Análisis de datos de restaurantes: cómo convertir los insights en acciones

Publicado: abril de 2023 | Actualizado: abril de 2025

Mantener el éxito de un restaurante es un poco como caminar por la cuerda floja. Los márgenes de ganancia son tan ajustados que equilibrar las distintas necesidades del negocio puede sentirse inestable. Cada vez que algo cambia—un aumento en el costo de los alimentos, una escasez repentina de personal o un incremento inesperado en los pedidos—tenés que reaccionar rápido para recuperar el equilibrio.

Es difícil seguir y gestionar estos factores. Pero las soluciones de análisis de datos para restaurantes están facilitando las cosas. En este artículo, vamos a ver lo básico sobre el análisis de datos en restaurantes, incluyendo:

• ¿Qué es el análisis de datos en restaurantes?
• Tipos de datos de restaurantes
• Cómo recopilar datos de restaurantes
• 6 formas de usar el análisis de datos en tu restaurante
• Cómo el análisis de datos de Uber Eats puede aportar valor a tu negocio

El análisis de datos de restaurantes es el proceso de analizar todos los datos que tenés sobre el rendimiento y las operaciones de tu restaurante para obtener información valiosa. Al aprovechar el análisis de datos de restaurantes, podés aprender del desempeño pasado, identificar tendencias relevantes y tomar decisiones con mayor precisión. Este proceso se divide en 2 componentes principales:

• Datos del restaurante se refiere a las métricas que registrás a lo largo de la operación del negocio. Hoy en día, esta información se recopila en gran parte de forma automática mediante herramientas de software.

• Análisis de restaurantes es el proceso de interpretar esos datos para identificar tendencias relevantes y conclusiones que podés usar para fortalecer la estrategia de tu negocio.

Comprender los diferentes tipos de datos y cómo se relacionan con tus objetivos puede ayudarte a decidir dónde enfocar tu energía y recursos. Podés agrupar los datos de muchas maneras, pero a continuación se presentan algunas de las categorías más importantes que los operadores de restaurantes deben monitorear.

Los datos de ventas brindan información sobre la cantidad de compras que realizaron los clientes en un período determinado. Los datos de ventas importantes para seguir incluyen:

• Cantidad de pedidos realizados a través de diferentes canales de venta (online, presencial, aplicaciones de terceros)
• Platos más vendidos y más rentables del menú
• Valor promedio de cada pedido
• Monto total de ingresos generados por las ventas

Los datos de los clientes revelan quiénes son tus clientes, qué es lo que más les gusta de tu negocio y con qué frecuencia vuelven. Para este tipo de datos, te conviene monitorear:

• Cantidad de clientes nuevos versus recurrentes
• Crecimiento y participación en el programa de fidelidad
• Volumen de reservas online
• Reseñas y calificaciones de los clientes

Los datos operativos muestran qué tan bien se gestiona tu negocio. Pueden ayudarte a identificar formas de reducir costos, disminuir errores y mejorar la eficiencia general. Las áreas clave a las que deberías prestar atención pueden incluir:

• Datos de pedidos, como instancias de errores en los pedidos y tiempo de preparación
• Datos de servicio, como la frecuencia con la que tu restaurante está disponible para pedidos online en relación con el horario de atención
• Datos de inventario, como el registro de stock y el desglose del presupuesto
• Datos de personal, como información sobre horarios, nómina y beneficios

Ahora que la tecnología se encarga de gran parte del trabajo de recopilar análisis de datos de restaurantes, tu tarea principal es utilizar los conocimientos que obtengas. A continuación, te mostramos algunas de las principales formas en que podés hacerlo para mejorar tu negocio.

Tener el menú correcto es una de las partes más importantes para gestionar un restaurante exitoso. Con el análisis de datos, podés descubrir qué funciona bien en tu menú y dónde hay oportunidades de mejora. Algunos de los insights clave sobre el menú que podés obtener a partir de los datos incluyen:

• Platos más vendidos: Prestar atención a los más vendidos puede ayudarte a planificar el inventario, influir en el diseño del menú e incluso inspirar nuevas propuestas según las preferencias de los clientes. La IA se está convirtiendo en una herramienta poderosa en este aspecto, ya que analiza grandes volúmenes de datos para sugerir mejoras en el menú y nuevas opciones.

  
  

• Platos más rentables: Si tus platos más populares llevan ingredientes costosos, tus ganancias netas sobre esos platos pueden seguir siendo bajas. Si sabés que otros platos te dejan un mayor margen de ganancia, podés enfocar más tus esfuerzos de marketing en ellos y alentar al personal a recomendarlos con mayor frecuencia.

  
  

• Sustituciones y personalizaciones frecuentes: Si los clientes casi siempre te piden que no le pongas mayonesa a un sándwich en particular, quizás te convenga actualizar el menú para que esa sustitución común sea la opción predeterminada. Si notás que una sustitución frecuente aumenta tus costos, podrías empezar a cobrar un extra por ella.

  
  

• Problemas con los pedidos: Si empezás a notar un aumento en las quejas sobre ciertos platos o preocupaciones generales sobre la calidad o el sabor de la comida, los datos pueden ayudarte a detectar esas tendencias, identificar las áreas problemáticas y abordar los inconvenientes.

  
  

• Insights sobre conversiones: El análisis de datos puede ayudarte a entender mejor con qué frecuencia los platos de tu menú convierten a quienes solo miran en compradores. Si querés atraer a más clientes y aumentar las ventas, Uber Eats puede ayudarte a mejorar tu tienda con descripciones de menú generadas por IA que podés revisar, aprobar y editar en cualquier momento.

Los empleados son una de las partes más costosas de administrar un negocio, y a la vez uno de los ingredientes más cruciales para el éxito a largo plazo. Con información sobre el personal, podés asegurarte de que estés:

• Alineando tus horarios con tus necesidades: Hacer un seguimiento de cómo varía el flujo de clientes puede ayudarte a tomar decisiones estratégicas sobre la programación de turnos. Al programar solo al personal que necesitás, podés gestionar los costos laborales mientras equilibrás la experiencia del cliente.

  
  

• Tomando decisiones de contratación más inteligentes: El análisis del personal puede orientar decisiones estratégicas sobre contratación y retención. Si, por ejemplo, tus datos muestran que estás invirtiendo una cantidad significativa de recursos en reclutamiento, pero perdés empleados poco después de contratarlos, tal vez quieras destinar parte de ese presupuesto al desarrollo profesional y la retención.

  
  

• Aplicando el feedback de los clientes: Compartir el feedback de los clientes con los empleados puede ayudarlos a adaptar su servicio para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Uber Eats te permite ver resúmenes de reseñas de clientes generados por IA, junto con acciones recomendadas que podés tomar para mejorar la satisfacción del cliente.

No se puede hacer una omelette sin huevos—y quedarse sin huevos durante un brunch de domingo puede significar ventas perdidas, clientes insatisfechos y empleados estresados. El análisis de datos de inventario confirma que estás manteniendo la cantidad adecuada de alimentos al ayudarte a detectar:

• Cuándo es momento de reponer stock: Los datos de inventario registran qué insumos están empezando a escasear mientras todavía tenés tiempo de pedir más. Algunos softwares de control de inventario incluyen funciones de pronóstico que usan tendencias pasadas para predecir cuándo vas a necesitar más de un artículo y cuánto pedir.

  
  

• Uso excesivo de ingredientes clave: Si tu equipo de cocina suele ser generoso al agregar ingredientes a los platos, es importante saberlo. Podés mejorar la capacitación y dar retroalimentación al personal sobre cómo hacer que los ingredientes importantes (y costosos) rindan más.

  
  

• Desperdicio de comida: Quedarse sin ingredientes importantes es un problema, pero tener que tirar comida sin usar es aún peor para tu rentabilidad. El análisis de inventario puede identificar los alimentos que deben usarse rápido para evitar que se echen a perder—y cuáles deberías comprar con menos frecuencia.

Para los clientes que hacen pedidos fuera del local en tu negocio, la experiencia de entrega tendrá un papel importante en cómo perciben tu marca. Los análisis de entregas te ayudan a:

• Mejorar las estimaciones de tiempo de entrega. Brindar a los clientes estimaciones precisas de entrega establece expectativas realistas, lo que puede mejorar su experiencia general. Monitorear tus tiempos de preparación de comida puede darte información útil para mantener informados a los clientes hambrientos.

  
  

• Optimizar tu menú de delivery. Si los datos indican que los clientes de delivery están menos satisfechos con ciertos productos que los visitantes presenciales, podés usar esa información para mejorar tu menú de entregas. Y si los datos muestran que las entregas son especialmente rentables para tu negocio, incluso podrías considerar abrir un restaurante virtual que funcione desde tu cocina actual como una forma de aumentar aún más las ganancias.

  
  

• Ampliar tus opciones de entrega. Si tu sistema POS muestra que cada vez más clientes hacen pedidos a través de tus propios canales de venta, podés usar esos datos para hacer expansiones estratégicas en tu infraestructura de delivery. Por ejemplo, con una solución de delivery marca blanca, podés sumar entregas a demanda en tu sitio web o app sin tener que asumir el costo de crear tu propia flota de repartidores.

La reputación de tu restaurante depende de la experiencia del cliente. La analítica puede brindarte una mejor comprensión de lo que piensan tus clientes y de las formas de aumentar su satisfacción. Esto es especialmente importante en el panorama actual de la gastronomía, donde hasta el 64% de los clientes afirman que la experiencia al comer es más importante que el costo de la comida. Con los datos de satisfacción del cliente, podés:

• Reducir descuentos y pedidos bonificados. Cuando los clientes tienen una experiencia negativa, bonificar productos o dar descuentos es una práctica habitual para solucionar la situación. Pero esto puede resultar costoso. Hacer un seguimiento de cuántas veces reembolsás a los clientes puede revelar problemas clave en los procesos—y posibles soluciones.

  
  

• Mejorar la retención de clientes. Con los datos de los clientes, podés identificar y fidelizar a tus clientes habituales. Usá la información sobre los hábitos de pedido para crear recomendaciones y ofertas personalizadas que hagan que los clientes frecuentes sigan eligiéndote.

El negocio gastronómico es impredecible. Pero ahora contamos con herramientas impresionantes impulsadas por IA que pueden reducir la incertidumbre sobre el futuro. Los productos de software con funciones de pronóstico de datos, como la analítica predictiva, utilizan datos históricos para hacer proyecciones. Con el pronóstico de datos, los restaurantes pueden:

• Mejorar la gestión de personal e inventario. El pronóstico de datos puede predecir cuán ocupado es probable que esté tu restaurante en determinados momentos. También puede revelar tendencias de pedidos. En conjunto, esta información puede ayudarte a organizar los horarios y determinar las necesidades de inventario mucho antes de que llegue una temporada alta.

  
  

• Tomar decisiones estratégicas de gasto. El pronóstico de datos también te permite tomar decisiones más inteligentes sobre los gastos. Si estás considerando una inversión importante—por ejemplo, en un nuevo local físico o una iniciativa de marketing—es más fácil decidir si tenés una idea de las ganancias esperadas. El pronóstico de datos no puede prometer cifras exactas, pero sí puede ofrecer estimaciones útiles.