Ce este vizualizarea datelor? 8 tipuri esențiale pentru afaceri

Odată cu disponibilitatea tot mai mare a instrumentelor software accesibile, afacerile mici au acces la cantități uriașe de date de business. Însă a avea acces la aceste informații nu înseamnă neapărat că le și înțelegi cu adevărat. Pentru ca datele tale de business să aibă valoare, este nevoie să le analizezi eficient.

Una dintre cele mai bune modalități de a face acest lucru este cu ajutorul vizualizării datelor. În acest articol, vom explora vizualizarea datelor mai în detaliu, abordând următoarele subiecte:

• Ce este vizualizarea datelor?
• Importanța vizualizării datelor în afaceri
• Tipuri diferite de vizualizări ale datelor
• Analize și perspective din platforma Uber Eats

Vizualizarea datelor este practica de a transforma datele în formate vizuale care fac informațiile mai ușor de înțeles. Pentru mulți oameni, transformarea datelor numerice în grafice și diagrame vizuale ajută la procesarea a ceea ce vezi—poți identifica tendințe și schimbări în date de-a lungul timpului și poți observa cum diferite seturi de date se raportează unele la altele.

Pe măsură ce accesul la date a crescut în ultimii ani, la fel a crescut și disponibilitatea instrumentelor cu funcții de vizualizare a datelor. Afacerile mici vor descoperi că multe dintre produsele pe care le folosiți pentru alte scopuri includ și unele forme de vizualizare a datelor. Aceste produse pot include:

• Sisteme POS (point-of-sale)
• Platforme de livrare terțe
• Software de marketing
• Software de contabilitate
• Software pentru gestionarea stocurilor

Pentru orice nu acoperă deja infrastructura ta tehnologică, crearea de noi vizualizări de date este acum mai ușoară ca niciodată cu instrumente de vizualizare a datelor ușor de folosit.

Vizualizările de date pot avea diverse formate, fiecare fiind potrivit pentru anumite tipuri de seturi de date sau obiective. Folosirea vizualizării potrivite pentru fiecare situație te va ajuta să valorifici la maximum datele afacerii tale. Pentru majoritatea afacerilor mici, acestea sunt câteva dintre principalele tipuri de vizualizări de date pe care le vei întâlni:

Un grafic cu bare, denumit uneori diagramă cu bare sau grafic cu coloane, reprezintă o modalitate bună de a vedea comparații între diferite categorii de date. Graficele cu bare cuprind o axă orizontală și o axă verticală (denumite adesea axa X și, respectiv, axa Y), fiecare reprezentând un anumit tip de valoare. De exemplu, una dintre ele ar putea fi volumul vânzărilor, iar cealaltă, intervale de timp, ca în primul grafic de mai jos. Vizualizarea datelor în acest format te poate ajuta să identifici tendințele și să faci comparații.

Poți adăuga mai multe informații într-un grafic cu bare dacă utilizezi graficul cu bare suprapuse. Acesta este o reprezentare grafică a mai multor puncte de date corelate pe o singură bară, care permite o mai bună comparare a acestor date. De exemplu, primul grafic de mai jos nu numai că arată vânzările totale în funcție de dată, ci și facilitează vizualizarea numărului de vânzări provenite din căutarea organică în comparație cu cele provenite din reclame. Și nu este nevoie să te limitezi la reprezentarea a 2 valori în fiecare bară. În graficul de mai jos, care prezintă date privind retenția clienților, se folosesc 4 culori pentru ca antreprenorii să poată urmări frecvența cu care revin clienții în funcție de lună.

Diagramele radiale folosesc un cerc pentru a ilustra date cantitative. Fiecare sector de cerc reprezintă o parte proporțională din întreg. Sectoarele reprezintă grafic date procentuale care însumează 100 %.

Diagrama radială de mai jos oferă o defalcare a celor mai frecvente probleme semnalate de clienți în legătură cu comenzile cu livrare. Vizualizarea diferenței dintre 85 % (faptul că lipseau articole, în acest caz) și 11 % (faptul că clientul a primit altă comandă) poate clarifica ponderea relativă a fiecărui tip de problemă și poate ajuta compania să stabilească prioritatea strategiilor pe care trebuie să le pună în aplicare pentru a reduce numărul total de probleme.

Graficele cu linii arată evoluția datelor pe parcursul unei anumite perioade. La fel ca graficele cu bare, acestea cuprind o axă orizontală (X) și o axă verticală (Y). Axa orizontală este folosită pentru unitățile de timp, cum ar fi lunile, zilele sau anii. Axa verticală poate fi utilizată pentru orice tip de date cantitative pe care le urmărești, cum ar fi valoarea vânzărilor, numărul de comenzi sau valoarea medie a coșului. Graficele cu linii te ajută să vezi cum s-au modificat rezultatele într-o anumită perioadă și să identifici tendințe notabile prin observarea eventualelor vârfuri sau minimuri din cadrul datelor.

După cum se vede în graficul cu linii de mai jos, poți trasa mai multe linii pe grafic pentru a vedea relația dintre mai multe seturi de date. În acest caz, graficul arată o comparație între cifrele de vânzări pentru 2 ani diferiți. De asemenea, poți utiliza acest tip de vizualizare a datelor pentru a compara cifrele tale cu mediile din domeniul tău de activitate sau pentru a compara rezultatele obținute de 2 sedii în aceeași perioadă.

O diagramă-pâlnie este un instrument util pentru vizualizarea datelor care indică o progresie de-a lungul unor pași sau etape succesive. Pentru companii, diagramele-pâlnie reprezintă o formă obișnuită de vizualizare a datelor, utilizată pentru a prezenta parcursul cumpărătorului sau pașii pe care un consumator îi va face probabil de la momentul în care află pentru prima dată de marcă și până când devine client fidel.

Diagramele-pâlnie te pot ajuta să urmărești eficacitatea cu care procesul tău de marketing și de vânzări îți ghidează publicul în diferite etape. Cu ajutorul unei vizualizări a pâlniei de conversie, cum ar fi cea prezentată mai jos, poți identifica dacă în cadrul procesului există o anumită etapă în care tinzi să pierzi clienți. Dacă pâlnia indică un contrast semnificativ între numărul celor care adaugă articole în coș și numărul celor care plasează comenzi, acest lucru sugerează că există o problemă care îi împiedică pe clienți să facă acest ultim pas, cum ar fi o taxă de livrare ridicată sau un timp de așteptare prea lung. Astfel, relevând o potențială problemă, o diagramă-pâlnie te poate ajuta să identifici situația și să o soluționezi.

Tabelele îți permit să aliniezi o listă de puncte de date într-o serie de rânduri și coloane și să le sortezi după cum este necesar. Sortarea este o funcție utilă în obținerea unei noi perspective asupra datelor dintr-un tabel. Poți reordona cu ușurință datele în funcție de diferitele întrebări pe care le ai. De exemplu, poți sorta rapid după articolul cu cele mai mari încasări ca să identifici cele mai profitabile produse ale tale sau poți vedea care articole înregistrează cea mai mare variație a vânzărilor ca să măsori rezultatele unei promoții.

După cum se poate observa în tabelul de mai jos, poți folosi culorile pentru a ilustra o creștere (verde) sau o scădere (roșu) a valorilor și poți folosi imagini pentru a-ți reaminti la ce se referă cifrele din fiecare rând. Dacă vezi imaginile celor mai populare articole într-o listă în dreptul datelor relevante, îți va fi mai ușor să procesezi informațiile.

Hărțile termice folosesc gradații de culoare pentru a ilustra cantitatea sau intensitatea. Formatul lor poate varia. O hartă termică poate avea un format de tip tabel, așa cum se arată în exemplul de mai jos, care utilizează cele 2 axe pentru a defalca numărul de probleme legate de comenzi în funcție de ziua săptămânii și de oră. De asemenea, este posibil să vezi hărți termice pentru site-uri web, care măsoară modul în care diferite părți ale unei pagini web atrag atenția vizitatorilor.

O altă versiune frecventă este o hartă termică ce utilizează o hartă geografică pentru a arăta modul în care distribuția unui anumit element variază în funcție de locație. Hărțile termice geografice sunt adesea denumite hărți cu puncte sau hărți de distribuție. Antreprenorii de talie mică ar putea folosi o hartă cu puncte pentru a înțelege unde se află majoritatea clienților lor, ceea ce i-ar ajuta să ia decizii cu privire la raza de livrare sau la locațiile în care să deschidă sedii noi.

Deși aspectul hărților termice poate varia considerabil în funcție de formatul utilizat, o trăsătură comună este utilizarea mai multor nuanțe de culoare pentru a ilustra un anumit aspect. Pe harta termică de mai jos, cele mai închise nuanțe de roșu evidențiază momentele în care compania înregistrează cel mai mare număr de erori la comenzi. Culoarea roșie a fost aleasă în mod intenționat deoarece indică o problemă de care trebuie să se țină cont.

Un grafic tip cadran este o vizualizare a datelor în formă de semicerc care ilustrează un procentaj. Graficele tip cadran sunt adesea utilizate pentru a arăta progresul către un obiectiv. Probabil că le-ai mai întâlnit în contextul strângerii de fonduri.

Un grafic tip cadran poate oferi o imagine de ansamblu a rezultatelor tale într-un anumit domeniu. În exemplul de mai jos, un întreprinzător poate vedea rapid procentajul clienților care sunt mulțumiți de articolele pe care le-au primit. De asemenea, poate analiza aceste date pentru a vedea ce părere au clienții despre anumite articole.

O bară procentuală reprezintă o altă opțiune pentru a ilustra vizual procentajele. În loc de o diagramă circulară sau de un grafic tip cadran, poți folosi culori aplicate unui format de bare pentru a evidenția mai bine proporțiile sau datele comparative care însumează 100 %.

De obicei, barele procentuale sunt utilizate:

• fie pentru a ilustra cât de aproape este un punct de date de a atinge 100%, s, în mod similar cu folosirea unui grafic tip cadran;
• fie pentru a prezenta o comparație dintre 2 puncte de date care, împreună, totalizează un întreg, așa cum se arată în exemplul de mai jos, care prezintă ponderea relativă a clienților noi și a celor fideli.

Barele procentuale reprezintă un tip destul de simplu de vizualizare a datelor, care te poate ajuta să înțelegi mai bine seturile de date de mici dimensiuni.