Analyse des données du restaurant : comment mettre les informations en pratique

Assurer le succès d'un restaurant à long terme, c'est un peu comme marcher sur une corde raide. Les marges de profit sont tellement minces que l'équilibre entre les différents besoins de l'entreprise peut avoir l'air précaire. Chaque fois qu'un changement survient (augmentation du coût des denrées alimentaires, pénurie soudaine de main-d' œuvre ou hausse inattendue du nombre de commandes), vous devez réagir rapidement pour retrouver cet équilibre.

Il est difficile de suivre et de gérer ces facteurs. Heureusement, des solutions d'analyse des données pour les restaurants vous simplifient maintenant la tâche. Dans cet article, nous étudierons les bases de l'analyse des données pour les restaurants, et notamment les points suivants :

• Qu'est-ce que l'analyse des données pour les restaurants ?
• Types de données de restaurant
• Comment recueillir les données d'un restaurant
• Six façons d'utiliser l'analyse des données pour les restaurants dans vos activités
• Comment l'analyse des données d'Uber Eats peut améliorer vos activités

L'analyse des données du restaurant est le processus d'analyse de toutes les données dont vous disposez sur la performance et le fonctionnement de votre restaurant, afin d'en tirer des informations utiles. En utilisant l'analyse des données du restaurant, vous pouvez tirer des leçons de votre performance par le passé, identifier les tendances importantes et prendre des décisions plus stratégiques. Ce processus se décompose en 2 éléments principaux :

• Les données du restaurant sont les indicateurs que vous suivez au cours de l'exercice de vos activités. Aujourd'hui, ces informations sont en grande partie recueillies automatiquement à l'aide d'outils logiciels.
• L'analyse du restaurant est le processus d'interprétation de ces données dans le but d'identifier les tendances importantes et les points à retenir, que vous pouvez utiliser pour optimiser votre stratégie commerciale.

Comprendre les différents types de données et leur lien avec vos objectifs peut vous aider à mieux concentrer vos efforts et vos ressources. Vous pouvez regrouper les données de plusieurs façons, mais voici certaines des catégories les plus importantes que les restaurants doivent contrôler :

Les données sur les ventes vous permettent de voir le nombre d'achats effectués par les clients au cours d'une certaine période. Voici des données sur les ventes importantes à suivre :

• Le nombre de commandes passées par le biais de différents canaux de vente (en ligne, en personne ou via des applications tierces).
• Les articles du menu les plus vendus et les plus rentables.
• Le montant moyen de chaque commande.
• Le montant total des revenus générés par les ventes.

Les données sur les clients révèlent le profil de ces derniers, ce qu'ils aiment à propos de votre établissement et à quelle fréquence ils reviennent. Voici ce que vous devez surveiller pour ce type de données :

• le nombre de nouveaux clients par rapport au nombre de clients réguliers ;
• la participation au programme de fidélité et sa croissance ;
• le volume de réservations en ligne ;
• les commentaires et les notes laissés par les clients.

Les données sur les opérations indiquent la qualité de la gestion de vos activités. Elles peuvent vous aider à trouver des moyens de réduire les coûts, de diminuer le nombre d'erreurs et d'améliorer votre efficacité globale. Voici quelques éléments clés auxquels porter attention :

• les données sur les commandes, comme le nombre d'erreurs associées et leur temps de préparation ;
• les données sur le service, comme la fréquence à laquelle votre restaurant accepte des commandes en ligne par rapport à ses heures d'ouverture ;
• les données d'inventaire, comme votre registre d'inventaire ou le budget détaillé ;
• les données sur la main-d' œuvre, comme les horaires, la paie et les informations sur les avantages sociaux.

Puisque la technologie effectue désormais en grande partie l'analyse des données du restaurant, votre travail consiste principalement à vous servir de ces informations récoltées. Voici quelques-unes des principales façons d'utiliser l'analyse de données pour améliorer vos activités :

L'un des aspects les plus importants du succès d'un restaurant est la composition de son menu. L'analyse de données vous permet de distinguer ce qui fonctionne de ce qui marche moins bien dans votre menu. Voici certaines données importantes sur les menus que l'analyse vous permet d'obtenir :

• Les plats les plus vendus. Identifier les plats les plus vendus peut vous permettre d'enrichir votre inventaire, de créer un menu qui en tienne compte et même de lancer des offres en fonction des préférences des clients.

  
  

• Les plats les plus rentables. Si des ingrédients coûteux entrent dans la préparation des plats les plus populaires, votre marge bénéficiaire nette sur ces plats pourrait demeurer faible. Si vous savez que d'autres plats génèrent des bénéfices plus élevés, vous pouvez concentrer une plus grande partie de vos efforts marketing sur ceux-ci et encourager vos collaborateurs à les recommander davantage.

  
  

• Les substitutions et les personnalisations courantes. Si les clients vous demandent presque toujours de ne pas mettre de mayonnaise dans un sandwich en particulier, vous pouvez ajouter cette option courante de substitution au menu par défaut. Si vous remarquez qu'une substitution fréquente augmente vos coûts, vous pouvez envisager de commencer à facturer un supplément.

Les collaborateurs sont l'un des éléments les plus coûteux de la gestion d'une entreprise, mais également l'un des facteurs les plus essentiels de son succès à long terme. Les données sur les collaborateurs vous permettent de garantir les points suivants :

• Un emploi du temps adapté à vos besoins. Suivre le va-et-vient des clients peut vous aider à établir un emploi du temps de façon plus stratégique. Faire uniquement entrer les collaborateurs dont vous avez besoin vous permet de gérer les coûts de main-d'œuvre tout en équilibrant l'expérience client.

  
  

• Des décisions de recrutement plus intelligentes. L'analyse des collaborateurs peut vous permettre de prendre des décisions de recrutement et de maintien en poste stratégiques. Par exemple, si les données montrent que vous investissez gros dans le recrutement, mais que vous perdez des collaborateurs peu de temps après leur recrutement, vous pouvez commencer à consacrer une partie de ce budget au développement professionnel et au maintien en poste.

Vous ne pouvez pas faire d'omelettes sans œufs, et qui dit pas d'œufs pour le brunch du dimanche, dit peu de ventes, clients mécontents et personnel stressé. L'analyse des données d'inventaire vous permet d'avoir le stock de nourriture dont vous avez besoin en vous aidant à identifier les éléments suivants :

• Quand il faut vous réapprovisionner. Les données d'inventaire indiquent quels produits sont sur le point de manquer avant qu'il n'y en ait plus, afin que vous ayez le temps d'en recommander. Certains logiciels de suivi des stocks comprennent des fonctionnalités de prévision, qui utilisent les tendances passées pour prédire quand vous allez manquer d'un article et la quantité à commander.

  
  

• La surutilisation d'ingrédients clés. Si votre personnel de cuisine a tendance à ajouter des ingrédients un peu trop généreusement aux plats, c'est important à savoir. Vous pouvez améliorer la formation que vous dispensez aux collaborateurs et leur montrer comment maximiser l'utilisation des ingrédients importants (et coûteux).

  
  

• Le gaspillage alimentaire. Manquer d'ingrédients importants n'est pas l'idéal, mais avoir à jeter des aliments que vous n'utilisez pas est encore pire pour vos profits. L'analyse des stocks peut indiquer quels aliments il faut utiliser rapidement pour éviter qu'ils n'expirent et lesquels acheter moins souvent.

Pour les clients qui passent des commandes hors site auprès de votre entreprise, l'expérience de livraison joue un rôle important dans ce qu'ils pensent de votre marque. Voici ce que l'analyse de la livraison vous permet de faire :

• Améliorer l'estimation des délais de livraison. Indiquer aux clients une estimation de la livraison précise définit des attentes réalistes, ce qui peut améliorer leur expérience globale. Surveiller le temps de préparation des repas peut vous fournir des informations dont vous pouvez vous servir pour tenir les clients affamés au courant de la progression de leur commande.

  
  

• Ajuster votre menu de livraison. Si les données suggèrent que les clients qui commandent à livrer sont moins satisfaits de certains articles que ceux qui viennent sur place, vous pouvez utiliser ces informations pour modifier votre menu de livraison. Et si les données révèlent que les livraisons sont particulièrement lucratives pour votre entreprise, vous pouvez même envisager de créer un restaurant virtuel qui fonctionne exclusivement en livraison, basé dans votre cuisine actuelle afin d'attirer de nouveaux clients et d'augmenter vos profits.

  
  

• Offrez plus d'options de livraison. Si votre système de caisse révèle qu'un nombre croissant de clients passent des commandes par le biais de vos propres canaux de vente, vous pouvez utiliser ces données pour développer votre infrastructure de livraison de manière stratégique. Par exemple, une solution de livraison en marque blanchevous permet de proposer une livraison sur demande sur votre propre site web ou application sans avoir à payer pour mettre en place une flotte de livraison.

La réputation de votre restaurant dépend de l'expérience client. L'analyse des données peut vous permettre de mieux comprendre ce que pensent vos clients et les moyens d'accroître leur satisfaction. Voici ce que vous pouvez effectuer avec ce type de données :

• Diminuer le nombre de réductions et de commandes à vos frais. Quand les clients ont une expérience négative, offrir les articles gratuitement ou des réductions est une pratique courante pour arranger les choses. Mais cela peut devenir coûteux. Suivre la fréquence à laquelle vous remboursez les clients peut vous permettre de découvrir les causes et les solutions possibles aux problèmes liés aux processus sous-jacents.

  
  

• Accroître la fidélité client. En vous servant des données clients, vous pouvez identifier et prendre soin de vos clients fidèles. Utilisez des informations sur les habitudes de commande pour élaborer des recommandations et des offres personnalisées, qui inciteront vos habitués à revenir encore et encore.

Le secteur de la restauration est imprévisible. Cependant, il existe maintenant des outils impressionnants qui peuvent limiter ce caractère incertain. Les produits logiciels dotés de fonctionnalités prévisionnelles utilisent des données antérieures pour établir des projections. Voici comment les restaurants peuvent tirer parti des prévisions de données :

• Pour améliorer la gestion du personnel et de l'inventaire. Les prévisions de données peuvent prédire la fréquentation probable de votre restaurant à certaines heures. Elles vous permettent aussi de connaître les tendances en matière de commandes. Combinées ensemble, ces informations peuvent vous aider à ajuster vos horaires et à déterminer les besoins en matière d'inventaire bien en amont des pics de fréquentation liés aux événements saisonniers.

  
  

• Pour prendre des décisions stratégiques en matière de dépenses. Les prévisions de données vous permettent aussi de prendre des décisions plus intelligentes concernant vos dépenses. Si vous envisagez de réaliser un gros investissement (par exemple, dans un nouvel établissement ou dans une nouvelle initiative marketing), le choix est plus facile à faire si vous avez une idée des profits attendus pour cette période. Les prévisions de données ne peuvent pas garantir des chiffres exacts, mais elles peuvent fournir des estimations utiles.