Analyse des données du restaurant : comment mettre les infos en pratique

Publication : Avril 2023 | Mise à jour : Avril 2025

Assurer le succès d'un restaurant à long terme, c'est un peu comme marcher sur une corde raide. Les marges de profit sont tellement minces que l'équilibre entre les différents besoins commerciaux peut avoir l'air précaire. Chaque fois que quelque chose change (une augmentation des coûts de la nourriture, une pénurie soudaine de main-d'œuvre ou une hausse inattendue du nombre de commandes), vous devez réagir rapidement pour retrouver l'équilibre.

Il est difficile de suivre et de gérer ces facteurs, mais les solutions d'analyse des données des restaurants simplifient les choses. Dans cet article, nous explorerons les bases de l'analyse des données du restaurant, notamment les points suivants :

• Qu'est-ce que l'analyse des données du restaurant?
• Types de données du restaurant
• Comment recueillir les données du restaurant
• Six façons d'utiliser l'analyse des données du restaurants dans vos activités
• Comment l'analyse des données d'Uber Eats peut améliorer vos activités

L'analyse des données du restaurant est le processus d'analyse de toutes les données dont vous disposez sur la performance et le fonctionnement de votre restaurant afin d'en tirer des infos utiles. En utilisant l'analyse des données du restaurant, vous pouvez tirer des leçons de votre performance par le passé, identifier les tendances importantes et aborder la prise de décision avec plus de précision. Ce processus se décompose en deux éléments principaux :

• Les données de restaurants réfèrent aux indicateurs que vous suivez au cours de l'exercice de vos activités. Aujourd'hui, ces informations sont en grande partie recueillies automatiquement à l'aide d'outils logiciels.

• L'analyse de restaurants est le processus d'interprétation de ces données dans le but d'identifier les tendances importantes et les points à retenir que vous pouvez utiliser pour renforcer votre stratégie commerciale.

Comprendre les différents types de données et leur lien avec vos objectifs peut vous aider à mieux concentrer vos efforts et vos ressources. Vous pouvez regrouper les données de plusieurs façons, mais vous trouverez ci-dessous certaines des catégories les plus importantes que les restaurants doivent surveiller.

Les données sur les ventes vous permettent de voir le nombre d'achats effectués par les clients au cours d'une certaine période. Voici des données sur les ventes importantes à suivre :

• Le nombre de commandes passées par le biais de différents canaux de vente (en ligne, en personne ou via des apps tierces).
• Les articles du menu à succès et les plus profitables.
• Le montant moyen de chaque commande.
• Le montant total des revenus générés par les ventes.

Les données clients révèlent le profil de ces derniers, ce qu'ils aiment chez vous et à quelle fréquence ils reviennent. Voici ce que vous devez surveiller pour ce type de données :

• Le nombre de nouveaux clients par rapport au nombre de clients réguliers.
• La participation au programme de fidélité et sa croissance.
• Le volume de réservations en ligne.
• Les commentaires et les notes laissés par les clients.

Les données sur les opérations indiquent la qualité de la gestion de vos activités. Elles peuvent vous aider à trouver des moyens de réduire les coûts, de diminuer le nombre d'erreurs et d'améliorer l'efficacité globale. Voici quelques éléments clés auxquels porter attention :

• Les données sur les commandes, comme le nombre d'erreurs y étant liées et leur temps de préparation.
• Les données sur le service, comme la fréquence à laquelle votre restaurant accepte des commandes en ligne par rapport à ses heures d'ouverture.
• Les données d'inventaire, comme votre registre d'inventaire ou le budget en détail.
• Les données sur la main-d'œuvre, comme les horaires, la paie et les informations sur les avantages sociaux.

Maintenant que la technologie effectue en grande partie l'analyse des données du restaurant, votre travail consiste principalement à vous servir de ces infos. Voici quelques-unes des principales façons de le faire pour améliorer vos activités.

L'un des aspects les plus importants du succès d'un restaurant est d'offrir un menu populaire. L'analyse de données vous permet de découvrir ce qui fonctionne bien dans votre menu et ce qui peut être amélioré. Voici certaines données importantes sur les menus que vous pouvez tirer de l'analyse :

• Les articles à succès : Identifier les articles les plus vendus peut vous permettre d'en ajouter plus aux stocks, de créer un menu qui en tient compte et même de lancer des offres en fonction des préférences des clients. L'IA devient un outil puissant dans ce domaine, car elle analyse de grandes quantités de données pour suggérer des améliorations de menu et de nouvelles offres.

  
  

• Les articles les plus rentables : Si des ingrédients coûteux entrent dans les articles les plus populaires, il se peut ses articles soient moins rentables. Si vous savez que d'autres articles sont plus rentables, vous pouvez concentrer une plus grande partie de vos efforts marketing sur ceux-ci et encourager les employés à les recommander davantage.

  
  

• Les substitutions et les personnalisations courantes : Si les clients vous demandent presque toujours de ne pas mettre de mayonnaise dans un sandwich en particulier, vous pouvez ajouter cette substitution courante au menu par défaut. Si vous remarquez qu'une substitution fréquente augmente vos coûts, envisagez de commencer à facturer un supplément.

  
  

• Les problèmes de commande : Vous remarquez une augmentation des plaintes concernant certains plats ou des préoccupations générales concernant la qualité ou le goût des aliments? Servez-vous de vos données pour identifier ces tendances, cerner les problèmes et les résoudre.

  
  

• Informations sur la conversion : Les analyses peuvent vous aider à mieux comprendre à quelle fréquence les articles de votre menu convertissent les navigateurs en acheteurs. Si vous essayez d'attirer plus de clients et de stimuler les ventes, Uber Eats peut vous aider à améliorer votre vitrine avec des descriptions de menu générées par l'IA que vous pouvez consulter, approuver et modifier à tout moment.

Les employés sont l'un des éléments les plus coûteux de la gestion d'une entreprise, mais aussi l'un des facteurs les plus essentiels de son succès à long terme. Les données sur les employés vous permettent de garantir les points suivants :

• Un horaire adapté à vos besoins : Suivre le va-et-vient des clients peut vous aider à établir un horaire de façon plus stratégique. Faire uniquement entrer les employés dont vous avez besoin vous permet de gérer les coûts de main-d'œuvre tout en équilibrant l'expérience client.

  
  

• Des décisions d'embauche plus intelligentes : L'analyse du personnel peut vous permettre de prendre des décisions d'embauche et de rétention stratégiques. Par exemple, si les données montrent que vous investissez gros dans le recrutement, mais que vous perdez des employés peu de temps après leur embauche, vous pouvez commencer à consacrer une partie de ce budget au développement professionnel et à la rétention.

  
  

• Appliquer les commentaires des clients : Partager les commentaires des clients avec les employés peut les aider à adapter leur service pour mieux répondre aux besoins des clients. Consultez les résumés de commentaires des clients générés par l'IA et les mesures recommandées pour améliorer leur satisfaction.

Vous ne pouvez pas faire d'omelettes sans œufs, et manquer d'œufs pendant le brunch du dimanche pourrait vous faire perdre des ventes, ce qui risque de se traduire par des clients mécontents et des employés stressés. L'analyse des données des stocks vous permet d'avoir la bonne quantité de nourriture en vous aidant à identifier les éléments suivants :

• Quand c'est le temps de vous réapprovisionner : Les données des stocks indiquent quels produits sont sur le fond pour vous donner le temps d'en commander avant d'en manquer. Certains logiciels de suivi des stocks comprennent des fonctionnalités de prévision qui prennent en compte tendances passées pour prédire quand vous allez manquer d'un article et la quantité à commander.

  
  

• La surutilisation d'ingrédients clés : Si votre personnel de cuisine a tendance à ajouter des ingrédients un peu trop généreusement aux plats, c'est important à savoir. Vous pouvez améliorer la formation que vous donnez aux employés et leur montrer comment maximiser l'utilisation des ingrédients importants (et coûteux).

  
  

• Les déchets alimentaires : Manquer d'ingrédients importants n'est pas l'idéal, mais avoir à jeter des aliments inutilisés est encore pire pour vos profits. L'analyse des stocks peut identifier les aliments qui doivent être utilisés rapidement pour éviter qu'ils n'expirent et que vous devriez acheter moins souvent.

Pour les clients qui passent des commandes hors site auprès de votre entreprise, l'expérience de livraison joue un rôle important dans ce qu'ils pensent de votre marque. Les analyses de livraison vous aident à :

• Améliorer l'estimation des délais de livraison. Indiquer aux clients une estimation de la livraison précise définit des attentes réalistes, ce qui peut améliorer leur expérience globale. Surveiller le temps de préparation des repas peut vous fournir des informations dont vous pouvez vous servir pour tenir les clients affamés au courant de la progression de leur commande.

  
  

• Ajuster votre menu de livraison. Si les données suggèrent que les clients qui commandent à livrer sont moins satisfaits de certains articles que ceux qui viennent sur place, vous pouvez utiliser ces informations pour améliorer votre menu de livraison. Si les données révèlent que les livraisons sont particulièrement lucratives pour votre entreprise, vous pouvez même envisager de créer un restaurant virtuel qui fait uniquement la livraison et qui est basé dans votre cuisine actuelle afin d'augmenter vos profits.

  
  

• Offrir plus d'options de livraison. Si votre système de POS révèle qu'un nombre croissant de clients passent des commandes par le biais de vos propres canaux de vente, vous pouvez utiliser ces données pour développer votre infrastructure de livraison de manière stratégique. Par exemple, une solution de livraison en marque blanche vous permet d'offrir la livraison sur demande sur votre propre site Web ou votre propre app sans avoir à payer pour mettre en place une flotte de livraison.

La réputation de votre restaurant dépend de l'expérience client. L'analyse des données peut vous permettre de mieux comprendre ce que pensent vos clients et les moyens d'améliorer leur satisfaction. C'est particulièrement important dans le paysage actuel de la restauration, où jusqu'à 64 % des clients disent que leur expérience culinaire est plus importante que le coût du repas. Avec les données de satisfaction client, vous pouvez :

• Diminuer le nombre de réductions et de commandes à vos frais. Quand les clients ont une expérience négative, offrir les articles gratuitement ou des réductions est une pratique courante pour arranger les choses. Mais ça peut devenir coûteux. Suivre la fréquence à laquelle vous remboursez les clients peut vous permettre de découvrir les principaux problèmes liés aux processus et les solutions possibles.

  
  

• Accroître la fidélité client. En vous servant des données clients, vous pouvez identifier et prendre soin de vos clients fidèles. Utilisez des informations sur les habitudes de commande pour élaborer des recommandations et des offres personnalisées, qui inciteront les habitués à revenir.

Le secteur de la restauration est imprévisible. Cependant, il y a maintenant des outils alimentés par l'IA impressionnants qui peuvent réduire l'incertitude sur l'avenir. Les produits logiciels avec des fonctionnalités de prévisions des données utilisent des données antérieures pour faire des projections. Voici comment les restaurants peuvent se servir des prévisions des données :

• Pour améliorer la gestion du personnel et des stocks. Les prévisions de données peuvent prédire l'achalandage probable de votre restaurant à certaines heures. Elles vous permettent aussi de connaître les tendances en matière de commandes. Combinées ensemble, ces informations peuvent vous aider à ajuster les horaires et à déterminer ce qu'il faut pour les stocks bien avant que l'achalandage augmente au tournant d'une saison.

  
  

• Pour prendre des décisions stratégiques en matière de dépenses. Les prévisions des données vous permettent aussi de prendre des décisions plus judicieuces concernant les dépenses. Si vous envisagez un gros investissement (comme dans un nouvel établissement ou dans une nouvelle initiative de marketing), le choix est plus facile à faire si vous avez une idée des profits prévus pour cette période. Les prévisions des données ne peuvent pas garantir des chiffres exacts, mais elles peuvent fournir des estimations utiles.