Was bedeutet Datenvisualisierung? 8 wesentliche Arten der Datenvisualisierung für Unternehmen

Mit der zunehmenden Verfügbarkeit erschwinglicher Softwaretools haben auch kleine Unternehmen Zugang zu riesigen Mengen an Geschäftsdaten. Aber Zugang zu diesen Informationen zu haben, ist nicht dasselbe, wie sie wirklich zu verstehen. Damit Ihre Geschäftsdaten von Nutzen sind, müssen Sie sie effektiv analysieren.

Das lässt sich besonders gut mithilfe der Datenvisualisierung umsetzen. In diesem Artikel sehen wir uns die Datenvisualisierung genauer an und gehen dabei auf die folgenden Themen ein:

• Was bedeutet Datenvisualisierung?
• Die Bedeutung der Datenvisualisierung für Unternehmen
• Verschiedene Arten der Datenvisualisierung
• Analysen und Einblicke über die Uber Eats Plattform

Bei der Datenvisualisierung werden Daten in visuelle Formate übersetzt, die die Informationen leichter verständlich machen. Für viele Menschen ist es hilfreich, numerische Daten in Diagrammen und Grafiken darzustellen, um Trends und Veränderungen in den Daten im Laufe der Zeit zu erkennen und zu verstehen, wie verschiedene Datensätze miteinander in Verbindung stehen.

Mit dem zunehmenden Zugang zu Daten in den letzten Jahren ist auch die Verfügbarkeit von Tools mit Datenvisualisierungsfunktionen gestiegen. Kleine Unternehmen werden feststellen, dass viele der Produkte, die Sie für andere Zwecke verwenden, auch einige Formen der Datenvisualisierung enthalten. Diese Produkte können Folgendes umfassen:

• POS-Systeme (Verkaufsstellensysteme)
• Lieferplattformen von Drittanbietern
• Marketing-Software
• Buchhaltungssoftware
• Software zur Bestandsverwaltung

Für alles, was Ihr Technologie-Stack nicht bereits abdeckt, ist das Erstellen neuer Datenvisualisierungen jetzt einfacher denn je, dank benutzerfreundlicher Datenvisualisierungstools.

Datenvisualisierungen sind in vielen Formaten möglich, die sich jeweils für verschiedene Arten von Datensätzen oder Zielen eignen. Mit der richtigen Datenvisualisierung für das jeweilige Projekt können Sie Ihre Geschäftsdaten optimal nutzen. Für die meisten kleinen Unternehmen sind dies einige der wichtigsten Arten von Datenvisualisierungen, denen Sie begegnen werden:

Über ein Balkendiagramm, manchmal auch als Säulendiagramm oder Stabdiagramm bezeichnet, können Vergleiche zwischen verschiedenen Datenkategorien gut aufgezeigt werden. Balkendiagramme haben eine horizontale und eine vertikale Achse (oft als x- bzw. y-Achse bezeichnet), die jeweils eine andere Art von Wert darstellen – zum Beispiel könnte es sich bei der einen Achse um das Umsatzvolumen und bei der anderen um die Daten handeln, wie in der ersten Grafik unten abgebildet. Wenn Sie Ihre Daten in diesem Format anzeigen, können Sie Trends leichter erkennen und Vergleiche vornehmen.

Mit einem gestapelten Balkendiagramm, das mehrere zusammenhängende Datenpunkte in einem Balken darstellt, können Sie mehr Einblicke in einem Balkendiagramm unterbringen, und so den Vergleich besser visuell darstellen. Das erste Diagramm unten zeigt zum Beispiel nicht nur den Gesamtumsatz nach Datum an, sondern hier kann auch einfach gesehen werden, wie viele Umsätze durch organische Suchen im Vergleich zu Umsätzen durch Werbeanzeigen erzielt wurden. Und Sie müssen nicht bei 2 Werten pro Balken aufhören. Bei der folgenden Visualisierung von Daten zur Kundenbindung werden 4 Farben verwendet, um Geschäftsinhaber*innen dabei zu helfen, die Häufigkeit der Kundenrückkehr, nach Monaten getrennt, zu verfolgen.

Kreisdiagramme veranschaulichen quantitative Daten in einer runden Form. Jeder Sektor des Kreisdiagramms stellt einen proportionalen Teil des Ganzen dar. Die Kreissektoren stellen visuell prozentuale Daten, die zusammengezählt 100 % ergeben, dar.

Das folgende Kreisdiagramm zeigt eine Aufschlüsselung der häufigsten Probleme, die Kund*innen bei Lieferbestellungen melden. Der visuelle Unterschied zwischen 85 % (in diesem Fall fehlende Artikel) und 11 % (falsche Bestellung erhalten) kann das relative Ausmaß der einzelnen Fehlerarten verdeutlichen und dem Unternehmen helfen, Prioritäten in der Strategie zu setzen, um die Gesamtprobleme zu reduzieren.

Liniendiagramme zeigen den Verlauf der Daten über einen bestimmten Zeitraum. Wie Balkendiagramme haben sie eine horizontale (x) Achse und eine vertikale (y) Achse. Die horizontale Achse wird für Zeiteinheiten wie Monate, Tage oder Jahre verwendet. Die vertikale Achse kann für jede Art von verfolgten quantitativen Daten verwendet werden, wie z. B. den Umsatz, die Anzahl der Bestellungen oder den durchschnittlichen Bestellwert. Mithilfe von Liniendiagrammen können Sie ermitteln, wie sich die Ergebnisse innerhalb eines bestimmten Zeitraums verändert haben, und auffällige Trends in den Hoch- oder Tiefpunkten der Daten erkennen.

Wie im folgenden Liniendiagramm gezeigt, können Sie mehr als eine Linie in Ihr Diagramm aufnehmen, um die Beziehung zwischen mehreren Datensätzen zu erkennen. In diesem Fall zeigt das Diagramm, wie sich die Verkaufszahlen in zwei verschiedenen Jahre unterscheiden. Sie können diese Art der Datenvisualisierung auch verwenden, um Ihre Zahlen mit dem Branchendurchschnitt zu vergleichen oder die Ergebnisse von zwei Standorten für denselben Zeitraum zu vergleichen.

Ein Trichterdiagramm ist ein nützliches Instrument zur Visualisierung von Daten, das einen Verlauf über aufeinanderfolgende Schritte oder Phasen hinweg anzeigt. Unternehmen verwenden Trichterdiagramme häufig, um die Reise der Käufer*innen darzustellen, also die wahrscheinlichen Schritte, die ein*e Verbraucher*in vom Kennenlernen Ihrer Marke bis hin zur langfristigen Kundenbeziehung durchläuft.

Mithilfe von Trichterdiagrammen können Sie nachvollziehen, wie gut Ihr Marketing- und Vertriebsprozess Ihre Zielgruppe durch die verschiedenen Phasen führt. Mit einer Conversion-Funnel-Visualisierung, wie der unten abgebildeten, können Sie feststellen, ob Sie Kund*innen in einem bestimmten Schritt des Prozesses tendenziell verlieren. Wenn der Trichter zwischen dem Hinzufügen von Artikeln zu einem Warenkorb und dem Aufgeben einer Bestellung einen deutlichen Abfall zeigt, weist dies auf ein Problem hin, das Kund*innen davon abhält, diesen letzten Schritt abzuschließen, z. B. hohe Liefergebühren oder lange Wartezeiten. Da das Trichterdiagramm potenzielle Schwachstellen aufzeigt, kann es Ihnen helfen, Probleme zu erkennen und zu beheben.

Mit Tabellen können Sie eine Liste von Daten in einer Reihe von Zeilen und Spalten anordnen und nach Bedarf sortieren. Das Sortieren ist eine nützliche Funktion, um eine neue Perspektive auf die Daten in einer Tabelle zu erhalten. Sie können Ihre Daten ganz einfach und Ihren Fragen entsprechend neu anordnen. So können Sie zum Beispiel schnell nach dem umsatzstärksten Artikel sortieren, um Ihre profitabelsten Produkte zu ermitteln, oder sehen, welche Artikel die größten Umsatzveränderungen aufweisen, um die Ergebnisse einer Werbeaktion zu messen.

Wie in der folgenden Tabelle dargestellt, können Sie Farben verwenden, um einen Anstieg (grün) bzw. einen Rückgang (rot) in den Daten zu verdeutlichen, und Sie können Bilder verwenden, um sich daran zu erinnern, worauf sich die Zahlen in jeder Zeile beziehen. Wenn Sie die Bilder Ihrer beliebtesten Artikel in einer Liste neben den relevanten Daten anzeigen, können Sie sie einfacher verarbeiten.

Heatmaps verwenden Farbverläufe, um die Menge oder Intensität zu veranschaulichen. Ihr Format kann variieren. Eine Heatmap kann in einem tabellenähnlichen Format dargestellt werden, wie im folgenden Beispiel, in dem die zwei Achsen verwendet werden, um die Anzahl der Bestellungsprobleme nach Wochentag und Tageszeit aufzuschlüsseln. Möglicherweise sehen Sie auch Heatmaps für Websites, die messen, wie verschiedene Teile einer Webseite die Aufmerksamkeit von Besucher*innen auf sich ziehen.

Eine weitere gängige Version ist eine Heatmap, die eine geografische Karte verwendet, um zu zeigen, wie sich die Verteilung von bestimmten Dingen zwischen einzelnen Standorten unterscheidet. Geografische Heatmaps werden oft auch als Streudiagramm oder Punktwolken bezeichnet. Kleine Unternehmen könnten ein Streudiagramm verwenden, um zu verstehen, wo sich der Großteil ihrer Kund*innen befindet. So können Sie fundierte Entscheidungen über Ihr Lieferangebot oder die Eröffnung neuer Standorte treffen.

Das Erscheinungsbild von Heatmaps kann je nach Format sehr unterschiedlich sein, aber ein gemeinsames Merkmal ist die Verwendung verschiedener Farbtöne, um einen Punkt zu veranschaulichen. In der Heatmap unten stellen die dunkelsten Rottöne die Zeiten dar, zu denen das Unternehmen die meisten Bestellfehler sieht – das Rot ist eine bewusste Wahl, denn es weist auf ein Problem hin, das Sie beachten sollten.

Ein Fortschrittsdiagramm stellt Daten in Form eines Halbkreises dar und veranschaulicht einen Prozentsatz. Wie der Name verrät, zeigen sie gewöhnlich den Fortschritt in Richtung eines Ziels an. Wahrscheinlich sind Ihnen diese schon einmal im Zusammenhang mit Fundraising begegnet.

Ein Fortschrittsdiagramm kann einen einfachen Überblick über Ihre Leistung in einem bestimmten Bereich geben. Im folgenden Beispiel kann ein Unternehmen schnell erkennen, wie viel Prozent der Kund*innen mit den erhaltenen Artikeln zufrieden sind. Sie können diese Daten auch auswerten, um auf einen Blick zu sehen, wie Kund*innen über bestimmte Artikel denken.

Ein Prozentbalken ist eine weitere Möglichkeit zur visuellen Darstellung von Prozentsätzen. Anstelle eines Kreisdiagramms oder eines Fortschrittsdiagramms können Sie Farben verwenden, die auf ein Balkenformat angewendet werden, um Proportionen oder Vergleichsdaten, die zusammengezählt 100 % ergeben, besser darzustellen.

Prozentbalken werden typischerweise verwendet, um Folgendes darzustellen:

• Wie nahe ein Datenpunkt an 100 % herankommt, ähnlich wie bei einem Fortschrittsdiagramm, oder
• Einen Vergleich zwischen 2 Datenpunkten, die zusammen eine Messgröße ergeben, wie im folgenden Beispiel, das den relativen Anteil von neuen und wiederkehrenden Kund*innen zeigt

Prozentbalken sind eine recht einfache Art der Datenvisualisierung, die Ihnen helfen kann, kleine Datensätze besser zu verstehen.