Vad är datavisualisering? Åtta viktiga typer för företag

Med den växande tillgången på prisvärda programvaruverktyg har små företag tillgång till enorma mängder affärsdata. Men att ha tillgång till denna information är inte samma sak som att verkligen förstå den. För att dina affärsdata ska vara värdefulla måste du analysera dem på ett effektivt sätt.

Ett av de bästa sätten att uppnå detta är med hjälp av datavisualisering. I den här artikeln utforskar vi datavisualisering mer detaljerat genom att fördjupa oss i följande ämnen:

• Vad är datavisualisering?
• Vikten av datavisualisering för företag
• Olika typer av datavisualiseringar
• Statistik och insikter från Uber Eats-plattformen

En datavisualisering visar data i ett visuellt format, vilket gör informationen lättare att förstå. För många personer hjälper en omvandling av numeriska data till visuella diagram och grafer till att bearbeta det de ser – de kan upptäcka trender och förändringar i data över tid och se hur olika datamängder relaterar till varandra.

I takt med att tillgången till data har ökat under de senaste åren har även tillgången till verktyg med datavisualiseringsfunktioner ökat. Småföretag kommer att upptäcka att många av de produkter de använder för andra ändamål också kommer att innehålla vissa former av datavisualisering. Dessa produkter kan omfatta:

• Kassasystem (point-of-sale)
• Leveransplattformar från tredje part
• Marknadsföringsprogram
• Bokföringsprogram
• Programvara för lagerhantering

För allt som din teknik inte redan tar hand om är det nu enklare än någonsin att skapa nya datavisualiseringar med användarvänliga datavisualiseringsverktyg.

Datavisualiseringar finns i många format, var och en lämpad för olika typer av datamängder eller mål. Att använda rätt datavisualisering för jobbet hjälper dig att maximera dina affärsdata. För de flesta småföretag är dessa några av huvudtyperna av datavisualiseringar de kommer att stöta på:

Ett stapeldiagram är ett bra sätt att se jämförelser mellan olika datakategorier. Stapeldiagram inkluderar en horisontell axel och en vertikal axel (ofta kallad x-axeln respektive y-axeln) som var och en representerar varsin typ av värde – till exempel kan en vara försäljningsvolym och den andra datum, som i den första bilden nedan. Om du visar dina data i det här formatet kan du identifiera trender och göra jämförelser.

Du kan stoppa in fler insikter i ett stapeldiagram med ett staplat stapeldiagram, som tar med flera relaterade datapunkter på en stapel, för att bättre visualisera hur de kan jämföras med varandra. Det första diagrammet nedan visar till exempel inte bara den totala försäljningen efter datum, utan gör det också enkelt att se hur många försäljningar som kom från organisk sökning jämfört med från annonser. Och du behöver inte begränsa dig till att föra in två värden i varje stapel. Visualiseringen av kundlojalitetsdata nedan använder fyra färger för att hjälpa företagare att spåra hur ofta kunderna återvänder, uppdelade per månad.

Cirkeldiagram använder en cirkulär form för att illustrera kvantitativa data. Varje del av cirkeln representerar en proportionell del av helheten. Delarna visar procentuell data som summeras till 100 %.

Cirkeldiagrammet nedan visar en detaljerad vy av de vanligaste problemen som kunder rapporterar med leveransbeställningar. Att se den visuella skillnaden mellan 85 % (saknade objekt i det här fallet) och 11 % (fel beställning mottagen) kan klargöra den relativa omfattningen av varje typ av fel och hjälpa verksamheten att prioritera vilka strategier som ska tillämpas för att minska de övergripande problemen.

Linjediagram visar utvecklingen av data under en tidsperiod. Liksom stapeldiagram inkluderar de en horisontell (x) axel och en vertikal (y) axel. Den horisontella axeln används för tidsenheter, till exempel månader, dagar eller år. Den vertikala axeln kan vara för alla kvantitativa typer av data du spårar, till exempel försäljningsbelopp, antal beställningar eller genomsnittlig kvittostorlek. Linjediagram hjälper dig att se hur resultaten har förändrats under en viss tidsperiod och identifiera anmärkningsvärda trender i alla toppar eller dalar i informationen.

Som visas i linjediagrammet nedan kan du rita mer än en rad i diagrammet för att se förhållandet mellan flera datasamlingar. I det här fallet visar diagrammet hur försäljningssiffrorna ser ut för två olika år. Du kan också använda den här typen av datavisualisering för att jämföra dina siffror jämfört med branschgenomsnitt eller jämföra resultaten från två butiker under samma tidsperiod.

Ett trattdiagram är ett användbart verktyg för att visualisera data som visar en progression över sekventiella steg eller faser. För företag är trattdiagram en vanlig form av datavisualisering för att visa kundresan, eller de sannolika stegen en konsument kommer att ta från det att de först hör talas om ditt varumärke till att de blir en långsiktig kund.

Trattdiagram kan hjälpa dig att spåra hur väl din marknadsförings- och försäljningsprocess förflyttar din målgrupp genom olika faser. Med en trattvisualisering av konverteringar, som den som visas nedan, kan du identifiera om det finns ett visst steg i processen där du har en benägenhet att förlora kunder. Om tratten visar en anmärkningsvärd minskning mellan tillagda objekt i en varukorg och slutförandet av en beställning tyder det på att det finns ett problem som hindrar kunderna från att ta det sista steget, till exempel en hög leveransavgift eller lång väntetid. Genom att avslöja ett potentiellt problem kan ett trattdiagram hjälpa dig att diagnostisera problemet och åtgärda det.

Tabeller låter dig rada upp en lista över datapunkter i en serie rader och kolumner och sortera dem efter behov. Sortering är en kraftfull funktion för att få ett nytt perspektiv på data i en tabell. Du kan enkelt ändra ordning på dina data baserat på olika frågor du har. Du kan till exempel snabbt sortera efter det mest inkomstbringande objektet för att bestämma dina mest lönsamma produkter eller se vilka objekt som visar den största förändringen i försäljning för att mäta resultaten av en kampanj.

Av vad som framgår i tabellen nedan kan du använda färger för att illustrera en ökning (grön) jämfört med en minskning (röd) i informationen, och du kan använda bilder för att påminna dig om vad siffrorna i varje rad hänvisar till. Om du ser bilderna på dina populäraste objekt i en lista bredvid relevant data kan det bli enklare för dig att bearbeta informationen.

Färgdiagram använder färgskalor för att illustrera kvantitet eller intensitet. Deras format kan variera. Ett färgdiagram kan vara i ett tabellformat som visas i exemplet nedan, som använder de två axlarna för att dela upp antalet beställningsproblem efter veckodag och tid på dygnet. Du kan också se färgdiagram över webbplatser som mäter hur olika delar av en webbsida drar till sig besökarnas uppmärksamhet.

En annan vanlig version är ett färgdiagram som använder en geografisk karta för att visa hur fördelningen av något varierar mellan olika platser. Geografiska färgdiagram kallas ofta prickkartor eller utbredningskartor. Små företag kan använda en prickkarta för att förstå var huvuddelen av sina kunder befinner sig, för att hjälpa till att fatta beslut om leveransområdet eller var de ska öppna nya butiker.

Utseendet på färgdiagram kan variera avsevärt beroende på vilket format som används, men en vanlig funktion är att använda olika färgnyanser för att illustrera en punkt. I färgdiagrammet nedan framhäver de mörkaste nyanserna av rött de gånger då företaget ser flest förekomster av beställningsfel – rött är ett avsiktligt val, eftersom det pekar på ett problem som bör uppmärksammas.

En mätare är en datavisualisering i form av en halvcirkel som illustrerar en procentandel. Mätare används ofta för att visa framsteg mot ett mål. Du har förmodligen stött på dem i ett insamlingssammanhang tidigare.

En mätare kan hjälpa till att ge en enkel ögonblicksbild av hur bra du presterar på ett specifikt område. I exemplet nedan kan ett företag snabbt se hur många procent av kunderna som är nöjda med de varor de har fått. De kan också fördjupa sig i den informationen för att snabbt se vad kunderna tycker om specifika varor.

En procentstapel är ett annat alternativ för att illustrera procentandelar visuellt. Istället för en cirkel eller en mätare kan du använda färger som tillämpas på ett stapelformat för att bättre se proportioner eller jämförande data som summeras till 100 %.

Procentstaplar används vanligtvis för att antingen:

• illustrera hur nära en datapunkt är att nå 100 %, s, på ett liknande sätt som du skulle göra med en mätare, eller
• visa jämförelsen mellan två datapunkter som summeras till ett helt mått, som i exemplet nedan som visar den relativa andelen nya och återkommande kunder.

Procentstaplar är en ganska enkel typ av datavisualisering som kan hjälpa dig att göra små datamängder tydligare.