Please enable Javascript
Skip to main content

මෙම ලිපියේ සඳහන් කර ඇති නිෂ්පාදන සහ සේවාවන්, ඔබේ කලාපය තුළ ලබා ගත නොහැකි විය හැක. ඔබට ප්‍රශ්න කිසිවක් ඇත්නම්, පාරිභෝගික සහාය සේවය හෝ ඔබේ ගිණුම් කළමනාකරු අමතන්න.

X small

පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනිය යුතු ආකාරය

විශ්වාසදායක කීර්තියක් ගොඩනැගීම, නව ගනුදෙනුකරුවන් වෙත ළඟා වීම සහ නැවත නැවත නැවත විකිණුම් අවස්ථා ලබා ගැනීම සඳහා

පාරිභෝගික තෘප්තිය අත්‍යවශ්‍ය වේ. වටිනා දෙයක් සඳහා, ඔබ අනුමාන කිරීමට ඉඩ නොදිය යුතුය. පාරිභෝගිකයන්ගේ තෘප්තිය මැනීම ඔබේ පාරිභෝගිකයන් කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න තේරුම් ගැනීමේ සහ වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා දැනෙන අවස්ථා හඳුනා ගැනීමේ වැදගත් පියවරක් වේ.

මෙම ලිපියෙන්, අපි පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනිය යුතු ආකාරය පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක දළ විශ්ලේෂණයක් සපයන්නෙමු:

පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීම සඳහා ප්‍රමිතික

මිනුම් සාමාන්‍යයෙන් දත්ත සමඟ ආරම්භ වේ. අද බොහෝ ව්‍යාපාරවලට දත්ත රාශියකට ප්‍රවේශය ඇත - අභියෝගය වන්නේ විශේෂිත අරමුණු සඳහා වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් විදසුන් ලබා දෙන්නේ කුමන ප්‍රමිතිකද යන්න තීරණය කිරීමයි. පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීම සඳහා, සලකා බැලිය යුතු ප්‍රධාන ප්‍රමිතික ප්‍රධාන කාණ්ඩ කිහිපයකට බෙදිය හැකිය:

සමීක්ෂණ දත්ත

ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ට හැඟෙන ආකාරය පිළිබඳ දත්ත ලබා ගැනීමට ඇති හොඳම ක්‍රමයක් වන්නේ සමීක්ෂණ හරහා ඔවුන්ගෙන් විමසීමයි. පාරිභෝගික තෘප්තිමත් දත්ත රැස් කිරීම සඳහා පොදු සමීක්ෂණ විකල්පවලට ඇතුළත් වන්නේ:

→ පාරිභෝගික තෘප්තිය පිළිබඳ ලකුණු (CSAT)

CSAT ලකුණු යනු පාරිභෝගිකයෙකු ඔබේ සමාගම සමඟ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න මැන බලන සමීක්ෂණ ප්‍රතිඵලයකි. ඔබේ CSAT ලකුණු සොයා ගැනීමට, විශේෂිත පරිමාණයකින් ඔබේ නිෂ්පාදන හෝ සේවාවන් සමඟ ඔවුන් කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න ඇගයීමට ඔවුන්ගෙන් ඉල්ලා සිටින සමීක්ෂණයක් පාරිභෝගිකයින්ට ලබා දෙන්න. ඔබට සංඛ්‍යාත්මක පරිමාණයක් (1 සිට 10 දක්වා) හෝ ඉමෝජි (😢to😃) භාවිතා කළ හැකිය.

CSAT ලකුණු ඔබට විෂයානුබද්ධ දෙයක් පාරිභෝගිකයෙකු කෙතරම් සතුටින් හෝ දුකින් සිටිනවාද යන්න දක්වන ප්‍රමාණාත්මක ප්‍රමිතිකයකට හැරවීමට ක්‍රමයක් ලබා දේ. සියලු ප්‍රතිචාරවල සාමාන්‍ය ලබා ගැනීමෙන්, ඔබ ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ කෙතරම් හොඳින් කටයුතු කරනවාද යන්න පිළිබඳ කෙටි දර්ශනයක් ඔබට ලැබේ.

CSAT හි එක් අඩුපාඩුවක් නම්, තනිවම, පාරිභෝගිකයෙකුට ඔබේ වෙළඳ නාමය ගැන හැඟෙන ආකාරය ගැන වැඩි තොරතුරු ලබා නොදීමයි. නමුත් ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන්ට හැඟෙන ආකාරය පිළිබඳ සාමාන්‍ය හැඟීමක් ලබා ගැනීමට CSAT ලකුණු භාවිතා කිරීමෙන්, එම හැඟීම් පිටුපස ඇති දේ සහ ඒවා වැඩිදියුණු කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමට ඔබට ඊළඟ පියවර තීරණය කළ හැකිය.

ශුද්ධ ප්‍රවර්ධන ලකුණු (NPS)

ඔබේ මිතුරෙකුට හෝ සගයෙකුට ඔබව නිර්දේශ කිරීමට කොතරම් දුරට ඉඩ තිබේදැයි විමසීමෙන් පාරිභෝගිකයෙකු ඔබේ වෙළඳ නාමය සමඟ කෙතරම් සතුටු වනවාද යන්න NPS මිනුම් කරයි. ඔබේ NPS සොයා ගැනීමට, සාමාන්‍යයෙන් 1 සිට 10 දක්වා පරිමාණයකින් අන් අයට ඔබව නිර්දේශ කිරීමට ඇති හැකියාව පිළිබඳ ඇගයීමක් ලබා දෙන ලෙස පාරිභෝගිකයින්ගෙන් ඉල්ලා සිටින සමීක්ෂණයක් යවන්න.

CSAT ලකුණු මෙන්ම, NPS ඔබේ වෙළඳ නාමය කෙරෙහි පක්ෂපාතීත්වයේ ආත්මීය හැඟීම් තේරුම් ගැනීමට පහසු සංඛ්‍යාත්මක දත්ත බවට පරිවර්තනය කිරීමට උපකාරී වේ. පාරිභෝගිකයින් සැබවින්ම කෙතරම් සතුටු වනවාද යන්න පිළිබඳ වැඩිදුර අවබෝධයක් ලබා ගැනීමට ඔබට උපකාර කිරීම සඳහා CSAT ලකුණු සඳහා හොඳ සහායකයෙකි. ඔවුන් වෙනුවෙන් සෑහීමකට පත්වීම එක් දෙයක් වන නමුත් ඔබ ගැන ඔවුන්ගේ මිතුරන්ට විහිළු කිරීමට ඔබට ප්‍රමාණවත් තරම් කැමති වීමට ශක්තිමත් හැඟීමක් යෝජනා කරයි.

→ පාරිභෝගික උත්සාහයේ ලකුණු (CES)

පාරිභෝගිකයින් ඔබේ වෙළඳ නාමය සමඟ ව්‍යාපාර කිරීමේ විශේෂිත අංගයක් සොයා ගන්නේද යන්න මැනීමට CES ඔබට උපකාරී වේ. මෙම ලකුණු එකතු කිරීමට, පාරිභෝගිකයින් ක්‍රියාවක් සම්පූර්ණ කළ වහාම ඔබ ඔවුන්ට සමීක්ෂණයක් ලබා දෙයි. මෙම ක්‍රියාමාර්ගය කෙතරම් පහසු ද, අසීරු ද යන්න සමීක්ෂණයෙන් විමසා ඇත. පාරිභෝගිකයාගේ ගමනේ ඕනෑම අංශයක් සඳහා භාවිතයේ පහසුව මැනීමට ඔබට CES භාවිතා කළ හැකිය - විකුණුම් පරීක්ෂණය, ගෙවා පිටවීමේ ක්‍රියාවලිය, පාරිභෝගික සේවා අත්දැකීම ආදී - ඔබට දැනෙන ඕනෑම දෙයක් පාරිභෝගික තෘප්තියට බලපායි.

අනෙකුත් සමීක්ෂණ ලකුණු මෙන්ම, CES හි ප්‍රධාන විභවය වන්නේ එය පාරිභෝගික වාර්තාකරණය මත රඳා පවතින බවයි. එම ප්‍රතිපෝෂණය ලබා දීමට වැඩි උත්සාහයක් ගන්නා ලෙස ඔබ පාරිභෝගිකයින්ගෙන් ඉල්ලා සිටිය යුතු අතර, සමහරු එය කිරීමට කරදර නොවනු ඇත. අන් අයට හැඟෙන ආකාරය තක්සේරු කිරීම සඳහා ඔබට Extrapolate කළ හැකි දත්ත ලබා ගැනීමට ඔබට උදව් කරන අය.

හැසිරීම් දත්ත

පාරිභෝගික හැසිරීම තේරුම් ගැනීමට ඔබට උපකාරී වන විශ්ලේෂණ පාරිභෝගික තෘප්තිය පිළිබඳ තවත් හොඳ දර්ශකයක් විය හැකිය. පහත දැක්වෙන්නේ නිරීක්ෂණය කිරීමට සුදුසු චර්යාත්මක දත්ත වර්ග කිහිපයකි.

→ පාරිභෝගිකයා රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය

ඔබේ පාරිභෝගික රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය යනු නිශ්චිත කාල සීමාවක් තුළ ඔබට රඳවා ගත හැකි ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ප්‍රතිශතයයි. ඔබේ රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය සොයා ගැනීමට, මාසයක් හෝ වසරක් වැනි නිශ්චිත කාල රාමුවක් තෝරන්න. එම කාල පරිච්ඡේදය ආරම්භයේ දී ඔබට සිටි පවතින ගනුදෙනුකරුවන් සංඛ්‍යාව (E) සහ එම කාලය අවසානයේ සිටි මුළු ගනුදෙනුකරුවන් සංඛ්‍යාව (T) සොයා ගන්න. එවිට එම කාල රාමුව (N) තුළ දී ම ඔබට නව පාරිභෝගිකයින් කොමපණ ප්‍රමාණයක් එකතු වූයේදැයි සොයා බලන්න. ඔබ එම අගයන් ලබා ගත් පසු, සමීකරණය පහත පරිදි වේ:

පාරිභෝගිකයා රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය = [ (T-N) / E ] x 100

ග්‍රාහකත්ව නිෂ්පාදනයක් හෝ ළබැඳි වැඩසටහනක් ලබා නොදෙන ව්‍යාපාර සඳහා මෙම ප්‍රමිතික අභියෝගාත්මක විය හැකිය, මන්ද ඔබට දැනට සිටින පාරිභෝගිකයෙකු අහිමි වූ විට ඔබට දැනුම් දීමට "අවලංගු කිරීමේ" පැහැදිලි මොහොතක් නොතිබිය හැකිය. එවැනි අවස්ථාවක ඔබේ පාරිභෝගික රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය සොයා ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා, සාමාන්‍ය ඇණවුම් සංඛ්‍යාතය මත පදනම්ව පවතින පාරිභෝගිකයෙකු ලෙස ගණනය කරන්නේ කුමක්ද යන්න ඔබට අර්ථ දැක්විය හැකිය.

→ පාරිභෝගික ආයු කාල වටිනාකම (CLTV)

CLTV යනු ඔබේ සම්බන්ධතාවයේ මුළු කාලය පුරාම එක් එක් පාරිභෝගිකයාගෙන් ඔබ අපේක්ෂා කරන ප්‍රමාණයයි. CLTV ඔබට ලබා ගන්නා සෑම පාරිභෝගිකයෙකුටම ඔබ ලබා ගන්නා දේ සඳහා දිගුකාලීන දැක්මක් යෙදීමෙන් පාරිභෝගික පක්ෂපාතීත්වය උපයා ගැනීමේ වටිනාකම ගණනය කිරීමට උපකාරී වේ. ඔබේ CLTV සොයා ගැනීමට, නිශ්චිත කාල සීමාවක් සඳහා ඔබ උපයන එක් එක් පාරිභෝගිකයාගේ සාමාන්‍ය අගය ගණනය කරන්න. එවිට එම සංඛ්‍යාව සාමාන්‍ය (හෝ පුරෝකථනය කළ) පාරිභෝගික ආයු කාලයෙන් ගුණ කරන්න. මේ සඳහා සමීකරණය පහත පරිදි වේ:

CLTV = සාමාන්‍ය පාරිභෝගික අගය x අපේක්ෂිත පාරිභෝගික ආයු කාලය

නිදසුනක් වශයෙන්, සිල්ලර පාරිභෝගිකයෙකු සාමාන්‍යයෙන් එක් එක් ඇණවුමකට $100ක් වටිනා සතිපතා ඇණවුම් සිදු කරන්නේ නම්, වසරක් තුළ ඒවායේ වටිනාකම $5,200ක් වනු ඇත. ඔබට වසර 10 ක් සඳහා ඔවුන්ගේ පක්ෂපාතීත්වය තබා ගත හැකි නම්, ඔවුන්ගේ ඇස්තමේන්තුගත CLTV ඩොලර් 52,000 ක් වනු ඇත. එය සැබවින්ම පාරිභෝගික පක්ෂපාතිත්වය උපයා ගැනීම කෙතරම් වටිනාද යන්න පෙන්නුම් කරයි.

CLTV මීටරයේ එක් සීමාවක් වන්නේ එය නිමානය කළ දෙයක් වීමයි. ගනුදෙනුකරුවෙකු ඔබේ සමාගම සමඟ කොපමණ කාලයක් ව්‍යාපාර කරනු ඇත්ද යන්න සහ ඒ ඇයි ද යන්න කෙරෙහි පුරෝකථනය කළ නොහැකි සාධක රාශියක් බලපායි, එබැවින් ඔබ මෙහි දී අනුමාන කිරීම් මත රඳා සිටී. කෙසේ වෙතත්, අපේක්ෂා කළ යුතු දේ පිළිබඳ හොඳ අදහසක් ලබා දීමට එය උපකාරී වේ.

→ අතහැර දැමීමේ අනුපාතය

අතහැර දැමීමේ අනුපාතය යනු ක්‍රියාවක් සම්පූර්ණ කිරීමට පෙර ගනුදෙනුකරුවන් කොපමණ ප්‍රමාණයක් ක්‍රියාවක් අත්හරිනවාද යන්නයි. ව්‍යාපාර සඳහා, අතහැර දැමීමේ අනුපාතය ක්‍රියාත්මක වන ප්‍රධාන අවස්ථා දෙකක් තිබේ:

  • පරිවර්තන ප්‍රණාලය. ඔබ විකිණීමකට තුඩු දෙන පියවරයන් වෙත වන පාරිභෝගිකයාගේ ගමන බිඳ දැමුවහොත්, ගනුදෙනුකරුවන් එම ගමන අතහැර යන්නේ කුමන ස්ථානයේද යන්න ඔබට නිරීක්ෂණය කළ හැකිය. විකුණුම් ක්‍රියාවලියේ යම් අවස්ථාවක දී ඉහළ අතහැර දැමීමේ අනුපාතයක් තිබීමෙන් විසඳීමට ඇති නිශ්චිත ගැටළුවක් හෙළි විය හැකිය. පාරිභෝගිකයින් බොහෝ විට මුදල් ගෙවීමකින් තොරව ඔවුන්ගේ සාප්පු කරත්තයට අයිතම එකතු කරන්නේ නම්, එයින් අදහස් වන්නේ ඔබේ මුදල් ගෙවීමේ ක්‍රියාවලිය ඉතා කරදර සහිත ක්‍රියාවලියක් වන බව හෝ ප්‍රවාහනය කිරීමේ ගාස්තු අධික බවයි.

  • පාරිභෝගික සේවය. පාරිභෝගික සේවාවේ දී, අතහැර දැමීමේ අනුපාතය යනු විසිඳුමක් ලබා දීමට පෙර තම පාරිභෝගික සේවා විමසුම අත්හරින ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ප්‍රතිශතයයි. පාරිභෝගිකයෙකු හට සේවා නියෝජිතයෙකු සම්බන්ධ කර ගැනීමට බොහෝ වේලාවක් රැඳී සිටීමට සිදු වේ නම්, ඔවුන් සෑහීමකට පත් නොවනු ඇත. ඉහළ පාරිභෝගික සේවා අතහැර දැමීමේ අනුපාතයක් තිබීම, දියුණු කර විසඳීමට ඇති ඔබේ පාරිභෝගික සේවා ක්‍රියාවලියේ ඇති ගැටළු වෙත යොමු වේ.

අතහැර දැමීමේ අනුපාත මැනීමේදී දැනුවත් විය යුතු එක් කරුණක් වන්නේ එමඟින් හෙළි වන්නේ ගනුදෙනුකරුවන් කාර්යයක් අතහැර දමන්නේ කුමන අවස්ථාවක දී සහ ඔවුන්ගෙන් කී දෙනෙක් එසේ කරනවාද යන වග පමණි. එය සිදුවන්නේ ඇයි සහ ඒ ගැන කුමක් කළ යුතුද යන්න තේරුම් ගැනීමට ඔබට තවත් වැඩ කිරීමට සිදුවනු ඇත.

→ Churn අනුපාතය

Churn අනුපාතය යනු ඔබේ සමාගම සමඟ ගනුදෙනුකරුවන් කොපමණ ප්‍රමාණයක් ව්‍යාපාර කිරීම නවත්වනවාද යන්න වේ. ඉහළ Churn අනුපාතයක් යනු ගනුදෙනුකරුවන් ට ඔබේ වෙළඳ නාමයෙන් ඔවුන්ට අවශ්‍ය දේ නොලැබෙන බවට වන බරපතල ඇඟවීමකි.

Churn අනුපාතය ගණනය කිරීම සඳහා, වසරක් වැනි අධ්‍යයනය කිරීමට නිශ්චිත කාල සීමාවක් තෝරන්න. එම කාල පරිච්ඡේදය ආරම්භයේ දී ඔබට තිබූ ගනුදෙනුකරුවන් සංඛ්‍යාව සහ දැන් ඔබට ඇති සංඛ්‍යාව සොයා ගන්න. පහත වැටීමක් සිදුවී ඇත්නම්, ඔබට දැන් කොපමණ අඩු ගනුදෙනුකරුවන් සංඛ්‍යාවක් සිටිනවාදැයි ගණනය කරන්න. ඉන්පසු මෙම ගණනය කිරීම භාවිතා කරන්න:

Churn අනුපාතය = අහිමි වූ පාරිභෝගිකයින් සංඛ්‍යාව ÷ මුල් පාරිභෝගිකයින් සංඛ්‍යාව x 100

Churn අනුපාතය බොහෝ ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රයෝජනවත් මැනීමක් විය හැකි නමුත් රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය මෙන්, ඔබේ ව්‍යාපාර ආකෘතිය මත පදනම්ව ගණනය කිරීම දුෂ්කර විය හැකිය. ග්‍රාහකත්ව නිෂ්පාදන හෝ සිල්ලර බඩු වැනි නිතිපතා නැවත පිරවිය යුතු අයිතම අලෙවි කරන ව්‍යාපාරයක් සඳහා එය නිරීක්ෂණය තරමක් සරල ය. සමහර ව්‍යාපාරවලට මිලදී ගැනීම් අතර සිටින කෙනෙකුට හා නැතිවූ ගනුදෙනුකරුවෙකු වෙන් කර හඳුනා ගැනීමට අපහසු විය හැකිය. එවැනි අවස්ථාවක, ඇණවුම් සංඛ්‍යාතය මත පදනම්ව ඔබට අවබෝධයෙන් යුතුව අනුමාන කළ හැකිය.

පාරිභෝගික සේවා දත්ත

ඔබේ වෙළඳ නාමය සමඟ යමෙකුට ඇති සෑම පාරිභෝගික සේවා අත්දැකීමක්ම ඔබේ ව්‍යාපාරය සම්බන්ධ තෘප්තියට බලපායි. සලකා බැලිය යුතු හොඳ පාරිභෝගික සේවා ප්‍රමිතික කිහිපයක් පහත ලැයිස්තුගත කර ඇත.

→ ප්‍රථම ප්‍රතිචාරයට කාලය (FRT)

FRT යනු පාරිභෝගික සේවා ප්‍රමිතිකයක් වන අතර එමගින් පාරිභෝගිකයෙකු මුලින්ම ඔබේ සහාය කණ්ඩායම සම්බන්ධ කර ගැනීම සහ ඔබ ප්‍රතිචාරයක් යැවීම යන ක්‍රියා අතර ගතවන කාලය නිරීක්ෂණය කරයි. ප්‍රතිචාරයක් බලාපොරොත්තුවෙන් පැය හෝ දින ගණනක් ගත කරන පාරිභෝගිකයෙකු තම අත්දැකීම ගැන සෑහීමකට පත් වනු ඇතැයි සිතිය නොහැක. FRT නිරීක්ෂණය මඟින් ඔබේ සහාය කාර්ය මණ්ඩලය සාමාන්‍යයෙන් කාලෝචිත ආකාරයකින් පාරිභෝගිකයින් ව නැවත සම්බන්ධ කර ගන්නේ ද නැතහොත් එය ඔබ වැඩි දියුණු කළ යුතු ගැටලුවක් දැයි තීරණය කිරීමට පහසු ක්‍රමයක් සපයයි.

ප්‍රථම ප්‍රතිචාරයට කාලය වැදගත් වේ, නමුත් පළමු ප්‍රතිචාරය ලැබීම පාරිභෝගිකයින්ට අවසාන වශයෙන් ඔවුන්ගේ ගැටලුව විසඳීම සඳහා උපකාර ලබා ගැනීම තරම් වැදගත් නොවේ. එබැවින් ඔබ වෙනත් පාරිභෝගික සේවා ප්‍රමිතික (මෙම කොටසෙහි ආවරණය කර ඇති අනෙක් ඒවා වැනි) සමඟ ඒකාබද්ධව සලකා බලන විට මෙම ප්‍රමිතිකය වඩාත් ප්‍රයෝජනවත් වේ.

→ පළමු ඇමතුමෙන් විසඳීම (FCR)

FCR යනු ඔබේ සහාය කණ්ඩායම ඔවුන්ගේ පළමු ප්‍රතිචාරයේදී විසඳීමට සමත් වන පාරිභෝගික සේවා විමසීම් ප්‍රතිශතයයි. දිගුකාලීනව දෙපාර්ශ්වයට ම සන්නිවේදනය කිරීම අවශ්‍ය වන සහාය ගැටලුවක් නිසා පාරිභෝගිකයින් සහ සහාය කාර්ය මණ්ඩලය කලකිරීමට පත් විය හැකිය. ඔබට ඔබේ පළමු ඇමතුමෙන් ම විසඳුම ලබා දිය හැකි තරමට, වැඩි තෘප්තිමත් පාරිභෝගිකයින් පිරිසක් ඔබේ සේවාව සමඟ සිටිනු ඇත. මෙම සමීකරණය භාවිතයෙන් ඔබට FCR සොයාගත හැකිය:

FCR = පළමු ඇමතුමේ දී විසඳන ලද සහාය ඉල්ලීම් ගණන ÷ මුළු සහාය ඉල්ලීම් ගණන

සමහර සහාය විමසුම් ඵලදායීව විසඳීම සඳහා අනිවාර්යයෙන්ම මෙයට වඩා වැඩි ඇමතුම් ප්‍රමාණයක් අවශ්‍ය වනු ඇත. එමනිසා, තනිවම අවධාරණය කරනවාට වඩා තෘප්තිමත් විසඳුමකට ප්‍රමුඛත්වය දීම වැදගත්ය. කෙසේ වෙතත්, සරල ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ගැටළු සඳහා, ඔබේ පළමු ප්‍රතිචාරය තුළ ඒවා විසඳීම හොඳ ඉලක්කයකි.

→ ටිකට්පත් විසඳන වේලාව (TRT)

සමහර විට TTR (විසඳීමට කිරීමට කාලය) ලෙස හැඳින්වෙන TRT, පාරිභෝගික සේවා පරීක්ෂණයක් විසඳීමට ගතවන මුළු කාලයයි. FRT සහ FCR සමඟ ඒකාබද්ධව ගත් විට, ඔබ ගනුදෙනුකරුවන්ගේ ගැටළු කෙතරම් ඉක්මනින් හා ඵලදායී ලෙස විසඳන්නේද යන්න පිළිබඳ සම්පූර්ණ චිත්‍රයක් ලබා දීමට එය උපකාරී වේ. දිගු TRT මගින් ඔබේ පාරිභෝගික සේවා කණ්ඩායමට ඔබේ ක්‍රියාවලීන් ගැන නැවත සිතා බලා කාර්යක්ෂමතා පියවරයන් හඳුන්වා දීමට අවශ්‍ය විය හැකි බව දක්වයි.

වේගයට සම්බන්ධ පාරිභෝගික සේවා ප්‍රමිතිකවල එක් සීමාවක් නම්, ඔවුන්ගේ සමස්ත සහාය අත්දැකීම සමඟ ගනුදෙනුකරුවන් කෙතරම් සතුටු වනවාද යන්න ඔවුන් අනිවාර්යයෙන්ම සොයා නොගැනීමයි. අප මෙහි ආවරණය කරන අනෙකුත් ප්‍රමිතික සහ ක්‍රම සමඟ ඒකාබද්ධව මෙම ප්‍රමිතික භාවිතා කිරීම ඔබට සම්පූර්ණ චිත්‍රයක් ලබා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත.

පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීම සඳහා ක්‍රම

කුමන ප්‍රමිතික නිරීක්ෂණය කළ යුතුද යන්න තීරණය කිරීම පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීම සඳහා උපාය මාර්ගයක් සංවර්ධනය කිරීමේ එක් අංගයක් පමණි. පාරිභෝගිකයින් කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න තේරුම් ගැනීමට භාවිතා කළ යුතු ක්‍රම ඔබ තීරණය කළ යුතුය. ඔබගේ හොඳම විකල්ප කිහිපයක් පහත ලැයිස්තුගත කර ඇති ඒවා තුළ ඇතුළත් වේ.

විශ්ලේෂණ මෙවලම්

මෙම ලිපියෙන් ආවරණය කර ඇති බොහෝ ප්‍රමිතික සඳහා නිවැරදි මෘදුකාංග මෙවලම් සමඟ ප්‍රවේශ වීමට පහසුය. ඔබට මෙම දත්ත සමහරක් අතින් සොයා ගැනීමට සහ ගණනය කිරීමට හැකි වුවද, තාක්ෂණයට ඔබ වෙනුවෙන් එය සිදු කිරීමට ඉඩ දීම වඩා පහසුය. තවද ඔබට මෙම ප්‍රමිතික සමහරක් හෝ ඒවා ගණනය කිරීමට අවශ්‍ය අගයන් ඔබ සතුව දැනටමත් ඇති මෙවලම් වලින් සොයාගත හැකිය.

පාරිභෝගික තෘප්තිමත් දත්ත ඇතුළත් පොදු මෘදුකාංග නිෂ්පාදන කිහිපයක් මෙන්න:

  • විකුණුම් ස්ථානය (POS) පද්ධති. POS පද්ධති ඔබට විකුණුම් දත්ත නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාරී වන අතර ඔබේ churn අනුපාතය, රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය සහ CLTV සොයා ගැනීමට ප්‍රයෝජනවත් වේ.

  • පාරිභෝගික සම්බන්ධතා කළමනාකරණ (CRM) මෘදුකාංගය. CRM මෘදුකාංගය පාරිභෝගිකයාගේ ගමන පුරාම ගනුදෙනුකරුවන් සමඟ ඔබේ සබඳතා නිරීක්ෂණය කිරීමට ඔබට උපකාරී වේ. එයට ඔබේ පාරිභෝගික සම්බන්ධතා දත්තවල ඉහළ මට්ටමේ ප්‍රවණතා ග්‍රහණය කර ගත හැකි අතර තනි පාරිභෝගික ගිණුම්වල විස්තර සොයා ගැනීමට ඔබට උපකාරී වේ.

  • පාරිභෝගික සේවා මෘදුකාංගය. මෙම වර්ගයේ මෘදුකාංග බොහෝ විට FRT, FCR සහ TRT වැනි දත්ත එකතු කිරීමේ ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීයව සිදු කරයි. සමහර නිෂ්පාදනවලට NPS සහ CSAT ලකුණු ලබා ගැනීම සඳහා සමීක්ෂණ විශේෂාංග ද ඇතුළත් වේ.

  • තෙවන පාර්ශවීය බෙදාහැරීමේ ප්ලැට්ෆෝම. බෙදා හැරීමේ අත්දැකීම මගින් පාරිභෝගික තෘප්තිය වර්ධනය සඳහා ප්‍රධාන කාර්යභාරයක් ඉටු කළ හැකිය. තෙවන පාර්ශවීය බෙදාහැරීමේ ප්ලැට්ෆෝම බොහෝ විට ඇගැයීම්, සමාලෝචන සහ පාරිභෝගික රඳවා තබා ගැනීම වැනි විශ්ලේෂණ සපයන අතර පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ ඇණවුම් සමඟ කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න නිරීක්ෂණය කරයි.

සම්මුඛ සාකච්ඡා

පාරිභෝගිකයින්ට සැබවින්ම හැඟෙන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට හොඳම ක්‍රමය, ඔවුන් සමඟ කතා කිරීමයි. ඔබේ ප්‍රමිතිකවලින් ඔබට ලැබෙන විදසුන් තවත් වැඩිදියුණු කිරීමට සහ විස්තර එක් කිරීමට, ඔබේ පාරිභෝගිකයන් සමඟ සම්මුඛ සාකච්ඡා සකසන්න. ඔබ සමඟ වැඩ කිරීමේ අත්දැකීමේ විවිධ අංශ ගැන ඔවුන්ට හැඟෙන ආකාරය ඔවුන්ගෙන් විමසන්න. දත්ත පිටුපස ඇති හැඟීම් සහ එම හැඟීම් පිටුපස ඇති හේතු තේරුම් ගැනීමට සංවාදවලට ඔබට උපකාරී වේ.

සජීවී කතාබහ

සජීවී චැට් යනු සමාගම්වලට විකුණුම් සහ පාරිභෝගික සේවා සඳහා පිරිනැමීමට හැකි වේගයෙන් ජනප්‍රිය වන මාධ්‍යයකි, එයට පාරිභෝගික තෘප්තිය පිළිබඳ අමතර අවබෝධයක් ලබා දිය හැකිය. ඔබේ සජීවී චැට් විකල්පය භාවිතා කරන පාරිභෝගිකයින් ඔවුන් සොයන දේ සහ ඔවුන් සතුව ඇති ඕනෑම ප්‍රශ්නයක් නිරීක්ෂණය කිරීමට පහසු ආකෘතියකින් සෘජුවම සන්නිවේදනය කරයි. පාරිභෝගිකයින්ගෙන් ඔවුන්ගේ සජීවී චැට් අත්දැකීම පිළිබඳ ප්‍රතිපෝෂණ ඉල්ලා සිටීමට ඔබට ඔබේ සජීවී චැට් මෙවලම ද ක්‍රියාත්මක කළ හැකිය.

නිරීක්‍ෂණය කිරීම

අප මෙහි ආවරණය කර ඇති සමහර ක්‍රම පුද්ගලික අන්තර්ක්‍රියා වලට වඩා මාර්ගගත අන්තර්ක්‍රියා සඳහා වැඩි වශයෙන් අදාළ වේ, නමුත් බොහෝ ව්‍යාපාර සඳහා පාරිභෝගිකයින් ඔබේ වෙළඳ නාමය සමඟ සම්බන්ධ වන ආකාරයට පුද්ගලික වෙළඳසැල් අත්දැකීම තවමත් විශාල දායකත්වයක් දරයි. ඔවුන් වෙළඳසැලේ සිටින විට ඔවුන්ගේ හැසිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීමෙන් ඔවුන්ට දැනෙන ආකාරය ගැන ඔබට බොහෝ දේ ඉගෙන ගත හැකිය. සාප්පු සවාරි අතරතුර පාරිභෝගිකයින් ක්‍රියා කරන ආකාරය සහ පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ අත්දැකීම ගැන විමසූ විට ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය සටහන් කර ගැනීමට සේවකයින් පුහුණු කරන්න. මෙම ක්‍රමය අනෙක් ඒවාට වඩා ටිකක් පැරණි ක්‍රමයකි, නමුත් එය එතරම්ම වටියි.

සමාලෝචන

බොහෝ පාරිභෝගිකයන් සමාලෝචන කිරීමෙන් ඔබේ වෙළඳ නාමය ගැන ඔවුන්ට හැඟෙන ආකාරය ඔබට පැහැදිලිව කියනු ඇත. පාරිභෝගිකයින් සිතන දේ ඉගෙන ගැනීමට එම සමාලෝචන කියවීමේ නිතිපතා පුරුද්දක් වර්ධනය කරන්න. ධනාත්මක සමාලෝචන ඔබ නිවැරදිව කරන්නේ කුමක්ද යන්න පිළිබඳව තහවුරු කර ගැනීමට හොඳ මාර්ගයකි. නමුත් විසඳිය යුතු ප්‍රධාන ගැටලු කිහිපයක් පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සඳහා සෘණාත්මක සමාලෝචන කෙරෙහි ද දැඩි අවධානයක් යොමු කරන්න.

සමාජ මාධ්‍ය

පාරිභෝගිකයන් බොහෝ විට මෙහි අදාළ වන ප්‍රධාන ආකාර දෙකකින් සමාජ මාධ්‍ය භාවිතා කරයි:

  • අමතර පාරිභෝගික සේවා නාලිකාවක් ලෙස ඔවුන්ට ප්‍රශ්න හෝ පැමිණිලි ඇති විට
  • ඔවුන්ගේ අනුගාමිකයින්ට වෙළඳ නාමයක් පිළිබඳ ඔවුන්ගේ හැඟීම් ප්‍රකාශ කිරීමට නාලිකාවක් ලෙස

පළමුව, ඔවුන් සාමාන්‍යයෙන් ඔබ වෙත පැමිණෙනු ඇත. ඔවුන්ට මතු වන ගැටළු මෙන්ම ඔබේ කණ්ඩායම ප්‍රතිචාර දක්වන ආකාරය, අමතර පාරිභෝගික සේවා දත්ත නිර්මාණය කිරීම ඔබට නිරීක්ෂණය කළ හැකිය.

දෙවන කාණ්ඩය සඳහා, මිනිසුන් පවසන දේ පිළිබඳ බුද්ධි තොරතුරු ලබා ගැනීම සඳහා වෙළඳ නාම සහ නිෂ්පාදන සඳහන් කිරීම් නිරීක්ෂණය කරන සමාජ සවන්දීමේ මෙවලම් ඔබට භාවිත කළ හැකිය. සමහර සමාජ මාධ්‍ය මෙවලම් ඔවුන්ගේ සමාජ මාධ්‍ය පෝස්ටු මත පදනම්ව ඔබේ වෙළඳ නාමය ගැන මිනිසුන්ට සිතන ආකාරය තේරුම් ගැනීමට ඔබට උපකාර කිරීම සඳහා හැඟීම් විශ්ලේෂණ පවා ලබා දෙයි.

සමීක්ෂණ

සමීක්ෂණ යනු දත්තවල ප්‍රමාණාත්මක වටිනාකම සහ සම්මුඛ සාකච්ඡා සහ සමාලෝචන වැනි ක්‍රම වලින් ඔබට ලැබෙන ගුණාත්මක විදසුන් අතර හොඳ මධ්‍යම විකල්පයකි. CSAT සහ NPS වැනි දත්ත ලබා ගැනීමට පමණක් නොව, පාරිභෝගිකයින්ගේ හැඟීම් පිළිබඳ අමතර විස්තර සපයන වඩාත් විවෘත ප්‍රශ්න ඇසීමටද ඔබට සමීක්ෂණ භාවිතා කළ හැකිය.

සමීක්ෂණ යැවීම සඳහා පොදු විකල්ප කිහිපයක් මෙන්න:

  • ඊමේල්
  • දුරකථන ඇමතුම්
  • කෙටි පණිවිඩ
  • ඔබේ වෙබ් අඩවියේ
  • ජංගම දුරකථන යෙදුමක් තුළ

ඔබගේ ඊමේල් අලෙවිකරණය හෝ පාරිභෝගික සේවා නිෂ්පාදන වැනි සමීක්ෂණ විශේෂාංග ඇතුළත් මෘදුකාංග මෙවලම් ඔබට දැනටමත් තිබිය හැකිය. Google Forms සහ SurveyMonkey වැනි නොමිලේ අනුවාද ලබා දෙන සමහරක් ඇතුළුව සමීක්ෂණ සැපයීම සඳහා විශේෂයෙන් නිර්මාණය කර ඇති මෘදුකාංග මෙවලම් ද ඔබට සොයාගත හැකිය.

පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනිය යුතු ආකාරය: පියවර 6ක්

පාරිභෝගිකයින්ගේ තෘප්තිය මැනීම පැහැදිලිවම විශාල මාතෘකාවක් වේ. ඔබ සතුව ඇති සියලුම ප්‍රමිතික සහ ක්‍රම සමාලෝචනය කිරීමෙන් පසු, කාර්යය නිශ්චිත, ක්‍රියාකාරී පියවරවලට කඩා ගන්නේ කෙසේදැයි ඔබ කල්පනා කරනු ඇත. ඔබට එය කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා පියවර 6 ක සැලැස්මක් කියවන්න.

1. ඔබේ ඉලක්ක දළ සටහන් කර ගන්න

ඕනෑම හොඳ උපාය මාර්ගයක් ආරම්භ වන්නේ ඔබට සාක්ෂාත් කර ගැනීමට අවශ්‍ය දේ පැහැදිලි කිරීමෙනි. පාරිභෝගික තෘප්තිය මැනීමෙන් ඔබට ලබා ගැනීමට අවශ්‍ය දේ පිළිබඳව නිශ්චිත වන්න. “පාරිභෝගික තෘප්තිය වැඩි කිරීම” වැනි සාමාන්‍ය අරමුණු නම් කිරීමෙන් ඔබ්බට, “යොමු කිරීමේ ව්‍යාපාරය වර්ධනය කිරීම” වැනි වඩාත් ඉලක්කගත, මැනිය හැකි අරමුණු ගැන සිතන්න.

2. ඔබේ ප්‍රමිතික නිර්වචනය කරන්න

ඔබ තෝරාගත් ඉලක්කයන්ට වඩාත් ගැලපෙන පාරිභෝගික තෘප්තිමත් ප්‍රමිතික තීරණය කර ඒවා ඔබේ මිනුම් ප්‍රයත්නයේ කේන්ද්‍රස්ථානය බවට පත් කරන්න. එම ප්‍රමිතික සඳහා වත්මන් අගයන් වාර්තා කරන්න. එය ඔබට වැඩිදියුණු කිරීමට අවශ්‍ය ආරම්භක ස්ථානයයි. ඉන්පසු ප්‍රගතිය මැනීමට ඔබ භාවිතා කරන නිශ්චිත කාල රාමුව තෝරන්න, එවිට ඔබට ඔබේ ආරම්භක අංක සමඟ සැසඳීමට පැහැදිලි අවසාන ප්‍රතිඵලයක් ඇත. මෙම කාල පරිච්ඡේදය ඕනෑම අර්ථවත් වෙනසක් නිරීක්ෂණය කිරීමට තරම් දිගු විය යුතුය - බොහෝ විට අවම වශයෙන් මාසයක් විය හැකි නමුත් වසරක් වැනි දිගු කාලයක් විය හැකිය.

3. ඔබේ පර්යේෂණ ක්‍රියාත්මක කරන්න

සෑම ඉලක්කයක් සඳහාම ඔබ සතුව දැනට ඇති බුද්ධි තොරතුරු වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා උපාය මාර්ගයක් සංවර්ධනය තනන්න. ඔබේ ඉලක්කය විශ්වාසවන්ත පාරිභෝගිකයන් සඳහා වඩා හොඳ අත්දැකීමක් නිර්මාණය කිරීම වන්නේ නම්, ඔබේ සමහර ඉහළ ඝනයේ පාරිභෝගිකයන්ට සමීක්ෂණ යැවීම ලෙසද එයින් අදහස් කිරීමට ඉඩ ඇත. ඔබ පාරිභෝගික සේවා අත්දැකීම වැඩිදියුණු කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන්නේ නම්, එක් එක් පාරිභෝගික සේවා අන්තර් ක්‍රියාවකටම පසුව ඔබට ස්වයංක්‍රීය සමීක්‍ෂණ යැවීමට ද සැකසිය හැකිය. ඔබ භාවිතා කරන ක්‍රම රඳා පවතින්නේ ඔබට ළඟා කර ගැනීමට අවශ්‍ය ඉලක්ක මත වේ. එයින් ආරම්භ කර ඔබ දැන් සිටින්නේ කොතැනද යන්න පිළිබඳ දැනුම ලබා ගැනීමට හොඳම ක්‍රමය තීරණය කරන්න. ප්‍රමාණාත්මක හා ගුණාත්මක ක්‍රම වල මිශ්‍රණයක් භාවිතා කිරීම බුද්ධිමත් උපාය මාර්ගයකි. දත්ත වෛෂයික අරමුණක් සහිත දළ විශ්ලේෂණයක් ලබා දෙන අතර, ගුණාත්මක තොරතුරු ඔබට දත්ත පිටුපස ඇති ප්‍රශ්න සඳහා පිළිතුරු ලබා ගැනීමට ද උපකාරී වේ.

4. ඔබේ දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්න

ඔබේ පර්යේෂණවලින් ඔබ ලබාගත් සියලුම තොරතුරු ඇගයීමට කාලය ගන්න. එය ඔබේ ගනුදෙනුකරුවන් ගැන, ඔවුන්ගේ ප්‍රමුඛතා සහ ඔබ ගැන ඔවුන්ගේ හැඟීම් ගැන ඔබට පවසන්නේ කුමක්ද? දත්ත සම්පූර්ණ කතාව සපයන්නේ නැත්නම්, ඉදිරියට යාමට පෙර ඔබේ පර්යේෂණ ක්‍රියාවලියට වඩාත් සුදුසු ක්‍රම එක් කරන්න. ඔවුන් ට දැනෙන ආකාරයට ම ඔවුන්ට හැඟෙන දේ විමසීමට පාරිභෝගිකයින් සම්බන්ධ කර ගන්න. ඔවුන් ඔබේ දැනුමේ යම් හිඩැසක් පුරවන්නේද යන්න බැලීමට ඔබේ සමාලෝචන නැවත බලන්න, නැතහොත් විවෘත ප්‍රශ්න සහිත සමීක්ෂණ යවන්න.

5. ක්‍රියාමාර්ග ගන්න

පාරිභෝගික තෘප්තිය වැඩි දියුණු කිරීම උදෙසා ඔබේ ව්‍යාපාරයට ගත හැකි ක්‍රියාකාරී අයිතම පිළිබඳව තීරණය කිරීමට ඔබ ඉගෙන ගත් සෑම දෙයක්ම භාවිත කරන්න. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ඔබේ නිෂ්පාදන වැඩිදියුණු කිරීම, ඔබේ පාරිභෝගික සේවා ක්‍රියාවලීන් දැඩි කිරීම හෝ ඔන්ලයින් සහ ඕෆ්ලයින් දෙආකාරයටම ‍පාරිභෝගිකයින් සඳහා පහසුව වැඩි කිරීමට ක්‍රම සොයා ගැනීම විය හැකිය. දත්ත හට ඔබට මඟ පෙන්වීමට ඉඩ දෙන්න, එමගින් ඔබ ගන්නා පියවර ගනුදෙනුකරුවන් සතුටු කරනු ඇති බවට ඔබට විශ්වාසයෙන් ඉදිරියට යා හැකිය.

6. නැවතත්

ඔබ මෙම ක්‍රියාවලිය සම්පූර්ණ කළ ද, ඔබේ කාර්යභාරය අවසන් නැත. පාරිභෝගිකයින්ගේ තෘප්තිය මැනීම සහ වැඩි දියුණු කිරීම සිදු වෙමින් පවතින දෙයකි. ඔබ ඉදිරියට යාමත් සමඟ ඔබේ ක්‍රම හෝ අරමුණු වෙනස් කිරීමට ඔබට අවශ්‍ය විය හැකි නමුත් මෙය අඛණ්ඩ පද්ධතියක් බවට පත් කිරීමට කැපවිය යුතුය. කාලයත් සමඟ, ඔබේ පාරිභෝගිකයන් සැලකිලිමත් වන දේ පිළිබඳ වඩාත් ගැඹුරු චිත්‍රයක් ලබා දෙන ‌‌ඉතිහාස දත්ත ඔබට ලැබෙනු ඇත, එය ඔබ ඉගෙන ගන්නා දේ මත ගොඩනැඟෙන විට වඩා හොඳ ප්‍රතිඵල ලබා ගැනීමට ඔබට උපකාරී වනු ඇත.

Uber Eats සමඟින් ඔබේ පාරිභෝගික තෘප්තිය වැඩි දියුණු කරන්න

Uber Eats සමඟ කටයුතු කරන ව්‍යාපාරවලට පාරිභෝගික තෘප්තිය පිළිබඳ අවබෝධයක් ලබා ගැනීම සඳහා අමතර විශේෂාංග වෙත ප්‍රවේශ විය හැක:

  • ඇගයීම්. එක් එක් බෙදාහැරීමෙන් පසු, පාරිභෝගිකයින් ඔවුන්ගේ අත්දැකීම් ඇගයීමට යොමු කරනු ලැබේ. පහත දේ ද ඇතුළුව පාරිභෝගික අත්දැකීමේ විවිධ අංශ සඳහා ඔබට ඇගයීම් දැකිය හැකිය:
    • මෙනු අයිතම. ඇණවුම් කළ අයිතම සමඟ තෘප්තිමත් බව සම්බන්ධ වන්නේ කෙසේද යන්න වඩා හොඳින් තේරුම් ගැනීමට, විශේෂිත නිෂ්පාදන සහ මෙනු අයිතම සමඟ පාරිභෝගිකයින් කෙතරම් සතුටු වනවාදැයි බලන්න.
    • බෙදා හැරීම භාර දීම. ඔබේ අවන්හල සමඟ ඔවුන්ගේ අන්තර්ක්ක්‍රියා සම්බන්ධයෙන් බෙදාහරින්නන් කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න මැන බලන්න.
    • සමස්ත අත්දැකීම. ඔවුන් සිදු කරන සෑම ඇණවුමක් සමගම ඔවුන්ගේ සමස්ත අත්දැකීම සඳහා ඔවුන්ගේ ඇගයීම බලන්න.
Two gauge charts showing the percentage of customers who are satisfied with menu items and the percentage of delivery people who have positive handoff experiences with a store
Dashboard showing a store's average star rating
  • සමාලෝචන. ඇගයීම්වලින් ඔබ්බට, පාරිභෝගිකයින්ට ඔවුන්ගේ අත්දැකීම පිළිබඳ වැඩි විස්තර සැපයීමට සමාලෝචන සැපයීමට සහ ඔබට ඔවුන් සිදු කරන ආකාරයටම ඇගයීමට හේතුව තේරුම් ගැනීමට ඔබට උපකාර කිරීමට විකල්පයක් ඇත.
Dashboard showing total number of customer reviews and customer reviews awaiting replies
  • Churn අනුපාතය. පාරිභෝගිකයින්ගෙන් කුමන කොටසක් ආපසු නොපැමිණියේ ද යන්න නිරීක්ෂණය කිරීමට ඔබට උපකාර කිරීම සඳහා Uber Eats ඔබට නියමිත කාල සීමාවක් තුළ නොපැමිණි පාරිභෝගිකයින්ගේ ප්‍රතිශතය පෙන්වයි.
Pie chart showing a breakdown of new customers, return customers, and lapsed customers
  • පාරිභෝගිකයා තමන් සමඟ රඳවා ගැනීම. Uber Eats ඔබේ සමස්ත රඳවා ගැනීමේ අනුපාතය පමණක් නොව ලබා දී ඇති කාල සීමාවක් තුළ පාරිභෝගිකයින් නැවත නැවත ඇණවුම් කරන වාර ගණන ද පෙන්වයි.
Stacked bar chart comparing new customers and customers who have placed multiple orders

Uber Eats පාරිභෝගිකයින් කෙතරම් තෘප්තිමත්ද යන්න පිළිබඳ දත්ත සපයනවා පමණක් නොවේ. මෙම ප්ලැට්ෆෝමය ව්‍යාපාරවලට සමාලෝචන සහ ශ්‍රේණිගත කිරීම්වලට ප්‍රතිචාර දැක්වීමේ හැකියාව ද සපයයි. පාරිභෝගිකයෙකු සෑහීමකට පත් නොවන විට, තත්වය නිවැරදි කිරීමට ඔබට පියවර ගත හැකිය. ඔවුන් ඇණවුමක් ගැන සතුටු වන විට, ඔබට සම්බන්ධතාවය පෝෂණය කිරීමට සහ පක්ෂපාතීත්වය වැඩි කිරීමට විශේෂාංගය භාවිතා කළ හැකිය.

දැනටමත් Uber Eats සමඟ වැඩ කරන ව්‍යාපාර, Uber Eats කළමනාකරු වෙත පිවිස කාර්ය සාධන ටැබය වෙත සංචාලනය කරන්න. එතැන් සිට ඔබට, පාරිභෝගික තෘප්තිය අවබෝධ කර ගැනීමට සහ වැඩිදියුණු කිරීමට අවශ්‍ය ප්‍රමිතික, ප්‍රතිපෝෂණ සහ සමාලෝචන ගවේෂණය කළ හැකිය. ඔබ තවමත් Uber Eats සමඟ හවුල් වී නොමැති නම්, වේගවත්, පහසු බෙදාහැරීමේ විකල්ප සමඟ ඔබේ පාරිභෝගිකයින් සතුටු කිරීමට අදම ලියාපදිංචි වන්න.

Select your preferred language
Englishසිංහල