Co je vizualizace dat? 8 základních typů pro firmy

S rostoucí dostupností cenově výhodných softwarových nástrojů mají malé podniky přístup k obrovskému množství obchodních dat. Samotný přístup k těmto informacím však ještě neznamená jejich skutečné pochopení. Aby vaše obchodní data měla hodnotu, je potřeba je efektivně analyzovat.

Jedním z nejlepších způsobů, jak toho dosáhnout, je využití vizualizace dat. V tomto článku se na vizualizaci dat podíváme podrobněji a zaměříme se na následující témata:

• Co je vizualizace dat?
• Význam vizualizace dat v podnikání
• Různé typy vizualizací dat
• Analýzy a přehledy z platformy Uber Eats

Vizualizace dat je postup převodu dat do vizuálních formátů, které usnadňují srozumitelnost informací. Pro mnoho lidí je převedení číselných údajů do vizuálních tabulek a grafů užitečným pomocníkem při zpracování získaných informací. Dají se tak odhalit trendy a změny v datech v průběhu času a zjistit, jak spolu různé datové soubory souvisejí.

S tím, jak v posledních letech vzrostl přístup k datům, se rozšířila i nabídka nástrojů s funkcemi pro vizualizaci dat. Malé podniky zjistí, že mnoho produktů, které používají pro jiné účely, bude obsahovat i určité formy vizualizace dat. Takové produkty můžou zahrnovat:

• Pokladní systémy (PS)
• Platformy pro doručování třetí stranou
• Marketingový software
• Účetní software
• Software pro správu zásob

Pokud vaše technologická infrastruktura něco nezahrnuje, je teď díky uživatelsky přívětivým nástrojům pro vizualizaci dat vytváření nových vizualizací snazší než kdykoli předtím.

Datové vizualizace existují v mnoha formátech, přičemž každý je vhodný pro různé typy datových sad nebo cíle. Použití správné datové vizualizace vám pomůže co nejlépe využít vaše firemní data. Pro většinu malých podniků patří mezi hlavní typy datových vizualizací, se kterými se setkáte, tyto:

Sloupcový graf, někdy nazývaný taky sloupcový diagram, je vhodným způsobem, jak vizuálně porovnávat různé kategorie dat. Sloupcové grafy obsahují vodorovnou a svislou osu (často označované jako osa x a osa y), z nichž každá představuje jiný druh hodnoty. Například jedna může znázorňovat objem prodeje a druhá data, jak je vidět na prvním obrázku dole. Zobrazení dat v tomto formátu vám pomůže identifikovat trendy a provádět srovnání.

Pomocí skládaného sloupcového grafu můžete do sloupcového grafu vtěsnat víc informací, protože tento graf znázorňuje víc souvisejících datových bodů na jednom sloupci, čímž líp vizualizuje jejich vzájemné srovnání. První graf dole například ukazuje nejen celkový prodej podle data, ale taky umožňuje snáz vidět, kolik prodejů pochází z organického vyhledávání a kolik z reklam. A nemusíte se omezovat jenom na dvě hodnoty v každém sloupci. Vizualizace dat o udržení zákazníků uvedená dole využívá čtyři barvy, které pomáhají majitelům firem sledovat, jak často se zákazníci vracejí, a to podle měsíců.

Koláčové grafy využívají kruhový tvar ke znázornění kvantitativních údajů. Každý výseč koláče představuje poměrnou část celku. Výseče zobrazují procentuální data, která dohromady tvoří 100 %.

Koláčový graf dole ukazuje rozdělení nejčastějších problémů, které zákazníci hlásí u doručených objednávek. Vizuální srovnání 85 % (v tomto případě chybějící položky) a 11 % (doručena nesprávná objednávka) může objasnit relativní rozsah jednotlivých typů chyb a pomoct podniku stanovit priority při volbě strategií, na které se má zaměřit, aby se snížil celkový počet problémů.

Čárové grafy ukazují průběh dat v určitém časovém období. Podobně jako sloupcové grafy obsahují vodorovnou (x) osu a svislou (y) osu. Vodorovná osa se používá pro jednotky času, jako jsou měsíce, dny nebo roky. Svislá osa může být pro jakýkoli kvantitativní typ dat, která sledujete, jako je například množství provedených prodejů, počet objednávek nebo průměrná velikost objednávky. Čárové grafy vám pomůžou zjistit, jak se výsledky měnily ve stanoveném časovém období, a identifikovat významné trendy v jakýchkoli špičkách nebo údolích v datech.

Jak je vidět na čárovém grafu dole, do grafu můžete zakreslit víc než jednu čáru a sledovat tak vztah mezi několika datovými soubory. V tomto případě graf ukazuje, jak si prodejní čísla vedou ve 2 různých letech. Tenhle druh vizualizace dat můžete také použít k porovnávání vašich čísel s oborovými průměry nebo k porovnání výsledků ze 2 prodejen za stejné časové období.

Trychtýřový graf je užitečným nástrojem pro vizualizaci dat, která ukazují postupnost postupných kroků nebo fází. Pro podniky jsou trychtýřové grafy běžnou formou vizualizace dat pro zobrazení cesty kupujícího nebo pravděpodobných kroků, které spotřebitel podnikne od prvního seznámení se s vaší značkou až po to, aby se stal dlouhodobým zákazníkem.

Trychtýřové grafy vám můžou pomoct sledovat, jak efektivně váš marketingový a prodejní proces posouvá cílovou skupinu do různých fází. Pomocí vizualizace konverzního trychtýře, jako je ten dole, můžete zjistit, jestli existuje konkrétní krok v procesu, kdy máte tendenci ztrácet zákazníky. Pokud konverzní trychtýř vykazuje výrazný pokles mezi přidáním položek do košíku a dokončením objednávky, naznačuje to, že existuje nějaký problém, který zákazníky odrazuje od toho, aby učinili tento poslední krok (například vysoké náklady na dopravu nebo dlouhá čekací doba). Tím, že odhalí potenciální problém, vám trychtýřový graf pomůže daný problém diagnostikovat a vyřešit.

Tabulky vám umožňují uspořádat seznam datových bodů do řad a sloupců a podle potřeby je seřadit. Seřazování je užitečná funkce, která vám pomůže získat nový pohled na data v tabulce. Svá data můžete snadno přeskupovat na základě různých otázek, které máte. Můžete například rychle třídit podle nejvýdělečnější položky, abyste určili své nejziskovější produkty, nebo zjišťovat, které položky vykazují největší změnu v prodejích, abyste změřili výsledky propagace.

Jak je vidět v tabulce dole, můžete použít barvy k znázornění nárůstu (zelená), respektive poklesu (červená) v datech a pomocí obrázků můžete připomínat, k čemu se čísla v jednotlivých řádcích vztahují. Zobrazení fotografií vašich nejoblíbenějších položek v seznamu vedle příslušných údajů vám může usnadnit zpracování informací.

Barevné mapy používají barevné přechody k ilustraci množství nebo intenzity. Jejich formát se může lišit. Barevná mapa může být v tabulkovém formátu, jak je znázorněno v příkladu dole, který používá 2 osy k rozdělení počtu problémů s objednávkami podle dne v týdnu a denní doby. Můžete se taky setkat s barevnými mapami webových stránek, které měří, jak různé části stránky přitahují pozornost návštěvníků.

Další běžnou variantou je barevná mapa, která využívá geografickou mapu k zobrazení, jak se rozložení něčeho liší podle jednotlivých míst. Geografické barevné mapy se často označují jako bodové nebo distribuční mapy. Malé firmy můžou pomocí bodové mapy zjistit, kde se nachází převážná část jejich zákazníků, jak se rozhodovat o rozsahu doručení nebo kde otevřít nové provozy.

Zatímco vzhled barevných map se může značně lišit v závislosti na použitém formátu, společným rysem je použití různých barevných odstínů ke znázornění určitého jevu. Na barevné mapě dole nejtmavší odstíny červené zvýrazňují časy, kdy podnik zaznamenává nejvíce chyb v objednávkách. Červená je zde použita záměrně, protože upozorňuje na problém, na který je třeba si dát pozor.

Měřidlo je vizualizace dat ve formě půlkruhu, která znázorňuje procentuální hodnotu. Měřidla se často používají k zobrazení pokroku při dosahování cíle. Měřidla se často používají k zobrazení postupu směrem k cíli.

Měřidlo může pomoct jednoduše ukázat, jak si v určité oblasti vedete. V dole uvedeném příkladu může firma rychle zjistit, jaké procento zákazníků je spokojeno s položkami, které obdrželi. Může se taky ponořit do těchto dat a na první pohled vidět, jak zákazníci vnímají konkrétní položky.

Procentuální pruh je další možností, jak vizuálně znázornit procenta. Místo koláčového grafu nebo měřidla můžete použít barvy aplikované na pruh, abyste líp zobrazili poměry nebo srovnávací data, která dohromady tvoří 100 %.

Procentuální pruhy se obvykle používají k tomu, aby buď:

• znázornily, jak blízko je určitý údaj dosažení 100%, stejně jako u měřidla, nebo
• ukázaly srovnání mezi dvěma údaji, které dohromady tvoří jeden celek, například v příkladu dole, kde je vidět podíl nových a vracejících se zákazníků.

Procentuální pruhy jsou poměrně jednoduchý typ vizualizace dat, který vám může pomoct líp porozumět menším datovým souborům.