘශ්‍ය ප්‍රස්ථාර බවට හැරවීම ඔබට ඔබ දකින දේ සැකසීමට උපකාරී වේ - ඔබට කාලයත් සමඟ දත්තවල ප්‍රවණතා සහ වෙනස්කම් හඳුනාගත හැකි අතර විවිධ දත්ත කට්ටල එකිනෙකාට සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේදැයි බැලීමට හැකිය.
මෑත වසරවලදී දත්ත වෙත ප්‍රවේශය වර්ධනය වී ඇති හෙයින්, දත්ත දෘශ්‍යකරණ විශේෂාංග සහිත මෙවලම් ලබා ගැනීමේ හැකියාව ද ඇත. වෙනත් අරමුණු සඳහා ඔබ සතුව ඇති බොහෝ නිෂ්පාදන වලට සමහර ආකාරවල දත්ත දෘශ්‍යකරණය ද ඇතුළත් වන බව කුඩා ව්‍යාපාර සොයා ගනු ඇත. මෙම නිෂ්පාදනවලට පහත දෑ ඇතුළත් විය හැකිය:
- විකුණුම් ස්ථාන පද්ධති (Point of Sale)
- තෙවන පාර්ශ්වීය බෙදාහැරීමේ ප්ලැට්ෆෝම
- අලෙවිකරණ මෘදුකාංග
- ගිණුම්කරණ මෘදුකාංගය
- ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණ මෘදුකාංගය
ඔබේ තාක්ෂණික සේවා දැනටමත් ආවරණය නොකරන ඕනෑම දෙයක්සඳහා, නව දත්ත දෘශ්‍යකරණයන් නිර්මාණය කිරීම පරිශීලක-හිතකාමී දත්ත දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් සමඟ වෙන කවරදාටත් වඩා පහසුය.
ව්‍යාපාරයේ දත්ත දෘශ්‍යකරණයේ වැදගත්කම
දත්ත මඟින් ඔබට වඩාත් බුද්ධිමත් ව්‍යාපාරික තීරණ ගැනීමට බලය ලබා දිය හැකිය. 2022 දී සිදුකළ Foundry සමීක්ෂණයක දී, ව්‍යාපාරවලින් 63% ක් කියා සිටියේ දත්ත සහ විශ්ලේෂණයන් ඔවුන්ට පෙන්වූ දේ නිසා ඔවුන් නව ආදායම් අවස්ථා හෝ ව්‍යාපාර ක්‍රම දියත් කර ඇති බවයි. නමුත් දත්ත වැදගත් වන්නේ ඔබට එය මුලින්ම තේරුම් ගත හැකි නම් පමණි. එම සමීක්ෂණයේ දී ව්‍යාපාර, විශ්ලේෂණ නිෂ්පාදනයක් තුළ ඔවුන් සොයන වැදගත්ම අංග ලෙස දත්ත වාර්තා කිරීම සහ දෘශ්‍යකරණ හැකියාවන් නම් කරන ලදී. දත්ත දෘශ්‍යකරණයට ප්‍රවේශ වීමත් සමඟ, ඔබට:
- ව්‍යාපාර බුද්ධිය වැඩි කරන්න. ඔබේ වර්තමාන ව්‍යාපාර ක්‍රියාවලීන් පිළිබඳ අවබෝධය ලබාගෙන වැඩිදියුණු කිරීමේ අවස්ථා හඳුනා ගන්න.
- විකුණුම් සහ අලෙවිකරණ ප්‍රචාරණ ව්‍යාපාර ප්‍රශස්ත කරන්න. විවිධ අලෙවිකරණ සහ විකුණුම් ප්‍රචාරණ ව්‍යාපාරවල සාර්ථකත්වය මැනීම සහ ආයෝජන මත ඉහළම ප්‍රතිලාභ ලබා ඇති ඒවාට ආයෝජන මාරු කිරීම සිදු කරන්න.
- ආදායම් ප්‍රවාහ එක් කරන්න. පාරිභෝගික උනන්දුව මත පදනම්ව නව නිෂ්පාදන අවස්ථා හඳුනා ගන්න.
- මෙහෙයුම් විධිමත් කරන්න. ඒ අනුව විකුණුම් ප්‍රවණතා සහ ගැලපෙන කාර්ය මණ්ඩලය සහ ඉන්වෙන්ටරි අවශ්‍යතා පුරෝකථනය කරන්න.
- පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩිදියුණු කරන්න. ඔබට ඔවුන්ගේ අපේක්ෂාවන් වඩා හොඳින් සපුරාලිය හැකි වන පරිදි පාරිභෝගිකයින් කැමති දේ පිළිබඳ අවබෝධය ලබා ගන්න.
- පාරිභෝගික සහය සේවාව ශක්තිමත් කරන්න. පොදු පාරිභෝගික සේවා ගැටළු නිරීක්ෂණය සහ ඒවා විසඳීම සඳහා නිෂ්පාදන සහ සහාය සම්පත් වැඩිදියුණු කිරීම.
දත්ත දෘශ්‍යකරණය මගින් ඔබේ ව්‍යාපාරය පවත්වාගෙන යාමට අදාළ අනුමාන කිරීම් ඉවත් කිරීමට සහ ඔබේ ව්‍යාපාර උපායමාර්ගය ස්පර්ශ කළ හැකි සාක්ෂි මත පදනම් කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ.
දත්ත දෘශ්‍යකරණයේ විවිධ වර්ග
දත්ත දෘශ්‍යකරණයන් විවිධ ආකෘති වලින් පැමිණේ, ඒ සෑම එකක්ම විවිධ වර්ගයේ දත්ත කට්ටල හෝ ඉලක්ක වලට ගැලපේ. කාර්යය සඳහා නිවැරදි දත්ත දෘශ්‍යකරණය භාවිතා කිරීමෙන් ඔබේ ව්‍යාපාර දත්ත වලින් උපරිම ප්‍රයෝජන ගැනීමට ඔබට උපකාරී වනු ඇත. බොහෝ කුඩා ව්‍යාපාර සඳහා, ඔබට හමුවන ප්‍රධාන දත්ත දෘශ්‍යකරණ වර්ග කිහිපයක් පහත පරිදි ය:
තීරු ප්‍රස්තාරය
තීරු ප්‍රස්ථාරයක් (සමහර විට බාර් ප්‍රස්ථාරයක් ලෙස ද හැඳින්වේ), විවිධ වර්ගයේ දත්ත අතර සැසඳීම් බැලීමට හොඳ ක්‍රමයකි. තීරු ප්‍රස්ථාරවලට තිරස් අක්ෂයක් සහ සිරස් අක්ෂයක් (බොහෝ විට පිළිවෙලින් x අක්ෂය සහ y අක්ෂය ලෙස හැඳින්වේ) ඇතුළත් වන අතර එම සෑම එකක්ම වෙනත් ආකාරයක අගයක් නියෝජනය කරයි - උදාහරණයක් ලෙස, පහත දක්වා ඇති පරිදි එකක් විකුණුම් පරිමාව සහ අනෙක් දින විය හැකිය. ඔබේ දත්ත බැලීමට මෙම ආකෘතිය භාවිත කිරීමෙන් එය ඔබට ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට සහ සැසඳීම් කිරීමට උපකාරී වේ.
ඔබට stacked තීරු ප්‍රස්ථාරයක් භාවිතයෙන් තීරු ප්‍රස්ථාරයක් තුළට වැඩි විදසුන් ප්‍රමාණයක් එක් කළ හැකිය, stacked තීරු ප්‍රස්ථාරයක දී එකිනෙකට සම්බන්ධයක් ඇති දත්ත කිහිපයක් එක් තීරුවකට ඇතුළත් වන පරිදි නිර්මාණය කරන නිසා දත්ත එකිනෙක සංසන්දනය කරන්නේ කෙසේද යන්න වඩා හොඳින් දෘශ්‍යමාන කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි. නිදසුනක් ලෙස, පහත පළමු ප්‍රස්ථාරය මගින්, දිනය අනුව මුළු විකුණුම් පෙන්වනවා පමණක් නොව, දැන්වීම් වලට අදාළ ව ස්වභාවික සෙවුම් වලින් කොපමණ විකුණුම් පැමිණ ඇත්දැයි බැලීමට පහසු කරයි. සෑම තීරුවකම අගයන් දෙකක් පමණක් ප්‍රස්ථාරගත කිරීමෙන් නතර විය යුතු නැත. පහත දැක්වෙන පාරිභෝගික රඳවා ගැනීමේ දත්ත දෘශ්‍යකරණය, ව්‍යාපාර හිමිකරුවන්ට මාසිකව පාරිභෝගිකයින් කොපමණ වාරයක් ආපසු පැමිණේද යන්න නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාරී කිරීමට වර්ණ 4 ක් භාවිතා කරයි.
වට ප්‍රස්තාරය
වට ප්‍රස්ථාර ප්‍රමාණාත්මක දත්ත නිදර්ශනය කිරීම සඳහා රවුම් හැඩයක් භාවිතා කරයි. වටයේ සෑම කොටසකින් ම සමස්තයේ සමානුපාතික කොටසක් නියෝජනය කරයි. ප්‍රතිශත දත්ත 100% දක්වා එකතු කරන ප්‍රතිශත දත්ත කොටස් දෘශ්‍යමාන කරයි.
පහත වට ප්‍රස්ථාරය පාරිභෝගිකයින් බෙදාහැරීමේ ඇණවුම් සමඟ වාර්තා කරන වඩාත් පොදු ගැටලු පිළිබඳ සවිස්තර වාර්තාවක් සපයයි. 85% (මෙම අවස්ථාවේ දී, අතුරුදහන් අයිතම) සහ 11% (වැරදි ඇණවුම් ලැබීම්) අතර දෘශ්‍ය වෙනස දැකීමෙන් සෑම ආකාරයකම දෝෂ වල සාපේක්ෂ පරිමාණය පැහැදිලි කළ හැකි අතර සමස්ත ගැටළු අවම කිරීම සඳහා ව්‍යාපාරය අවධානය යොමු කළ යුතු උපාය මාර්ග මොනවාද යන්න හඳුනාගෙන ඒ සඳහා ප්‍රමුඛතාවය දීමට උපකාරී වේ.
ඉරි ප්‍රස්ථාර
රේඛීය ප්‍රස්තාර මගින් යම් කාල පරිච්ඡේදයක් තුළ දත්තවල ප්‍රගතිය පෙන්නුම් කරයි. තීරු ප්‍රස්ථාර මෙන්, ඒවාට තිරස් (x) අක්ෂයක් සහ සිරස් (y) අක්ෂයක් ඇතුළත් වේ. තිරස් අක්ෂය මාස, දින හෝ අවුරුදු වැනි කාල ඒකක සඳහා භාවිතා කරයි. සිරස් අක්ෂය ඔබ නිරීක්ෂණය කරන ඕනෑම ප්‍රමාණාත්මක දත්ත වර්ගයක් එනම් විකුණුම් වලින් ලැබුණු ආදායම, ඇණවුම් ගණන හෝ සාමාන්‍ය ප්‍රවේශ පත්‍රයක ප්‍රමාණය ආදිය සඳහා භාවිත කළ හැකිය. රේඛීය ප්‍රස්ථාර නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ ප්‍රතිඵල වෙනස් වී ඇති ආකාරය සහ දත්තවල සැලකිය යුතු මුදුන් හෝ නිම්නවල ප්‍රවණතා හඳුනා ගැනීමට ඔබට උපකාරී වේ.
පහත දැක්වෙන රේඛා ප්‍රස්ථාරයේ පෙන්වා ඇති පරිදි, බහු දත්ත කට්ටල අතර සම්බන්ධතාවය බැලීමට ඔබේ ප්‍රස්ථාරයේ එක් රේඛාවකට වඩා නිරූපණය කළ හැකිය. මෙම අවස්ථාවේ දී, ප්‍රස්ථාරයෙන් පෙන්නුම් කරන්නේ විවිධ වසර දෙකක් සඳහා විකුණුම් සංඛ්‍යාව සංසන්දනය කරන්නේ කෙසේද යන්නයි. කර්මාන්ත සාමාන්‍යයන් හා ඔබේ සංඛ්‍යා සංසන්දනය කිරීමට හෝ එකම කාල පරිච්ඡේදයක් සඳහා වෙළඳසැල් ස්ථාන 2ක ප්‍රතිඵල සංසන්දනය කිරීමට ඔබට මෙම ආකාරයේ දත්ත දෘශ්‍යකරණය භාවිත කළ හැකිය.
පුනීල ප්‍රස්තාරය
පුනීල ප්‍රස්ථාරයක් යනු අනුක්‍රමික පියවර හෝ අදියරයන්හි ප්‍රගතියක් පෙන්නුම් කරන දත්ත දෘශ්‍යකරණය කිරීම සඳහා ප්‍රයෝජනවත් මෙවලමකි. ව්‍යාපාර සඳහා, පුනීල ප්‍රස්ථාර යනු ගැනුම්කරුගේ ගමන ප්‍රදර්ශනය කිරීම සඳහා හෝ පාරිභෝගිකයෙකු ඔබේ වෙළඳ නාමය ගැන පළමු දැන ගැනීමේ සිට දිගුකාලීන පාරිභෝගිකයෙකු වීමට ගන්නා පියවර පිළිබඳ දත්ත දෘශ්‍යකරණය කරන පොදු ආකාරයක් වේ.
පුනීල ප්‍රස්ථාර ඔබේ අලෙවිකරණ සහ විකුණුම් ක්‍රියාවලිය ඔබේ ප්‍රේක්ෂකයින් විවිධ අදියරයන් වෙත ගෙන යන ආකාරය හොඳින් නිරීක්ෂණය කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ. පහත දැක්වෙන එකක් මෙන්, පරිවර්තන පුනීල දෘශ්‍යකරණය සමඟ, ඔබට ගනුදෙනුකරුවන් අහිමි වීමට නැඹුරු වන ක්‍රියාවලියේ යම් පියවරක් තිබේ දැයි ඔබට හඳුනාගත හැකිය. කූඩයට අයිතම එක් කිරීම සහ ඇණවුමක් ලබා දීම අතර පුනීලය සැලකිය යුතු බැසීමක් පෙන්වන්නේ නම්, ඉහළ බෙදාහැරීමේ ගාස්තුවක් හෝ දිගු රැඳී සිටීමේ කාලයක් වැනි පාරිභෝගිකයින්ට එම අවසාන පියවර ගැනීම නැවැත්වීමේ යම් ගැටලුවක් ඇති බව පෙන්නුම් කරයි. විභව ගැටලුවක් හෙළි කිරීමෙන්, පුනීල ප්‍රස්ථාරයක් ඔබට ගැටලුව හඳුනා ගැනීමට සහ එය නිවැරදි කිරීමට උපකාරී වේ.
වගුව
වගු පේළි සහ තීරු මාලාවක දත්ත ලක්ෂ්‍ය ලැයිස්තුවක් පෙළගැස්වීමට සහ අවශ්‍ය පරිදි ඒවා වර්ග කිරීමට ඔබට ඉඩ සලසයි. වර්ග කිරීම වගුවක දත්ත පිළිබඳ නව ඉදිරි දර්ශනයක් ලබා ගැනීම සඳහා ප්‍රබල අංගයකි. ඔබට ඇති විවිධ ප්‍රශ්න මත පදනම්ව ඔබේ දත්ත පහසුවෙන් නැවත සකස් කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, ඔබේ වඩාත්ම ලාභදායී නිෂ්පාදන තීරණය කිරීමට හෝ ප්‍රවර්ධනයේ ප්‍රතිඵල මැනීම සඳහා විකුණුම්වල විශාලතම වෙනස පෙන්වන අයිතම මොනවාදැයි බැලීමට ඔබට ඉහළම ආදායම් ලබන අයිතමය අනුව ඉක්මනින් වර්ග කළ හැකිය.
පහත වගුවේ දක්වා ඇති පරිදි, දත්තවල අඩුවීම (රතු) වලට එරෙහිව වැඩිවීමක් (කොළ) නිදර්ශනය කිරීමට ඔබට වර්ණ භාවිතා කළ හැකි අතර, එක් එක් රේඛාවේ සංඛ්‍යා වලින් සඳහන් වන්නේ කුමක් දැයි මතක් කර දීමට ඔබට රූප භාවිතා කළ හැකිය. අදාළ දත්ත අසල ලැයිස්තුවක් ලෙස ඔබේ ප්‍රියතම අයිතමවල පින්තූර දැකීම, ඔබට ඉදිරි පියවර ගැනීම පහසු කරයි.
තාප සිතියම
තාප සිතියම්, ප්‍රමාණය හෝ තීව්‍රතාව නිරූපණය කිරීම සඳහා වර්ණ ශ්‍රේණි භාවිතා කරයි. ඒවායේ ආකෘති එකිනෙකට වෙනස් විය හැකිය. තාප සිතියමක් පහත උදාහරණයේ පෙන්වා ඇති පරිදි වගුවක් වැනි ආකෘතියකින් තිබිය හැකි අතර, එය සතියේ දිනය සහ දවසේ වේලාව අනුව ඇණවුම් ගැටළු ගණන දැක්වීම සඳහා අක්ෂ 2 භාවිතා කරයි. වෙබ් පිටුවක විවිධ කොටස් නරඹන්නන්ගේ අවධානය ආකර්ෂණය කර ගන්නා ආකාරය මනින වෙබ් අඩවි තාප සිතියම් ද ඔබට දැක ගත හැකිය.
තාප සිතියමක තවත් පොදු අනුවාදයක් වන්නේ යමක ස්ථානය අනුව ව්‍යාප්තිය වෙනස් වන ආකාරය පෙන්ව භූගෝලීය සිතියමක් භාවිතා කරන වන අතර එය යි. භූගෝලීය තාප සිතියම් බොහෝ විට තිත් සිතියම් හෝ බෙදා හැරීමේ සිතියම් ලෙස හැඳින්වේ. ඔබේ බෙදාහැරීමේ පරාසය හෝ නව ස්ථාන විවෘත කළ යුත්තේ කොතැනද යන්න පිළිබඳ තීරණ ගැනීමට සහය ලබා ගැනීම සඳහා කුඩා ව්‍යාපාරවලට තම ගනුදෙනුකරුවන්ගෙන් වැඩි සිටින ස්ථාන තේරුම් ගැනීමට තිත් සිතියමක් භාවිතා කළ හැකිය.
තාප සිතියම්වල පෙනුම, භාවිතා කරන ආකෘතිය මත පදනම්ව සැලකිය යුතු ලෙස වෙනස් විය හැකි අතර, පොදු ලක්ෂණයක් වන්නේ යම් ලක්ෂණයක් නිරූපණය කිරීම සඳහා විවිධ වර්ණ භාවිතා කිරීමයි. පහත තාප සිතියමේ, තද රතු පැහැයන් ව්‍යාපාරය, වැඩිම ඇණවුම් දෝෂ අත් දකින වේලාවන් විදහා දක්වයි - රතු පැහැය දැනුවත්ව සිටිය යුතු ගැටලුවකට අවධානය යොමු වන පරිදි හිතාමතා සිදු කළ තෝරා ගැනීමකි.
මිනුම් දණ්ඩ
මිනුම් දණ්ඩක් යනු ප්‍රතිශතයක් නිදර්ශනය කිරීම සඳහා අර්ධ වටයක ස්වරූපය ගන්නා දත්ත දෘශ්‍යකරණයකි. ඉලක්කයක් කරා ප්‍රගතියක් පෙන්වීමට බොහෝ විට මිනුම් දඩු භාවිත කරයි. ඔබ මීට පෙර මුදල් රැස් කිරීමේ සන්දර්භයකදී ඒවා අත්දැක තිබීමට ඉඩ ඇත.
මිනුම් දණ්ඩක් ඔබට යම් ප්‍රදේශයක ඔබ කෙතරම් හොඳින් ක්‍රියා කරනවාද යන්න පිළිබඳ සරල කෙටි දර්ශනයක් ලබා දීමට උපකාරී වේ. පහත උදාහරණයේ දී, ව්‍යාපාරයකට පාරිභෝගිකයින්ගෙන් කොපමණ ප්‍රතිශතයක් ඔවුන්ට ලැබුණු අයිතම ගැන සතුටු වන්නේ දැයි ඉක්මනින් දැක ගත හැකිය. විශේෂිත අයිතම පිළිබඳව පාරිභෝගිකයින්ට හැඟෙන්නේ කෙසේදැයි බැලීම සඳහා ඔවුන්ට එම දත්ත ගැඹුරින් බැලිය හැකිය.
ප්‍රතිශත තීරුව
ප්‍රතිශත තීරුව යනු දෘශ්‍යමය ප්‍රතිශතයන් නිරූපණය කිරීමේ තවත් විකල්පයකි. පයි ප්‍රස්ථාරයක් හෝ මිනුම් ප්‍රස්ථාරයක් වෙනුවට, ඔබට 100% දක්වා එකතු කරන අනුපාත හෝ සංසන්දනාත්මක දත්ත වඩා හොඳින් හෙළි කිරීමට තීරු ආකෘතියකට යොදන ලද වර්ණ භාවිතා කළ හැකිය.
ප්‍රතිශත තීරු සාමාන්‍යයෙන් පහත සඳහන් දෑ සඳහා භාවිතා වේ:
- ඔබේ මිනුම් දණ්ඩකට අදාළ ව දත්ත ලක්ෂ්‍යයක් 100 %, similar වෙත ළඟා වීමට කෙතරම් සමීපදැයි නිදර්ශනය කරන්න, හෝ
- පහත උදාහරණයේ පරිදි, නව සහ ආපසු පැමිණෙන ගනුදෙනුකරුවන්ගේ සාපේක්ෂ කොටස පෙන්වන එක් සමස්ත මිනුමකට එකතු කරන දත්ත ලක්ෂ්‍ය 2 ක් අතර සංසන්දනයපෙන්වන්න
ප්‍රතිශත තීරු යනු ඉතා සරල දත්ත දෘශ්‍යකරණ වර්ගයක් වන අතර එමඟින් ඔබට කුඩා දත්ත කට්ටල වලින් වඩාත් අර්ථවත් දෙයක් ලබා ගැනීමට උපකාරී වේ.
Uber Eats වෙතින් වන විශ්ලේෂණ සහ විදසුන් සමඟ වර්ධනය වන්න
Uber Eats සමඟ ලියාපදිංචි වීමෙන්, ඔබේ ව්‍යාපාරය කළමනාකරණය කිරීම සඳහා මධ්‍යගත කේන්ද්‍රස්ථානයක් වන ඔබේ Uber Eats කළමනාකරු ඩෑෂ්බෝඩය තුළ වටිනා දත්ත දෘශ්‍යකරණයන් වෙත ඔබට ප්‍රවේශය ලැබෙනු ඇත. මෙම එක්-නැවතුම් විසඳුම මගින් පහත දැක්වෙන කාණ්ඩවලට බෙදී ඇති ඔබේ කාර්ය සාධනය අධීක්ෂණය කිරීම සහ ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා අවශ්‍ය මෙවලම් ඔබට ලබා දෙනු ඇත:
විශ්ලේෂණ: ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ කණ්ඩායම්, විකුණුම් සහ මෙහෙයුම් පිළීබඳ දත්ත ගැඹුරින් අධ්‍යයනය කරන්න.
ප්‍රතිපෝෂණය: පාරිභෝගික සමාලෝචන, මෙනු අයිතම ප්‍රතිපෝෂණය සහ බෙදාහැරීම් භාරදීමේ ඇගයීම් කියවන්න.
විදසුන්: ඔබේ කාර්ය සාධනය සමාන වෙළඳසැල් ඉදිරිපෙළ සමූහයක් සමඟ සංසන්දනය කර, වැඩිදියුණු විය යුතු ආකාරය පිළිබඳ පුද්ගලාරෝපිත නිර්දේශ ලබා ගන්න.
වාර්තා: ඔබට අවශ්‍ය කාල රාමුව සඳහා වාර්තා ඉල්ලන්න, සහ ඔබේම විශ්ලේෂණ භාවිතා කිරීමට බහුකාර්ය CSV ගොනු ආකෘතියකින් කැටිති දත්ත බාගත කරන්න.
ඔබ ඉදිරි ගමනක යෙදී සිටින මෙහෙයුම්කරුවෙකු නම්, ඔබට Uber Eats කළමනාකරු ජංගම යෙදුම බාගත කර ඔබේ වෙළඳසැලේ ක්‍රියාකාරිත්වයට සහ මෙහෙයුම්වලට සම්බන්ධ තත්‍ය කාලීන දැනුම්දීම් ලැබීමටද හැකි වනු ඇත.
දැනටමත් Uber Eats සමඟ වැඩ කරන ව්‍යාපාර සඳහා, Uber Eats කළමනාකරු වෙත පිවිස ඔබේ දත්ත වඩාත් විස්තරාත්මකව ගවේෂණය කිරීමට කාර්ය සාධන ටැබය වෙත සංචාලනය කරන්න. ඔබ තවමත් Uber Eats සමඟ හවුල් වී නොමැති නම්, වඩා හොඳ දත්ත දෘශ්‍යකරණයක් සඳහා යන මාර්ගය ලියාපදිංචි වීමෙන් ආරම්භ වේ.
අවන්හල් නොවන සිල්ලර වෙළෙන්දන් සඳහා, Uber Eats කළමනාකරු ලබා ගැනීමේ හැකියාව කලාපයට සහ ඉටු කිරීමේ ක්‍රමයට යටත් වේ
සේවා
සේවා
තාක්ෂණය
ඇණවුම් කළමනාකරණය කරන්න
මෙහෙයුම් සරල කරන්න
ඔබේ විකුණුම් වර්ධනය කරගන්න
ගනුදෙනුකරුවන් වෙත ළඟා වන්න
අප සේවය ලබා දෙන අය
අප සේවය ලබා දෙන අය
මිලකරණය
සම්පත්
පාරිභෝගික කේන්ද්රය
ඉගෙන ගන්න
අපව අමතන්න