O que é a visualização de dados? Oito tipos essenciais para empresas

Com a crescente disponibilidade de ferramentas de software mais económicas, as pequenas empresas têm acesso a enormes quantidades de dados empresariais. Mas ter acesso a essa informação não é o mesmo que entendê-la de facto. Para que os dados da sua empresa tenham valor, é necessário analisá-los eficazmente.

Uma das melhores formas de conseguir essa análise é com a ajuda da visualização de dados. Neste artigo, exploraremos a visualização de dados mais detalhadamente, aprofundando os seguintes tópicos:

• O que é a visualização de dados?
• A importância da visualização de dados nos negócios
• Diferentes tipos de visualizações de dados
• Análises e informações na plataforma Uber Eats

A visualização de dados é a prática de traduzir dados em formatos visuais que facilitam a compreensão das informações. Para muitas pessoas, transformar dados numéricos em gráficos visuais ajuda a processar o que está a ver: consegue identificar tendências e mudanças nos dados ao longo do tempo e ver como diferentes conjuntos de dados se relacionam entre si.

À medida que o acesso aos dados cresceu nos últimos anos, também cresceu a disponibilidade de ferramentas com funcionalidades de visualização de dados. As pequenas empresas descobrirão que muitos dos produtos que têm para outros fins também incluirão algumas formas de visualização de dados. Estes produtos podem incluir:

• Sistemas de PDV (ponto de venda)
• Plataformas de entrega de entidades externas
• Software de marketing
• Software de contabilidade
• Software de gestão de inventário

Para qualquer coisa que as suas ferramentas tecnológicas ainda não cubram, criar novas visualizações de dados é agora mais fácil do que nunca com ferramentas de visualização de dados fáceis de usar.

As visualizações de dados vêm em vários formatos, cada um adequado a diferentes tipos de conjuntos de dados ou objetivos. Usar a visualização de dados certa para a tarefa ajudará a maximizar os dados da sua empresa. Para a maioria das pequenas empresas, estes são alguns dos principais tipos de visualizações de dados que encontrará:

Um gráfico de barras, às vezes chamado gráfico de colunas, é uma boa maneira de comparar entre diferentes categorias de dados. Os gráficos de barras incluem um eixo horizontal e um eixo vertical (também referidos como o eixo dos xx e o eixo dos yy, respetivamente). Cada um representa um tipo diferente de valor, por exemplo, um pode ser o volume de vendas e o outro as datas, como no primeiro gráfico abaixo. Ver os dados neste formato pode ajudar a identificar tendências e a fazer comparações.

Um gráfico de barras pode reunir mais informações se utilizar um gráfico de barras empilhado. Pode juntar vários dados relacionados numa barra, para visualizar melhor como se comparam. O primeiro gráfico abaixo não só mostra o total de vendas por data, mas também facilita a visualização da origem, entre a pesquisa orgânica e os anúncios. E pode incluir mais do que dois valores por barra. A visualização dos dados de retenção de clientes, mais abaixo, usa quatro cores para ajudar os proprietários de empresas a acompanhar a frequência com que os clientes regressam, por mês.

Os gráficos circulares usam a sua forma para ilustrar dados quantitativos. Cada setor representa uma parte proporcional do todo. Os setores visualizam dados percentuais que somam 100%.

O gráfico circular abaixo discrimina os problemas mais comuns com os pedidos de entrega comunicados pelos clientes. Distinguir visualmente entre 85% (artigos em falta, neste caso) e 11% (receção de pedido errado) pode esclarecer a escala relativa de cada tipo de erro e ajudar a empresa a escolher as melhores estratégias para reduzir a generalidade dos problemas.

Os gráficos de linhas mostram a progressão dos dados ao longo de um período de tempo. Como os gráficos de barras, incluem um eixo horizontal (x) e um eixo vertical (y). O eixo horizontal é usado para unidades de tempo, como meses, dias ou anos. O eixo vertical pode ser para qualquer tipo quantitativo de dados que queira monitorizar, como o montante das vendas, o número de encomendas ou o tamanho médio do pedido. Os gráficos de linhas ajudam a ver como os resultados mudaram num período de tempo definido e a identificar tendências notáveis em quaisquer picos ou vales nos dados.

Como mostrado no gráfico de linhas abaixo, pode desenhar mais do que uma linha no seu gráfico para ver a relação entre vários conjuntos de dados. Neste caso, o gráfico mostra como os números de vendas se comparam para 2 anos diferentes. Também pode usar este tipo de visualização de dados para comparar os seus números com as médias do setor ou comparar os resultados de 2 lojas para o mesmo período de tempo.

Um gráfico de funil é uma ferramenta útil para visualizar dados que mostram uma progressão ao longo de passos ou fases sequenciais. Para as empresas, os gráficos de funil são uma forma comum de visualização de dados para exibir o percurso do comprador ou os passos prováveis que um consumidor tomará desde o primeiro conhecimento da sua marca até se tornar um cliente de longo prazo.

Os gráficos de funil podem ajudar a perceber a forma como o seu processo de marketing e vendas está a levar o seu público a diferentes fases. Com uma visualização de funil de conversão, como a mostrada abaixo, pode identificar se há um passo específico no processo em que tende a perder clientes. Se o funil mostrar uma diminuição notável entre adicionar artigos a um carrinho e fazer um pedido, isso sugere que há algum problema que impede os clientes de darem esse passo final, como uma taxa de entrega elevada ou um tempo de espera longo. Ao revelar um problema potencial, um gráfico de funil pode ajudar a diagnosticar o problema e a corrigi-lo.

As tabelas permitem alinhar uma lista de pontos de dados numa série de linhas e colunas e ordená-los quando necessário. A ordenação é uma funcionalidade poderosa para obter uma nova perspetiva sobre os dados numa tabela. Pode facilmente reordenar os seus dados com base em diferentes perguntas que tenha. Por exemplo, pode ordenar rapidamente pelo artigo com mais vendas para determinar os seus produtos mais rentáveis ou ver quais os artigos que mostram a maior mudança nas vendas para medir os resultados de uma promoção.

Como evidenciado na tabela abaixo, pode usar cores para ajudar a ilustrar um aumento (verde) contra uma diminuição (vermelho) nos dados e pode usar imagens para lembrar a que se referem os números em cada linha. Ver as imagens dos seus artigos mais populares numa lista ao lado dos dados relevantes pode facilitar a sua compreensão.

Os mapas de calor usam gradientes de cores para ilustrar a quantidade ou intensidade. O seu formato pode variar. Um mapa de calor pode estar num formato semelhante a uma tabela, conforme o exemplo abaixo, que usa os dois eixos para detalhar o número de problemas com pedidos por dia da semana e por hora do dia. Também pode ver mapas de calor do site que medem como as diferentes partes de uma página de Internet atraem a atenção dos visitantes.

Outra versão comum é um mapa de calor que usa um mapa geográfico para mostrar a variação da distribuição de algo entre diferentes localizações. Os mapas de calor geográficos são frequentemente chamados de mapas de pontos ou mapas de distribuição. As pequenas empresas podem usar um mapa de pontos para saber a localização da maioria dos seus clientes, ajudando a tomar decisões sobre a sua área de entregas ou onde abrir novos estabelecimentos.

Embora a aparência dos mapas de calor possa variar consideravelmente com base no formato usado, uma característica comum é usar diferentes tons de cor para ilustrar um ponto de vista. No mapa de calor abaixo, os tons mais escuros de vermelho enfatizam os momentos em que a empresa vê as maiores ocorrências de erros de pedidos. O vermelho é uma escolha intencional por indicar um problema.

Um medidor radial é uma visualização de dados que assume a forma de um semicírculo para ilustrar uma percentagem. Os medidores radiais são frequentemente usados para mostrar o progresso em direção a um objetivo. Provavelmente já os encontrou num contexto de angariação de fundos.

Um medidor radial pode ajudar a fornecer uma imagem instantânea simples do seu desempenho numa área específica. No exemplo abaixo, uma empresa pode ver rapidamente a percentagem de clientes satisfeitos com os artigos que receberam. Também pode explorar esses dados para observar o sentimento dos clientes relativamente a artigos específicos.

Uma barra de percentagem é outra opção para ilustrar visualmente as percentagens. Em vez de um gráfico circular ou de medidor radial, pode usar cores aplicadas a um formato de barra para revelar melhor as proporções ou dados comparativos que somam 100%.

As barras de percentagem são normalmente utilizadas para:

• Ilustrar a proximidade um ponto de dados dos 100%, s, semelhante a um gráfico de medidor radial, ou
• Mostrar a comparação entre dois pontos de dados que somam uma medida completa, como no exemplo abaixo que traduz a quota relativa de clientes novos e recorrentes

As barras percentuais são um tipo bastante simples de visualização de dados que podem ajudar a dar mais sentido a pequenos conjuntos de dados.