Hvad er datavisualisering? 8 vigtige typer for virksomheder

Med den stigende tilgængelighed af prisvenlige softwareværktøjer har små virksomheder nu adgang til enorme mængder forretningsdata. Men at have adgang til disse oplysninger er ikke det samme som virkelig at forstå dem. For at dine forretningsdata skal have værdi, skal du analysere dem effektivt.

En af de mest effektive måder at opnå dette på er ved hjælp af datavisualisering. I denne artikel ser vi nærmere på datavisualisering ved at dykke ned i følgende emner:

• Hvad er datavisualisering?
• Vigtigheden af datavisualisering i erhvervslivet
• Forskellige typer af datavisualiseringer
• Analyser og indsigter fra Uber Eats-platformen

Datavisualisering er praksissen med at omsætte data til visuelle formater, der gør informationen lettere at forstå. For mange mennesker hjælper det at omdanne taldata til visuelle diagrammer og grafer dig med at bearbejde det, du ser—du kan få øje på tendenser og ændringer i data over tid og se, hvordan forskellige datasæt forholder sig til hinanden.

Efterhånden som adgangen til data er vokset i de senere år, er udbuddet af værktøjer med datavisualiseringsfunktioner også steget. Små virksomheder vil opdage, at mange af de produkter, du har til andre formål, også indeholder nogle former for datavisualisering. Disse produkter kan omfatte:

• POS-systemer (point-of-sale)
• Tredjepartsleveringsplatforme
• Markedsføringssoftware
• Regnskabssoftware
• Lagerstyringssoftware

For alt det, din teknologipakke ikke allerede dækker, er det nu nemmere end nogensinde at skabe nye datavisualiseringer med brugervenlige værktøjer til datavisualisering.

Datavisualiseringer findes i mange formater, som hver især egner sig til forskellige typer datasæt eller formål. Ved at bruge den rette datavisualisering til opgaven kan du få mest muligt ud af dine virksomhedsdata. For de fleste små virksomheder er dette nogle af de vigtigste typer datavisualiseringer, du vil støde på:

Et søjlediagram er en god måde at sammenligne forskellige datakategorier på. Søjlediagrammer har en vandret og en lodret akse (ofte kaldet henholdsvis x- og y-aksen), som hver repræsenterer en bestemt type værdi – eksempelvis kan den ene vise salgsvolumen og den anden datoer, som i det første diagram nedenfor. At se dine data i dette format kan hjælpe dig med at identificere tendenser og foretage sammenligninger.

Du kan få endnu flere indsigter ud af et søjlediagram ved at bruge et stablet søjlediagram, hvor flere relaterede datapunkter vises på én søjle, så du lettere kan visualisere, hvordan de forholder sig til hinanden. Det første diagram nedenfor viser eksempelvis ikke kun det samlede salg efter dato, men gør det også nemt at se, hvor mange salg der kom fra organisk søgning sammenlignet med reklamer. Og du behøver ikke nøjes med at vise to værdier i hver søjle. Nedenstående visualisering af tilbagevendende brugere bruger fire farver til at hjælpe virksomhedsejere med at holde styr på, hvor ofte brugere vender tilbage, opdelt efter måned.

Cirkeldiagrammer bruger en cirkulær form til at illustrere kvantitative data. Hver sektor i cirklen repræsenterer en forholdsmæssig del af helheden. Sektorerne visualiserer procentdata, der tilsammen udgør 100%.

Cirkeldiagrammet nedenfor giver et overblik over de mest almindelige problemer, som brugere rapporterer i forbindelse med leveringsordrer. At se den visuelle forskel mellem 85% (manglende varer i dette tilfælde) og 11% (forkert ordre modtaget) kan tydeliggøre omfanget af hver type fejl og hjælpe virksomheden med at prioritere, hvilke strategier der skal fremhæves for at mindske det samlede antal problemer.

Linjediagrammer viser udviklingen af data over en tidsperiode. Ligesom søjlediagrammer har de en vandret akse (x) akse og en lodret akse (y). Den vandrette akse anvendes til tidsenheder såsom måneder, dage eller år. Den lodrette akse kan bruges til enhver type af kvantitative data, du følger, såsom det beløb, der er opnået i salg, antal bestillinger eller gennemsnitlig bestillingstørrelse. Linjediagrammer hjælper dig med at se, hvordan resultater har ændret sig over en bestemt tidsperiode, samt med at identificere væsentlige tendenser i høj- og lavpunkter i dataene.

Som vist i linjediagrammet nedenfor kan du afbilde mere end én linje på dit diagram for at se forholdet mellem flere datasæt. I dette tilfælde viser diagrammet, hvordan salgstal sammenlignes for to forskellige år. Du kan også bruge denne type datavisualisering til at sammenligne dine tal med branchegennemsnit eller sammenligne resultaterne fra to butiksfilialer i samme tidsperiode.

Et tragtformet diagram er et nyttigt værktøj til visualisering af data, der viser en udvikling over sekventielle trin eller faser. Tragtformede diagrammer er en almindelig form for datavisualisering, som virksomheder bruger til at vise køberens rejse eller de trin, som en forbruger sandsynligvis vil tage, fra den første introduktion til brandet til status som en loyal kunde.

Tragtformede diagrammer kan hjælpe dig med at følge, hvor godt din markedsførings- og salgsproces guider dit publikum gennem de forskellige faser. Med en visualisering af konverteringstragten, som den der vises nedenfor, kan du identificere, om der er et bestemt trin i processen, hvor du typisk mister kunder. Hvis tragten viser et markant fald mellem det tidspunkt, hvor varer lægges i indkøbsvognen, og en faktisk gennemført bestilling, tyder det på, at der er et problem, der forhindrer brugerne i at tage det sidste skridt, såsom et højt leveringsgebyr eller lang ventetid. Ved at afsløre et potentielt problem kan et tragtformet diagram hjælpe dig med at diagnosticere og løse det.

Tabeller giver dig mulighed for at opstille en liste over datapunkter i rækker og kolonner og sortere dem efter behov. Sortering er en effektiv funktion til at få et nyt perspektiv på dataene i en tabel. Du kan nemt ændre rækkefølgen af dine data baseret på forskellige spørgsmål, du måtte have. Du kan eksempelvis hurtigt sortere efter den mest indbringende vare for at afgøre, hvilke af dine produkter der er mest rentable, eller for at se, hvilke varer der udviser de største ændringer i salg for at måle resultaterne af en kampagne.

Som det fremgår af tabellen nedenfor, kan du bruge farver til at illustrere en stigning (grøn) i forhold til et fald (rød) i dataene, og du kan bruge billeder til at minde dig om, hvad tallene på hver linje refererer til. At se billeder af dine mest populære varer i en liste ved siden af de relevante data kan gøre det lettere for dig at overskue.

Heatmaps bruger farvegradienter til at illustrere mængde eller intensitet. Formateringen kan variere. Et heatmap kan bruge et tabellignende format som vist i eksemplet nedenfor, der bruger de to akser til at sortere antallet af udstedte bestillinger efter ugedag og tidspunkt på dagen. Du kan også se heatmaps for websteder, der måler, hvordan forskellige dele af et websted tiltrækker besøgendes opmærksomhed.

En anden almindelig version er et heatmap, der bruger et geografisk kort til at vise, hvordan fordelingen af noget varierer på tværs af placeringer. Geografiske heatmaps kaldes ofte prik- eller fordelingskort. Små virksomheder kan bruge et prikkort til at forstå, hvor størstedelen af brugerne befinder sig, for at træffe beslutninger om leveringsområde, eller hvor der kan åbnes nye filialer.

Selvom heatmaps' udseende kan variere betydeligt afhængigt af det anvendte format, er en fælles egenskab brugen af forskellige farvenuancer til at illustrere en pointe. I heatmappet nedenfor fremhæver de mørkeste røde nuancer de tidspunkter, hvor virksomheden oplever flest bestillingsfejl—rød er et bevidst valg, da det indikerer et problem, som man skal være opmærksom på.

Et radialt målediagram er en datavisualisering i form af en halvcirkel, der illustrerer en procentdel. Du har sikkert set radiale målediagrammer til at vise fremskridt mod et mål, f.eks. i forbindelse med pengeindsamlinger.

Et radialt målediagram kan give et enkelt overblik over, hvor godt du klarer dig inden for et bestemt område. I eksemplet nedenfor kan en virksomhed hurtigt se, hvilken procentdel af brugerne der er tilfredse med de varer, de har modtaget. De kan også dykke ned i dataene for hurtigt at se, hvordan brugerne oplever specifikke varer.

En procentbjælke tilbyder en anden måde at visuelt illustrere procenter på. I stedet for et cirkeldiagram eller et radialt målediagram kan du bruge farver på en bjælke for bedre at vise proportioner eller sammenlignende data, der tilsammen udgør 100 %.

Procentbjælker bruges typisk til enten at:

• Illustrere, hvor tæt et datapunkt er på at nå 100 %, s, ligesom du ville gøre med et radialt målediagram, eller
• At vise sammenligningen mellem to datapunkter, der tilsammen udgør én samlet helhed, som i eksemplet nedenfor, der viser den relative andel af nye og tilbagevendende kunder

Procentbjælker er en forholdsvis enkel type datavisualisering, der kan hjælpe dig med at få mere ud af små datasæt.