Τι είναι η οπτικοποίηση δεδομένων; 8 βασικοί τύποι για επιχειρήσεις

Με τη διαρκώς αυξανόμενη διαθεσιμότητα οικονομικών εργαλείων λογισμικού, οι μικρές επιχειρήσεις έχουν πλέον πρόσβαση σε τεράστιες ποσότητες επιχειρηματικών δεδομένων. Ωστόσο, η πρόσβαση σε αυτές τις πληροφορίες δεν σημαίνει απαραίτητα και ουσιαστική κατανόησή τους. Για να έχουν αξία τα επιχειρηματικά σας δεδομένα, χρειάζεται να τα αναλύετε αποτελεσματικά.

Ένας από τους καλύτερους τρόπους για να το πετύχετε αυτό είναι με τη βοήθεια της οπτικοποίησης δεδομένων. Σε αυτό το άρθρο, θα εξερευνήσουμε την οπτικοποίηση δεδομένων πιο αναλυτικά, εστιάζοντας στα παρακάτω θέματα:

• Τι είναι η οπτικοποίηση δεδομένων;
• Η σημασία της οπτικοποίησης δεδομένων στις επιχειρήσεις
• Διαφορετικοί τύποι οπτικοποιήσεων δεδομένων
• Αναλύσεις και πληροφορίες από την πλατφόρμα Uber Eats

Η οπτικοποίηση δεδομένων είναι η πρακτική της μετατροπής των δεδομένων σε οπτικές μορφές που κάνουν τις πληροφορίες πιο εύκολα κατανοητές. Για πολλούς ανθρώπους, η μετατροπή αριθμητικών δεδομένων σε οπτικά διαγράμματα και γραφήματα βοηθά στην επεξεργασία όσων βλέπετε—μπορείτε να εντοπίσετε τάσεις και αλλαγές στα δεδομένα με την πάροδο του χρόνου και να δείτε πώς διαφορετικά σύνολα δεδομένων σχετίζονται μεταξύ τους.

Καθώς η πρόσβαση στα δεδομένα έχει αυξηθεί τα τελευταία χρόνια, το ίδιο έχει συμβεί και με τη διαθεσιμότητα εργαλείων με δυνατότητες οπτικοποίησης δεδομένων. Οι μικρές επιχειρήσεις θα διαπιστώσουν ότι πολλά από τα προϊόντα που διαθέτουν για άλλους σκοπούς περιλαμβάνουν επίσης κάποιες μορφές οπτικοποίησης δεδομένων. Αυτά τα προϊόντα μπορεί να περιλαμβάνουν:

• Συστήματα POS (σημείου πώλησης)
• Πλατφόρμες διανομής τρίτων
• Λογισμικό μάρκετινγκ
• Λογισμικό λογιστικής
• Λογισμικό διαχείρισης αποθεμάτων

Για οτιδήποτε δεν καλύπτει ήδη η τεχνολογική σας υποδομή, η δημιουργία νέων οπτικοποιήσεων δεδομένων είναι πλέον πιο εύκολη από ποτέ με φιλικά προς τον χρήστη εργαλεία οπτικοποίησης δεδομένων.

Οι απεικονίσεις δεδομένων υπάρχουν σε πολλές μορφές, καθεμία κατάλληλη για διαφορετικούς τύπους συνόλων δεδομένων ή στόχους. Η χρήση της κατάλληλης απεικόνισης δεδομένων για κάθε περίπτωση θα σας βοηθήσει να αξιοποιήσετε στο έπακρο τα επιχειρηματικά σας δεδομένα. Για τις περισσότερες μικρές επιχειρήσεις, αυτοί είναι μερικοί από τους βασικούς τύπους απεικονίσεων δεδομένων που θα συναντήσετε:

Το ραβδόγραμμα, που μερικές φορές ονομάζεται γράφημα ράβδων ή στηλών, είναι ένας καλός τρόπος για να δείτε συγκρίσεις μεταξύ διαφορετικών κατηγοριών δεδομένων. Τα ραβδογράμματα περιλαμβάνουν έναν οριζόντιο και έναν κάθετο άξονα (συχνά αναφέρονται ως άξονας x και άξονας y, αντίστοιχα), καθένας εκ των οποίων αναπαριστά ένα διαφορετικό είδος τιμής. Για παράδειγμα, ο ένας άξονας μπορεί να αφορά τον όγκο πωλήσεων και ο άλλος άξονας να δείχνει τις ημερομηνίες, όπως στο πρώτο γράφημα παρακάτω. Η απεικόνιση των δεδομένων σας σε αυτήν τη μορφή μπορεί να σας βοηθήσει να προσδιορίσετε τάσεις και να κάνετε συγκρίσεις.

Μπορείτε να συγκεντρώσετε περισσότερες πληροφορίες σε ένα γράφημα σωρευμένων ράβδων, όπου απεικονίζονται πολλά σχετικά σημεία δεδομένων σε μία ράβδο, για καλύτερη οπτικοποίηση της σύγκρισής τους. Το πρώτο γράφημα παρακάτω, για παράδειγμα, δεν δείχνει μόνο τις συνολικές πωλήσεις ανά ημερομηνία, αλλά, επίσης, σας διευκολύνει να δείτε πόσες πωλήσεις προήλθαν από οργανική αναζήτηση και πόσες από διαφημίσεις. Και δεν χρειάζεται να περιοριστείτε στην απεικόνιση μόνο 2 τιμών σε κάθε ράβδο. Στο παρακάτω διάγραμμα οπτικοποίησης δεδομένων διατήρησης πελατών, χρησιμοποιούνται 4 χρώματα για να μπορούν οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων να παρακολουθούν πόσο συχνά επιστρέφουν οι πελάτες κάθε μήνα.

Τα διαγράμματα πίτας χρησιμοποιούν κυκλικό σχήμα για να απεικονίσουν ποσοτικά δεδομένα. Κάθε τμήμα της πίτας αντιπροσωπεύει ένα αναλογικό μέρος του συνόλου. Τα τμήματα οπτικοποιούν ποσοστιαία δεδομένα που αθροίζονται σε 100%.

Το παρακάτω διάγραμμα πίτας παρέχει μια ανάλυση των πιο συνηθισμένων προβλημάτων που αναφέρουν οι πελάτες με παραγγελίες παράδοσης. Η οπτική διαφορά μεταξύ 85% (λείπουν αντικείμενα, σε αυτή την περίπτωση) και 11% (παραλήφθηκε λάθος παραγγελία) μπορεί να διευκρινίσει τη σχετική έκταση κάθε είδους σφάλματος και να βοηθήσει την επιχείρηση να δώσει προτεραιότητα στις στρατηγικές που θα τονίσει για τη μείωση των συνολικών προβλημάτων.

Τα γραμμικά γραφήματα δείχνουν την εξέλιξη των δεδομένων σε μια χρονική περίοδο. Όπως και τα ραβδογράμματα, περιλαμβάνουν έναν οριζόντιο (x) και έναν κάθετο (y) άξονα. Ο οριζόντιος άξονας χρησιμοποιείται για μονάδες χρόνου, όπως μήνες, ημέρες ή έτη. Ο κάθετος άξονας μπορεί να αφορά οποιονδήποτε ποσοτικό τύπο δεδομένων παρακολουθείτε, όπως το ποσό που απέφεραν οι πωλήσεις, ο αριθμός των παραγγελιών ή το μέσο μέγεθος παραγγελίας. Τα γραμμικά γραφήματα σας βοηθούν να δείτε πώς έχουν αλλάξει τα αποτελέσματα μέσα σε μια καθορισμένη χρονική περίοδο και να εντοπίσετε σημαντικές τάσεις σε τυχόν ανοδικά ή καθοδικά σημεία στα δεδομένα.

Όπως φαίνεται στο παρακάτω γραμμικό γράφημα, μπορείτε να σχεδιάσετε περισσότερες από μία γραμμές στο γράφημά σας, για να δείτε τη σχέση μεταξύ πολλών συνόλων δεδομένων. Σε αυτήν την περίπτωση, το γράφημα παρουσιάζει τη σύγκριση των στοιχείων πωλήσεων για 2 διαφορετικά έτη. Θα μπορούσατε, επίσης, να χρησιμοποιήσετε αυτό το είδος οπτικοποίησης δεδομένων για να συγκρίνετε τα αριθμητικά δεδομένα της επιχείρησής σας με τους μέσους όρους του κλάδου, ή να συγκρίνετε τα αποτελέσματα από 2 τοποθεσίες καταστημάτων για την ίδια χρονική περίοδο.

Ένα διάγραμμα χοάνης είναι ένα χρήσιμο εργαλείο για την οπτικοποίηση δεδομένων που παρουσιάζουν εξέλιξη μέσα από διαδοχικά βήματα ή στάδια. Για τις επιχειρήσεις, τα διαγράμματα χοάνης είναι μια συνήθης μορφή οπτικοποίησης δεδομένων για την απεικόνιση της διαδρομής του αγοραστή ή των πιθανών βημάτων που θα ακολουθήσει ένας καταναλωτής από τη στιγμή που θα ανακαλύψει για πρώτη φορά την επωνυμία σας μέχρι να γίνει μακροχρόνιος πελάτης.

Τα διαγράμματα χοάνης μπορούν να σας βοηθήσουν να παρακολουθήσετε πόσο αποτελεσματικά οι διαδικασίες μάρκετινγκ και πωλήσεων που εφαρμόζετε οδηγούν το κοινό σας στα διάφορα στάδια. Με ένα διάγραμμα χοάνης μετατροπής, όπως αυτό που εμφανίζεται παρακάτω, μπορείτε να εντοπίσετε αν υπάρχει κάποιο συγκεκριμένο βήμα στη διαδικασία όπου συνήθως χάνετε πελάτες. Αν το διάγραμμα χοάνης παρουσιάζει σημαντική μείωση μεταξύ του σταδίου προσθήκης προϊόντων στο καλάθι και του σταδίου ολοκλήρωσης της παραγγελίας, αυτό υποδηλώνει ότι υπάρχει κάποιο πρόβλημα που εμποδίζει τους πελάτες από το να κάνουν το τελικό βήμα, όπως υψηλή χρέωση παράδοσης ή μεγάλος χρόνος αναμονής. Αποκαλύπτοντας ένα πιθανό πρόβλημα, το διάγραμμα χοάνης μπορεί να σας βοηθήσει να το προσδιορίσετε και να το διορθώσετε.

Οι πίνακες σας επιτρέπουν να παραθέσετε μια λίστα σημείων δεδομένων σε σειρές και στήλες και να τα ταξινομήσετε όπως σας εξυπηρετεί. Η ταξινόμηση είναι ένα σημαντικό εργαλείο που σας δίνει τη δυνατότητα να εξετάσετε τα δεδομένα σε έναν πίνακα από νέα οπτική γωνία. Μπορείτε εύκολα να αναδιατάξετε τα δεδομένα σας με βάση διαφορετικές ερωτήσεις που έχετε. Για παράδειγμα, μπορείτε να ταξινομήσετε γρήγορα τα δεδομένα με βάση το είδος που αποφέρει τα υψηλότερα έσοδα, για να προσδιορίσετε τα πιο κερδοφόρα προϊόντα σας ή να δείτε ποια προϊόντα παρουσιάζουν τη μεγαλύτερη διαφορά στις πωλήσεις, για να μετρήσετε τα αποτελέσματα μιας προσφοράς.

Όπως φαίνεται στον παρακάτω πίνακα, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε χρώματα για να απεικονίσετε μια αύξηση (πράσινο) σε αντίθεση με μια μείωση (κόκκινο) στα δεδομένα, και μπορείτε να χρησιμοποιήσετε εικόνες για να σας υπενθυμίζουν σε τι αναφέρονται οι αριθμοί σε κάθε γραμμή. Βλέποντας τις φωτογραφίες των πιο δημοφιλών προϊόντων σας σε μια λίστα δίπλα στις σχετικές πληροφορίες, μπορείτε να επεξεργαστείτε τα δεδομένα πιο εύκολα.

Στους χάρτες ζήτησης χρησιμοποιούνται χρωματικές διαβαθμίσεις για την απεικόνιση της ποσότητας ή έντασης. Η μορφοποίησή τους ενδέχεται να διαφέρει. Ένας χάρτης ζήτησης μπορεί να έχει μορφή πίνακα, όπως φαίνεται στο παρακάτω παράδειγμα, όπου χρησιμοποιούνται 2 άξονες για την ανάλυση του αριθμού των προβλημάτων παραγγελιών ανά ημέρα και ανά ώρα. Μπορεί, επίσης, να δείτε χάρτες ζήτησης για ιστότοπους, όπου απεικονίζεται πώς διαφορετικά τμήματα μιας ιστοσελίδας προσελκύουν την προσοχή των επισκεπτών.

Μια άλλη συνήθης εκδοχή είναι ο χάρτης ζήτησης στον οποίο χρησιμοποιείται γεωγραφικός χάρτης για να αναδειχθεί πώς η κατανομή κάποιου στοιχείου διαφέρει ανά περιοχή. Οι γεωγραφικοί χάρτες ζήτησης συχνά ονομάζονται χάρτες κουκκίδων ή χάρτες κατανομής. Οι μικρές επιχειρήσεις θα μπορούσαν να χρησιμοποιήσουν έναν χάρτη κουκκίδων για να κατανοήσουν πού βρίσκεται το μεγαλύτερο μέρος των πελατών τους, ώστε να λάβουν αποφάσεις σχετικά με τις περιοχές όπου θα υποστηρίζουν τη δυνατότητα παράδοσης ή όπου θα μπορούσαν να ανοίξουν νέα καταστήματα.

Αν και η εμφάνιση των χαρτών ζήτησης μπορεί να διαφέρει σημαντικά ανάλογα με τη μορφή που χρησιμοποιείται, ένα κοινό χαρακτηριστικό είναι η χρήση διαφορετικών αποχρώσεων για την αποτύπωση κάθε δεδομένου. Στον παρακάτω χάρτη ζήτησης, οι ώρες κατά τις οποίες διαπιστώνονται τα υψηλότερα ποσοστά σφαλμάτων σε παραγγελίες της επιχείρησης επισημαίνονται με τις πιο σκούρες αποχρώσεις του κόκκινου. Η χρήση του κόκκινου αποτελεί μια εσκεμμένη επιλογή, καθώς υποδεικνύει ένα ζήτημα που πρέπει να έχετε υπόψη σας.

Το γράφημα μετρητή είναι ένας τύπος οπτικοποίησης δεδομένων σε μορφή ημικύκλιου για την παρουσίαση ποσοστών. Τα γραφήματα μετρητή χρησιμοποιούνται συχνά για να απεικονίσουν την πρόοδο προς την επίτευξη ενός στόχου. Πιθανότατα τα έχετε συναντήσει στο παρελθόν σε πλαίσιο συγκέντρωσης χρημάτων για κάποιον σκοπό.

Το γράφημα μετρητή μπορεί να παρουσιάσει με απλό τρόπο πόσο καλή απόδοση έχει η επιχείρησή σας σε έναν συγκεκριμένο τομέα. Στο παρακάτω παράδειγμα, μια επιχείρηση μπορεί να δει γρήγορα το ποσοστό των πελατών που είναι ευχαριστημένοι με τα προϊόντα που έχουν λάβει. Μπορεί, επίσης, να εξετάσει τα δεδομένα για να καταλάβει με μια ματιά πώς αισθάνονται οι πελάτες για συγκεκριμένα προϊόντα.

Το ραβδόγραμμα ποσοστών είναι μια ακόμη επιλογή για την παρουσίαση ποσοστιαίων δεδομένων. Αντί για γράφημα πίτας ή μετρητή, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε διαφορετικά χρώματα σε κάθε ράβδο για να αποτυπώσετε καλύτερα τις αναλογίες ή να παρουσιάσετε συγκριτικά δεδομένα που αθροίζονται σε 100%.

Τα ραβδογράμματα ποσοστών χρησιμοποιούνται συνήθως για έναν από τους δύο παρακάτω σκοπούς:

• Είτε για την απεικόνιση του πόσο κοντά βρίσκεται ένα σημείο δεδομένων στο 100%, ό πως ισχύει και στα γραφήματα μετρητή, είτε
• Για την απεικόνιση της σύγκρισης μεταξύ 2 σημείων δεδομένων που αθροίζονται σε μία ενιαία μέτρηση, όπως στο παρακάτω παράδειγμα που δείχνει το σχετικό μερίδιο των νέων πελατών και των υφιστάμενων πελατών που πραγματοποιούν ξανά αγορές

Τα ραβδογράμματα ποσοστών συνιστούν έναν αρκετά απλό τύπο οπτικοποίησης δεδομένων που μπορεί να σας βοηθήσει να κατανοήσετε καλύτερα τα μικρά σύνολα δεδομένων.