餐厅数据分析：如何将分析洞察转化为行动

成功经营一家餐厅就像走钢丝一样，需要保持平衡。在利润率很低的情况下，不同的业务需求很难平衡。一旦遇到食材成本上涨、劳动力短缺或订单激增的情况，您需要快速调整，才能保持平衡。

这些因素很难跟踪和管理。但餐厅数据分析解决方案可以帮助您简化这项工作。在本文中，我们将探讨餐厅数据分析的基础知识，包括：

• 什么是餐厅数据分析？
• 餐厅数据类型
• 如何收集餐厅数据
• 使用餐厅数据分析的 6 种方式
• 如何利用 Uber Eats 优食的数据分析创造更高的业务价值

餐厅数据分析是分析餐厅绩效和运营数据的过程，能帮助您获得有价值的见解。通过利用餐厅数据分析，您可以从过去的表现中吸取经验教训，发现有意义的趋势，并做出更明智的战略决策。这个过程主要分为 2 个部分：

• 餐厅数据是您在开展业务的过程中追踪的指标。如今，这些信息主要是通过软件工具自动收集的。
• 餐厅分析是解读这些数据的过程，目标是发现可以用于优化业务战略的趋势和要点。

了解不同类型的数据以及它们与您的业务目标的关系，可以指导您将精力和资源集中在哪些方面。您可以通过多种方式对数据进行分组，但餐厅经营者需要重点关注的类别包括：

销售数据能够显示在给定时间段内顾客购买的餐点数量。需要追踪的重要销售数据包括：

• 不同销售渠道（线上、线下、第三方应用）的订单数量
• 最畅销、利润最高的餐点
• 平均订单金额
• 销售收入总金额

顾客数据能够揭示目标顾客、他们对贵餐厅满意的方面以及他们光顾的频率。借助此类数据，您可以了解：

• 新老顾客数量
• 会员数量增幅以及参与情况
• 在线预订量
• 顾客评价和评分

运营数据能指示餐厅的经营情况。它可以帮助您找到降低成本、减少错误和提高整体效率的方法。您需要注意的关键数据可能包括：

• 订单数据，例如订单错误的情况和订单备餐时间
• 服务数据，例如相对于贵餐厅的营业时间，可供在线订餐的时间是多长
• 库存数据，如您的库存记录和预算明细
• 人工数据，如排班情况、工资成本和福利信息

现在，大量的餐厅分析数据收集工作可以通过技术手段来完成，您的主要工作是运用您所掌握的分析数据。以下是使用分析数据改善业务状况的主要方式：

提供正确的餐点是成功经营餐厅最重要的一点。借助数据分析，您可以查看菜单上哪些餐点最受欢迎，以及哪些餐点还有增长机会。您可以从分析中获得重要的菜单数据洞见，包括：

• 畅销餐点。关注畅销餐点有助于掌握库存需求，调整菜单设计，甚至可以根据客户的偏好开发新菜品。

  
  

• 利润率最高的餐点。如果最畅销的餐点需要用到昂贵的食材，这些餐点的净利润率可能会比较低。如果您知道其他餐点的利润更高，就可以有针对性地进行推广，并鼓励员工重点推荐这类餐点。

  
  

• 常用的替代选项和定制选项。如果很多顾客都要求多放香菜，那么您可以考虑调整菜单，将替代选项改为默认选项。如果您发现很多顾客都选择替代选项，造成成本增加，您可能需要额外收费。

员工是企业最宝贵的财富，也是企业长期成功的关键因素之一。借助人员配备分析，您可以确保：

• 根据业务需求安排人手。了解客流量的变化，以便相应地调整值班人手，在不牺牲顾客体验的情况下，尽量控制人工成本。

  
  

• 做出更明智的招聘决策。员工分析可以帮助您针对招聘和留住员工制定相应的策略。例如，如果数据显示您在招聘上投入了大量资源，但员工工作不久就离职，那么您可能需要将部分预算用在人才培养和留住员工上。

例如，没有鸡蛋无法制作煎蛋卷，如果周日早午餐时段鸡蛋用完了，则会导致销售额损失、客户投诉，也会给员工造成压力。库存分析数据可以帮助您准备足够的食材，提醒您：

• 何时补货。使用库存数据进行跟踪，了解哪些物资存量开始减少，但仍有足够时间补货。一些库存跟踪软件提供了预测功能，会使用过去的趋势来预测您需要补货的时间和数量。

  
  

• 主要材料用量偏多。如果厨房工作人员在菜品中使用的材料偏多，您就可以及时掌握这一情况。您可以加强培训，并向工作人员提供反馈，让他们知道如何节省重要（昂贵）的材料。

  
  

• 食物浪费。用光重要材料只会带来不便，但是扔掉食物对盈利的影响更严重。库存分析可以指出需要尽快用完以避免变质的食品，以及应该减少购买频率的食材。

对于在店外向贵餐厅订餐的顾客来说，派送体验极大地影响着他们对您品牌的感受。通过派送分析，您可以：

• 改进预计派送时间的准确度。为顾客提供准确的预计派送时间，设定实际的期望，从而改善顾客的整体体验。监测餐点准备时间可以为您提供相关信息，让饥饿的顾客及时获知最新动态。

  
  

• 优化派送菜单。如果数据显示，派送订单的顾客对某些餐点的满意度低于店内顾客，您可以根据该信息更改派送菜单。如果数据显示，派送对您的业务来说特别有利可图，您甚至可以考虑着手创建仅提供派送服务的线上餐厅，从现有的厨房出餐，扩大顾客群，并提高利润。

  
  

• 拓展派送选项。如果销售点 (POS) 系统显示，有越来越多的顾客通过您自己的销售渠道下单，您可以利用这些数据对派送基础设施进行有针对性的扩展。例如，借助白标派送解决方案，您可以在自己的网站或应用中添加按需派送服务，而无需承担自行组建派送团队的成本。

餐厅的声誉取决于顾客体验。分析数据可以帮助您更好地了解顾客的想法，并掌握提高顾客满意度的方法。使用此类数据，您可以：

• 减少打折和免单的订单。当顾客遇到不良体验时，餐厅常见的做法是打折或免单，但这样做需要付出很高的成本。追踪给顾客免单的情况，有助于发现潜在流程问题，并予以优化。

  
  

• 提高顾客留存率。通过分析顾客数据，您可以发现和培养忠实顾客。利用有关订餐习惯的信息，精心打造个性化推荐餐点和优惠，吸引顾客经常光顾。

餐厅业务很难预测，但我们现在提供了出色的工具，可以帮助您减少未来的不确定性。具有数据预测功能的软件产品使用过往的数据进行预测。通过数据预测，餐厅可以：

• 改进员工和库存管理。数据预测可以预测您的餐厅在某些时段的繁忙程度，还可以显示订单趋势。这些信息可以帮助您在季节性高峰期到来之前制定时间表并确定库存需求。

  
  

• 做出战略性开支决策。数据预测可以帮助您做出更明智的支出决策。如果您正在考虑大额投资，例如，设立新店面或开展营销计划，了解该时期的预期利润可以帮助您更轻松地做出选择。数据预测无法给出确切的数字，但它可以提供有用的估计。