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Análisis de datos de restaurantes: cómo convertir la información en acción

Mantener el éxito de un restaurante es un poco como caminar por la cuerda floja. Los márgenes de ganancia son tan delgados que equilibrar las diferentes necesidades comerciales puede parecer precario. Cada vez que algo cambia, un aumento en los costos de los alimentos, una escasez repentina de mano de obra o un aumento inesperado en los pedidos, tienes que actuar con rapidez para recuperar el equilibrio.

Hacer un seguimiento y gestionar estos factores es difícil. Pero cada vez es más fácil con la ayuda de soluciones de análisis de datos de restaurantes. En este artículo, exploraremos los aspectos básicos del análisis de datos de restaurantes:


  • ¿Qué es el análisis de datos de restaurantes?
  • Tipos de datos del restaurante
  • Cómo recopilar datos de restaurantes
  • Seis maneras de usar el análisis de datos de restaurantes en tu negocio
  • Cómo el análisis de datos de Uber Eats puede agregar valor a tu negocio

¿Qué es el análisis de datos de restaurantes?

El análisis de datos de restaurantes es el proceso de analizar todos los datos que tienes sobre el rendimiento y las operaciones de tu restaurante para obtener información significativa. Al hacerlo, puedes aprender del rendimiento pasado, identificar tendencias significativas y tomar decisiones más estratégicas. Este proceso se divide en dos componentes principales:


  • Los datos de losrestaurantes son las métricas que se rastrean la trayectoria de los negocios. Hoy en día, esta información se recopila en gran medida de forma automática con herramientas de software.
  • El análisis de restaurantes es el proceso de interpretar esos datos para identificar tendencias significativas y conclusiones que puedes usar para optimizar tu estrategia comercial.

Tipos de datos del restaurante

La comprensión de los diferentes tipos de datos y cómo se relacionan con tus objetivos puede ayudarte a enfocar tu energía y recursos. Puedes agrupar los datos de muchas maneras, pero estas son algunas de las categorías más importantes para que los operadores de restaurantes monitoreen:

Los datos de las ventas

Los datos de ventas te dan a conocer sobre la cantidad de compras que los clientes han realizado en un periodo determinado. Los datos de ventas importantes para realizar un seguimiento incluyen lo siguiente:


  • Cantidad de pedidos realizados a través de diferentes canales de venta (en línea, en persona, app de terceros).
  • Artículos del menú más vendidos y rentables.
  • Valor promedio de cada pedido.
  • Cantidad total de ingresos generados por las ventas.

Los datos de los clientes

Los datos revelan quiénes son tus clientes, qué les gusta de ti y con qué frecuencia regresan. Para este tipo de datos, deberás controlar lo siguiente:


  • Número de clientes nuevos frente a clientes recurrentes.
  • Crecimiento y participación del programa de lealtad.
  • Volumen de reservas en línea.
  • Reseñas y calificaciones de tus clientes.

Datos de operaciones

Los datos de operaciones indican qué tan bien se ejecuta tu negocio. Puede ayudarte a identificar formas para bajar el costo, reducir errores y mejorar la eficiencia general. Las áreas clave a las que querrás prestar atención pueden incluir lo siguiente:


  • Datos del pedido, como instancias de error y tiempo de preparación.
  • Datos del servicio, como la frecuencia con la que tu restaurante está disponible para hacer pedidos en línea en relación con el horario de atención del restaurante.
  • Datos de inventario, como tu registro de existencias y desglose del presupuesto.
  • Datos laborales, como la programación, nómina e información de ventajas.

Cómo recopilar datos de restaurantes

Los datos a los que tienes acceso dependerán completamente de tu pila de tecnología. Cuando introduzcas nuevas tecnologías en tu restaurante, asegúrate de tomarte el tiempo para familiarizarte con todos los paneles y capacidades analíticas relevantes. Estas son algunas de las principales plataformas donde puedes acceder a análisis de datos de restaurantes enriquecidos:

  • Sistemas de punto de venta (PDV). Los sistemas PDV son tu ventanilla única para aceptar pedidos y pagos, lo que los convierte en un recurso principal para recopilar datos de ventas. Según el tipo de sistema de PDV que uses, es posible que también tengas acceso a información relacionada con los participantes del programa de fidelización, el inventario y las necesidades de personal.
  • Apps de entrega de terceros. Dependiendo de cómo te asocies con una app de entrega de terceros, es posible que tengas acceso a una variedad de paneles que detallan tu rendimiento en la plataforma. Esto podría incluir información sobre ventas y menús, disponibilidad de servicios en línea, información sobre la precisión de los pedidos, y comentarios y calificaciones de los clientes.
  • Sistemas de reservas en línea. Los sistemas de reservación en línea te brindan información valiosa sobre el tráfico de personas en tu tienda física, que puedes usar para tomar decisiones más informadas relacionadas con el inventario y la dotación de personal. Ten en cuenta que es posible que las reservaciones que aceptes por teléfono deban registrarse manualmente.
  • Software de gestión de las relaciones con los clientes (Customer Relationship Management, CRM). El software CRM ayuda a los restaurantes a establecer y fomentar las relaciones con los clientes. A menudo, el software contiene información clave como información de contacto, historial de pedidos, fecha de nacimiento, métodos de pago, información sobre alergias y más. Con estos datos, puedes crear y hacer un seguimiento del éxito de las iniciativas de marketing más personalizadas.

Independientemente de la tecnología que uses para recopilar datos en tu restaurante, siempre es aconsejable aprovechar los servicios de integración cuando se ofrecen. Por ejemplo, integrar tu sistema PDV con cualquier app de entrega de terceros que uses te permitirá administrar menús, pedidos entrantes y reportes desde una sola pantalla. Poder revisar los análisis de tu restaurante en un solo lugar te da una imagen más completa de cómo va tu negocio, al tiempo que agilizas las operaciones en el proceso.

Seis maneras de usar el análisis de datos de restaurantes en tu negocio

Ahora que la tecnología hace gran parte del esfuerzo de recopilación de análisis de datos de restaurantes, tu principal trabajo es poner en práctica los conocimientos que aprendiste. Estas son algunas de las principales formas en que puedes usar el análisis de datos para mejorar tu negocio:

1. Administración de menús

Llegar a un acuerdo es una de las partes más importantes de manejar un restaurante exitoso. Con el análisis de datos, puedes ver qué funciona bien en tu menú y dónde hay espacio para la oportunidad. Algunas ideas importantes del menú que puedes obtener del análisis incluyen lo siguiente:


  • Artículos más vendidos. Prestar atención a los artículos más vendidos puede darte formación de las necesidades de inventario, influir en el diseño del menú e, incluso, inspirar nuevas promociones basadas en las preferencias del cliente.


  • Artículos más rentables. Si tus artículos más populares incluyen ingredientes caros, tus ganancias netas en esos artículos aún podrían ser bajas. Si sabes que otros artículos generan mayores ganancias, puedes concentrar una mayor parte de tus esfuerzos de marketing en ellos y alentar al personal a recomendarlos más.


  • Sustituciones y personalizaciones comunes. Si los clientes casi siempre te piden que mantengas la mayonesa en un sándwich en particular, es posible que quieras actualizar tu menú para que la sustitución común se convierta en la predeterminada. Si notas que una sustitución frecuente aumenta tus costos, es posible que quieras comenzar a cobrar más por ella.

2. Información del personal

Los empleados son una de las partes más costosas de dirigir un negocio y uno de los ingredientes más cruciales para el éxito a largo plazo. Con la información sobre el personal, puedes asegurarte de:


  • Adaptar tu programación a tus necesidades. El seguimiento de los flujos de tráfico de los clientes puede ayudarte a tomar decisiones de programación estratégica. Al programar solo el personal que necesitas, puedes administrar los costos de mano de obra sin dejar de equilibrar la experiencia del cliente.


  • Tomar decisiones de contratación más inteligentes. El análisis del personal puede dar forma a las decisiones estratégicas en torno a la contratación y la retención. Si, por ejemplo, tus datos muestran que estás invirtiendo una cantidad significativa de recursos en la contratación, solo para perder personal poco después de contratarlos, es posible que desees cambiar parte de ese presupuesto hacia el desarrollo profesional y la retención.

3. Inventario del restaurante

No puedes hacer una tortilla sin huevos, y quedarte sin huevos durante el brunch del domingo podría significar ventas perdidas, clientes descontentos y empleados estresados. El análisis de datos de inventario confirma que mantienes la cantidad correcta de alimentos al ayudarte a detectar:


  • Cuando es hora de reabastecerte. Los datos de inventario rastrean qué suministros se consumen al disminuir las remanencias cuando aún tiene tiempo para pedir más. Algunos programas de seguimiento de inventario incluyen funciones de previsión que usan tendencias pasadas para predecir cuándo necesitarás más de un artículo y cuánto pedir.


  • Uso excesivo de ingredientes clave. Si el personal de tu cocina tiende a agregar en exceso ciertos ingredientes a los platos, quieres saberlo. Puedes mejorar su capacitación y brindar comentarios al personal sobre cómo hacer que los ingredientes importantes (y costosos) duren más.


  • Desperdicio de alimentos. Quedarse sin ingredientes importantes es un inconveniente, pero tener que tirar los alimentos que nunca llegas a usar es aún peor para tu balance final. El análisis de inventario puede indicar los alimentos que deben usarse rápidamente para evitar que se estropeen y que debes comprar con menos frecuencia.

4. Información sobre la entrega

Para los clientes que hacen pedidos fuera de las instalaciones con tu empresa, la experiencia de entrega desempeñará un papel importante en cómo se sienten acerca de tu marca. El análisis de entregas te permite hacer lo siguiente:


  • Mejorar la estimación del tiempo de entrega. Proporcionar a los clientes estimaciones de entrega precisas establece expectativas realistas, lo que puede mejorar tu experiencia general. El monitoreo de tus tiempos de preparación de alimentos puede proporcionarte información que puedes usar para mantener informados a los clientes que esperan su comida.


  • Perfecciona el menú de entregas. Si los datos sugieren que los usuarios que pidieron las entrega de un pedido están menos satisfechos con ciertos artículos que quienes van a tu establecimiento, puedes usar esa información para cambiar el menú de entrega. Y si tus datos revelan que las entregas son un área especialmente lucrativa para tu negocio, es posible que incluso desees considerar comenzar un restaurante virtual solo para entregas que funcione desde tu cocina actual como una forma de llegar a nuevos clientes e incrementar las ganancias.


  • Amplía las opciones de entrega. Si tu sistema PDV revela que un número creciente de clientes hacen pedidos a través de tus propios canales de venta, puedes usar esos datos para realizar expansiones estratégicas en tu infraestructura de entrega. Por ejemplo, con una solución de entrega de marca blanca, puedes agregar entregas a pedido a tu propio sitio web o app sin incurrir en el costo de construir tu propia flotilla de entregas.

5. Satisfacción del cliente

La reputación de tu restaurante depende de la experiencia del cliente. La analítica puede proporcionarte una mejor comprensión de lo que piensan tus clientes y darte formas para aumentar su satisfacción. Con este tipo de datos puedes hacer lo siguiente:


  • Reducir los descuentos y los pedidos compensados. Cuando los clientes tienen una experiencia negativa, computar artículos o proporcionar descuentos es una práctica estándar para suavizar las cosas. Pero esto puede llegar a ser costoso. Hacer un seguimiento de la frecuencia con la que reembolsas a los clientes puede ayudarte a descubrir las causas y las posibles soluciones a los problemas subyacentes del proceso.


  • Mejorar la retención de clientes. Con los datos de los clientes, puedes identificar y nutrir a los leales. Usa información sobre los hábitos de pedido para elaborar recomendaciones y promociones personalizadas que harán que tus clientes habituales regresen una y otra vez.

6. Previsión de datos

El negocio de los restaurantes es impredecible. Pero ahora tenemos herramientas impresionantes que pueden reducir la incertidumbre sobre el futuro. Los productos de software con funciones de pronóstico de datos usan datos anteriores para hacer proyecciones. Con la previsión de datos, los restaurantes pueden hacer lo siguiente:


  • Mejorar la dotación de personal y la gestión de inventarios. La previsión de datos puede predecir qué tan ocupado estará tu restaurante en ciertos momentos. También puede revelar tendencias de pedidos. En conjunto, esta información puede ayudarte a dar forma a los horarios y determinar las necesidades de inventario mucho antes de que llegue la temporada alta.


  • Toma decisiones estratégicas de gasto. El pronóstico de datos también te permite tomar decisiones más inteligentes sobre el gasto. Si consideras una inversión sustancial, por ejemplo, en una nueva ubicación física o iniciativa de marketing, esa es una opción más fácil de tomar si tienes una idea de tus ganancias esperadas para ese periodo. El pronóstico de datos no puede prometer números exactos, pero puede proporcionar estimaciones útiles.

Cómo el análisis de datos de Uber Eats puede agregar valor a tu negocio

Las empresas que se asocian con Uber Eats tienen acceso a un centro integral de análisis e informes en el Administrador de Uber Eats. Con esta interfaz, puedes profundizar en los conocimientos basados en los objetivos más importantes para tu negocio.

Nuestra solución

Ve las líneas de tendencia de ventas y compáralas en diferentes periodos. Si administras varios restaurantes, ordena por rendimiento para identificar los escaparates destacados y los que podrían beneficiarse de una mayor visibilidad.

Explora el centro de análisis con inmersiones profundas por hora para ver los momentos más o menos ocupados de la semana. Usa esta información para asegurarte de que el número de personal sea compatible con la demanda.

Profundiza en los análisis de los clientes para ver con qué frecuencia las vistas del menú se traducen en pedidos por primera vez y pedidos repetidos. Luego, comprende con mayor profundidad su sentimiento al usar la sección de comentarios del cliente.

Usa la función Información para ver cómo se compara tu rendimiento con el de un grupo de restaurantes similares de la plataforma de Uber Eats. Toma acciones basadas en recomendaciones tangibles.

Estas capacidades analíticas te brindan la información que necesitas para trabajar continuamente hacia mejores resultados comerciales. Conoce más sobre los análisis de datos de restaurantes a los que puedes acceder dentro de la plataforma de Uber Eats y cómo usarlos para tomar decisiones comerciales estratégicas.

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