Analyse des données du restaurant : comment mettre les infos en pratique

Assurer le succès d'un restaurant à long terme, c'est un peu comme marcher sur une corde raide. Les marges de profit sont tellement minces que l'équilibre entre les différents besoins commerciaux peut avoir l'air précaire. Chaque fois que quelque chose change (une augmentation des coûts de la nourriture, une pénurie soudaine de main-d'œuvre ou une hausse inattendue du nombre de commandes), vous devez réagir rapidement pour retrouver l'équilibre.

Il est difficile de suivre et de gérer ces facteurs. Mais des solutions d'analyse des données de restaurants vous simplifient maintenant la tâche. Dans cet article, nous explorerons les bases de l'analyse des données du restaurant, notamment les points suivants :

• Qu'est-ce que l'analyse des données du restaurant?
• Types de données du restaurant
• Comment recueillir les données du restaurant
• Six façons d'utiliser l'analyse des données du restaurant dans vos activités
• Comment l'analyse des données d'Uber Eats peut améliorer vos activités

L'analyse des données du restaurant est le processus d'analyse de toutes les données dont vous disposez sur la performance et le fonctionnement de votre restaurant afin d'en tirer des infos utiles. En utilisant l'analyse des données du restaurant, vous pouvez tirer des leçons de votre performance par le passé, identifier les tendances importantes et prendre des décisions plus stratégiques. Ce processus se décompose en deux éléments principaux :

• Les données du restaurant sont les indicateurs que vous suivez au cours de l'exercice de vos activités. Aujourd'hui, ces informations sont en grande partie recueillies automatiquement à l'aide d'outils logiciels.
• L'analyse du restaurant est le processus d'interprétation de ces données dans le but d'identifier les tendances importantes et les points à retenir que vous pouvez utiliser pour optimiser votre stratégie commerciale.

Comprendre les différents types de données et leur lien avec vos objectifs peut vous aider à mieux concentrer vos efforts et vos ressources. Vous pouvez regrouper les données de plusieurs façons, mais voici certaines des catégories les plus importantes que les restaurants doivent surveiller :

Les données sur les ventes vous permettent de voir le nombre d'achats effectués par les clients au cours d'une certaine période. Voici des données sur les ventes importantes à suivre :

• Le nombre de commandes passées par le biais de différents canaux de vente (en ligne, en personne ou via des apps tierces).
• Les articles du menu à succès et les plus profitables.
• Le montant moyen de chaque commande.
• Le montant total des revenus générés par les ventes.

Les données clients révèlent le profil de ces derniers, ce qu'ils aiment chez vous et à quelle fréquence ils reviennent. Voici ce que vous devez surveiller pour ce type de données :

• Le nombre de nouveaux clients par rapport au nombre de clients réguliers.
• La participation au programme de fidélité et sa croissance.
• Le volume de réservations en ligne.
• Les commentaires et les notes laissés par les clients.

Les données sur les opérations indiquent la qualité de la gestion de vos activités. Elles peuvent vous aider à trouver des moyens de réduire les coûts, de diminuer le nombre d'erreurs et d'améliorer l'efficacité globale. Voici quelques éléments clés auxquels porter attention :

• Les données sur les commandes, comme le nombre d'erreurs y étant liées et leur temps de préparation.
• Les données sur le service, comme la fréquence à laquelle votre restaurant accepte des commandes en ligne par rapport à ses heures d'ouverture.
• Les données d'inventaire, comme votre registre d'inventaire ou le budget en détail.
• Les données sur la main-d'œuvre, comme les horaires, la paie et les informations sur les avantages sociaux.

Maintenant que la technologie effectue en grande partie l'analyse des données du restaurant, votre travail consiste principalement à vous servir de ces infos. Voici quelques-unes des principales façons d'utiliser l'analyse de données pour améliorer vos activités :

L'un des aspects les plus importants du succès d'un restaurant est d'offrir un menu populaire. L'analyse de données vous permet de voir ce qui marche bien dans votre menu et ce qui marche moins bien. Voici certaines données importantes sur les menus que vous pouvez tirer de l'analyse :

• Les articles à succès. Identifier les articles les plus vendus peut vous permettre d'en ajouter plus à l'inventaire, de créer un menu qui en tient compte et même de lancer des offres en fonction des préférences des clients.

  
  

• Les articles les plus rentables. Si des ingrédients coûteux entrent dans les articles les plus populaires, vos profits nets sur ces articles pourraient encore être faibles. Si vous savez que d'autres articles génèrent des profits plus élevés, vous pouvez concentrer une plus grande partie de vos efforts marketing sur ceux-ci et encourager les employés à les recommander davantage.

  
  

• Les substitutions et les personnalisations courantes. Si les clients vous demandent presque toujours de ne pas mettre de mayonnaise dans un sandwich en particulier, vous pouvez ajouter cette substitution courante au menu par défaut. Si vous remarquez qu'une substitution fréquente augmente vos coûts, vous pouvez envisager de commencer à facturer un supplément.

Les employés sont l'un des éléments les plus coûteux de la gestion d'une entreprise, mais aussi l'un des facteurs les plus essentiels de son succès à long terme. Les données sur les employés vous permettent de garantir les points suivants :

• Un horaire adapté à vos besoins. Suivre le va-et-vient des clients peut vous aider à établir un horaire de façon plus stratégique. Faire uniquement entrer les employés dont vous avez besoin vous permet de gérer les coûts de main-d'œuvre tout en équilibrant l'expérience client.

  
  

• Des décisions d'embauche plus intelligentes. L'analyse du personnel peut vous permettre de prendre des décisions d'embauche et de rétention stratégiques. Par exemple, si les données montrent que vous investissez gros dans le recrutement, mais que vous perdez des employés peu de temps après leur embauche, vous pouvez commencer à consacrer une partie de ce budget au développement professionnel et à la rétention.

Vous ne pouvez pas faire d'omelettes sans œufs, et manquer d'œufs pendant le brunch du dimanche pourrait vous faire perdre des ventes, et finir par des clients mécontents et des employés stressés. L'analyse des données d'inventaire vous permet d'avoir la bonne quantité de nourriture en vous aidant à identifier les éléments suivants :

• Quand c'est le temps de vous réapprovisionner. Les données d'inventaire indiquent quels produits sont sur le fond pour vous donner le temps d'en commander avant d'en manquer. Certains logiciels de suivi de l'inventaire comprennent des fonctionnalités de prévision qui utilisent les tendances passées pour prédire quand vous allez manquer d'un article et la quantité à commander.

  
  

• La surutilisation d'ingrédients clés. Si votre personnel de cuisine a tendance à ajouter des ingrédients un peu trop généreusement aux plats, c'est important à savoir. Vous pouvez améliorer la formation que vous donnez aux employés et leur montrer comment maximiser l'utilisation des ingrédients importants (et coûteux).

  
  

• Les déchets alimentaires. Manquer d'ingrédients importants n'est pas l'idéal, mais avoir à jeter des aliments que vous n'utilisez pas est encore pire pour vos profits. L'analyse de l'inventaire peut indiquer quels aliments il faut utiliser rapidement pour éviter qu'ils n'expirent et lesquels acheter moins souvent.

Pour les clients qui passent des commandes hors site auprès de votre entreprise, l'expérience de livraison joue un rôle important dans ce qu'ils pensent de votre marque. Voici ce que l'analyse de la livraison vous permet de faire :

• Améliorer l'estimation des délais de livraison. Indiquer aux clients une estimation de la livraison précise définit des attentes réalistes, ce qui peut améliorer leur expérience globale. Surveiller le temps de préparation des repas peut vous fournir des informations dont vous pouvez vous servir pour tenir les clients affamés au courant de la progression de leur commande.

  
  

• Ajuster votre menu de livraison. Si les données suggèrent que les clients qui commandent à livrer sont moins satisfaits de certains articles que ceux qui viennent sur place, vous pouvez utiliser ces informations pour modifier votre menu de livraison. Et si les données révèlent que les livraisons sont particulièrement lucratives pour votre entreprise, vous pouvez même envisager de créer un restaurant virtuel qui fait seulement la livraison et qui est basé dans votre cuisine actuelle afin d'attirer de nouveaux clients et d'augmenter vos profits.

  
  

• Offrez plus d'options de livraison. Si votre système de POS révèle qu'un nombre croissant de clients passent des commandes par le biais de vos propres canaux de vente, vous pouvez utiliser ces données pour développer votre infrastructure de livraison de manière stratégique. Par exemple, une solution de livraison en marque blanche vous permet d'offrir la livraison sur demande sur votre propre site Web ou votre propre app sans avoir à payer pour mettre en place une flotte de livraison.

La réputation de votre restaurant dépend de l'expérience client. L'analyse des données peut vous permettre de mieux comprendre ce que pensent vos clients et les moyens d'accroître leur satisfaction. Voici ce que vous pouvez faire avec ce type de données :

• Diminuer le nombre de réductions et de commandes à vos frais. Quand les clients ont une expérience négative, offrir les articles gratuitement ou des réductions est une pratique courante pour arranger les choses. Mais ça peut devenir coûteux. Suivre la fréquence à laquelle vous remboursez les clients peut vous permettre de découvrir les causes et les solutions possibles aux problèmes liés aux processus sous-jacents.

  
  

• Accroître la fidélité client. En vous servant des données clients, vous pouvez identifier et prendre soin de vos clients fidèles. Utilisez des informations sur les habitudes de commande pour élaborer des recommandations et des offres personnalisées qui inciteront vos habitués à revenir encore et encore.

Le secteur de la restauration est imprévisible. Cependant, il y a maintenant des outils impressionnants qui peuvent réduire l'incertitude sur le futur. Les produits logiciels avec des fonctionnalités de prévisions des données utilisent des données antérieures pour faire des projections. Voici comment les restaurants peuvent se servir des prévisions des données :

• Pour améliorer la gestion du personnel et de l'inventaire. Les prévisions de données peuvent prédire l'achalandage probable de votre restaurant à certaines heures. Elles vous permettent aussi de connaître les tendances en matière de commandes. Combinées ensemble, ces informations peuvent vous aider à ajuster les horaires et à déterminer ce qu'il faut pour l'inventaire bien avant que l'achalandage augmente au tournant d'une saison.

  
  

• Pour prendre des décisions stratégiques en matière de dépenses. Les prévisions des données vous permettent aussi de prendre des décisions plus intelligentes concernant les dépenses. Si vous envisagez un gros investissement (par exemple, dans un nouvel établissement ou dans une nouvelle initiative de marketing), le choix est plus facile à faire si vous avez une idée des profits prévus pour cette période. Les prévisions des données ne peuvent pas garantir des chiffres exacts, mais elles peuvent fournir des estimations utiles.