Wat is datavisualisatie? 8 essentiële typen voor bedrijven

Er zijn steeds meer betaalbare softwaretools beschikbaar en daarom hebben kleine bedrijven toegang tot enorme hoeveelheden bedrijfsgegevens. Maar dat ze hier toegang tot hebben, betekent niet dat ze de informatie ook echt begrijpen. Het is belangrijk dat je bedrijfsgegevens effectief analyseert, want dan pas kun je er wat mee.

Datavisualisatie is een van de beste manieren om dit te doen. In dit artikel gaan we dieper in op datavisualisatie door de volgende onderwerpen te behandelen:

• Wat is datavisualisatie?
• Het belang van datavisualisatie in het bedrijfsleven
• Verschillende soorten datavisualisaties
• Analyses en inzichten van het Uber Eats-platform

Met datavisualisatie vertaal je data naar visuele formats waardoor de informatie makkelijker te begrijpen is. Veel mensen begrijpen numerieke data beter als deze is omgezet in visuele grafieken en diagrammen. Het is zo makkelijker om trends en veranderingen in data na verloop van tijd te herkennen en de onderlinge relaties tussen verschillende datasets te zien.

Naarmate de toegang tot data de afgelopen jaren is gegroeid, is ook de beschikbaarheid van tools met datavisualisatiefuncties toegenomen. Kleine bedrijven zullen merken dat veel van de producten die ze voor andere doeleinden hebben, ook enkele vormen van datavisualisatie bevatten. Deze producten zijn onder andere:

• POS (point-of-sale)-systemen
• Externe bezorgplatforms
• Marketingsoftware
• Boekhoudsoftware
• Inventarisbeheersoftware

Je huidige tech stack dekt misschien nog niet alles, maar het is nu makkelijker dan ooit om nieuwe datavisualisaties te maken met gebruiksvriendelijke datavisualisatietools.

Datavisualisaties bestaan in verschillende formats, elk geschikt voor verschillende soorten datasets of doelstellingen. Met de juiste datavisualisatie kun je het meeste uit je bedrijfsgegevens halen. Voor de meeste kleine bedrijven zijn dit enkele van de belangrijkste soorten datavisualisaties die je tegenkomt:

Met een staafdiagram, ook wel staafgrafiek of kolomdiagram genoemd, kun je goed vergelijkingen zien tussen verschillende datacategorieën. Staafdiagrammen bevatten een horizontale en een verticale as (vaak aangeduid als x-as en y-as) die verschillende waarden vertegenwoordigen, zoals verkoopvolume en datums (de eerste grafiek hieronder). Als je data in dit format bekijkt, kun je trends identificeren en vergelijkingen maken.

Met een gestapeld staafdiagram verkrijg je nog meer inzichten. Hierbij worden meerdere gerelateerde datapunten op 1 staaf uitgezet. Dit zorgt voor een makkelijkere visualisatie van de onderlinge verhoudingen. Het eerste diagram hieronder toont bijvoorbeeld niet alleen de totale verkoop per datum, maar maakt ook duidelijk hoeveel verkopen er afkomstig zijn uit organische zoekopdrachten ten opzichte van advertenties. Je kunt ook meer dan 2 kleuren gebruiken om waarden in kaart te brengen. In de datavisualisatie voor klantbehoud hieronder zijn 4 kleuren gebruikt. Zo kunnen ondernemers bijhouden hoe vaak klanten terugkomen, opgesplitst per maand.

Cirkeldiagrammen illustreren kwantitatieve gegevens met een cirkelvorm. Elk deel van de cirkel vertegenwoordigt een evenredig deel van het geheel. De secties laten procentuele gegevens zien die samen 100% vormen.

Het onderstaande cirkeldiagram geeft een overzicht van de meest voorkomende problemen die klanten melden bij bezorgbestellingen. Het visuele verschil tussen 85% (ontbrekende items in dit geval) en 11% (verkeerde bestelling ontvangen) geeft duidelijk de relatieve omvang van elk soort fout weer. Zo kan het bedrijf strategieën invoeren om bepaalde problemen aan te pakken.

Lijngrafieken tonen de progressie van gegevens over een bepaalde periode. Net als staafdiagrammen bevatten ze een horizontale (x) as en een verticale (y) as. De horizontale as wordt gebruikt voor tijdseenheden, zoals maanden, dagen of jaren. De verticale as kan worden gebruikt voor elk kwantitatief type gegevens dat je bijhoudt, zoals het omzetbedrag, het aantal bestellingen of de gemiddelde bestelomvang. Met lijngrafieken kun je zien hoe de resultaten in een bepaalde periode zijn veranderd en opvallende trends in pieken of dalen in de gegevens vaststellen.

Zoals weergegeven in de onderstaande lijngrafiek, kun je meer dan 1  lijn in je grafiek plotten om de relatie tussen meerdere datasets te zien. In dit geval laat de grafiek zien hoe de verkoopcijfers zich over 2 verschillende jaren tot elkaar verhouden. Je kunt dit soort datavisualisatie ook gebruiken om je cijfers te vergelijken met branchegemiddelden of om de resultaten van 2 winkellocaties voor dezelfde periode te vergelijken.

Een trechterdiagram is een handig hulpmiddel waarmee je makkelijk gegevens die een progressie van opeenvolgende stappen of stadia tonen, kunt bekijken. Voor bedrijven zijn trechterdiagrammen een veelgebruikte vorm van datavisualisatie om de reis van de koper weer te geven, of de waarschijnlijke stappen die een consument zal nemen vanaf het moment dat ze voor het eerst met je merk in aanraking komen, tot het worden van een vaste klant.

Met trechterdiagrammen kun je bijhouden hoe goed je marketing- en verkoopproces je publiek door verschillende stadia brengt. Met een conversietrechtervisualisatie, zoals die hieronder, kun je identificeren of er een bepaalde stap in het proces is waarbij je de neiging hebt om klanten te verliezen. Als de trechter een opvallende daling laat zien tussen het toevoegen van items aan een winkelwagentje en het plaatsen van een bestelling, suggereert dit dat er een probleem is waardoor klanten die laatste actie niet voltooien, zoals hoge bezorgkosten of een lange wachttijd. Door een potentieel probleem te laten zien, kan een trechterdiagram je helpen met het vaststellen en oplossen van dat probleem.

Met tabellen kun je een lijst met datapunten in een aantal rijen en kolommen uitlijnen en eventueel sorteren. Sorteren is een handige functie om een nieuw perspectief te krijgen op de gegevens in een tabel. Je kunt je gegevens eenvoudig opnieuw ordenen op basis van verschillende vragen die je hebt. Je kunt bijvoorbeeld snel sorteren op het item met de hoogste opbrengst om je meest winstgevende producten te bepalen, of bekijken welke items de grootste verandering in verkoop laten zien om de resultaten van een promotie te meten.

Zoals blijkt uit de onderstaande tabel, kun je kleuren gebruiken om een toename (groen) versus een afname (rood) van de gegevens te illustreren en kun je afbeeldingen gebruiken om je eraan te herinneren waar de cijfers in elke regel voor staan. Als je de foto's van je populairste items in een lijst naast de relevante gegevens ziet, kun je deze makkelijker verwerken.

Warmtekaarten gebruiken kleurverlopen om hoeveelheden of intensiteit weer te geven. De opmaak ervan kan variëren. Het voorbeeld hieronder toont een warmtekaart in een tabel-achtige indeling, waarbij het aantal problemen met bestellingen op 2 assen wordt getoond op basis van de dag van de week en het tijdstip van de dag. Daarnaast zijn er ook warmtekaarten voor websites die laten zien welke delen van een webpagina de aandacht van bezoekers trekken.

Een andere veelvoorkomende versie is een geografische warmtekaart. Die laat zien hoe iets verspreid is over verschillende locaties. Geografische warmtekaarten worden vaak puntkaarten of distributiekaarten genoemd. Kleine bedrijven kunnen bijvoorbeeld een puntkaart gebruiken om inzicht te krijgen in waar de meerderheid van hun klanten zich bevindt en zo beslissingen nemen over het bezorgaanbod of nieuwe locaties.

Hoewel de visuele stijl van warmtekaarten variëren, worden ze vaak gekenmerkt door de verschillende kleurtinten om punten te illustreren. In de warmtekaart hieronder benadrukken de donkerste roodtinten de tijden waarop het bedrijf de meeste bestelfouten ziet. Het gebruik van rood is een bewuste keuze, omdat het wijst op een aandachtspunt.

Een meter is datavisualisatie in de vorm van een halve cirkel om een percentage te illustreren. Meters worden vaak gebruikt om de voortgang naar een doel aan te geven. Je bent ze waarschijnlijk eerder tegengekomen in een context van fondsenwerving.

Een meter kan helpen om een eenvoudige momentopname te maken van hoe goed je op een bepaald gebied presteert. In het onderstaande voorbeeld kan een bedrijf snel zien welk percentage klanten tevreden is met de items die ze hebben ontvangen. Ze kunnen ook dieper in die gegevens graven om in 1 oogopslag te zien hoe klanten over specifieke items denken.

Percentages kun je ook met een percentagebalk laten zien. Gebruik in plaats van een cirkeldiagram of een meter kleuren op een staafdiagram om verhoudingen of vergelijkbare data weer te geven die samen 100% vormen.

Percentagebalken worden meestal gebruikt om:

• te illustreren hoe dicht een datapunt bij 100% komt, vergelijkbaar met hoe je dat zou doen met een meter, of
• de vergelijking te tonen tussen 2 datapunten die samen 1 hele maatstaf vormen, zoals in het onderstaande voorbeeld dat het relatieve aandeel van nieuwe en terugkerende klanten weergeeft

Percentagebalken zijn een vrij makkelijke type datavisualisatie waarmee je meer betekenis kunt geven aan kleine datasets.