¿Qué es la visualización de datos? 8 tipos esenciales para empresas

Con la creciente disponibilidad de herramientas de software accesibles, los pequeños negocios se encuentran con acceso a grandes cantidades de datos empresariales. Pero tener acceso a esta información no es lo mismo que comprenderla realmente. Para que los datos de tu negocio tengan valor, necesitás analizarlos de manera efectiva.

Una de las mejores formas de lograrlo es con la ayuda de la visualización de datos. En este artículo, vamos a explorar la visualización de datos en más detalle, profundizando en los siguientes temas:

• ¿Qué es la visualización de datos?
• La importancia de la visualización de datos en los negocios
• Diferentes tipos de visualizaciones de datos
• Análisis e insights de la plataforma de Uber Eats

La visualización de datos es la práctica de traducir datos en formatos visuales que hacen que la información sea más fácil de entender. Para muchas personas, convertir datos numéricos en gráficos y diagramas visuales ayuda a procesar lo que están viendo: se pueden detectar tendencias y cambios en los datos a lo largo del tiempo y ver cómo se relacionan diferentes conjuntos de datos entre sí.

A medida que el acceso a los datos ha crecido en los últimos años, también lo ha hecho la disponibilidad de herramientas con funciones de visualización de datos. Los pequeños negocios descubrirán que muchos de los productos que tienen para otros fines también incluyen algunas formas de visualización de datos. Estos productos pueden incluir:

• Sistemas POS (punto de venta)
• Plataformas de entrega de terceros
• Software de marketing
• Software de contabilidad
• Software de gestión de inventario

Para todo lo que tu stack tecnológico aún no cubra, crear nuevas visualizaciones de datos ahora es más fácil que nunca con herramientas de visualización de datos fáciles de usar como estas.

Las visualizaciones de datos vienen en muchos formatos, cada uno adecuado para diferentes tipos de conjuntos de datos u objetivos. Usar la visualización de datos correcta para cada caso te ayudará a aprovechar al máximo los datos de tu negocio. Para la mayoría de los pequeños negocios, estos son algunos de los principales tipos de visualizaciones de datos que vas a encontrar:

Un gráfico de barras, a veces llamado gráfico de barras o gráfico de columnas, es una buena manera de ver las comparaciones entre diferentes categorías de datos. Los gráficos de barras incluyen un eje horizontal y un eje vertical (a menudo denominados eje X y eje Y, respectivamente) que representan cada uno un tipo diferente de valor; por ejemplo, uno podría ser el volumen de ventas y el otro las fechas, como en el primer gráfico a continuación. Ver tus datos en este formato puede ayudarte a identificar tendencias y hacer comparaciones.

Puedes incluir más información en un gráfico de barras con un gráfico de barras apiladas, que traza múltiples puntos de datos relacionados en una barra, para visualizar mejor cómo se comparan. El primer gráfico a continuación, por ejemplo, no solo muestra las ventas totales por fecha, sino también facilita ver cuántas ventas provienen de la búsqueda orgánica en comparación con los anuncios. Y no tienes que detenerte a graficar 2 valores en cada barra. La siguiente visualización de datos de retención de clientes usa 4 colores para ayudar a los propietarios de negocios a hacer un seguimiento de la frecuencia con la que regresan los clientes, separados por mes.

Los gráficos de torta usan una forma circular para ilustrar datos cuantitativos. Cada rebanada de la “torta” representa una parte proporcional del total. Los cortes visualizan los datos porcentuales que suman el 100%.

El siguiente gráfico de torta proporciona un desglose de los problemas más comunes que reportan los usuarios con los pedidos a domicilio. Ver la diferencia visual entre el 85% (artículos faltantes, en este caso) y el 11% (pedido incorrecto recibido) puede aclarar la escala relativa de cada tipo de error y ayudar a la empresa a priorizar qué estrategias destacar para reducir los problemas generales.

Los gráficos de líneas muestran la progresión de los datos durante un periodo determinado. Al igual que los gráficos de barras, incluyen un eje horizontal (x) y un eje vertical (y). El eje horizontal se usa para unidades de tiempo, como meses, días o años. El eje vertical puede ser para cualquier tipo de datos cuantitativos que rastree, como las ventas hechas, la cantidad de pedidos o el tamaño promedio de tickets. Los gráficos de líneas te ayudan a ver cómo han cambiado los resultados en un periodo establecido e identificar tendencias notables en cualquier pico o valle en los datos.

Como se muestra en el gráfico de líneas a continuación, podés trazar más de una línea en el tuyo para ver la relación entre múltiples conjuntos de datos. En este caso, el gráfico muestra cómo se comparan los números de ventas para 2 años diferentes. También podés usar este tipo de visualización de datos para comparar tus números con los promedios de la industria o comparar los resultados de 2 ubicaciones de tiendas durante el mismo periodo.

Un gráfico de embudo es una herramienta útil para visualizar datos que muestran una progresión en pasos o etapas secuenciales. En el caso de las empresas, son una forma común de visualización de datos para mostrar el recorrido del comprador, o los pasos que probablemente tomará un consumidor desde que descubre tu marca hasta que se convierte en cliente a largo plazo.

Los gráficos de embudo pueden ayudarte a monitorear qué tan bien tu proceso de marketing y ventas está moviendo a tu audiencia a través de diferentes etapas. Con una visualización de embudo de conversión, como la que se muestra abajo, puedes identificar si hay un paso en particular en el proceso en el que tiendes a perder clientes. Si el embudo muestra una caída notable entre agregar artículos a un carrito y hacer un pedido, eso sugiere que hay algún problema que impide que los clientes tomen ese paso final, como un costo de envío alto o un largo tiempo de espera. Al revelar un problema potencial, un gráfico de embudo puede ayudarte a diagnosticar el problema y solucionarlo.

Las tablas te permiten alinear una lista de puntos de datos en una serie de filas y columnas y ordenarlos según sea necesario. La clasificación es una función poderosa para obtener una nueva perspectiva de los datos en una tabla. Puedes reordenar fácilmente tus datos en función de las diferentes preguntas que tengas. Por ejemplo, puedes ordenar rápidamente por el artículo de mayor recaudación para determinar tus productos más rentables o ver qué artículos muestran el mayor cambio en las ventas para medir los resultados de una promoción.

Como se muestra en la tabla a continuación, puedes usar colores para ayudar a ilustrar un aumento (verde) frente a una disminución (rojo) en los datos, y puedes usar imágenes para recordarte a qué se refieren los números en cada línea. Ver las imágenes de tus artículos más populares en una lista junto a los datos relevantes puede facilitarte el proceso.

Los mapas de calor usan colores degradados para ilustrar la cantidad o la intensidad. Su formato puede variar. Un mapa de calor puede tener un formato similar a una tabla como se muestra en el siguiente ejemplo, que usa los 2 ejes para desglosar el número de problemas en los pedidos por día de la semana y hora del día. También puedes ver mapas de calor del sitio web que miden cómo las diferentes partes de una página web atraen la atención de los visitantes.

Otra versión común es un mapa de calor que usa un mapa geográfico para mostrar cómo varía la distribución de algo entre distintas ubicaciones. Los mapas de calor geográficos a menudo se llaman mapas de puntos o mapas de distribución. Las pequeñas empresas podrían usar un mapa de puntos para comprender dónde se encuentra la mayor parte de sus clientes, para ayudar a tomar decisiones sobre su rango de entrega o dónde abrir nuevas ubicaciones.

Si bien la apariencia de los mapas de calor puede variar considerablemente según el formato usado, una característica común es usar diferentes tonos de color para ilustrar un punto. En el siguiente mapa de calor, los tonos más oscuros de rojo enfatizan los momentos en que la empresa ve las mayores incidencias de errores en los pedidos: el rojo es una elección intencional, ya que apunta a un problema que debe tenerse en cuenta.

Un indicador es una visualización de datos que toma la forma de un semicírculo para ilustrar un porcentaje. Los indicadores suelen usarse para mostrar el progreso hacia un objetivo. Quizá los viste en un contexto de recaudación de fondos antes.

Un indicador puede proporcionar un panorama simple de cómo va el rendimiento en un área en particular. En el siguiente ejemplo, una empresa puede ver rápidamente qué porcentaje de clientes están satisfechos con los artículos que recibieron. También pueden profundizar en esos datos para ver a simple vista cómo se sienten los clientes con respecto a artículos específicos.

Una barra de porcentaje es otra opción para ilustrar los porcentajes visualmente. En lugar de un pastel o un medidor, puedes usar colores aplicados a un formato de barra para revelar mejor las proporciones o los datos comparativos que suman el 100%.

Por lo general, las barras de porcentaje se usan para:

• Ilustrar qué tan cerca está un punto de datos de llegar a 100%, s de manera similar a como lo haría con un medidor.
• Mostrar la comparación entre 2 puntos de datos que suman una medida completa, como en el siguiente ejemplo que muestra la proporción relativa de clientes nuevos y habituales.

Las barras de porcentaje son un tipo bastante simple de visualización de datos que puede ayudarte a dar más sentido a los conjuntos de datos pequeños.