5 outils de visualisation de données essentiels pour les petites entreprises

Les outils de visualisation de données sont des applications logicielles qui traduisent les données en formats visuels pour les rendre plus faciles à comprendre. Les petites entreprises peuvent accéder aux visualisations de données de deux manières principales :

• En tant que fonction intégrée dans les produits logiciels que vous utilisez déjà
• En utilisant des outils de visualisation de données autonomes conçus expressément à cet effet

Dans les deux cas, les outils de visualisation de données pour les petites entreprises proposent des diagrammes, des graphiques et des tableaux dynamiques qui vous aideront à transformer les données brutes en informations claires. Grâce à ces outils, vous pouvez :

• Personnaliser des tableaux de bord qui mettent en évidence les principales tendances d'un seul coup d'œil
• Concevoir des stratégies de vente et de marketing plus efficaces
• Rationaliser la gestion des stocks et les pratiques de planification
• Concevoir des rapports et des présentations plus expressifs
• Infuser le contenu marketing avec des visuels attrayants

Lorsque vous évaluez les outils de visualisation de données qui doivent répondre aux besoins de votre petite entreprise, tenez compte de quelques facteurs clés :

• Installation facile. Les produits technologiques compliqués peuvent avoir une intégration fastidieuse. Un outil que vous pouvez utiliser immédiatement, sans l'aide d'un service technique ou informatique dédié, vous permet d'obtenir des informations plus rapidement, avec moins d'efforts au départ.

• Design intuitif. Vous n'avez probablement pas beaucoup de temps pour apprendre à utiliser un produit complexe et technique. Recherchez un outil de visualisation de données facile à utiliser dès le premier jour, surtout si la technologie n'est pas votre fort.

• Options de personnalisation. Certains outils fournissent seulement des types spécifiques de rapports visuels ou de modèles aux options de personnalisation limitées. Cela peut faciliter la prise en main, mais cela limite aussi les possibilités d'utilisation de l'outil. Si vous souhaitez pouvoir adapter les rapports à vos besoins particuliers, recherchez un outil doté d'options de personnalisation souples qui vous permettent de contrôler l'apparence de vos graphiques et les types de données que vous pouvez y inclure.

• Versions pour applications mobiles et ordinateurs de bureau. Une bonne application mobile vous permet d'accéder à des visualisations de données en déplacement, tandis qu'une version pour ordinateur de bureau vous permet d'utiliser un clavier et un écran complets au besoin. Un outil doté des deux options vous fait gagner sur les deux tableaux.

• L'intégration. Une intégration transparente avec les produits que vous utilisez déjà, comme votre système de caisse, vous permet de tirer le meilleur parti de l'outil, avec moins de travail.

• Le prix. Les outils de visualisation de données peuvent coûter cher, mais il en existe de nombreux à des prix raisonnables pour les petites entreprises. Certains outils de visualisation de données proposent même une version gratuite (ou au moins un essai gratuit) pour vous permettre d'essayer avant de vous engager.

• Le service à la clientèle. Si vous avez des questions ou si vous rencontrez un problème, il vous faut une assistance fiable. Tenez compte de la réputation d'une entreprise en matière de service à la clientèle, du type de ressources éducatives qu'elle propose et des heures auxquelles son équipe est disponible pour offrir de l'aide. Lire les commentaires est un excellent moyen d'aller au fond des choses.

Vous pouvez être d'avis que les outils que vous utilisez déjà suffisent à vos besoins de visualisation de données, mais vous pouvez tout de même chercher des outils spécialement conçus pour créer des visualisations de données. Voici donc une liste de certains des meilleurs outils de visualisation de données pour les petites entreprises.

Tableau se présente comme la « première plateforme d'analyse au monde ». Cet outil offre des fonctionnalités pour créer, modifier et partager des visualisations de données. Vous pouvez utiliser une version entièrement infonuagique de Tableau, qui vous permet d'accéder aux visualisations que vous créez où que vous soyez et de les partager facilement avec d'autres membres de votre équipe. Vous pouvez également opter pour la version de bureau téléchargée localement sur votre ordinateur.

Ce qui fait de Tableau un bon choix pour les petites entreprises

L'interface et les fonctionnalités de Tableau sont conçues pour un public de non-spécialistes, pas uniquement pour les experts en analyses de données. Vous pouvez créer des visualisations à l'aide de fonctionnalités intuitives de glisser-déposer, et l'entreprise offre de nombreuses ressources pour apprendre à utiliser le produit efficacement. Un outil d'IA appelé Einstein est également intégré dans Tableau et peut aider à la modélisation statistique et répondre aux questions en utilisant le langage naturel.

Google Charts est un outil gratuit de visualisation de données proposé par l'un des noms les plus connus du monde des affaires (et du monde en général, d'ailleurs). Google Charts est un logiciel basé sur le cloud qui permet aux entreprises de créer facilement un large éventail de visualisations de données, notamment des diagrammes, des graphiques, des cartes, des tableaux et plus encore.

Ce qui fait de Google Charts un bon choix pour les petites entreprises

Google Charts est un bon outil pour les petites entreprises en raison de son prix imbattable (il est gratuit !) et de son association avec une marque avec laquelle la plupart des entreprises sont déjà en relation. Google Charts propose une galerie qui présente tous les types de graphiques disponibles. Vous pouvez sélectionner le format de données qui correspond le mieux à vos besoins, puis le personnaliser avec vos propres données. Le principal inconvénient est que son utilisation nécessite des connaissances de base en codage et en science des données.

Datawrapper est un outil de visualisation de données, qui permet de créer 3 principaux types de visualisations : des graphiques, des cartes et des tableaux. Il est gratuit et ne nécessite pas de compte. Vous pouvez donc l'essayer sans problème.

Ce qui fait de Datawrapper un bon choix pour les petites entreprises

Datawrapper a initialement été créé pour les journalistes. Il a donc été conçu pour une audience non technique. Il est intuitif et ne nécessite aucune connaissance en matière de codage. D'autre part, cela signifie également qu'il n'aura pas certaines fonctionnalités axées sur l'entreprise qui sont courantes dans d'autres options de la liste, comme des intégrations faciles avec des outils commerciaux.

Zoho Analytics est une plateforme d'analyse conçue pour rassembler en un seul endroit des données provenant de diverses sources. Il vous est ainsi plus facile d'avoir une vue d'ensemble de votre activité.

Ce qui fait de Zoho Analytics un bon choix pour les petites entreprises

Zoho Analytics se connecte facilement à de nombreuses sources de données couramment utilisées par les petites entreprises, notamment les produits Microsoft Office, Mailchimp et QuickBooks. En plus de permettre aux utilisateurs de créer des visualisations de données telles que des diagrammes, des graphiques et des widgets, vous pouvez intégrer ces visualisations dans des tableaux de bord et des rapports personnalisés.

Infogram est un outil de visualisation conçu pour aider les entreprises à créer du contenu destiné au public (comme des infographies et des graphiques interactifs) et des visualisations de données internes (comme des rapports et des tableaux de bord).

Ce qui fait d'Infogram un bon choix pour les petites entreprises

Infogram est bien adapté à plusieurs fonctions. En plus d'utiliser le logiciel pour donner un sens à vos analyses commerciales internes, votre équipe marketing peut l'utiliser pour transformer les données en contenu visuel attrayant pour la promotion de votre entreprise. Infogram fournit des modèles prédéfinis pour vous aider à lancer le processus de création de visualisations de données. Il comprend également des fonctionnalités qui permettent de rendre les visualisations et les rapports interactifs.