Qu'est-ce que la visualisation des données? Huit types essentiels pour les entreprises

Avec la disponibilité croissante d'outils logiciels abordables, les petites entreprises ont accès à d'énormes quantités de données opérationnelles. Mais avoir accès à ces informations ne veut pas dire que vous les comprenez. Pour donner de la valeur aux données opérationnelles, vous devez les analyser efficacement.

L'une des meilleures façons d'y arriver est d'utiliser des données visuelles. Dans cet article, nous explorerons la visualisation de données plus en détail en abordant les sujets suivants :

• Qu'est-ce que la visualisation de données?
• L'importance de la visualisation de données pour les entreprises
• Les différents types de données visuelles
• Analyses et données utiles recueillies sur la plateforme Uber Eats

La visualisation des données est la pratique qui consiste à traduire les données dans des formats visuels pour faciliter la compréhension des informations. Pour beaucoup de monde, la transformation de données numériques en graphiques aide à traiter l'information présentée : elle permet de repérer les tendances et les changements dans les données au fil du temps et de voir comment les différents ensembles de données s'articulent les uns par rapport aux autres.

L'accès aux données s'est intensifié au cours des dernières années, et il en va de même pour la disponibilité des outils dotés de fonctionnalités de visualisation des données. Les petites entreprises peuvent constater que de nombreux produits conçus à d'autres fins incluent aussi la possibilité de visualiser les données d'une manière ou d'une autre. Voici quelques exemples de produits :

• les systèmes de point de vente de POS,
• les plateformes de livraison tierces,
• les logiciels de marketing,
• les logiciels de comptabilité,
• les logiciels de gestion des stocks.

Grâce à des outils de visualisation des données, la création de nouveaux types de données visuelles est maintenant plus facile que jamais pour tout ce qui n'est pas déjà couvert par votre pile technologique.

Il y a de nombreux formats de données visuelles et chacun s'adapte à différents types d'ensembles de données ou d'objectifs. En utilisant les données visuelles adaptées à vos besoins, vous pourrez maximiser vos données opérationnelles. Pour la plupart des petites entreprises, voici quelques-uns des principaux types de données visuelles que vous rencontrerez :

Les diagrammes à barres, parfois appelés graphiques à barres ou à colonnes, permettent d'établir des comparaisons entre différentes catégories de données. Ils comprennent un axe horizontal et un axe vertical (souvent appelés x et y, respectivement) qui représentent chacun une valeur différente. Par exemple, « x » peut représenter des dates et « y » le volume des ventes, comme le démontre le premier graphique ci-dessous. L'affichage de vos données dans ce format aide à identifier les tendances et à établir des comparaisons.

Vous pouvez visualiser encore plus d'informations à l'aide d'un graphique à barres empilées, qui trace plusieurs points de données connexes sur une barre pour établir une meilleure comparaison. Par exemple, le premier graphique ci-dessous indique le total des ventes par date tout en illustrant facilement le volume de ventes issu de recherche organique par rapport au volume généré via des publicités. Et chaque barre n'est pas limitée à seulement deux valeurs. Ci-dessous, les données visuelles sur la rétention des clients utilise quatre couleurs pour faciliter le suivi de la fréquence du retour des clients par mois.

Les graphiques circulaires illustrent des données quantitatives à l'intérieur d'une forme ronde. Chaque portion représente une partie proportionnelle de l'ensemble. Les portions représentent des données en pourcentage qui totalisent 100 %.

Ci-dessous, le graphique circulaire détaille les problèmes les plus courants signalés par les clients au cours des livraisons. Ici, la différence visuelle entre 85 % d'articles manquants et 11 % de mauvaises commandes livrées sert à clarifier le degré d'importance de chaque type d'erreur et aide l'entreprise à déterminer les stratégies à privilégier pour réduire le nombre total d'erreurs.

Les graphiques linéaires montrent la progression de données sur une période spécifique. Comme les graphiques à barres, ils comprennent un axe horizontal (x) et un axe vertical (y). L'axe horizontal est utilisé pour les unités de temps, comme les mois, les jours ou les années. L'axe vertical peut s'appliquer à tout type de données quantitatives que vous suivez, comme le montant des ventes, le nombre de commandes ou le montant moyen des commandes. Les graphiques linéaires vous aident à voir l'évolution des résultats au cours d'une certaine période et à identifier les tendances qui se démarquent à travers les pics ou les creux dans les données.

Comme le montre le graphique linéaire ci-dessous, vous pouvez tracer plusieurs lignes sur votre graphique pour mettre en évidence la relation entre plusieurs ensembles de données. Ici, le graphique illustre une comparaison entre les chiffres de vente pour deux années différentes. Vous pouvez aussi utiliser ce type de visualisation des données pour comparer vos chiffres aux moyennes du secteur ou pour comparer les résultats de deux établissements du commerce sur une même période.

Un graphique en entonnoir est un outil utile pour visualiser les données qui montrent une progression au fil d'étapes ou de phases consécutives. Pour les entreprises, les graphiques en entonnoir sont une forme courante de visualisation des données qui permet d'afficher le parcours de l'acheteur ou les étapes probables qu'un consommateur suivra, de la découverte initiale de votre marque à sa fidélisation à long terme.

Les graphiques en entonnoir peuvent vous aider à suivre la façon dont votre processus de marketing et de vente fait avancer votre public vers différentes étapes. Grâce à la visualisation offerte par un entonnoir de conversion (comme celui illustré ci-dessous), vous pouvez identifier si vous avez tendance à perdre des clients pendant une étape spécifique du processus. Si l'entonnoir indique que beaucoup de clients abandonnent le processus entre l'étape où ils ajoutent des articles au panier et celle où ils passent la commande, c'est qu'un problème les empêche probablement de franchir cette dernière étape, comme des frais de livraison élevés ou un temps d'attente trop long. En révélant un problème potentiel, un graphique en entonnoir peut vous aider à le diagnostiquer et à le résoudre.

Les tableaux vous permettent d'élaborer une liste de points de données en lignes et en colonnes et de les trier au besoin. Le tri est une fonctionnalité importante qui donne une nouvelle perspective sur les données d'un tableau. Il permet de réorganiser facilement les données en fonction des différentes questions que vous vous posez. Par exemple, vous pouvez rapidement effectuer un tri par article le plus rentable pour déterminer les produits qui vous rapportent le plus, ou voir quelles ventes d'articles ont le plus augmenté pour mesurer les résultats d'une promotion.

Comme le montre le tableau ci-dessous, vous pouvez utiliser des couleurs pour illustrer une augmentation (vert) par rapport à une diminution (rouge) dans les données, et vous pouvez utiliser des images pour vous rappeler à quoi correspondent les chiffres de chaque ligne. Voir vos articles les plus populaires répertoriés en photo dans une liste avec des données pertinentes juste à côté peut vous aider à traiter plus facilement ces informations.

Les cartes de densité utilisent des dégradés de couleur pour illustrer des quantités ou des intensités. Leur présentation varie. L'exemple ci-dessous utilise une carte de densité en forme de tableau qui se sert des deux axes pour décomposer le nombre de commandes problématiques par jour de la semaine et par heure de la journée. Vous pouvez aussi afficher des cartes de densité de sites Web pour mesurer l'attractivité des différentes sections d'une page Web.

Une autre utilisation répandue est la carte de densité dans une carte géographique pour démontrer les variations de distribution d'un élément d'un endroit à un autre. Les cartes de densité géographiques sont souvent appelées cartes de répartition par points. Les petites entreprises peuvent utiliser une carte de répartition par points pour localiser où se situe la majorité de leurs clients, pour aider à mieux définir la zone de livraison ou pour décider dans quel secteur l'ouverture de nouvelles succursales est envisageable.

Bien que l'apparence des cartes de densité varie considérablement en fonction du format utilisé, les différentes nuances de couleur pour démontrer un point sont très utilisées. Ci-dessous, les tons de rouge les plus foncés correspondent aux périodes où l'entreprise enregistre le plus grand nombre d'erreurs de commande. Ce rouge est un choix volontaire qui met en évidence un problème à surveiller.

Une jauge est une visualisation de données qui prend la forme d'un demi-cercle pour illustrer un pourcentage. Les jauges sont souvent utilisées pour montrer les progrès réalisés vers l'atteinte d'un objectif. Vous les avez probablement déjà vues dans le cadre d'une collecte de fonds.

Une jauge peut fournir un aperçu simple de votre performance dans un domaine particulier. Dans l'exemple ci-dessous, une entreprise peut rapidement observer le pourcentage de clients satisfaits des articles qu'ils ont reçus. Elle peut aussi explorer ces données pour voir en un coup d'œil ce que les clients pensent de certains articles.

Une barre de pourcentage est une autre option pour illustrer visuellement les pourcentages. Au lieu d'un graphique circulaire ou d'une jauge, vous pouvez utiliser des couleurs appliquées à un format de barres pour mieux révéler des proportions ou des données comparatives qui totalisent 100 %.

Les barres de pourcentage sont généralement utilisées pour :

• illustrer à quel point un point de données est proche d'atteindre 100%, s, comme vous le feriez avec une jauge; ou
• montrer la comparaison entre deux points de données qui totalisent une mesure complète, comme dans l'exemple ci-dessous qui illustre les portions relatives de nouveaux clients et de clients récurrents.

Les barres de pourcentage sont un type de visualisation de données assez simple qui facilitent la compréhension des petits ensembles de données.