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什么是数据可视化?8 种重要的业务类型
随着价格亲民的软件工具的日益普及,小型企业也可以获得大量业务数据。但是,获取数据并不等于真正理解数据。为了使您的业务数据发挥价值,您需要对其进行有效分析。
数据可视化是实现这一目标的最佳方式之一。在本文中,我们将从以下几个方面着手,深入探讨数据可视化:
什么是数据可视化?
数据可视化是将数据转换为可视化形式的做法,目的是使信息更容易理解。通过将数字转化为可视化图表,您可以轻松处理得到的数据,发现数据的趋势和变化,并了解不同数据集之间的相互关系。
随着近年来数据的增长,具有数据可视化功能的工具数量也在不断增加。小型企业使用的许多产品中都包括某些形式的数据可视化功能。这些产品可能包括:
- POS(销售点)系统
- 第三方派送平台
- 营销软件
- 会计软件
- 库存管理软件
现在,借助简单易用的数据可视化工具,您可以轻松实现数据可视化,补齐您技术方案的缺口。
数据可视化在业务中的重要性
数据可以帮助您做出更为明智的业务决策。2022 年 Foundry 调查显示,63% 的企业表示,他们基于数据和分析结果发现了新的创收机遇或拓展了新的业务。但是,您必须先读懂数据,才能使其发挥价值。同一项调查还表明,在选择分析产品时,企业最看重数据报告和数据可视化功能。数据可视化功能可以带给您以下好处:
- 提高业务决策能力。深入了解您当前的业务流程,发现改进机会。
- 优化销售和营销活动。衡量不同营销和销售活动的成效,重点将预算投入到回报最高的营销和销售活动。
- 增加收入来源。根据客户的兴趣推出新产品。
- 简化运营。预测销售趋势,并相应地调整员工数量和库存。
- 改善顾客体验。深入了解顾客的喜好,以便您更好地满足他们的期望。
- 加强客户服务。发现客户服务方面的常见问题,通过改进产品和增加支持资源来解决这些问题。
数据可视化功能可帮助您消除业务运营中的不确定性,并根据数据制定业务战略。
不同的数据可视化类型
数据可视化有多种形式,您可以根据自己的数据集类型和目标来选择适合的形式。使用正确的数据可视化工具能帮助您充分利用业务数据。大多数小型企业经常用到的数据可视化工具如下:
条形图
条形图(也称为柱状图)可以直观地显示不同数据类别之间的比较情况。条形图有一条横轴和一条纵轴(通常分别称为 x 轴和 y 轴),它们分别代表不同的值。例如,一个代表销售额,另一个代表日期,如以下第一张图表所示。以这种形式查看数据可以帮助您了解趋势和进行比较。
如果想要在一张条形图中呈现更多分析数据,可以使用叠加的条形图,将多个相关数据点放在一个条形上,以便更直观地查看比较情况。以下面第一张图为例,其中不仅显示了按日期统计的总销售额,还直观地分别显示了自然搜索和广告促成的销售额。当然,您还可以在每个条形上表示 2 个以上的值。下面的客户留存数据图表使用了 4 种颜色,可以帮助商家跟踪各月新顾客和回头客下单的频率。
饼图
饼图使用圆形来表示量化数据。每一块“饼”代表在整张“圆饼”中所占的比例,直观地用百分比表示,所有百分比数据加起来是 100%。
下面的饼图按类别显示了派送订单中顾客最常遇到的问题。通过直观地展示 85%(此处为商品缺失)和 11%(商品送错)的占比,饼图可以方便商家了解各问题的相对比例,从而帮助商家确定应优先采用哪些策略来减少顾客遇到的问题次数。
折线图
折线图能显示一段时间内数据的变化趋势。它有一条横轴(x 轴)和一条纵轴(y 轴),这一点与条形图一样。横轴表示时间单位,例如月、日或年。纵轴可以表示您要跟踪的任何量化数据类型,例如销售额、订单数量或平均订单金额。折线图可帮助您了解指定时间段内的变化情况,并直观地显示数据变化趋势以及峰值和谷值。
您可以在折线图上绘制多条线,以查看多个数据集之间的关系。例如,下面这张折线图中就显示了 2 个不同年份的销售数据对比情况。您还可以使用这种直观的图表分析您的表现与行业平均值的比较情况,或比较同一时间段内 2 家门店的业绩。
漏斗图
漏斗图是直观显示数据的一项实用工具,可按步骤或阶段的顺序显示工作的进展。漏斗图是企业常用的一种图表,可以揭示买家的历程,或消费者从初次了解您的品牌到成为长期客户的过程中经历的 阶段。
漏斗图可以帮助您跟踪营销和销售活动在促进受众在不同阶段完成转化方面的表现。通过转化漏斗(例如下图中的漏斗图),您可以确定顾客是在哪个阶段流失的。如果漏斗图显示,与将商品添加到购物车的环节相比,下单环节的顾客数量明显减少,则表明存在导致顾客未能下单的问题,例如派送费较高或等待时间过长。漏斗图可以揭示潜在问题,帮助您诊断问题并解决问题。
表格
您可以在表格中按行和列列出一系列数据点,并根据需要对数据进行排序。排序是一个很实用的功能,可以帮助您从不同的角度来分析表格中的数据。您可以根据自己要解答的问题,轻松对数据重新排序。例如,您可以快速按销售额对商品进行排序,以确定哪款商品带来的收入最高,也可以按照销售额变化对商品进行排序,以了解哪些商品的销售额变化最大,从而衡量推广活动的效果。
如下表 所示,您可以使用不同的颜色来表示数据的变化(绿色表示增加,红色表示减少),还可以使用图片来表示每行中的数字代表的是什么。在相关数据旁边列出最受欢迎商品的图片,可以方便您决定接下来要怎么做。
热图
热图使用渐变色来表示数量或强度。这种图表的格式也不是固定的。热图可以采用类似表格的格式,例如以下图表。该图表使用 2 个轴,即按照星期几和一天中的时间段来显示订单问题的数量。或许,您也看到过网站热图,该类型图表用于衡量网页各部分在吸引访客方面的表现。
还有一种常见的热图使用地图来显示在不同地点某个分析对象的分布情况。这种热点地图通常被称为点分布图或分布图。小型企业可以使用点分布图来了解大部分顾客的分布位置,以便确定派送范围或新门店的开设位置。
热图的形式根据所用格式可能存在较大差异,但它们都有一个共同特征,即使用不同色深来显示相应的点。在下方的热图中,最深的红色表示商家出现订单错误次数最多的时间段,特意选择使用红色是为了强调需要注意的问题。
仪表盘
仪表盘是一种直观表示数据的图表,它用半圆的形式来表示百分比。仪表盘通常用来表示目标达成进度。您之前可能在筹款活动中看到过这种图表。
仪表盘图表可以帮助您快速了解自己在特定方面的表现。例如,通过下面的仪表盘图表,商家可以快速查看商品获得好评的比例。商家还可以深入研究这些数据,一目了然地了解顾客对特定商品的满意度。
百分比堆叠条形图
百分比堆叠条形图是直观显示百分比的另一种方式。除了饼图和仪表盘图表,您也可以使用百分比堆叠条形图,通过不同的颜色来表示比例或比较数据(百分比加起来为 100%)。
百分比堆叠条形图的用途如下:
- 说明数据点距离到达 100% 的差距,与仪表盘图表类似;或
- 比较组成总数的两个数据点,下面的示例图表就是这种情况,其中显示了新顾客和回头客的相对份额
百分比堆叠条形图可以直观显示数据,使用非常简单,能够帮助您更好地了解小型数据集。
利用 Uber Eats 优食的分析与洞见促进业务发展
注册 Uber Eats 优食商家账号后,您可以在 Uber Eats 优食管理工具的操作面板中查看重要数据。¹您可以在这里找到用于监控和优化表现的多项工具,具体分为以下几类:
数据分析:深入了解有关顾客群体、销售和运营的数据。
反馈:查看顾客评价、菜单餐点反馈和派送评分。
洞见:将您的表现与一组类似的门店进行比较,并获得有关如何改进的个性化建议。
报告:根据需要获取指定时间段内的报告,并下载通用 CSV 文件格式的精细数据,以便在您自己的分析中使用。
如果您不方便在桌面设备上查看数据,还可以下载 Uber Eats 优食管理工具移动应用,并选择接收与门店表现和运营相关的实时通知。
如果贵商家已经与 Uber Eats 优食合作,请登录 Uber Eats 优食管理工具,然后打开“表现”标签卡,详细了解您的数据。如果贵商家尚未与 Uber Eats 优食合作,请先注册,以便更好地使用可视化数据。
¹对于餐厅以外的零售商,能否使用 Uber Eats 优食管理工具取决于商家所在地区和履单方式
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