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餐厅数据分析:如何将分析洞察转化为行动

成功经营一家餐厅就像走钢丝一样,需要保持平衡。在利润率很低的情况下,不同的业务需求很难平衡。一旦遇到食材成本上涨、劳动力短缺或订单激增的情况,您需要快速调整,才能保持平衡。

这些因素很难跟踪和管理。但餐厅数据分析解决方案可以帮助您简化这项工作。在本文中,我们将探讨餐厅数据分析的基础知识,包括:


  • 什么是餐厅数据分析?
  • 餐厅数据类型
  • 如何收集餐厅数据
  • 使用餐厅数据分析的 6 种方式
  • 如何利用 Uber Eats 优食的数据分析创造更高的业务价值

什么是餐厅数据分析?

餐厅数据分析是分析餐厅绩效和运营数据的过程,能帮助您获得有价值的见解。通过利用餐厅数据分析,您可以从过去的表现中吸取经验教训,发现有意义的趋势,并做出更明智的战略决策。这个过程主要分为 2 个部分:


  • 餐厅数据是您在开展业务的过程中追踪的指标。如今,这些信息主要是通过软件工具自动收集的。
  • 餐厅分析是解读这些数据的过程,目标是发现可以用于优化业务战略的趋势和要点。

餐厅数据类型

了解不同类型的数据以及它们与您的业务目标的关系,可以指导您将精力和资源集中在哪些方面。您可以通过多种方式对数据进行分组,但餐厅经营者需要重点关注的类别包括:

销售数据

销售数据能够显示在给定时间段内顾客购买的餐点数量。需要追踪的重要销售数据包括:


  • 不同销售渠道(线上、线下、第三方应用)的订单数量
  • 最畅销、利润最高的餐点
  • 平均订单金额
  • 销售收入总金额

顾客数据

顾客数据能够揭示目标顾客、他们对贵餐厅满意的方面以及他们光顾的频率。借助此类数据,您可以了解:


  • 新老顾客数量
  • 会员数量增幅以及参与情况
  • 在线预订量
  • 顾客评价和评分

运营数据

运营数据能指示餐厅的经营情况。它可以帮助您找到降低成本、减少错误和提高整体效率的方法。您需要注意的关键数据可能包括:


  • 订单数据,例如订单错误的情况和订单备餐时间
  • 服务数据,例如相对于贵餐厅的营业时间,可供在线订餐的时间是多长
  • 库存数据,如您的库存记录和预算明细
  • 人工数据,如排班情况、工资成本和福利信息

如何收集餐厅数据

您可以获得的数据将完全取决于您的技术堆栈。如果您要为餐厅引进新技术,请务必花时间熟悉所有相关的操作面板和分析功能。以下提供了几个可收集大量餐厅分析数据的主要平台:

  • 销售点 (POS) 系统。销售点 (POS) 系统是结合接单和收款功能的一站式平台,也是您收集销售数据的主要渠道。根据您使用的 POS 系统类型,您还可以掌握忠诚度计划会员数量、库存和人员配备需求等方面的分析数据。
  • 第三方派送应用。根据您与第三方派送应用的合作方式,您可以访问一系列操作面板,帮助您详细了解贵店在平台上的表现,其中可能包含销售额与菜单分析数据、线上服务可用情况、订单准确性信息以及顾客评论和评分。
  • 在线预订系统。在线预订系统可以为您提供有关店内客流量的宝贵信息,您可以利用这些信息更合理的安排库存和人员配备。请注意,对于顾客通过电话完成的预订,您需要手动记录。
  • 客户关系管理 (CRM) 软件。CRM 软件可以帮助餐厅与顾客建立联系并培养忠实顾客。这类软件通常会存储关键信息,如联系方式、订单历史记录、顾客出生日期、付款方式、过敏源信息等。借助这些数据,您可以制定个性化的营销方案,并跟踪营销表现。

无论贵餐厅采用哪种技术来收集数据,尽量使用集成服务始终是明智之举。例如,将 POS 系统与第三方派送应用整合后,即可通过一个界面集中管理菜单、收到的订单和报告。在一个位置集中查看餐厅分析数据,能够帮助您更全面地了解餐厅的运营情况,同时简化操作。

使用餐厅数据分析的 6 种方式

现在,大量的餐厅分析数据收集工作可以通过技术手段来完成,您的主要工作是运用您所掌握的分析数据。以下是使用分析数据改善业务状况的主要方式:

1.菜单管理

提供正确的餐点是成功经营餐厅最重要的一点。借助数据分析,您可以查看菜单上哪些餐点最受欢迎,以及哪些餐点还有增长机会。您可以从分析中获得重要的菜单数据洞见,包括:


  • 畅销餐点。关注畅销餐点有助于掌握库存需求,调整菜单设计,甚至可以根据客户的偏好开发新菜品。


  • 利润率最高的餐点。如果最畅销的餐点需要用到昂贵的食材,这些餐点的净利润率可能会比较低。如果您知道其他餐点的利润更高,就可以有针对性地进行推广,并鼓励员工重点推荐这类餐点。


  • 常用的替代选项和定制选项。如果很多顾客都要求多放香菜,那么您可以考虑调整菜单,将替代选项改为默认选项。如果您发现很多顾客都选择替代选项,造成成本增加,您可能需要额外收费。

2. 员工分析数据

员工是企业最宝贵的财富,也是企业长期成功的关键因素之一。借助人员配备分析,您可以确保:


  • 根据业务需求安排人手。了解客流量的变化,以便相应地调整值班人手,在不牺牲顾客体验的情况下,尽量控制人工成本。


  • 做出更明智的招聘决策。员工分析可以帮助您针对招聘和留住员工制定相应的策略。例如,如果数据显示您在招聘上投入了大量资源,但员工工作不久就离职,那么您可能需要将部分预算用在人才培养和留住员工上。

3.餐厅库存

例如,没有鸡蛋无法制作煎蛋卷,如果周日早午餐时段鸡蛋用完了,则会导致销售额损失、客户投诉,也会给员工造成压力。库存分析数据可以帮助您准备足够的食材,提醒您:


  • 何时补货。使用库存数据进行跟踪,了解哪些物资存量开始减少,但仍有足够时间补货。一些库存跟踪软件提供了预测功能,会使用过去的趋势来预测您需要补货的时间和数量。


  • 主要材料用量偏多。如果厨房工作人员在菜品中使用的材料偏多,您就可以及时掌握这一情况。您可以加强培训,并向工作人员提供反馈,让他们知道如何节省重要(昂贵)的材料。


  • 食物浪费。用光重要材料只会带来不便,但是扔掉食物对盈利的影响更严重。库存分析可以指出需要尽快用完以避免变质的食品,以及应该减少购买频率的食材。

4.派送分析数据

对于在店外向贵餐厅订餐的顾客来说,派送体验极大地影响着他们对您品牌的感受。通过派送分析,您可以:


  • 改进预计派送时间的准确度。为顾客提供准确的预计派送时间,设定实际的期望,从而改善顾客的整体体验。监测餐点准备时间可以为您提供相关信息,让饥饿的顾客及时获知最新动态。


  • 优化派送菜单。如果数据显示,派送订单的顾客对某些餐点的满意度低于店内顾客,您可以根据该信息更改派送菜单。如果数据显示,派送对您的业务来说特别有利可图,您甚至可以考虑着手创建仅提供派送服务的线上餐厅,从现有的厨房出餐,扩大顾客群,并提高利润。


  • 拓展派送选项。如果销售点 (POS) 系统显示,有越来越多的顾客通过您自己的销售渠道下单,您可以利用这些数据对派送基础设施进行有针对性的扩展。例如,借助白标派送解决方案,您可以在自己的网站或应用中添加按需派送服务,而无需承担自行组建派送团队的成本。

5.顾客满意度

餐厅的声誉取决于顾客体验。分析数据可以帮助您更好地了解顾客的想法,并掌握提高顾客满意度的方法。使用此类数据,您可以:


  • 减少打折和免单的订单。当顾客遇到不良体验时,餐厅常见的做法是打折或免单,但这样做需要付出很高的成本。追踪给顾客免单的情况,有助于发现潜在流程问题,并予以优化。


  • 提高顾客留存率。通过分析顾客数据,您可以发现和培养忠实顾客。利用有关订餐习惯的信息,精心打造个性化推荐餐点和优惠,吸引顾客经常光顾。

6. 数据预测

餐厅业务很难预测,但我们现在提供了出色的工具,可以帮助您减少未来的不确定性。具有数据预测功能的软件产品使用过往的数据进行预测。通过数据预测,餐厅可以:


  • 改进员工和库存管理。数据预测可以预测您的餐厅在某些时段的繁忙程度,还可以显示订单趋势。这些信息可以帮助您在季节性高峰期到来之前制定时间表并确定库存需求。


  • 做出战略性开支决策。数据预测可以帮助您做出更明智的支出决策。如果您正在考虑大额投资,例如,设立新店面或开展营销计划,了解该时期的预期利润可以帮助您更轻松地做出选择。数据预测无法给出确切的数字,但它可以提供有用的估计。

如何利用 Uber Eats 优食的数据分析创造更高的业务价值

与 Uber Eats 优食合作的商家可以使用 Uber Eats 优食管理工具中的综合分析和报告中心。您可以在这个界面中参照最重要的业务目标,获得更深入的分析见解。

我们的解决方案

查看销售额趋势线,并将不同时间段的销售额趋势线进行对比。如果您管理多家餐厅,则按餐厅业绩进行排序,从而选出业绩突出的门店,以及可以通过提高曝光量改善业绩的门店。

在分析中心内查看以小时为单位的深度分析数据,了解一周中业务量最大和最小的时刻。利用这些数据确保您的人员配备与需求相匹配。

深入了解顾客分析数据,掌握菜单浏览量转化成首次下单和再次下单的频率。然后通过顾客反馈更加深入地了解顾客的心情。

使用“数据分析”功能,掌握贵店与 Uber Eats 优食平台上其他类似餐厅的业绩对比数据。根据具体的建议采取优化措施。

这些分析功能为您提供所需信息,帮助您不断提升业务成果。详细了解您可以在 Uber Eats 优食平台上获取的餐厅分析数据,以及如何利用这些数据做出战略业务决策。