Was bedeutet Datenvisualisierung? 8 wesentliche Arten der Datenvisualisierung für Unternehmen

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit erschwinglicher Softwaretools haben auch kleine Unternehmen Zugang zu riesigen Mengen an Geschäftsdaten. Aber Zugang zu diesen Informationen zu haben, ist nicht dasselbe, wie sie wirklich zu verstehen. Damit Ihre Geschäftsdaten von Nutzen sind, müssen Sie sie effektiv analysieren.

Das lässt sich besonders gut mithilfe der Datenvisualisierung umsetzen. In diesem Artikel sehen wir uns die Datenvisualisierung genauer an und gehen dabei auf die folgenden Themen ein:

• Was bedeutet Datenvisualisierung?
• Die Bedeutung der Datenvisualisierung für Unternehmen
• Verschiedene Arten der Datenvisualisierung
• Analysen und Einblicke über die Uber Eats Plattform

Bei der Datenvisualisierung werden Daten in visuelle Formate übersetzt, die die Informationen leichter verständlich machen. Für viele Menschen ist es hilfreich, numerische Daten in Diagrammen und Grafiken darzustellen, um Trends und Veränderungen in den Daten im Laufe der Zeit zu erkennen und zu verstehen, wie verschiedene Datensätze miteinander in Verbindung stehen.

Mit dem zunehmenden Zugang zu Daten in den letzten Jahren ist auch die Verfügbarkeit von Tools mit Datenvisualisierungsfunktionen gestiegen. Kleine Unternehmen werden feststellen, dass viele der Produkte, die Sie für andere Zwecke verwenden, auch einige Formen der Datenvisualisierung enthalten. Diese Produkte können Folgendes umfassen:

• POS-Systeme (Verkaufsstellensysteme)
• Lieferplattformen von Drittanbietern
• Marketing-Software
• Buchhaltungssoftware
• Software zur Bestandsverwaltung

Für alles, was Ihr Technologie-Stack nicht bereits abdeckt, ist das Erstellen neuer Datenvisualisierungen jetzt einfacher denn je, dank benutzerfreundlicher Datenvisualisierungstools.

Datenvisualisierungen sind in vielen Formaten möglich, die sich jeweils für verschiedene Arten von Datensätzen oder Zielen eignen. Mit der richtigen Datenvisualisierung für das jeweilige Projekt können Sie Ihre Geschäftsdaten optimal nutzen. Für die meisten kleinen Unternehmen sind dies einige der wichtigsten Arten von Datenvisualisierungen, denen Sie begegnen werden:

Balkendiagramme, die manchmal auch als Säulen- oder Stabdiagramm bezeichnet werden, eignen sich besonders für Vergleiche zwischen verschiedenen Datenkategorien. Balkendiagramme haben eine horizontale und eine vertikale Achse (X- bzw. Y-Achse), die jeweils eine Sorte von Werten abbilden. Zum Beispiel könnte die eine Achse das Umsatzvolumen und die andere die Daten angeben, wie in der ersten Grafik unten abgebildet. Balkendiagramme bestehen aus einer horizontalen und einer vertikalen Achse (häufig als x-Achse bzw. y-Achse bezeichnet), die jeweils eine andere Art von Wert repräsentieren – zum Beispiel kann eine Achse das Verkaufsvolumen und die andere Achse Daten anzeigen, wie im ersten Schaubild unten.

Mit einem gestapelten Balkendiagramm kannst du noch mehr Erkenntnisse gewinnen, da hier mehrere zusammenhängende Datenpunkte auf einem Balken dargestellt werden, um die Vergleichbarkeit besser zu visualisieren. Das erste Diagramm unten zeigt zum Beispiel nicht nur die Gesamtverkäufe nach Datum, sondern macht auch deutlich, wie viele Verkäufe durch organische Suche im Vergleich zu Anzeigen erzielt wurden. Und du musst nicht bei der Darstellung von 2 Werten pro Balken bleiben. Die Visualisierung der Kundenbindungsdaten unten verwendet 4 Farben, um Geschäftsinhabern zu helfen, nachzuvollziehen, wie oft Kundinnen und Kunden zurückkehren – aufgeschlüsselt nach Monaten.

Kreisdiagramme veranschaulichen quantitative Daten in einer runden Form. Jeder Sektor des Kreisdiagramms stellt einen proportionalen Teil des Ganzen dar. Die Kreissektoren stellen visuell prozentuale Daten, die zusammengezählt 100 % ergeben, dar.

Das folgende Kreisdiagramm zeigt eine Aufschlüsselung der häufigsten Probleme, die Kund*innen bei Lieferbestellungen melden. Der visuelle Unterschied zwischen 85 % (in diesem Fall fehlende Artikel) und 11 % (falsche Bestellung erhalten) kann das relative Ausmaß der einzelnen Fehlerarten verdeutlichen und dem Unternehmen helfen, Prioritäten in der Strategie zu setzen, um die Gesamtprobleme zu reduzieren.

Liniendiagramme zeigen den Verlauf der Daten über einen bestimmten Zeitraum. Wie Balkendiagramme haben sie eine horizontale (x) Achse und eine vertikale (y) Achse. Die horizontale Achse wird für Zeiteinheiten wie Monate, Tage oder Jahre verwendet. Die vertikale Achse kann für jede Art von verfolgten quantitativen Daten verwendet werden, wie z. B. den Umsatz, die Anzahl der Bestellungen oder den durchschnittlichen Bestellwert. Mithilfe von Liniendiagrammen können Sie ermitteln, wie sich die Ergebnisse innerhalb eines bestimmten Zeitraums verändert haben, und auffällige Trends in den Hoch- oder Tiefpunkten der Daten erkennen.

Wie im folgenden Liniendiagramm gezeigt, können Sie mehr als eine Linie in Ihr Diagramm aufnehmen, um die Beziehung zwischen mehreren Datensätzen zu erkennen. In diesem Fall zeigt das Diagramm, wie sich die Verkaufszahlen in zwei verschiedenen Jahre unterscheiden. Sie können diese Art der Datenvisualisierung auch verwenden, um Ihre Zahlen mit dem Branchendurchschnitt zu vergleichen oder die Ergebnisse von zwei Standorten für denselben Zeitraum zu vergleichen.

Ein Trichterdiagramm ist ein nützliches Instrument zur Visualisierung von Daten, das einen Verlauf über aufeinanderfolgende Schritte oder Phasen hinweg anzeigt. Unternehmen verwenden Trichterdiagramme häufig, um die Reise der Käufer*innen darzustellen, also die wahrscheinlichen Schritte, die ein*e Verbraucher*in vom Kennenlernen Ihrer Marke bis hin zur langfristigen Kundenbeziehung durchläuft.

Mithilfe von Trichterdiagrammen können Sie nachvollziehen, wie gut Ihr Marketing- und Vertriebsprozess Ihre Zielgruppe durch die verschiedenen Phasen führt. Mit einer Conversion-Funnel-Visualisierung, wie der unten abgebildeten, können Sie feststellen, ob Sie Kund*innen in einem bestimmten Schritt des Prozesses tendenziell verlieren. Wenn der Trichter zwischen dem Hinzufügen von Artikeln zu einem Warenkorb und dem Aufgeben einer Bestellung einen deutlichen Abfall zeigt, weist dies auf ein Problem hin, das Kund*innen davon abhält, diesen letzten Schritt abzuschließen, z. B. hohe Liefergebühren oder lange Wartezeiten. Da das Trichterdiagramm potenzielle Schwachstellen aufzeigt, kann es Ihnen helfen, Probleme zu erkennen und zu beheben.

Tabellen ermöglichen es dir, eine Liste von Datenpunkten in einer Reihe von Zeilen und Spalten anzuordnen und sie nach Bedarf zu sortieren. Das Sortieren ist eine leistungsstarke Funktion, um neue Einblicke in die Daten einer Tabelle zu gewinnen. Du kannst deine Daten ganz einfach je nach Fragestellung neu anordnen.

Wie in der untenstehenden Tabelle zu sehen ist, kannst du Farben verwenden, um einen Anstieg (grün) im Vergleich zu einem Rückgang (rot) in den Daten zu verdeutlichen, und du kannst Bilder nutzen, um dich daran zu erinnern, worauf sich die Zahlen in jeder Zeile beziehen. Wenn du die Bilder deiner beliebtesten Artikel in einer Liste neben den entsprechenden Daten siehst, kannst du die Informationen leichter erfassen.

Heatmaps verwenden Farbverläufe, um Mengen oder Intensitäten darzustellen. Ihre Darstellung kann variieren. Ein Heatmap kann beispielsweise tabellarisch aufgebaut sein, wie im untenstehenden Beispiel, das mithilfe von zwei Achsen die Anzahl der Bestellprobleme nach Wochentag und Tageszeit aufschlüsselt. Es gibt auch Website-Heatmaps, die messen, welche Bereiche einer Webseite besonders viel Aufmerksamkeit von Besuchern erhalten.

Eine weitere gängige Variante ist eine Heatmap, die eine geografische Karte nutzt, um zu zeigen, wie sich die Verteilung von etwas über verschiedene Standorte hinweg unterscheidet. Solche geografischen Heatmaps werden oft auch Punktkarten oder Verteilungskarten genannt. Kleine Unternehmen können eine Punktkarte nutzen, um zu erkennen, wo sich der Großteil ihrer Kundschaft befindet, um so Entscheidungen zum Liefergebiet oder zur Eröffnung neuer Standorte zu treffen.

Auch wenn das Erscheinungsbild von Heatmaps je nach Format stark variieren kann, ist ein gemeinsames Merkmal die Verwendung unterschiedlicher Farbabstufungen, um einen Sachverhalt zu verdeutlichen. In der untenstehenden Heatmap heben die dunkelsten Rottöne die Zeiten hervor, in denen im Unternehmen die meisten Bestellfehler auftreten – Rot wurde hier bewusst gewählt, da es auf ein Problem hinweist, das beachtet werden sollte.

Ein Fortschrittsdiagramm stellt Daten in Form eines Halbkreises dar und veranschaulicht einen Prozentsatz. Wie der Name verrät, zeigen sie gewöhnlich den Fortschritt in Richtung eines Ziels an. Wahrscheinlich sind Ihnen diese schon einmal im Zusammenhang mit Fundraising begegnet.

Ein Fortschrittsdiagramm kann einen einfachen Überblick über Ihre Leistung in einem bestimmten Bereich geben. Im folgenden Beispiel kann ein Unternehmen schnell erkennen, wie viel Prozent der Kund*innen mit den erhaltenen Artikeln zufrieden sind. Sie können diese Daten auch auswerten, um auf einen Blick zu sehen, wie Kund*innen über bestimmte Artikel denken.

Ein Prozentbalken ist eine weitere Möglichkeit, Prozentsätze anschaulich darzustellen. Anstelle eines Kreisdiagramms oder einer Anzeige können Farben in einem Balkendiagramm verwendet werden, um Verhältnisse oder vergleichende Daten, die zusammen 100 % ergeben, besser sichtbar zu machen.

Prozentbalken werden typischerweise verwendet, um entweder:

• zu veranschaulichen, wie nah ein Datenpunkt daran ist, 100 % zu erreichen – ähnlich wie bei einer Anzeige, oder%, s

  den Vergleich zwischen zwei Datenpunkten zu zeigen, die zusammen eine Gesamtsumme ergeben, wie im folgenden Beispiel, das den relativen Anteil neuer und wiederkehrender Kunden zeigt

Prozentbalken sind eine recht einfache Form der Datenvisualisierung, die dabei helfen kann, kleine Datensätze besser zu verstehen.