Qu'est-ce que la visualisation des données ? Huit types de visualisation essentiels pour les entreprises

Avec la disponibilité croissante d'outils logiciels abordables, les petites entreprises ont accès à d'énormes quantités de données commerciales. Mais avoir accès à ces informations n'est pas la même chose que de les comprendre vraiment. Pour que vos données commerciales aient de la valeur, vous devez les analyser efficacement.

L'une des meilleures façons d'y parvenir est d'utiliser la visualisation des données. Dans cet article, nous allons explorer la visualisation des données plus en détail en nous penchant sur les sujets suivants :

• Qu'est-ce que la visualisation des données ?
• L'importance de la visualisation des données en entreprise
• Les différents types de visualisation des données
• Analyses et données utiles extraites de la plateforme Uber Eats

La visualisation des données est la pratique qui consiste à traduire les données dans des formats visuels pour faciliter la compréhension des informations. Pour de nombreuses personnes, la transformation de données numériques en graphiques aide à traiter l'information présentée : elle permet de repérer les tendances et les changements dans les données au fil du temps et de voir comment les différents ensembles de données s'articulent les uns par rapport aux autres.

L'accès aux données s'est intensifié au cours des dernières années, et il en va de même pour la disponibilité des outils dotés de fonctionnalités de visualisation des données. Les petites entreprises constateront que de nombreux produits conçus à d'autres fins incluent également des possibilités de visualisation des données. Parmi ces produits, on trouve :

• les systèmes de point de vente (POS) ;
• les plateformes de livraison tierces ;
• les logiciels de marketing ;
• les logiciels de comptabilité ;
• les logiciels de gestion des stocks.

Pour tout ce que votre pile technologique ne couvre pas déjà, la création de nouvelles visualisations de données est maintenant plus facile que jamais, grâce à des outils de visualisation de données faciles à utiliser.

Il existe de nombreux formats de visualisation de données, chacun s'adaptant à différents types d'ensembles de données ou d'objectifs. En utilisant le format adapté à vos besoins, vous pourrez maximiser vos données d'entreprise. Pour la plupart des petites entreprises, voici quelques-uns des principaux types de visualisation de données que vous rencontrerez :

Les diagrammes à barres, parfois appelés graphiques à barres ou graphiques à colonnes, permettent d'établir des comparaisons entre différentes catégories de données. Ils comprennent un axe horizontal et un axe vertical (souvent appelés x et y, respectivement) qui représentent chacun une valeur différente. Par exemple, « x » peut représenter des dates, et « y » le volume des ventes, comme illustré dans le premier graphique ci-dessous. L'affichage de vos données dans ce format peut vous aider à identifier les tendances et à faire des comparaisons.

Vous pouvez visualiser encore plus d'informations à l'aide d'un graphique à barres empilées, qui trace plusieurs points de données connexes sur une barre pour établir une meilleure comparaison. Par exemple, le premier graphique ci-dessous montre non seulement les ventes totales par date, mais permet également de consulter facilement le volume de ventes provenant de la recherche organique par rapport à celui issu des annonces. Chaque barre peut comporter plus de deux valeurs. La visualisation des données de fidélisation des clients ci-dessous utilise quatre couleurs pour aider les entrepreneurs à suivre la fréquence d'achat par mois.

Les diagrammes circulaires illustrent des données quantitatives. Chaque part représente une partie proportionnelle de l'ensemble. Les parts illustrent des données en pourcentage qui totalisent 100 %.

Le diagramme circulaire ci-dessous détaille les problèmes les plus courants liés aux livraisons signalés par les clients. Grâce à la représentation visuelle des articles manquants (85 % du diagramme) et des mauvaises commandes reçues (11 %), les entreprises obtiennent une meilleure idée de l'ampleur relative de chaque type d'erreur, ce qui leur permet de hiérarchiser les stratégies à mettre en œuvre pour réduire les problèmes au niveau global.

Les graphiques linéaires montrent la progression des données sur une période spécifique. Comme les graphiques à barres, ils comprennent un axe horizontal (x) et un axe vertical (y). L'axe horizontal est utilisé pour les unités de temps, telles que les mois, les jours ou les années. L'axe vertical peut s'appliquer à tout type de données quantitatives que vous suivez, telles que le montant des ventes, le nombre de commandes ou le montant moyen des commandes. Les graphiques linéaires vous aident à constater l'évolution des résultats au cours d'une période donnée et à identifier les tendances notables à travers les pics ou les creux dans les données.

Comme le montre le graphique linéaire ci-dessous, vous pouvez tracer plusieurs lignes sur votre graphique pour mettre en évidence la relation entre plusieurs ensembles de données. Ici, le graphique illustre une comparaison entre les chiffres de vente pour deux années différentes. Vous pouvez également utiliser ce type de visualisation des données pour comparer vos chiffres aux moyennes du secteur ou pour comparer les résultats de deux magasins sur une même période.

Un graphique en entonnoir est un outil utile pour visualiser les données qui montrent une progression au fil d'étapes. Pour les entreprises, les graphiques en entonnoir sont une forme courante de visualisation des données qui permet d'afficher le parcours de l'acheteur, ou les étapes probables qu'un consommateur suivra, de la découverte initiale de votre marque à sa fidélisation à long terme.

Les graphiques en entonnoir peuvent vous aider à suivre la façon dont votre processus de marketing et de vente fait progresser votre public sur différentes étapes. Grâce à la visualisation offerte par un entonnoir de conversion, comme celui illustré ci-dessous, vous pouvez identifier si une étape particulière du processus révèle une tendance à la perte de clients. Si l'entonnoir indique une chute notable entre l'ajout d'articles à un panier et le fait de passer une commande, cela suggère qu'un problème empêche les clients de franchir cette dernière étape, comme des frais de livraison élevés ou des délais excessivement longs. En révélant un problème potentiel, un graphique en entonnoir peut vous aider à le diagnostiquer et à le résoudre.

Les tableaux vous permettent d'aligner une liste de points de données en lignes et en colonnes et de les trier au besoin. Le tri est une fonctionnalité puissante qui permet d'acquérir une nouvelle perspective sur les données d'un tableau. Il permet de réorganiser facilement les données en fonction des différentes questions que vous vous posez. Par exemple, vous pouvez rapidement trier par article le plus rentable pour déterminer les produits qui vous rapportent le plus, ou voir quels articles montrent la plus grande évolution dans les ventes pour mesurer les résultats d'une promotion.

Comme le montre le tableau ci-dessous, vous pouvez utiliser des couleurs pour illustrer une augmentation (vert) par rapport à une diminution (rouge) des données, et vous pouvez utiliser des images pour vous rappeler à quoi se réfèrent les chiffres de chaque ligne. Le fait de voir vos articles les plus populaires représentés en photo dans une liste avec des données pertinentes en vis-à-vis peut vous aider à traiter plus facilement cette information.

Les cartes de densité utilisent des dégradés de couleur pour illustrer des quantités ou des intensités. Leur présentation peut varier. L'exemple ci-dessous utilise une carte de densité en forme de tableau qui utilise les deux axes pour décomposer le nombre de commandes par jour de la semaine et par heure de la journée. Vous pouvez également afficher des cartes de densité de sites Web pour mesurer l'attractivité des différentes sections d'une page.

Une autre version courante est la carte de densité qui utilise une carte géographique pour montrer comment la distribution d'un élément varie d'un endroit à un autre. Les cartes de densité géographiques sont souvent appelées cartes à points ou cartes de distribution. Les petites entreprises peuvent utiliser une carte à points pour comprendre où se trouve l'essentiel de leurs clients, afin de prendre des décisions concernant leur rayon de livraison ou l'ouverture de nouveaux points de vente.

Bien que l'apparence des cartes de densité varie considérablement en fonction du format utilisé, les différentes nuances de couleur pour démontrer un point sont très utilisées. Ci-dessous, les tons de rouge les plus foncés correspondent aux périodes où l'entreprise enregistre le plus grand nombre d'erreurs de commande. Ce rouge est un choix volontaire qui met en évidence un problème à surveiller.

Une jauge est une visualisation de données qui prend la forme d'un demi-cercle pour illustrer un pourcentage. Les jauges sont souvent utilisées pour montrer les progrès réalisés vers un objectif. Vous les avez probablement déjà rencontrées dans le cadre d'une collecte de fonds.

Une jauge peut fournir un aperçu simple de vos performances dans un domaine particulier. Dans l'exemple ci-dessous, une entreprise peut rapidement observer le pourcentage de clients satisfaits des articles qu'ils ont reçus. Elle peut également explorer ces données pour voir en un coup d'œil ce que les clients pensent de certains articles.

Une barre de pourcentage est une autre option pour illustrer visuellement les pourcentages. Au lieu d'un camembert ou d'une jauge, vous pouvez utiliser des couleurs appliquées à un format de barres pour mieux révéler des proportions ou des données comparatives qui totalisent 100 %.

Les barres de pourcentage sont généralement utilisées pour :

• Illustrer combien un point de données est proche d'atteindre 100 %, comme avec une jauge, ou
• Montrer la comparaison entre deux points de données qui totalisent une mesure complète, comme dans l'exemple ci-dessous qui illustre la part relative des nouveaux clients et des clients récurrents.

Les barres de pourcentage sont un type de visualisation de données assez simple qui facilite la compréhension des petits ensembles de données.